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基于偏最小二乘回归分析的油田操作成本预测——以DX油田为例 预览
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作者 陈武 吴焘宏 +1 位作者 陈尘 马梦晓 《西南石油大学学报:社会科学版》 2019年第1期8-13,共6页
偏最小二乘回归分析通过从自变量和因变量数据表中提取包含原数据变异信息的成分来建立回归模型,能够解决回归建模过程中由于自变量之间的高度相关关系而引起的多重共线性问题。以油田操作成本为研究对象,以操作成本为因变量,选取产液... 偏最小二乘回归分析通过从自变量和因变量数据表中提取包含原数据变异信息的成分来建立回归模型,能够解决回归建模过程中由于自变量之间的高度相关关系而引起的多重共线性问题。以油田操作成本为研究对象,以操作成本为因变量,选取产液量、产油量、注水量、含水率、措施工作量、工业品购进价格指数、电力价格等7个因素为自变量,以DX油田2010年至2016年的实际数据为基础,对DX油田各自变量指标进行偏最小二乘回归分析,建立回归预测模型,并对该模型进行验证。结果表明,自变量指标对操作成本的解释能力达到了0.99902,模型具有较高的可靠性。这一情况说明,将偏最小二乘回归分析应用于油田操作成本预测具有可行性。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归 回归模型 回归预测模型 油田操作成本 SIMCA..P软件
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基于FARIMA模型的智能变电站通信流量异常分析
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作者 郝唯杰 杨强 李炜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期158-167,共10页
随着输变电设备自动化、变电站智能化建设的快速发展,电网信息安全隐患日益凸显。精确可靠的变电站通信网络流量模型建模和异常检测方法已成为预防网络安全问题和识别网络攻击的重要手段。文中在对变电站站控层网络流量行为特性进行分... 随着输变电设备自动化、变电站智能化建设的快速发展,电网信息安全隐患日益凸显。精确可靠的变电站通信网络流量模型建模和异常检测方法已成为预防网络安全问题和识别网络攻击的重要手段。文中在对变电站站控层网络流量行为特性进行分析的基础上,采用分形自回归积分滑动平均(FARIMA)模型对网络流量构建了阈值模型。针对变电站典型的网络攻击模式和流量异常特征,基于运行状态评估算法对某实际变电站站控层流量数据进行分析,并计算典型网络异常概率,从而实现了变电站在网络攻击情形下的安全态势评价。 展开更多
关键词 IEC 61850 分形自回归积分滑动平均模型 智能变电站 通信流量 回归模型
基于SPSS加权回归的回归分析条件适用性研究 预览
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作者 曹玉茹 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第4期89-92,共4页
文章通过分析异方差对回归分析造成的危害,提出了检验异方差和解决异方差的方法,利用SPSS软件的回归分析及加权回归分析工具结合时间序列分析中的自相关分析工具为线性回归模型在SPSS中的实现提供了一个新的分析思路,并通过实证分析得... 文章通过分析异方差对回归分析造成的危害,提出了检验异方差和解决异方差的方法,利用SPSS软件的回归分析及加权回归分析工具结合时间序列分析中的自相关分析工具为线性回归模型在SPSS中的实现提供了一个新的分析思路,并通过实证分析得到了很好的验证。 展开更多
关键词 回归模型 异方差 加权回归模型 自相关
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动态随机树贝叶斯集成回归模型研究
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作者 王双成 郑飞 唐晓清 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期715-720,共6页
