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- 多尺度分类挖掘算法 认领
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- 《计算机应用研究》 北大核心 2021年第2期414-420,共7页
- 多尺度分类挖掘多局限于空间数据,且对一般数据尺度特性进行分类的研究较少。针对上述问题,进行普适的多尺度分类方法研究,以扩大多尺度适用范围。从空间数据估计角度出发,结合层次理论和尺度特性,基于概率密度估计离散化方法,针对数据... 展开更多
- 关键词 多尺度 不一致度量 尺度转换 多尺度分类挖掘 Q统计
- 基于多融合多尺度特征的高光谱图像分类研究 认领
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- 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第2期110-114,共5页
- 针对高光谱图像(HSI)波段之间的冗余性给高光谱图像分类结果产生的不利影响,研究基于多融合多尺度特征的高光谱图像分类方法。将采用于主成分分析降维处理的HSI数据作为多尺度特征多融合残差网络输入,利用多尺度特征多融合残差块提取HS... 展开更多
- 关键词 多尺度 高光谱图像 分类 光谱特征 空间特征 多融合
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- 基于卷积神经网络的脑肿瘤分割方法综述 认领
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- 《计算机工程与应用》 北大核心 2021年第7期34-43,共10页
- 脑肿瘤自动分割对脑肿瘤诊断、手术规划和治疗评估中起着重要的作用。然而,由于脑病变结构的高可变性,组织边界模糊,以及数据有限和类不平衡等问题,导致其仍面临巨大的挑战。目前,大部分分割依赖手工,耗时耗力,易受主观影响,寻求一种高... 展开更多
- 关键词 卷积神经网络 脑肿瘤 多尺度 多任务 多视图
- 双尺度网络高分辨率楼面影像微小缺陷检测 认领
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- 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第2期286-293,共8页
- 为了便于对建筑外墙瓷砖松动和开裂现象进行定期排查以保证周围居民的人身安全,本文提出了一种通过高分辨率相机拍摄的楼面图像进行微小缺陷自动检测的方法。将原始检测任务划分为大尺度下的非墙体分割任务以及小尺度下的缺陷检测任务;... 展开更多
- 关键词 目标检测 墙面 缺陷 高分辨率检测器 卷积神经网络 多尺度 滑窗 负反馈技术
- 针对遥感图像大棚提取的深度学习模型研究 认领
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- 《微电子学与计算机》 北大核心 2021年第1期51-56,共6页
- 大棚面积统计是蔬菜业进行科学管理的客观需求,通过深度学习自动获取大棚面积能更好地降低人工成本.为了准确获取大棚面积,本文使用基于深度学习的模型框架来解决这一问题.首先,使用金字塔池化模块和链式池化模块分别处理大尺度和小尺... 展开更多
- 关键词 遥感图像 大棚提取 深度学习 多尺度 递归残差学习
- 一种基于多尺度融合卷积神经网络的人群计数方法 认领
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- 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第1期234-239,共6页
- 人群间的相互遮挡和多变的空间尺度是基于单幅图像人群计数算法面临的主要挑战。近年来,基于深度学习的人群计数算法在该问题上取得了显著的成效,然而越来越深的网络结构给模型的训练和应用带来了困难。为了解决上述问题,提出了一种基... 展开更多
- 关键词 人群计数 多尺度 卷积神经网络 深度学习
- 基于中值滤波的多尺度快速图像融合算法 认领
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- 《电脑知识与技术:学术版》 2021年第2期169-170,共2页
- 针对传统图像融合时间较慢,融合后图像纹理不清晰的缺点,提出了一种基于中值滤波的多尺度快速图像融合算法。首先通过中值滤波快速将图像分解为基层和细节层,再通过权值融合的方法将不同源的细节层和基层融合,获得融合图像。实验表明,... 展开更多
- 关键词 图像融合 中值滤波 多尺度
- 基于二维随机震源的地震波全波形反演研究 认领
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- 《数学的实践与认识》 北大核心 2021年第1期108-115,共8页
- 全波形反演利用全部的波场信息做反演求解,兼顾了地震波的运动学特征和动力学特征,是一种直接基于波动方程描述地震波在地下介质中的传播过程,能够获得地质结构和岩性资料的方法.但是作为一种非线性反演算法,如何提高全波形反演的计算... 展开更多
- 关键词 全波形反演 非线性反演 多尺度 随机震源
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- 基于地震资料的多尺度小波变换识别沉积旋回技术 认领
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- 《世界地质》 CAS 2021年第1期140-145,共6页
- 为探究基于地震资料的不同尺度小波变换方法下的沉积旋回识别特点,秉承前人运用测井数据连续小波变换进行地层旋回划分的依据和思路,以合成记录标定为桥梁,成功利用地震资料对歧口坳陷古近系沙三段31砂组进行旋回划分。通过建立理想声... 展开更多
- 关键词 地震资料 小波变换 多尺度 旋回识别
- 一种基于UAV-LiDAR点云的多尺度单木分割 认领
