期刊文献+
共找到19篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于循环神经网络的无线网络入侵检测分类模型构建与优化研究 预览
1
作者 陈红松 陈京九 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1427-1433,共7页
为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础... 为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础上,提出基于窗口的实例选择算法精简训练数据集。对攻击分类模型的网络结构、激活函数和可复用性进行综合优化实验,得到最终优化模型,分类准确率达到98.6699%,综合优化后的运行时间为9.13 s。与其他机器学习算法结果比较,该优化方法在分类准确率和执行效率两个方面取得了很好的效果,综合性能优于传统的入侵检测分类模型。 展开更多
关键词 入侵检测 循环神经网络 实例选择 模型优化 实验验证
在线阅读 免费下载
面向K最近邻分类的遗传实例选择算法 预览 被引量:3
2
作者 黄宇扬 董明刚 敬超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3112-3118,共7页
针对传统的实例选择算法会误删训练集中非噪声样本、算法效率低的不足,提出了一种面向K最近邻(KNN)的遗传实例选择算法。该算法采用基于决策树和遗传算法的二阶段筛选机制,先使用决策树确定噪声样本存在的范围;再使用遗传算法在该范围... 针对传统的实例选择算法会误删训练集中非噪声样本、算法效率低的不足,提出了一种面向K最近邻(KNN)的遗传实例选择算法。该算法采用基于决策树和遗传算法的二阶段筛选机制,先使用决策树确定噪声样本存在的范围;再使用遗传算法在该范围内精确删除噪声样本,可有效地降低误删率并提高效率,采用基于最近邻规则的验证集选择策略,进一步提高了遗传算法实例选择的准确度;最后引进基于均方误差(MSE)的分类精度惩罚函数来计算遗传算法中个体的适应度,提高有效性和稳定性。在20个数据集上,该方法相较于基于预分类的KNN(PRKNN)、基于协同进化的实例特征选择算法(IFS-CoCo)、K最近邻(KNN),在分类精度上的提升分别为0.07~26.9个百分点、0.03~11.8个百分点、0.2~12.64个百分点,在AUC和Kappa的上的提升分别为0.25~18.32个百分点、1.27~23.29个百分点、0.04~12.82个百分点。实验结果表明,该方法相较于当前实例选择算法在分类精度和分类效率上均具有优势。 展开更多
关键词 K最近邻 遗传算法 决策树 实例选择 噪声样本 机器学习
在线阅读 下载PDF
基于实例与仿真技术的电子线路设计教学改革
3
作者 缪文南 陈雪娇 《自动化与仪器仪表》 2017年第10期225-227,共3页
根据独立学院人才培养的特点和电子线路设计课程的教学目标,本文提出了基于实例与仿真技术相结合的教学方法,并以电子线路设计模拟电路部分的知识为例,详述实例与仿真技术相结合的教学设计思路,根据理论内容选择和设计实例的方法以及教... 根据独立学院人才培养的特点和电子线路设计课程的教学目标,本文提出了基于实例与仿真技术相结合的教学方法,并以电子线路设计模拟电路部分的知识为例,详述实例与仿真技术相结合的教学设计思路,根据理论内容选择和设计实例的方法以及教学方法的具体实施过程。调查结果表明,学生整体上对教学效果非常认可,达到了教学改革的预期目标。 展开更多
关键词 教学设计思路 实例选择 PROTEUS仿真 实物焊接与测试 电子线路设计
模糊数学在房地产市场估价法中的应用研究
4
作者 王志强 黄剑 梁明煅 《中国资产评估》 2015年第5期17-21,共5页
