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基于MT-BCS的可分离DOA估计算法 预览
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作者 万连城 黑蕾 王迎斌 《现代电子技术》 北大核心 2019年第6期10-13,共4页
压缩感知理论的不断发展,为二维DOA估计问题提供了新的思路。然而传统的二维DOA估计方法,只是对一维DOA估计的扩展。二维DOA估计的建模方法也与一维DOA估计的建模方法别无二致,这导致求解时存在计算复杂度高、分辨率低等问题。文中通过... 压缩感知理论的不断发展,为二维DOA估计问题提供了新的思路。然而传统的二维DOA估计方法,只是对一维DOA估计的扩展。二维DOA估计的建模方法也与一维DOA估计的建模方法别无二致,这导致求解时存在计算复杂度高、分辨率低等问题。文中通过对二维DOA模型的重新建模,将多任务贝叶斯压缩感知理论应用于二维DOA估计问题中,从而提出基于多任务贝叶斯压缩感知的可分离二维DOA估计算法。并通过对比实验,证明了所提算法具有分辨率高、算法复杂度低的优点。 展开更多
关键词 二维DOA估计 压缩感知 贝叶斯 多任务贝叶斯压缩感知 分辨率 算法复杂度
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基于压缩感知的两阶段多目标定位算法 预览
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作者 李秀琴 王天荆 +1 位作者 白光伟 沈航 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期50-56,共7页
针对传感器网络中基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的多目标定位具有天然稀疏性的问题,提出了基于压缩感知的两阶段多目标定位算法,该算法将基于网格的多目标定位问题分解为粗定位和细定位两个阶段。粗定位阶段,根据序... 针对传感器网络中基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的多目标定位具有天然稀疏性的问题,提出了基于压缩感知的两阶段多目标定位算法,该算法将基于网格的多目标定位问题分解为粗定位和细定位两个阶段。粗定位阶段,根据序贯压缩感知原理确定最优观测次数,然后利用l p最优化问题重构出目标所在的初始候选网格;细定位阶段,由四分法不断划分候选网格,根据最小残差原则估计目标在候选网格中的确切位置。仿真结果表明,相较于传统的基于l 1最优化的多目标定位算法,基于压缩感知的两阶段多目标定位算法在目标个数未知的场景下具有更优的定位性能,且明显减少了定位时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多目标定位 压缩感知 序贯压缩感知 稀疏重构
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无线传感器网络中基于自适应网格的多目标定位算法 预览
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作者 王天荆 李秀琴 +1 位作者 白光伟 沈航 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期197-207,共11页
针对无线传感器网络中基于 RSS 的多目标定位具有天然稀疏性的问题,提出了基于自适应网格的多目标定位算法,将多目标定位问题分解为大尺度网格定位和自适应网格定位 2 个阶段。大尺度网格定位阶段根据序贯压缩感知原理确定最优观测次数... 针对无线传感器网络中基于 RSS 的多目标定位具有天然稀疏性的问题,提出了基于自适应网格的多目标定位算法,将多目标定位问题分解为大尺度网格定位和自适应网格定位 2 个阶段。大尺度网格定位阶段根据序贯压缩感知原理确定最优观测次数,再利用lp (0<p< 1)最优化重构出存在目标的初始网格;自适应网格定位阶段根据压缩感知原理自适应划分初始网格,再利用 lp 最优化重构出目标的精确位置。仿真结果表明,相较于传统的基于压缩感知的多目标定位算法,所提算法在目标个数未知的场景下具有更高的定位精度和更低的定位时延,且更适合大规模无线传感器网络的多目标定位问题。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多目标定位 压缩感知 序贯压缩感知 自适应网格
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相控阵超声缺陷检测数据压缩感知
4
作者 白志亮 陈世利 +1 位作者 贾乐成 曾周末 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期807-817,共11页
为了解决超声相控阵信号采集、存储和传输中数据量大的问题,研究了压缩感知在相控阵无损检测信号和图像压缩重构中应用的可行性。首先使用5种贪婪算法对相控阵仿真信号进行压缩重构,根据百分比均方误差选取最优算法并考虑了噪声对精度... 为了解决超声相控阵信号采集、存储和传输中数据量大的问题,研究了压缩感知在相控阵无损检测信号和图像压缩重构中应用的可行性。首先使用5种贪婪算法对相控阵仿真信号进行压缩重构,根据百分比均方误差选取最优算法并考虑了噪声对精度的影响,结果表明压缩感知可以用低于奈奎斯特极限的测量点数准确重构原始图像;其次用人工缺陷回波信号进行实验验证,通过稀疏度计算选择适用相控阵信号的最优稀疏基,并通过5种传感矩阵的优化选择进一步提高了重构精度。实验结果尽管达不到仿真中的理想效果,但是能以少量测量值准确恢复图像,并能保证缺陷的识别,说明压缩感知算法可以有效提高相控阵缺陷检测效率。此外,在保持测量点数相同的情况下,仿真和实验都研究了不同采样率对重构精度的影响,当测量点数超过一定值时,证实了压缩感知实际与采样率无关。 展开更多
