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结合聚合通道和复频域特征的防震锤检测算法 预览
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作者 张东 邱摇翔 +1 位作者 曹成功 朱劲波 《计算机技术与发展》 2020年第3期147-151,共5页
为了解决目前输电线路防震锤的检测采用数字图像处理的方法时,受到复杂背景的影响,导致防震锤检测精度偏低的问题,提出一种结合多尺度聚合通道特征(ACF)和复频域特征在图像复杂背景下防震锤的检测算法。首先,引入聚合通道特征,分别提取... 为了解决目前输电线路防震锤的检测采用数字图像处理的方法时,受到复杂背景的影响,导致防震锤检测精度偏低的问题,提出一种结合多尺度聚合通道特征(ACF)和复频域特征在图像复杂背景下防震锤的检测算法。首先,引入聚合通道特征,分别提取图像颜色特征、梯度幅值和梯度方向直方图特征金字塔,构建多尺度ACF;同时,使用多方向对偶树复小波变换(M-DTCWT)对图像进行多尺度多方向复频域变换,在分解得到的低频子带图像中提取图像的形状特征和纹理特征;然后,使用Relief-F算法将得到的ACF特征和复频域特征进行加权融合;最后,采用Adaboost分类器和非极大值抑制算法(NMS)实现图像中防震锤的检测。实验结果表明,该算法与传统提取图像的单特征识别方法相比,提高了在复杂背景下对防震锤检测的精度。 展开更多
关键词 聚合通道特征 图像分解 复频域特征 特征融合 ADABOOST分类器
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机器视觉在织物疵点检测上的应用研究综述 预览
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作者 赵艳 左保齐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期11-17,共7页
随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法... 随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法分为统计法、频谱法、基于学习的方法以及结构法和模型法,并对这些方法做了综述。梳理分析了机器视觉在织物疵点检测方面所面临的问题和未来发展构想。 展开更多
关键词 机器视觉 图像分解 织物疵点检测 自动识别
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基于双域分解的矿井下图像增强算法 预览
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作者 田子建 王满利 +2 位作者 吴君 桂伟峰 王文清 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期101-113,共13页
为提高矿井下图像的对比度,并同步地抑制图像的雾尘和噪声,提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先,采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次,采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换,实现低频图像的去雾和对比度提... 为提高矿井下图像的对比度,并同步地抑制图像的雾尘和噪声,提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先,采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次,采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换,实现低频图像的去雾和对比度提高;接着,采用非下采样Shearlet变换和二阶微分算子,实现高频图像降噪和增强;最后,将增强的低频、高频图像合成基础增强图像,并抑制粉尘散射模糊和过曝光白色伪影,得到最终增强图像.实验表明,该方法不仅能有效提高矿井下图像的对比度,还能有效抑制图像的雾气和噪声,具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 图像增强 图像分解 图像去雾 图像降噪 图像重构