针对目前的动态贝叶斯网络主要用于时间序列的因果分析和分类预测,缺少将动态贝叶斯网络用于回归计算方面研究的情况,结合随机树生成、回归变量的离散化、类变量的数量化、类的满条件概率计算和加权平均回归计算等建立动态随机树贝叶斯... 针对目前的动态贝叶斯网络主要用于时间序列的因果分析和分类预测,缺少将动态贝叶斯网络用于回归计算方面研究的情况,结合随机树生成、回归变量的离散化、类变量的数量化、类的满条件概率计算和加权平均回归计算等建立动态随机树贝叶斯回归模型,并通过集成(平均)来提高回归模型的泛化能力,使用期货数据进行实验,实验结果显示,动态随机树贝叶斯集成回归模型具有良好的回归可靠性. 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 随机树 回归模型 模型平均 回归可靠性标准
鄂尔多斯盆地姬塬地区长6储层矿物含量与孔隙度的线性关系 预览
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作者 李小燕 乔华伟 +3 位作者 张建魁 马俊杰 闫江涛 李树同 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2019年第2期66-74,共9页
矿物含量是影响储层物性的重要因素之一。为了较全面地分析不同类型矿物含量对储层孔隙度的影响,以鄂尔多斯盆地姬塬地区长6砂岩储层为例,探索性地运用多元逐步线性回归法分析了石英含量(x1)、长石含量(x2)、岩屑含量(x3)、绿泥石含量(... 矿物含量是影响储层物性的重要因素之一。为了较全面地分析不同类型矿物含量对储层孔隙度的影响,以鄂尔多斯盆地姬塬地区长6砂岩储层为例,探索性地运用多元逐步线性回归法分析了石英含量(x1)、长石含量(x2)、岩屑含量(x3)、绿泥石含量(x4)、伊利石含量(x5)、高岭石含量(x6)、硅质含量(x7)以及铁方解石含量(x8)与孔隙度(y)的关系,建立了矿物含量(xi)与孔隙度(y)之间的回归模型:y=21.131-0.086 x2-0.113 x3-0.554 x4-0.370 x5-0.199 x6-0.659 x7-0.465 x8。结果表明:绿泥石、伊利石、硅质含量及铁方解石含量对长6储层孔隙度的影响较大,而长石、岩屑、高岭石含量对孔隙度影响较小,石英含量对孔隙度几乎没有影响。对多元回归模型的检验发现,实测孔隙度与模型孔隙度之间具有较好的拟合度,多元逐步回归分析法在多因素影响储层物性问题研究中具有一定的优越性,相比单因素分析法更能揭示出影响储层物性的本质。 展开更多
关键词 多元线性回归 矿物含量 孔隙度预测 回归模型 鄂尔多斯盆地
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预测数据 精准资助——一元线性回归模型的研究 预览
6
作者 麦莉莉 《广西质量监督导报》 2019年第3期150-151,共2页
本文先对一元线性回归模型的研究背景和意义、研究数据来源、回归分析的定义、主要内容进行了阐述,然后选取贵州Z职院近8年在校生注册学籍数据,采用一元线性回归分析,由自变量和因变量来确定变量之间的因果关系,从而建立一元线性回归模... 本文先对一元线性回归模型的研究背景和意义、研究数据来源、回归分析的定义、主要内容进行了阐述,然后选取贵州Z职院近8年在校生注册学籍数据,采用一元线性回归分析,由自变量和因变量来确定变量之间的因果关系,从而建立一元线性回归模型,对接下来以后每年学校贷款学生人数及学校应设学校助学金人数的预测进行了研究,最后总结本次预测,并达到精准资助的目的。 展开更多
关键词 回归分析 回归模型 预测 资助
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基于多元回归分析探究提高大学生课堂出勤率的措施 预览
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作者 唐维 胡良剑 +2 位作者 侯俞安 刘瑞 林可嫒 《纺织服装教育》 2019年第2期110-114,共5页
目前大学生课堂出勤率低成为高校不容忽视的一大问题。以东华大学理学院本科生为调查对象,通过问卷调查筛选出重要影响因素,针对课堂出勤率及影响因素进行研究和分析;采用多元回归分析方法定性和定量分析各因素对课堂出勤率的影响,构建... 目前大学生课堂出勤率低成为高校不容忽视的一大问题。以东华大学理学院本科生为调查对象,通过问卷调查筛选出重要影响因素,针对课堂出勤率及影响因素进行研究和分析;采用多元回归分析方法定性和定量分析各因素对课堂出勤率的影响,构建回归模型,提出教学建议,对提高大学生课堂出勤率具有指导作用。 展开更多
关键词 大学生 课堂出勤率 影响因素 多元回归分析 回归模型 问卷调查
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决策型社区参与意愿的影响因素分析——基于ologit回归模型分析 预览