如何解决市场估价法实际应用中普遍存在的可比实例选择的随意性,因素修正的主观性、不完备性,交易案例不易得到等难题,是房地产估值迫切需要解决的问题。为了解决传统估价方法存在的问题,本文把模糊数学方法引入房地产市场估价法中... 如何解决市场估价法实际应用中普遍存在的可比实例选择的随意性,因素修正的主观性、不完备性,交易案例不易得到等难题,是房地产估值迫切需要解决的问题。为了解决传统估价方法存在的问题,本文把模糊数学方法引入房地产市场估价法中,利用模糊数学的隶属原则,用特征因素函数值所组成的数组表示房地产的属性,通过计算待估商品房和案例商品房之间的贴近度,找出最相似的案例,再通过贴近度进行指数平滑,求出待估商品房的价格。 展开更多
关键词 模糊数学方法 房地产市场 估价法 应用 商品房 实例选择 不完备性 估价方法
基于冗余实例对消除算法的实例选择 预览 被引量:2
5
作者 刘璐 高强 +1 位作者 刘衍珩 孙鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第1期177-180,共4页
实例选择能有效移除数据中的噪声和冗余数据,但现有方法难以在提高泛化能力的同时实现约简。针对该问题,提出一种冗余实例对消除算法用于实例选择。给出最近同类实例对的概念,计算数据集中存在的最近同类实例对,并移除满足条件的实... 实例选择能有效移除数据中的噪声和冗余数据,但现有方法难以在提高泛化能力的同时实现约简。针对该问题,提出一种冗余实例对消除算法用于实例选择。给出最近同类实例对的概念,计算数据集中存在的最近同类实例对,并移除满足条件的实例,在11个不同数据集上进行的仿真实验结果表明,经过该算法处理后的数据集在分类准确率和存储压缩率上较原始样本集有明显提升。对比剪辑最近邻规则算法,该算法能够在保持分类准确率的同时提高平均存储压缩率35%以上,并完整保留原始样本集的数据分布特征,在分类准确率和存储压缩率上取得折中。 展开更多
关键词 实例选择 最近同类实例 k最近邻 剪辑最近邻规则算法 数据约简 机器学习
在线阅读 下载PDF
入侵检测不平衡样本子群发现数据简化策略 预览 被引量:2
6
作者 边婧 彭新光 +1 位作者 王颖 付东来 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2123-2126,共4页
为突破数据不平衡对算法的限制,更好地将子群发现技术应用到数据不平衡领域,设计了一个适合入侵检测数据集与子群发现算法的数据简化策略。实例简化阶段,应用均匀分布随机点定理与数据空间稀疏度构造属性相异度函数,借鉴稀有类信息仿制... 为突破数据不平衡对算法的限制,更好地将子群发现技术应用到数据不平衡领域,设计了一个适合入侵检测数据集与子群发现算法的数据简化策略。实例简化阶段,应用均匀分布随机点定理与数据空间稀疏度构造属性相异度函数,借鉴稀有类信息仿制技术并结合进化学习实例选择算法提出稀有类拓展实例选择算法;属性简化阶段,采用主成分分析法,针对数据集特点保留相关兴趣特征以提高算法发现效率。实验证明,此方法适用于子群发现算法,能有效减少时间开销并提高规则发现效果。 展开更多
关键词 子群发现 不平衡数据集 数据简化 实例选择 特征选择
在线阅读 下载PDF
利用统计搭配模型改进基于实例的机器翻译 预览 被引量:9
7
作者 刘占一 李生 +1 位作者 刘挺 王海峰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期 1472-1485,共14页
基于实例的机器翻译(example—based machine translation,简称EBMT)使用预处理过的双语例句作为主要翻译资源,通过编辑与待翻译句子匹配的翻译实例来生成译文.在EBMT系统中,翻译实例选择及译文选择对系统性能影响较大.提出利用... 基于实例的机器翻译(example—based machine translation,简称EBMT)使用预处理过的双语例句作为主要翻译资源,通过编辑与待翻译句子匹配的翻译实例来生成译文.在EBMT系统中,翻译实例选择及译文选择对系统性能影响较大.提出利用统计搭配模型来增强EBMT系统中翻译实例选择及译文选择的能力,提高译文质量.首先,使用单语统计词对齐从单语语料中训练统计搭配模型.然后,利用该模型从3个方面提高EBMT的性能:(1)利用统计搭配模型估计待翻译句子与翻译实例之间的匹配度,从而增强系统的翻译实例选择能力;(2)通过引入候选译文与上下文之间搭配强度的估计来提高译文选择能力;(3)使用统计搭配模型检测翻译实例中被替换词的搭配词,同时根据新的替换词及上下文对搭配词进行矫正,进一步提高EBMT系统的译文质量.为了验证所提出的方法,在基于词的EBMT系统上评价了英汉翻译的译文质量.与基线系统相比,所提出的方法使译文的BLEU得分提高了4.73~6.48个百分点.在半结构化的EBMT系统上进一步检验了基于统计搭配模型的译文选择方法,从实验结果来看,该方法使译文的BLEU得分提高了1.82个百分点同时,人工评价结果显示,改进后的半结构化EBMT系统的译文能够表达原文的大部分信息,并且具有较高的流利度. 展开更多