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基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强 被引量:1
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作者 高原原 胡海苗 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期944-951,共8页
针对现有算法增强雾气分布不均匀的浓雾图像效果不理想的问题,提出了一种基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强算法。该算法不同于传统的利用全局统计量获取动态截断值的Retinex算法,首先将图像划分为多个子块,计算出适合不同浓... 针对现有算法增强雾气分布不均匀的浓雾图像效果不理想的问题,提出了一种基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强算法。该算法不同于传统的利用全局统计量获取动态截断值的Retinex算法,首先将图像划分为多个子块,计算出适合不同浓度雾气的动态截断值;然后,利用动态截断值对高频细节信息进行动态范围调整,得到多幅局部最优的图像;最后,融合多幅局部最优图像生成高质量的结果,从而实现浓雾图像每个区域细节的增强。实验结果表明,所提算法能够有效去除不均匀浓雾,并保证去雾后图像的亮度保持在适合人眼观察的范围。 展开更多
关键词 图像去雾 图像增强 图像分解 多子块增强 浓雾图像
图像分解在美术图像识读教学中的应用 预览
5
作者 李嫄嫄 《基础教育论坛》 2019年第25期23-24,共2页
美术学科核心素养中的图像识读是指对美术作品、图形、影像及其他视觉符号的观看、识别和解读。在美术教学过程中,运用图像分解的方法将难以理解的美术作品,通过最基本的元素进行分解,能够有效提升学生对美术作品的感知能力和理解能力,... 美术学科核心素养中的图像识读是指对美术作品、图形、影像及其他视觉符号的观看、识别和解读。在美术教学过程中,运用图像分解的方法将难以理解的美术作品,通过最基本的元素进行分解,能够有效提升学生对美术作品的感知能力和理解能力,进而提升学生的图像识读能力。 展开更多
关键词 图像分解 图像识读 视角分解
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基于VO图像分解模型的多聚焦图像融合 预览
6
作者 高冬梅 《现代计算机》 2019年第31期33-37,共5页
为了克服由于光学成像原理的局限性导致的图像局部失焦模糊现象,提出一种基于VO图像分解模型的多聚焦图像融合方法,待融合图像经VO模型被分解成纹理和结构两部分,再用清晰度函数分别进行融合,最后通过形态学运算优化决策图重构融合图像... 为了克服由于光学成像原理的局限性导致的图像局部失焦模糊现象,提出一种基于VO图像分解模型的多聚焦图像融合方法,待融合图像经VO模型被分解成纹理和结构两部分,再用清晰度函数分别进行融合,最后通过形态学运算优化决策图重构融合图像。实验结果在主观视觉上表现出较好的效果。 展开更多
关键词 图像处理 VO模型 图像分解 多聚焦图像融合
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混合卷积神经网络图像噪声去除 预览
7
作者 王岩 何兰 +4 位作者 李琦 宋运娜 佡思维 徐忠玲 赵立群 《中国科技信息》 2019年第21期81-82,共2页
本文针对基于图像分解理论基础上,将DnCNN模型和RED-Net网络结构综合起来,利用DnCNN估计噪声图像的纹理部分,并利用RED-Net估计噪声图像的卡通部分,提出混合CNN医学图像斑点噪声去除模型,此模型对恢复图像中的细节部分以及光滑图像噪声... 本文针对基于图像分解理论基础上,将DnCNN模型和RED-Net网络结构综合起来,利用DnCNN估计噪声图像的纹理部分,并利用RED-Net估计噪声图像的卡通部分,提出混合CNN医学图像斑点噪声去除模型,此模型对恢复图像中的细节部分以及光滑图像噪声方面是较好的解决方案。在图像噪声去除领域起到较好的作用。如付诸现实将产生较好的经济效益。 展开更多
关键词 卷积神经网络 噪声图像 噪声去除 图像分解 医学图像 CNN RED 卡通
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基于图像分解的微电阻率成像测井图像修复方法 预览
