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区间直觉模糊幂加权算子的动态多属性决策 预览
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作者 陈波 郭圆圆 +2 位作者 高秀娥 王运明 杜秀丽 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期850-855,共6页
为了解决集结算子处理动态多属性决策问题时,现有的区间直觉模糊(interval-valued intuitionistic fuzzy,IVIF)加权平均算子未考虑集结数据之间的相互关系、决策结果精度不高的不足,利用幂加权几何平均(power weighted geometric averag... 为了解决集结算子处理动态多属性决策问题时,现有的区间直觉模糊(interval-valued intuitionistic fuzzy,IVIF)加权平均算子未考虑集结数据之间的相互关系、决策结果精度不高的不足,利用幂加权几何平均(power weighted geometric average,PWGA)算子的非线性特性将集结数据之间相互关系联系起来,提出了IVIF PWGA算子的动态多属性决策方法。首先,将实数形式的PWGA算子扩展到区间直觉模糊集(IVIF set,IVIFS),利用数学归纳法证明了数据融合后的综合集结值是区间直觉模糊数(interval-valued intuitionistic fuzzy number,IVIFN)的结论。然后,定义了IVIF条件下,处理动态多属性决策问题的PWGA算子。通过动态PWGA算子集结多个时间点的单一集结值得到综合集结值,根据综合集结值的得分函数和精确函数,对各方案排序。最后,通过实例说明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 动态多属性决策 区间直觉模糊数 加权几何平均算子
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不确定幂加权几何平均算子的动态多目标决策 被引量:1
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作者 李光旭 彭怡 寇纲 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2015年第7期1855-1862,共8页
针对方案属性信息不确定、决策信息分布多个阶段以及传统加权平均算子权重没有考虑集成数据间相互关系等问题, 提出一种基于不确定幂加权几何平均算子的动态多目标决策方法. 该方法不仅可以集结决策者在多阶段给出的不确定信息, 同时结... 针对方案属性信息不确定、决策信息分布多个阶段以及传统加权平均算子权重没有考虑集成数据间相互关系等问题, 提出一种基于不确定幂加权几何平均算子的动态多目标决策方法. 该方法不仅可以集结决策者在多阶段给出的不确定信息, 同时结合模糊集理论, 考虑了集结模糊信息时数据间的支撑程度对权重系数的影响, 强化了对模糊信息的处理, 使得被评估的信息更加贴近实际. 然后给出基于可能度的排序方法来选择最优方案. 最后通过算例分析说明了所提出方法的合理性和可行性. 展开更多
关键词 不确定加权几何平均算子 动态多目标决策 熵权 可能度
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