关键词 压缩感知 相控阵超声 采样率 压缩 仿真信号 重构误差 压缩重构 稀疏度 稀疏基 传感矩阵 重构精度 缺陷检测
基于压缩感知的移动群智感知任务分发机制 预览
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作者 宋子晖 李卓 陈昕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期15-21,共7页
针对移动群智感知任务中区域全覆盖感知成本过高问题,提出基于压缩感知的移动群智感知任务分发(CS-TD)机制。首先提出了感知任务整体成本模型,该模型综合考虑了参与感知任务的节点个数、节点的感知次数与数据上传次数;然后基于成本模型... 针对移动群智感知任务中区域全覆盖感知成本过高问题,提出基于压缩感知的移动群智感知任务分发(CS-TD)机制。首先提出了感知任务整体成本模型,该模型综合考虑了参与感知任务的节点个数、节点的感知次数与数据上传次数;然后基于成本模型,分析感知节点的日常移动轨迹,结合压缩感知数据采集技术,提出了一种基于感知节点轨迹的压缩感知采样方法;其次通过区域全覆盖最少节点(RCLN)算法,选出最佳节点集合,对节点进行任务分配,利用压缩感知技术恢复节点数据;最后在多次感知任务的迭代中对感知节点的可信程度进行评定,保证任务方案的最优性。对CS-TD分发模型进行多次实验验证,与已有的CrowdTasker算法相比,CS-TD算法平均成本降低了30%以上。CS-TD模型能有效降低感知节点的消耗,能在全覆盖感知任务中降低整体感知成本。 展开更多
关键词 压缩感知 移动群智感知 任务分发 区域覆盖 移动轨迹
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联合结构预测和运动补偿的视频自适应压缩感知 预览
6
作者 杨森林 万国宾 《西北大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期909-917,共9页
视频压缩感知是解决无线多媒体网络中海量数据存储和传输问题的有效方法,但常规基于单帧处理的压缩重构质量较差,限制了应用效果。文中提出了基于BCS的结构预测和运动补偿的提高视频GOP序列重构质量的方法。对视频GOP序列,首先,利用分... 视频压缩感知是解决无线多媒体网络中海量数据存储和传输问题的有效方法,但常规基于单帧处理的压缩重构质量较差,限制了应用效果。文中提出了基于BCS的结构预测和运动补偿的提高视频GOP序列重构质量的方法。对视频GOP序列,首先,利用分块压缩感知对关键帧和压缩帧分别进行压缩采样,并给出了一种视频稀疏性定量估算方法,实现了压缩采样率自适应选择;然后,基于迭代阈值投影重构算法,对关键帧和压缩帧分别进行压缩重构。在此基础上,利用视频帧区域块的结构相关性进行帧内结构预测,提高重构质量;最后,利用帧间的时间冗余性,通过运动估计和运动补偿进一步提高重构质量。仿真结果表明,结构预测和运动补偿能提高视频重构的峰值信噪比(PSNR)。该算法考虑了视频序列帧内和帧间相关性进行预测和补偿,提高了GOP序列的重构质量。 展开更多
关键词 压缩感知 迭代阈值投影 自适应感知 运动补偿 结构预测
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基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法 预览
7
作者 李昕艺 刘三阳 谢维 《浙江大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期15-21,共7页
压缩感知理论中降低信号维数的关键问题是构造有效的测量矩阵。在已知稀疏基的情况下,基于ETF(Equiangular Tight Frame)框架的测量矩阵构造方法和稀疏信号重构过程均依赖于感知矩阵。为此,设计了一种基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法... 压缩感知理论中降低信号维数的关键问题是构造有效的测量矩阵。在已知稀疏基的情况下,基于ETF(Equiangular Tight Frame)框架的测量矩阵构造方法和稀疏信号重构过程均依赖于感知矩阵。为此,设计了一种基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法,该方法简单易行,且所求结果的Gram矩阵与目标Gram矩阵更接近。实验结果表明,此感知矩阵优化方法在理论分析、实际图像应用及算法有效性上均具优势。 展开更多
关键词 压缩感知 感知矩阵优化 ETF框架 共轭梯度法
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抗恶意攻击的分布式宽带合作压缩频谱感知方法 预览
8
作者 焦传海 《通信电源技术》 2019年第2期14-17,共4页
针对恶意攻击,特别是影响认知无线电宽带频谱感知性能的感知数据伪造(Spectrum Sensing DataFalsification,SSDF)攻击,构建了宽带合作压缩频谱感知中统一的SSDF攻击模型,分析了不同SSDF攻击方式的特性,重点讨论了分布式宽带合作压缩频... 针对恶意攻击,特别是影响认知无线电宽带频谱感知性能的感知数据伪造(Spectrum Sensing DataFalsification,SSDF)攻击,构建了宽带合作压缩频谱感知中统一的SSDF攻击模型,分析了不同SSDF攻击方式的特性,重点讨论了分布式宽带合作压缩频谱感知中抗SSDF攻击的方法,并仿真比较分析了各种方法的性能。 展开更多
关键词 频谱感知 认知无线电 压缩感知 恶意攻击