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作者 孙静文 《内蒙古统计》 2019年第2期21-24,共4页
十九大报告中,“共建共治共享”社会治理新格局的提出,凸显了居民参与社区治理现代化的重要作用和意义,而决策型参与是居民深度参与社会治理的一种类型。本研究对内蒙古赤峰市居民社区参与意愿的oloigt回归分析发现,个体工商户和企业老... 十九大报告中,“共建共治共享”社会治理新格局的提出,凸显了居民参与社区治理现代化的重要作用和意义,而决策型参与是居民深度参与社会治理的一种类型。本研究对内蒙古赤峰市居民社区参与意愿的oloigt回归分析发现,个体工商户和企业老板有更高的决策型参与意愿;跟居委会和物业打交道的效能感越高,其决策型参与意愿越高;越信任政府和越热心的人,决策型参与度越高,且前者的影响更大。 展开更多
关键词 参与意愿 社区治理 决策型 回归模型 社会治理 居民参与 个体工商户 回归分析
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预测造纸废水出水指标的随机森林建模方法 预览
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作者 辛辰 刘鸿斌 《中国造纸》 CAS 北大核心 2019年第8期57-62,共6页
出水化学需氧量(COD)与出水固形物含量(SS)是评价造纸废水处理工艺好坏的重要指标。为了更好地对其进行预测,提出了一种基于随机森林(RF)模型的方法,并以R语言为工具进行回归预测。对比偏最小二乘(PLS)模型、支持向量回归(SVR)模型、人... 出水化学需氧量(COD)与出水固形物含量(SS)是评价造纸废水处理工艺好坏的重要指标。为了更好地对其进行预测,提出了一种基于随机森林(RF)模型的方法,并以R语言为工具进行回归预测。对比偏最小二乘(PLS)模型、支持向量回归(SVR)模型、人工神经网络(ANN)模型等常规预测模型,发现RF模型具有预测精度高,结果误差小,泛化能力好,调整参数少等优点。在对出水COD进行预测时,RF模型的相关系数r为0.7954,相比于PLS、SVR、ANN分别提高了8.88%、10.73%、14.68%。在对出水SS进行预测时,RF模型的相关系数r为0.8551,相比于PLS、SVR、ANN分别提高了15.43%、24.25%、30.79%。 展开更多
关键词 废水处理过程 随机森林模型 出水指标 回归模型
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山西省旅游收入预测分析 预览
10
作者 尹默 《西部皮革》 2019年第14期82-84,共3页
在现代旅游行业中,各种类型的旅游活动的开展都伴有消费行为的发生,所以说旅游业的发展与经济的发展是密不可分的。山西被称为“中国古代建筑艺术博物馆”,境内保存完好的宋、金以前的地面古建筑物占全国的70%以上。因此,山西省旅游收... 在现代旅游行业中,各种类型的旅游活动的开展都伴有消费行为的发生,所以说旅游业的发展与经济的发展是密不可分的。山西被称为“中国古代建筑艺术博物馆”,境内保存完好的宋、金以前的地面古建筑物占全国的70%以上。因此,山西省旅游收入的预测分析具有极其重要的理论意义和应用价值。考虑到旅游发展受环境、交通、经济水平、后勤保障等各种因素的影响,本文首先使用由山西省统计局发布的2000年至2015年全省人均国民生产总值、社会消费品零售总额等14个指标数据进行因子分析,找出影响山西旅游发展的综合因素;接着使用灰色模型和回归分析来预测山西今后的旅游收入情况。 展开更多
关键词 旅游 灰色模型 回归模型
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喀斯特槽谷区不同林草恢复模式下土壤入渗特征 预览
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作者 曾江敏 何丙辉 +3 位作者 李天阳 陈展鹏 吴耀鹏 曾荣昌 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期58-64,共7页