8
作者 陈长胜 袁瑞 +1 位作者 王超 张慧敏 《长江大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期95-99,I0006共6页
由于多种因素的影响,微电阻率成像测井仪器无法实现井身的全覆盖成像,导致图像上出现了间隔性的宽尺度空白带,造成部分信息缺失。为使图像能真实反映地质信息,针对测井图像的特点,提出了基于反距离加权插值法与Criminisi算法的图像分解... 由于多种因素的影响,微电阻率成像测井仪器无法实现井身的全覆盖成像,导致图像上出现了间隔性的宽尺度空白带,造成部分信息缺失。为使图像能真实反映地质信息,针对测井图像的特点,提出了基于反距离加权插值法与Criminisi算法的图像分解的修复方法。利用该方法对测井图像进行修复试验,将其与反距离加权插值法、Criminisi算法进行对比分析,并对修复图像进行了定量评价。结果表明,基于图像分解的修复方法能有效修复图像结构、纹理特征,图像视觉效果较好,有效扩充了测井图像的信息,具有一定的地质应用价值。 展开更多
关键词 微电阻率成像测井图像 图像修复 反距离加权插值 Criminisi算法 图像分解
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基于判别字典学习与形态成分分解的多源图像融合
9
作者 王一棠 张亚飞 李华锋 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期63-69,共7页
提出了一种基于形态成分分析的多源图像融合方法。为了将源图像中不同形态结构的卡通-纹理成分分离,把图像的分解问题转化为图像的分类问题,设计了卡通纹理判别字典学习模型。考虑到图像分解不仅与字典有关,还与分解的策略有关,设计了... 提出了一种基于形态成分分析的多源图像融合方法。为了将源图像中不同形态结构的卡通-纹理成分分离,把图像的分解问题转化为图像的分类问题,设计了卡通纹理判别字典学习模型。考虑到图像分解不仅与字典有关,还与分解的策略有关,设计了一种新的图像分解模型。在模型中,将纹理成分看成叠加在源图像卡通成分上的噪声,引入非局部均值相似性的一致性正则项,来约束稀疏编码系数的解空间。根据对应成分的编码系数l1范数值最大来选取融合图像的编码系数。实验结果表明,无论是在视觉效果还是在客观指标上,方法都具有更好的融合性能。 展开更多
关键词 图像融合 图像分解 字典学习 形态成分分解 稀疏表示
利用图像结构成分的优先块匹配图像修复方法 预览
10
作者 强振平 何丽波 +1 位作者 陈旭 徐丹 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期821-830,共10页
针对基于样本块图像修复方法中样本块优先级计算易受纹理信息影响,引起修复顺序偏差,进而造成最终修复结果中结构特征不连续的问题,将图像结构成分引入修复过程,提出一种基于图像结构成分计算样本块优先级的图像修复方法.首先通过自适... 针对基于样本块图像修复方法中样本块优先级计算易受纹理信息影响,引起修复顺序偏差,进而造成最终修复结果中结构特征不连续的问题,将图像结构成分引入修复过程,提出一种基于图像结构成分计算样本块优先级的图像修复方法.首先通过自适应局部拉普拉斯滤波器对待修复图像进行保边细节平滑处理,得到图像结构成分;然后利用结构成分和原图像共同计算样本块数据项,并以此确定样本块修复优先级,实现图像修复.通过增加结构成分引导方法,在基于等照度线和基于结构张量的图像修复算法上对常用修复测试图像进行实验,结果表明,增加结构成分引导的方法相对于原方法可改进修复效果. 展开更多
关键词 图像修复 图像分解 结构成分 自适应局部拉普拉斯滤波器
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显著颜色提取的织物图像色彩转移改进方法 预览
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作者 谢斌 徐晨 +1 位作者 韩雨 刘钧彬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第4期593-600,共8页