关键词 统计搭配模型 基于实例的机器翻译 实例选择 译文选择
在线阅读 下载PDF
基于Hubness的类别均衡的时间序列实例选择算法 预览 被引量:2
8
作者 翟婷婷 何振峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3034-3037,共4页
针对实例选择算法INSIGHT存在选出的实例类别分布不均衡和得分相等的实例的重要性无法区分两个问题,分别提出了改进算法。改进算法B-INSIGHT1基于分治思想,通过筛选出训练集各类中最具有代表性的实例,来确保选出的实例类别分布尽可能均... 针对实例选择算法INSIGHT存在选出的实例类别分布不均衡和得分相等的实例的重要性无法区分两个问题,分别提出了改进算法。改进算法B-INSIGHT1基于分治思想,通过筛选出训练集各类中最具有代表性的实例,来确保选出的实例类别分布尽可能均衡。改进算法B-INSIGHT2将改进算法B-INSIGHT1的单重排序改进成了双重排序,以便更有效地衡量实例的重要性。实验结果表明,在时间复杂度基本不变的前提下,所提算法在分类准确率上均优于INSIGHT算法。 展开更多
关键词 实例选择 Hubness 类别均衡 时间序列 分类
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯学习的集成流量分类方法 预览 被引量:3
9
作者 汪为汉 唐学文 邓一贵 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第16期164-166,共3页
NB方法条件独立性假设和BAN方法小训练集难以建模。为此,提出一种基于贝叶斯学习的集成流量分类方法。构造单独的NB和BAN分类器,在此基础上利用验证集得到各分类器的权重,通过加权平均组合各分类器的输出,实现网络流量分类。以Moore数... NB方法条件独立性假设和BAN方法小训练集难以建模。为此,提出一种基于贝叶斯学习的集成流量分类方法。构造单独的NB和BAN分类器,在此基础上利用验证集得到各分类器的权重,通过加权平均组合各分类器的输出,实现网络流量分类。以Moore数据集为实验数据,并与NB方法和BAN方法相比较,结果表明,该方法具有更高的分类准确率和稳定性。 展开更多
关键词 流量分类 朴素贝叶斯 贝叶斯网络增广朴素贝叶斯 实例选择 加权
在线阅读 下载PDF
基于Hausdorff距离的实例选择算法研究 预览
10
作者 魏毅峰 《长江大学学报自然科学版:理工卷》 CAS 2012年第7期117-119,共3页
阐述了实例选择的定义和关注点,分析了Hausdorff距离的相关概念和特点,提出了一种基于权重的Hausdorff距离,并以此为基础设计基于Hausdorff距离的实例选择算法,最后对算法复杂性进行了分析。
关键词 HAUSDORFF距离 实例选择 算法 复杂性
在线阅读 免费下载
基于欧式距离的实例选择算法研究 预览 被引量:1
11
作者 韩光辉 《上海第二工业大学学报》 2010年第3期 188-196,共9页
近邻分类法在训练分类器时需要存储训练集中所有的数据。这种缺点会导致程序在运行时需要大量的存储空间和运行时间。提出了两种新的实例选择算法:迭代类别实例选择算法(ISCC)和基于同类和异类的迭代实例选择算法(IISDC)。两种算... 近邻分类法在训练分类器时需要存储训练集中所有的数据。这种缺点会导致程序在运行时需要大量的存储空间和运行时间。提出了两种新的实例选择算法:迭代类别实例选择算法(ISCC)和基于同类和异类的迭代实例选择算法(IISDC)。两种算法分别提出分类能力评价函数来度量每个实例的分类能力,挑选分类能力强的实例,删除分类能力弱的实例。经分析得出两个算法的时间复杂度均为O(n2)。在真实数据库上的试验结果表明,ICIS和IISDC算法在压缩比、分类精度上优于FCNN、ICF、ENN等经典算法。 展开更多