为研究不同林草恢复模式对喀斯特槽谷区坡面的水土保持效应,采用野外调查和室内分析相结合的方法,对比分析了喀斯特槽谷区顺、逆向坡面不同林草模式(林地、花椒地、灌草地)下的土壤理化性质和入渗特征。结果表明:(1)顺、逆向坡面下林地... 为研究不同林草恢复模式对喀斯特槽谷区坡面的水土保持效应,采用野外调查和室内分析相结合的方法,对比分析了喀斯特槽谷区顺、逆向坡面不同林草模式(林地、花椒地、灌草地)下的土壤理化性质和入渗特征。结果表明:(1)顺、逆向坡面下林地容重最小,孔隙度最好,含水率和有机质含量最高,其次是花椒地和灌草地;顺向坡土壤有机质含量显著高于逆向坡(P<0.05),但其他理化指标间差异不显著(P>0.05)。(2)顺、逆向坡面下花椒地入渗曲线较陡峭,而林地、灌草地相对较缓;灌草地入渗率最先趋于稳定(20min左右),而花椒地和林地入渗率在30min左右开始缓慢下降,直到75min以后渐渐趋于稳定;各林草恢复模式下土壤入渗能力均为林地>花椒地>灌草地(P<0.05)。(3)入渗模型中,Horton模型拟合效果最好(R2>0.712),模拟稳定入渗率与实测值间的回归方程决定系数R2高达0.9789。(4)研究区土壤稳定入渗率与总孔隙度、非毛管孔隙度、饱和含水量及pH均呈正相关,而与有机质呈负相关,其中总孔隙度对土壤入渗性能影响最大,有机质影响最小;利用上述指标建立的多元线性回归方程可精确预测土壤稳定入渗率。研究结果可为喀斯特槽谷区坡面植被恢复选择及土壤入渗性能评估提供理论参考。 展开更多
关键词 喀斯特 林草措施 土壤理化性质 入渗模型 回归模型
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农业小流域土地利用格局变化对氮素输出的影响——以丹江口库区胡家山小流域为例 预览
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作者 贾海燕 徐建锋 +1 位作者 李海燕 胡玉法 《人民长江》 北大核心 2019年第2期24-29,34共7页
流域土地利用格局对农业非点源污染氮素输出具有重要的影响。以丹江口库区胡家山小流域为研究对象,分析2008~2016年土地利用类型变化对流域总氮输出的影响,以期为丹江口库区生态清洁小流域建设提供参考。结果表明:2008~2016年,流域出口... 流域土地利用格局对农业非点源污染氮素输出具有重要的影响。以丹江口库区胡家山小流域为研究对象,分析2008~2016年土地利用类型变化对流域总氮输出的影响,以期为丹江口库区生态清洁小流域建设提供参考。结果表明:2008~2016年,流域出口处总氮年平均浓度从5. 13±4. 2 mg/L降低为2. 06±0. 62mg/L;总氮输出负荷由49 025 kg/a降低至21 578 kg/a,总氮输出负荷减少56. 0%。对比分析流域生态治理工程实施情况,发现坡改梯、退耕还林等水土保持治理与植被恢复措施在有效控制水土流失的同时,还在减少流域氮素输出中发挥了重要作用。经相关分析,流域内林地、耕地、居民地的空间分布格局对流域氮素输出均有影响,其中100 m河岸带范围为流域总氮负荷输出的主要区域。有效控制胡家山小流域100 m河岸带尺度的氮素流失,可显著降低流域总氮输出负荷。 展开更多
关键词 土地利用格局 总氮负荷 ANNAGNPS模型 回归模型 胡家山小流域
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北京市通州区电动汽车充电电量需求分析 预览
13
作者 段晨悦 《中国市场》 2019年第3期32-34,共3页
为充分了解北京市通州区电动汽车充电电量需求,文章通过对2016年11月1日至2017年10月31日充电交易相关数据、天气数据、电动汽车保有量等数据进行整合,构建了关于电动汽车单日充电电量的预测模型,并结合Gompertz模型,进一步说明通州区... 为充分了解北京市通州区电动汽车充电电量需求,文章通过对2016年11月1日至2017年10月31日充电交易相关数据、天气数据、电动汽车保有量等数据进行整合,构建了关于电动汽车单日充电电量的预测模型,并结合Gompertz模型,进一步说明通州区电动汽车充电电量的需求情况。 展开更多
关键词 电动汽车 回归模型 Gompertz模型
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隐马尔可夫多元线性回归模型及其贝叶斯估计 预览
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作者 刘鹤飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第6期21-24,共4页