针对传统织物图像色彩转移方法中存在的算法复杂度高、不能很好地保留原织物图像的层次感和细节等问题,文中结合显著颜色提取提出了一种新的织物图像色彩转移改进方法。一方面,利用显著颜色提取得到原织物图像更具代表性的主要颜色和分... 针对传统织物图像色彩转移方法中存在的算法复杂度高、不能很好地保留原织物图像的层次感和细节等问题,文中结合显著颜色提取提出了一种新的织物图像色彩转移改进方法。一方面,利用显著颜色提取得到原织物图像更具代表性的主要颜色和分割区域,以使色彩转移结果图像的层次感更加忠实于原织物图像。另一方面,利用图像分解和一种简单高效的防溢出色彩转移策略更好地保持了色彩转移结果图像的细节。仿真实验结果表明,相对于传统的织物图像色彩转移方法,文中所提新方法不仅能够有效地保持原织物图像的层次感和细节,而且运行效率也得到了明显的提高。新方法具有简单、高效的特点,能够较好地适用于织物图像的颜色设计工作。 展开更多
关键词 织物图像 色彩转移 显著颜色 图像分解 用户评价
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一种融合深度基于灰度共生矩阵的感知模型 预览
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作者 叶鹏 王永芳 +1 位作者 夏雨蒙 安平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期92-96,共5页
恰可察觉失真模型(JND)是一种人眼感知模型,它是图像/视频压缩中去除冗余最为有效的方法之一。针对现有JND模型对比掩盖效应(CM)的计算不够完善及深度信息的考虑不够准确的问题,文中提出了一种融合深度基于灰度共生矩阵的JND模型。首先... 恰可察觉失真模型(JND)是一种人眼感知模型,它是图像/视频压缩中去除冗余最为有效的方法之一。针对现有JND模型对比掩盖效应(CM)的计算不够完善及深度信息的考虑不够准确的问题,文中提出了一种融合深度基于灰度共生矩阵的JND模型。首先,采用总变分分解模型将图像分解为结构部分和纹理部分,对结构部分采用Canny算子处理,对纹理部分采用灰度共生矩阵处理,两个部分形成更准确的CM模型;结合背景亮度掩盖效应,建立了一种基于灰度共生矩阵的像素域JND模型。然后,在对人眼深度感知进行研究的基础上,引入新的深度加权模型。最后,建立了一种新的融合深度基于灰度共生矩阵的感知模型。实验结果表明,所提出的模型更一致于人的视觉感知。相对于已有的JND模型,所提JND模型能够容忍更多的失真,且拥有更好的感知质量。 展开更多
关键词 JND模型 图像分解 灰度共生矩阵 CM模型 深度信息
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基于图像分解的复杂图片中文字干扰消除 预览
13
作者 董剑龙 王浩全 《新疆大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期330-334,共5页
针对复杂图片中文字对视觉的干扰,通过图像分解对其结构分量与纹理分量进行分离,结构分量中的文字干扰采用TV模型对其进行消除,纹理分量中的文字干扰运用Laplacian算子对所在区域进行定位,再用Criminisi算法对其有效消除.仿真结果表明,... 针对复杂图片中文字对视觉的干扰,通过图像分解对其结构分量与纹理分量进行分离,结构分量中的文字干扰采用TV模型对其进行消除,纹理分量中的文字干扰运用Laplacian算子对所在区域进行定位,再用Criminisi算法对其有效消除.仿真结果表明,该方法对复杂图片中文字的干扰消除高效实用. 展开更多
关键词 图像分解 TV模型 Criminisi算法 文字消除
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基于图像分解和DM6437的嵌入式车牌定位系统 预览
14
作者 王应军 赵晨萍 方惠敏 《郑州大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第1期24-28,共5页
针对目前国内车牌定位系统易受背景干扰和定位准确率有待提高等问题,基于图像分解方法和DM6437DSP硬件平台,设计了一种嵌入式车牌定位系统.通过CCD摄像机和TVP5146视频解码芯片完成图像信息的采集,DM6437实现算法处理和数据传输等任务,... 针对目前国内车牌定位系统易受背景干扰和定位准确率有待提高等问题,基于图像分解方法和DM6437DSP硬件平台,设计了一种嵌入式车牌定位系统.通过CCD摄像机和TVP5146视频解码芯片完成图像信息的采集,DM6437实现算法处理和数据传输等任务,并引入图像分解改进车牌定位算法.实验结果表明,图像分解方法能够有效去除车辆图像背景中的无用信息,进而提高车牌定位的准确率.基于DSP硬件平台的定位系统体积小,运行稳定,有较高的应用推广价值. 展开更多