关键词 实例选择 噪声 近邻法 ICIS IISDC ENN FCNN ICF
在线阅读 下载PDF
基于人工免疫系统的数据简化 预览 被引量:10
12
作者 公茂果 郝琳 +2 位作者 焦李成 王晓华 孙奕菲 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期 804-814,共11页
针对数据简化中的实例选择问题,基于抗体克隆选择学说提出了一种免疫克隆数据简化算法.利用马尔可夫理论证明了该算法能以概率1收敛.通过对7个具有代表性的标准UCI数据集的简化实验证明了该算法的有效性.通过实验分析了权值参数五的... 针对数据简化中的实例选择问题,基于抗体克隆选择学说提出了一种免疫克隆数据简化算法.利用马尔可夫理论证明了该算法能以概率1收敛.通过对7个具有代表性的标准UCI数据集的简化实验证明了该算法的有效性.通过实验分析了权值参数五的取值变化对算法性能的影响,确定了其最佳取值区间.针对海量数据集简化时算法收敛较慢的问题,引入分层编码策略通过对7个大规模及海量数据集的简化实验表明了在进化代数不变的情况下,新的编码方式能够极大地提高算法的收敛速度,得到更为理想的结果.通过对Letter和DNA两个数据集的实验给出了分层编码中层数t的最佳取值区间. 展开更多
关键词 克隆选择 数据简化 实例选择 人工免疫系统 进化计算
在线阅读 下载PDF
基于决策树的异常高频心电图识别 预览 被引量:2
13
作者 潘雯 《物理实验》 北大核心 2009年第11期 29-34,共6页
运用决策树技术对高频心电图进行分类和识别.采用Bagging和Boosting方法,分类准确率得到一定程度的提高,从76.3%分别升至79.8%和77.5%.采用代价敏感决策树,异常心电图的识别率得到明显提高,达到75.0%,但是分类准确率大幅度下降为53.2%,... 运用决策树技术对高频心电图进行分类和识别.采用Bagging和Boosting方法,分类准确率得到一定程度的提高,从76.3%分别升至79.8%和77.5%.采用代价敏感决策树,异常心电图的识别率得到明显提高,达到75.0%,但是分类准确率大幅度下降为53.2%,正常心电图的识别率急剧恶化,从93.2%降为42.7%.通过实例选择优化训练集,重新构建决策树,分类准确率和异常心电图的识别率均得到明显提高,分别升至84.4%和73.2%.与BP神经网络、RBF神经网络、支持向量机的分类实验结果相比,基于优化训练集建立的决策树性能最好.从该树提取相应的诊断规则,可以提高诊断的准确度. 展开更多
关键词 决策数 BAGGING BOOSTING 代价敏感 实例选择 高频心电图
在线阅读 免费下载
一种数据规约的近似挖掘方法的实现 预览 被引量:5
14
作者 喻小光 陈维斌 陈荣鑫 《华侨大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2008年第3期 370-374,共5页
讨论基于数据规约的近似挖掘技术,在数据预处理阶段对海量数据集进行数据规约.近似数据挖掘的工作流程包括任务定义、数据准备与预处理、数据挖掘建模、结果的解释与评估、模型发布与应用5个阶段.同时,提出使用属性选择和实例选择... 讨论基于数据规约的近似挖掘技术,在数据预处理阶段对海量数据集进行数据规约.近似数据挖掘的工作流程包括任务定义、数据准备与预处理、数据挖掘建模、结果的解释与评估、模型发布与应用5个阶段.同时,提出使用属性选择和实例选择方法实现近似挖掘的方案,并对该方案进行挖掘效率和结果模型准确性的分析评估.该方案能满足对企业级大数据集进行高效挖掘的需要. 展开更多
关键词 近似挖掘 数据规约 属性选择 实例选择
在线阅读 下载PDF
远程开放教育中“实例化教学”探索 预览 被引量:6
15
作者 贺桂英 《江苏广播电视大学学报》 2002年第2期 24-25,共2页