文章将隐马尔可夫模型与回归模型相结合,提出了隐马尔可夫回归模型的概念。并以多元线性回归为例,详细给出了隐马尔可夫多元线性回归模型的数学定义。为了对模型的参数进行贝叶斯估计,给出了参数的先验分布,推导出了每个参数的全条件后... 文章将隐马尔可夫模型与回归模型相结合,提出了隐马尔可夫回归模型的概念。并以多元线性回归为例,详细给出了隐马尔可夫多元线性回归模型的数学定义。为了对模型的参数进行贝叶斯估计,给出了参数的先验分布,推导出了每个参数的全条件后验分布。用MCMC算法模拟后验分布,取后验均值作为各参数的贝叶斯估计值。最后,将参数的估计值与真实值进行对比,验证了估计方法的可靠性。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 回归模型 贝叶斯估计 先验分布 MCMC算法
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基于高光谱技术的香肠亚硝酸盐快速检测方法 预览 被引量:1
15
作者 刘峥 殷勇 《食品与机械》 北大核心 2019年第5期78-82,共5页
选取7个不同储藏时期的香肠分别进行亚硝酸盐含量检测和对应的光谱数据采集,并用Savitzky-Golary法进行光谱数据预处理,以减少光谱数据的噪声;在预处理后的光谱数据基础上,用偏最小二乘回归系数法提取出29个特征波长;对比分析了特征波... 选取7个不同储藏时期的香肠分别进行亚硝酸盐含量检测和对应的光谱数据采集,并用Savitzky-Golary法进行光谱数据预处理,以减少光谱数据的噪声;在预处理后的光谱数据基础上,用偏最小二乘回归系数法提取出29个特征波长;对比分析了特征波长和全波长下香肠中亚硝酸盐含量预测模型的检测精度。结果表明:全波长下的回归模型预测结果均高于特征波长下,且全波长下偏最小二乘回归模型优于主成分回归模型,表征偏最小二乘回归模型精度的决定系数和均方根误差分别为0.9829和0.0592。说明全波长下的光谱信息更适用于香肠储藏过程中亚硝酸盐含量高光谱检测模型的构建。 展开更多
关键词 香肠 储藏时期 亚硝酸盐 高光谱 特征波长 回归模型
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复合绝缘子高温硅橡胶老化现象分析及评估方法研究
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作者 夏彦卫 贾伯岩 +4 位作者 刘杰 陈灿 王希林 徐驰 贾志东 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期163-170,共8页
复合绝缘子伞裙护套材料由高温硫化硅橡胶制造而成,硅橡胶在长期运行中的老化状态对于复合绝缘子的整体性能有着重要的影响。为了研究复合绝缘子伞裙护套材料在长期运行中的老化情况,文中对北方某地退出运行的复合绝缘子进行取样,选取... 复合绝缘子伞裙护套材料由高温硫化硅橡胶制造而成,硅橡胶在长期运行中的老化状态对于复合绝缘子的整体性能有着重要的影响。为了研究复合绝缘子伞裙护套材料在长期运行中的老化情况,文中对北方某地退出运行的复合绝缘子进行取样,选取典型复合绝缘子伞裙护套样品的表层和内部进行对比分析。通过傅里叶变换红外光谱、X射线光电子能谱分析、X射线衍射分析、热失重分析等分析手段研究了高温硫化硅橡胶老化前后的有机官能团、元素比例和价态、微观形貌、微观结构等方面的变化,并采用统计学方法建立了高温硫化硅橡胶“有机成分”与其运行年限的定量关系。为复合绝缘子的寿命预测提供了一种可行的表征手段。 展开更多
关键词 复合绝缘子 高温硫化硅橡胶 有机成分含量 回归模型
中国居民消费水平影响因素的实证分析 预览
17
作者 刘金宇 《中国集体经济》 2019年第7期17-20,共4页
文章研究中国居民消费水平的影响因素,收集了全国居民人均支出、农村居民人均支出、城镇居民人均支出,以及潜在的影响因素在1997~2016年间的数据。通过Pearson相关性分析变量之间的相关性后,对变量之间建立回归模型,通过结果分析潜在因... 文章研究中国居民消费水平的影响因素,收集了全国居民人均支出、农村居民人均支出、城镇居民人均支出,以及潜在的影响因素在1997~2016年间的数据。通过Pearson相关性分析变量之间的相关性后,对变量之间建立回归模型,通过结果分析潜在因素对居民收消费水平的影响。最后,文章从提高国内生产总值和居民收入两方面出发,提出相关建议以提高中国居民消费水平。 展开更多
关键词 居民消费水平 影响因素 回归模型
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多尺度下农村居民点空间分布特征及其影响因素研究 预览
18
作者 何炬 张雪松 +3 位作者 邓振 张晗 张茂茂 刘园 《中国农业资源与区划》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期8-17,共10页