关键词 车牌定位 图像分解 边缘检测 数学形态学 DSP DM6437
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基于学习的光学区域图像超分辨率重建算法的改进 预览
15
作者 高晗 李炘蔚 蒋爱平 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2019年第5期611-617,共7页
针对基于学习的图像超分辨率重建存在着结果边缘模糊和速度比较低的问题,提出了通过将马尔科夫随机场运用到图像超分辨率重建,进行字典训练,随机选取训练图像块,并采用双三次插值方法放大图像颜色信息和图像的结构部分,将学习重建的图... 针对基于学习的图像超分辨率重建存在着结果边缘模糊和速度比较低的问题,提出了通过将马尔科夫随机场运用到图像超分辨率重建,进行字典训练,随机选取训练图像块,并采用双三次插值方法放大图像颜色信息和图像的结构部分,将学习重建的图像和双三次插值得到的图像合并,得到最终结果。实验结果表明,运用峰值信噪比(Peaksignaltonoiseratio,PSNR)和结构相似性(Stracturalsimilarity,SSIM)来客观评价图像重建效果,本文的算法重建图像效果较好,重建时间也有了一定的提高。 展开更多
关键词 超分辨率重建 图像分解 马尔科夫随机场
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篮球投射过程中的角度智能视觉图像分解判断方法 预览
16
作者 何波 《现代电子技术》 北大核心 2018年第10期175-178,共4页
针对传统图像分解判断方法一直存在不能根据篮球投射角度变化完成投篮运动图像分解的问题,提出基于奇异值分解的篮球投射角度智能视觉图像分解判断方法。通过分析不同投篮情况下,投射角度的变化,确定篮球投射角度;并以此为基础,引入奇... 针对传统图像分解判断方法一直存在不能根据篮球投射角度变化完成投篮运动图像分解的问题,提出基于奇异值分解的篮球投射角度智能视觉图像分解判断方法。通过分析不同投篮情况下,投射角度的变化,确定篮球投射角度;并以此为基础,引入奇异值分解,对智能视觉图像分解进行判断。实验结果表明,智能视觉图像分解判断方法,提升投篮运动分解图像对比度;在最短时间内,根据篮球投射角度变化,完成投篮运动图像分解。 展开更多
关键词 篮球投射 角度确定 智能视觉图像 图像分解 奇异值分解 图像对比度
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基于透射率融合与多重导向滤波的单幅图像去雾 被引量:2
17
作者 杨爱萍 王海新 +2 位作者 王金斌 赵美琪 鲁立宇 《光学学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期104-114,共11页
为了避免图像去雾后细节模糊和噪声放大,将图像分解为结构层和纹理层,并只对其结构层进行去雾。基于频域滤波思想提出透射率融合方法,解决了现有透射率估计方法中普遍存在的块效应问题和复原图像中存在的晕轮伪影问题。针对透射率优化... 为了避免图像去雾后细节模糊和噪声放大,将图像分解为结构层和纹理层,并只对其结构层进行去雾。基于频域滤波思想提出透射率融合方法,解决了现有透射率估计方法中普遍存在的块效应问题和复原图像中存在的晕轮伪影问题。针对透射率优化过程中存在的计算量大、透射率平滑与细节保持之间难以平衡等问题,提出了多重导向滤波透射率优化方法。同时,针对目前大气光估计易受图像中白色物体的影响,提出自适应大气光估计方法。实验结果表明,该算法得到的图像去雾彻底、细节清晰、颜色自然,不仅有效抑制噪声和晕轮伪影,而且显著提高场景对比度、饱和度。 展开更多
关键词 图像处理 图像去雾 图像分解 透射率融合 多重导向滤波 自适应大气光估计
基于图像分解的图像修复算法 预览 被引量:2
18
作者 谢斌 丁成军 刘壮 《激光与红外》 CSCD 北大核心 2018年第5期651-658,共8页