教师在对开放教育学员进行重点、难点的教学辅导过程中可引入实例进行教学,这样能有效地帮助学生理解、掌握所学知识,使教学形式更加生动、具体,也更能有效地激发学生的学习热情.为了更好地实施"实例化教学",设想利用网络的... 教师在对开放教育学员进行重点、难点的教学辅导过程中可引入实例进行教学,这样能有效地帮助学生理解、掌握所学知识,使教学形式更加生动、具体,也更能有效地激发学生的学习热情.为了更好地实施"实例化教学",设想利用网络的优势和电大系统的力量,建立远程开放教育课程实例数据库,以方便教师的教学和学员的自主学习. 展开更多
关键词 远程开放教育 实例化教学 实例数据库 实例选择 实例设计 网络教学 CAI 教学过程
在线阅读 下载PDF
谈谈哲学原理课教学中的使用实例 预览
16
作者 王仁清 《通化师范学院学报》 2001年第1期 94-96,共3页
使用实例在哲学原理课教学中起着十分重要的作用;使用实例是课堂教学中的一门艺术,教师应努力掌握好这门艺术。
关键词 哲学原理课 课堂教学 教学方法 实例选择 实例论证 作用 实例
在线阅读 下载PDF
Xilinx助力华为FPGA加速云服务器 预览
17
《中国电子商情:基础电子》 2017年第9期14-14,共1页
赛灵思公司在华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2017)上宣布,华为首发的FP1实例选择赛灵思高性能Virtex Ultra Scale+FPGA为其最新加速云服务提供强大动力。华为FPGA加速云服务器(FACS)平台可支持其用户在华为公有云上开发、部署和... 赛灵思公司在华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2017)上宣布,华为首发的FP1实例选择赛灵思高性能Virtex Ultra Scale+FPGA为其最新加速云服务提供强大动力。华为FPGA加速云服务器(FACS)平台可支持其用户在华为公有云上开发、部署和发布基于FPGA的新型服务和应用。 展开更多
关键词 FPGA 服务器 XILINX 华为 赛灵思公司 实例选择
在线阅读 下载PDF
一种基于遗传算法的数据抽样方法 预览
18
作者 白俊 《数字技术与应用》 2013年第1期107-107,共1页
摘要:朴素贝叶斯分类器是一种基于独立假设的贝叶斯定理的简单概率分类器,依靠精确的自然概率模型,在有监督学习的样本集中能获取得非常好的分类效果。本文以朴素贝叶斯分类器为基础,提出一种最优保存简单遗传算法为搜索方法,随机... 摘要:朴素贝叶斯分类器是一种基于独立假设的贝叶斯定理的简单概率分类器,依靠精确的自然概率模型,在有监督学习的样本集中能获取得非常好的分类效果。本文以朴素贝叶斯分类器为基础,提出一种最优保存简单遗传算法为搜索方法,随机抽样分类测试作为适应性函数来设计实现实例选择算法。实验表明,该抽样方法在不降低朴素贝叶斯分类器精度的前提下明显降低计算代价,对部分数据集还可有效地提高分类器的分类精度。 展开更多
关键词 贝叶斯分类器 数据质量 实例选择 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
基于模糊粗糙集实例选择的混合算法在信用评分中的应用
19
作者 刘占峰 潘甦 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期101-107,共7页
基于聚类算法的混合分类器构建的信息评分系统中,不合理的聚类值或者初始类簇中心点会严重影响分类精度的问题,对此,提出了2种基于模糊粗糙集实例选择的新型混合算法.这2种算法仅与数据集的数据结构有关,不受其他外部参数影响.实验结果... 基于聚类算法的混合分类器构建的信息评分系统中,不合理的聚类值或者初始类簇中心点会严重影响分类精度的问题,对此,提出了2种基于模糊粗糙集实例选择的新型混合算法.这2种算法仅与数据集的数据结构有关,不受其他外部参数影响.实验结果表明,基于模糊粗糙集实例选择的2种混合算法针对不同结构的数据集表现出了各自的特性,深化了对数据集的理解,提高了准确率. 展开更多
关键词 模糊粗糙集实例选择 混合算法 信用评分
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