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- 《测绘科学技术》 2021年第1期14-25,共12页
- 小型UAV-LiDAR (Unmanned Aerial Vehicle-Light Detecting and Ranging)可以快速获取林区三维数据,已经被广泛运用于林业调查。并且通过单木分割可以在激光点云中快速获取单株植被,进而获取单木几何参数。本文利用UAV-LiDAR进行数据采... 展开更多
- 关键词 单木分割 LIDAR UAV 多尺度
- 湖北省高精度行政区域界线测绘的技术方法 认领
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- 《地理空间信息》 2021年第3期128-130,I0003,共4页
- 行政区域界线是国家实施有效管理的重要依据。随着信息化时代的快速发展,对多尺度、高精度的行政区域界线数据的应用需求越来越广。详细介绍了基于高分辨遥感影像的湖北省1∶10 000比例尺行政区域界线测绘的内容和工作流程,并对行政区... 展开更多
- 关键词 行政区域界线测绘 多尺度 高精度 遥感影像
- 基于可变向卷积网络的语义分割算法 认领
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- 《计算机与数字工程》 2021年第1期26-30,共5页
- 随着深度学习方法的不断发展,基于深度卷积网络特征的语义分割已经成为自动驾驶、室内导航、遥感制图等领域视觉感知应用的一项重要技术。然而对于多样性变化背景中的目标图像,现有基于局部上下文卷积特征的语义分割方法仍然存在分类精... 展开更多
- 关键词 语义分割 上下文 可变向卷积 多尺度
- 基于自然解决方案(NbS)理念下的多尺度国土空间综合整治生物多样性保护 认领
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- 《山东国土资源》 2021年第1期67-73,共7页
- 生物多样性保护是国土空间综合整治的重要目标。国土空间综合整治中生物多样性保护具有明显的尺度性,遵循基于自然解决方案(NbS)理念,在区域(或流域)尺度,通过构建核心区、缓冲区、生态廊道和生态节点,形成区域(或流域)生物多样性保护网... 展开更多
- 关键词 生物多样性保护 国土空间综合整治 基于自然解决方案(NbS) 多尺度
- 高炉炉缸区焦炭石墨化过程中多尺度孔隙结构的变化规律 认领
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- 《中南大学学报:自然科学版》 EI CAS 北大核心 2021年第2期331-338,共8页
- 在不同加热温度下(1100~1600℃)模拟高炉炉缸区焦炭的石墨化过程,利用真空排水法及氮气吸附法考察不同石墨化程度焦炭的多尺度孔隙结构演变过程。研究结果表明:二次加热后的焦炭中孔隙结构丰富且复杂,随着二次加热温度的升高,焦炭的显... 展开更多
- 关键词 焦炭 石墨化 多尺度 孔隙结构 滞后环
- 不同桥梁结构多尺度建模方法比选 认领
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- 《建材技术与应用》 2021年第1期7-12,共6页
- 基于有限元软件ANSYS建立一四跨连续箱梁桥的精细模型和多尺度模型,分别利用MPC多点约束法、RBE3表面约束法、CERIG表面约束法、建立约束方程法连接多尺度模型,对五种模型在自重、桥面铺装两种工况下进行静力分析和模态分析,验证各方法... 展开更多
- 关键词 多尺度 界面连接 有限元
- 基于深度多级小波变换的图像盲去模糊算法 认领 被引量：1
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- 《电子与信息学报》 EI 北大核心 2021年第1期154-161,共8页
- 近年来卷积神经网络广泛应用于单幅图像去模糊问题,卷积神经网络的感受野大小、网络深度等会影响图像去模糊算法性能。为了增大感受野以提高图像去模糊算法的性能,该文提出一种基于深度多级小波变换的图像盲去模糊算法。将小波变换嵌入... 展开更多
- 关键词 图像去模糊 深度学习 小波变换 多尺度 特征融合
- 神经网络技术下多尺度时序数据离群点挖掘 认领
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- 《计算机仿真》 北大核心 2021年第1期231-235,共5页
- 在大量的网络数据中,可能隐藏着少许攻击序列,离群点是由异常机制产生,不服从数据的普遍分布规律,设计一个基于神经网络的多尺度时序数据离群点挖掘方法。采用对象与其类别聚类中心的相似度来测量对象属于聚类的程度,确定检测对象的邻域... 展开更多
- 关键词 神经网络 多尺度 时序数据 离群点 挖掘
- 碳纳米管/碳纤维多尺度增强体复合材料的研究进展 认领
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- 《化工新型材料》 CAS 北大核心 2021年第1期9-13,共5页
- 碳纤维(CF)树脂基复合材料由于其良好的力学性能被应用于航天、航空、化工等领域,但由于CF表面呈惰性,与树脂基体界面结合性较差,限制了其力学性能的发挥。由微米尺度的CF与纳米尺度的碳纳米管(CNTs)复合而成的CNTs/CF多尺度增强体,可... 展开更多
- 关键词 碳纳米管 碳纤维 多尺度 研究进展
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- 目标检测难点问题最新研究进展综述 认领
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- 《计算机工程与应用》 北大核心 2021年第5期36-46,共11页
- 目标检测是计算机视觉领域最基本的问题之一,已经被广泛地探讨和研究。虽然近年来基于深度卷积神经网络的目标检测方法使得检测精度有了很大提升,但是在实际应用中仍然存在较多挑战。综述了目标检测领域的最新研究趋势,针对不同的目标... 展开更多
- 关键词 目标检测 卷积神经网络 多尺度 实时检测 弱监督 样本不均衡