[目的]为更精细、更科学地了解农村居民点空间分布特征及其影响因素,从多尺度角度进行对比分析,为农村居民点整理提供依据。[方法]基于空间自相关、核密度分析等方法,以广水市为例,从多尺度角度对2016年广水市农村居民点分布空间分布状... [目的]为更精细、更科学地了解农村居民点空间分布特征及其影响因素,从多尺度角度进行对比分析,为农村居民点整理提供依据。[方法]基于空间自相关、核密度分析等方法,以广水市为例,从多尺度角度对2016年广水市农村居民点分布空间分布状况进行对比分析,并引入空间计量回归模型对其影响因素进行探究。[结果](1)对广水市农村居民点进行核密度分析时,搜索半径为1800m最合理,广水市农村居民点核密度最大值为14.26个/km^2;(2)对广水市农村居民点核密度估计值从县级、乡镇级、村级3个尺度分别进行全局空间自相关分析,Moran′s I县级=0.6424、Moran′s I乡镇级=0.6943、Moran′s I村级=0.8082,全部表现为空间正相关,村级的空间集聚特征最显著、乡镇其次、县级相对最小;(3)局部自相关分析显示农村居民点核密度估计值高值区分布在城郊乡、骆店乡、马坪镇、长岭镇4乡镇,与该研究的核密度分析结果一致。(4)通过空间计量回归模型分析,农村居民点的影响因素:地形位指数>到城镇距离>到道路距离>到水系距离。[结论]文章从多尺度角度对农村居民点分布特征及其影响因素对比研究,以期为今后同方向的研究提供借鉴,为农村居民点整治、农村居民点空间演变研究、村镇规划、农村土地集约利用、乡村振兴等提供理论方法的支撑。 展开更多
关键词 农村居民点 多尺度 空间自相关 核密度 回归模型
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栽培因子对长江流域早熟棉花短季栽培产量影响及建成模型研究 预览
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作者 阳会兵 杨俊兴 +1 位作者 周仲华 徐娜 《激光生物学报》 CAS 2019年第3期281-288,共8页
长江流域棉花生育期长,不利于棉油两熟制种植。通过调控栽培因子缩短棉花生育期,实现棉油单作,提高种植效益。本文以棉花早熟品种JX0010为试验材料,采用二次最优回归设计(311设计),研究了栽培因子施氮量、种植密度、播种期对棉花产量形... 长江流域棉花生育期长,不利于棉油两熟制种植。通过调控栽培因子缩短棉花生育期,实现棉油单作,提高种植效益。本文以棉花早熟品种JX0010为试验材料,采用二次最优回归设计(311设计),研究了栽培因子施氮量、种植密度、播种期对棉花产量形成的影响。根据回归模型分析表明,各栽培因子与籽棉产量的单因子效应分析得出其对籽棉产量的影响顺序为:播种期>密度>施氮量。播种期对籽棉产量有明显的负效应,施氮量、密度对籽棉产量有明显的正效应。两因子互作效应对籽棉产量影响的大小顺序为:施氮量与密度的互作>密度与播种期的互作>施氮量与播种期的互作。因此,在生产上应当充分发挥施氮量与密度的互作效应,同时结合适当的播种期,以促进棉花增产。 展开更多
关键词 棉花 短季栽培 施氮量 种植密度 播种期 回归模型
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麦类秸秆燃料灰分与组成元素相关性分析研究 预览
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作者 吴士博 彭道平 +2 位作者 彭哲 黄涛 高加林 《四川环境》 2019年第3期1-5,共5页
生物质燃料灰分含量高易引起在锅炉内结渣,影响锅炉运行效率,预测灰分含量对锅炉条件控制和选型有着重要意义。研究了小麦秸秆生物质灰分含量与组成元素含量的相关性,建立了基于灰分预测的多元线性回归模型,根据组成元素含量预测麦类秸... 生物质燃料灰分含量高易引起在锅炉内结渣,影响锅炉运行效率,预测灰分含量对锅炉条件控制和选型有着重要意义。研究了小麦秸秆生物质灰分含量与组成元素含量的相关性,建立了基于灰分预测的多元线性回归模型,根据组成元素含量预测麦类秸秆生物质燃料的灰分。结果表明,组成元素均与灰分含量有显著的相关性,其中氧含量与灰分含量呈正相关,其他元素均呈负相关关系。灰分预测与实测值平均绝对误差为9.0%。通过上述研究发现,本研究建立的多元线性回归预测模型可以在一定程度上预测麦类秸秆生物质燃料灰分含量。 展开更多
关键词 生物质 灰分 组成元素 相关性 回归模型
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