针对传统变分模型在修复图像时易产生“阶梯效应”与细节模糊等问题,提出了一种基于图像分解的自适应二阶总广义变分和分数阶变分的图像修复算法.首先将待修复的目标图像分解为卡通部分与纹理部分,其中卡通对应目标图像的低、中频部分,... 针对传统变分模型在修复图像时易产生“阶梯效应”与细节模糊等问题,提出了一种基于图像分解的自适应二阶总广义变分和分数阶变分的图像修复算法.首先将待修复的目标图像分解为卡通部分与纹理部分,其中卡通对应目标图像的低、中频部分,因此利用抑制“阶梯效应”较好的二阶总广义变分模型对其进行修复;纹理对应其高频部分,因此利用对细节部分有增强效果的分数阶变分模型对其进行修复.由于文中所提到的修复模型均与线性鞍点结构下求取最优值的模型类似,因此在算法上均采用基于预解式的原始对偶算法对新模型进行求解.另外,为了取得更好的修复效果,文中设计了一个边缘指示算子来自适应地控制新模型的扩散,以更好地保护修复图像的边缘细节.实验结果表明:相比传统的tv、tgv修复模型,新模型的修复效果在主观视觉上显得更加自然,且在峰值信噪比与相关系数等客观评价指标上均有提高. 展开更多
关键词 图像分解 图像修复 分数阶tv 二阶总广义变分 自适应 原始对偶
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二维Bedrosian定理理论及其应用研究 预览
19
作者 徐冠雷 王孝通 +2 位作者 徐晓刚 邵利民 周立佳 《应用数学进展》 2018年第3期289-302,共14页
Bedrosian定理是数学和信息科学交叉领域的基础性理论,它决定了Hilbert变换的结果形式,对于信号幅相及时频分析均具有重要的理论意义和应用价值。目前二维Bedrosian定理的研究还存在着不少空白,本文主要针对方向Bedrosian定理、交叉象Be... Bedrosian定理是数学和信息科学交叉领域的基础性理论,它决定了Hilbert变换的结果形式,对于信号幅相及时频分析均具有重要的理论意义和应用价值。目前二维Bedrosian定理的研究还存在着不少空白,本文主要针对方向Bedrosian定理、交叉象Bedrosian定理、单象Bedrosian定理、二象Bedrosian定理、四元Bedrosian定理以及单基解析Bedrosian定理等进行不同域内的数学推导及理论证明的分析介绍,并阐释了它们对应的物理意义。在此基础上,介绍了二维Bedrosian定理应用于图像的幅相分析和图像分解的策略。最后,在二维Bedrosian定理理论、二维Bedrosian定理的图像时频分析及分解应用等综述基础上,系统性地对未来的工作进行了展望。 展开更多
关键词 HILBERT变换 Bedrosian定理 幅相及时频分析 图像分解
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有遮挡人脸识别综述:从子空间回归到深度学习 预览 被引量:17
20
作者 李小薪 梁荣华 《计算机学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期177-207,共31页
有遮挡人脸识别是面向现实的人脸识别系统需要重点解决的问题,其困难性主要体现在由遮挡所引发的特征损失、对准误差和局部混叠等方面.该文从鲁棒分类器的设计和鲁棒特征提取两方面回顾了现有的方法.充分利用人脸图像和遮挡自身所固有... 有遮挡人脸识别是面向现实的人脸识别系统需要重点解决的问题,其困难性主要体现在由遮挡所引发的特征损失、对准误差和局部混叠等方面.该文从鲁棒分类器的设计和鲁棒特征提取两方面回顾了现有的方法.充分利用人脸图像和遮挡自身所固有的结构来表示、抑制或消除遮挡或由遮挡引发的误差是目前设计鲁棒分类器的关键思路.从子空间回归的角度回顾了主流的线性回归分类器处理遮挡问题的一般方法:协同表示、遮挡的字典表示及遮挡字典的学习和压缩技术;从结构化误差编码的角度回顾了基于人脸图像低秩结构的误差编码方法和将遮挡的空间结构嵌入重构误差的编码方法;从噪声抑制和遮挡检测两方面回顾了现有的迭代重权误差编码方法.文中强调特征提取对于解决有遮挡人脸识别问题的重要性,总结了鲁棒特征提取的基本要素,深入分析了以图像梯度方向和韦伯脸为代表的“浅层”特征所引发的零和差异现象、以PCANet为代表的将卷积神经网络与经典的“特征图-模式图-柱状图”特征提取框架相结合的编码原理,以及以DeepID为代表的卷积神经网络所生成的“深度”特征所具有的遮挡不变性及其所蕴含的编码准则.在Extended Yale B、AR和LFW等三个基准数据库上对现有方法的有效性进行了大规模测试,指出了现有方法的适用面及局限性.最后指出了有遮挡人脸识别给计算机视觉带来的挑战、现有方法在优化算法和特征提取方面存在的主要问题以及未来利用卷积神经网络处理遮挡问题需重点考虑的问题. 展开更多
关键词 人脸识别 子空间回归 误差编码 遮挡字典 鲁棒特征 图像分解 深度学习
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