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基于P-IFourier观测矩阵的宽带压缩感知方法 预览
9
作者 刘洋 任清华 +1 位作者 孟庆微 苏玉泽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1189-1192,共4页
针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题,根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性,提出了一种基于P-IFourier(partial-inverse Fourier)观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法。新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的... 针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题,根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性,提出了一种基于P-IFourier(partial-inverse Fourier)观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法。新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的压缩感知问题,利用相关性能优良的标准正交傅里叶基构造观测矩阵,使观测矩阵具有良好的重构性能和重构精度。仿真结果表明,相比于高斯随机观测矩阵和嵌入式混沌序列-循环Toeplitz结构观测矩阵,该方法在较低信噪比环境下能够明显降低信号重构的均方误差,并且在相同条件下的重构概率得到了明显改善。 展开更多
关键词 宽带频谱感知 压缩感知 观测矩阵 傅里叶基
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一种改进KSVD的图像稀疏表示方法 预览
10
作者 姚禹 梅进杰 《空军预警学院学报》 2019年第3期180-185,共6页
针对图像压缩中传统压缩感知稀疏表示的离散余弦变换(DCT)字典、离散小波变换(DWT)字典、K均值奇异值分解(KSVD)字典图像重构精度不高、稳定性差的问题,基于KSVD方法,利用稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)和字典更新阶段部分字典原子结... 针对图像压缩中传统压缩感知稀疏表示的离散余弦变换(DCT)字典、离散小波变换(DWT)字典、K均值奇异值分解(KSVD)字典图像重构精度不高、稳定性差的问题,基于KSVD方法,利用稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)和字典更新阶段部分字典原子结构相似性(SS)最小值迭代的方法,提出了一种改进KSVD的图像稀疏表示方法.实验结果表明,与DCT字典、DWT字典和KSVD原始字典进行对比,改进KSVD字典能提高峰值信噪比,对重构图像有更好的精度,更具稳定性. 展开更多
关键词 压缩感知 图像压缩 稀疏度自适应匹配追踪算法 K均值奇异值分解
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基于压缩信号处理的BOC信号解调 预览
11
作者 宋朋 何国栋 《电子技术应用》 2019年第6期93-96,共4页
为了降低二进制偏移载波调制(BOC)信号的采样频率,提出一种基于压缩信号处理的BOC信号解调方案。采用该方法可以降低A/D的采样速率和系统功耗,并且硬件结构比其他方案更加简单。仿真实验表明,压缩感知可以成功地应用在BOC信号接收机中... 为了降低二进制偏移载波调制(BOC)信号的采样频率,提出一种基于压缩信号处理的BOC信号解调方案。采用该方法可以降低A/D的采样速率和系统功耗,并且硬件结构比其他方案更加简单。仿真实验表明,压缩感知可以成功地应用在BOC信号接收机中。受噪声折叠的影响,压缩信号处理BOC接收机的性能要比传统接收机略低,其优势在于降低实现的复杂度。考虑信号的量化,噪声折叠对接收机的性能影响要小得多。 展开更多
关键词 二进制偏移载波调制 压缩感知 压缩信号处理
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部分遮挡三维彩色物体的压缩全息 预览
12
作者 张成 汪东 +3 位作者 沈川 王美琴 陈倩文 韦穗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期33-39,共7页
压缩全息将压缩感知理论与全息显示技术结合在一起,利用压缩感知理论,可以由少量的测量数目精确地从2D全息图中恢复3D对象.本文将压缩全息理论从单波长情形拓展到彩色物体的压缩全息,同时研究每层图像在轴向上有较多遮挡的3D对象的3DTV... 压缩全息将压缩感知理论与全息显示技术结合在一起,利用压缩感知理论,可以由少量的测量数目精确地从2D全息图中恢复3D对象.本文将压缩全息理论从单波长情形拓展到彩色物体的压缩全息,同时研究每层图像在轴向上有较多遮挡的3D对象的3DTV压缩重建,最后通过数值实验验证了本文方法的有效性,并探究复杂物体的填充比例对重建质量的影响,以及不同层之间的遮挡位置和噪声对重建质量的影响. 展开更多
关键词 压缩全息 压缩感知 彩色全息 三维重建
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基于压缩感知的脑电信号数据压缩 预览
13
作者 陈才 杜玉晓 《电子世界》 2019年第7期182-183,共2页
脑电数据的存储一直是一个备受关注和研究的问题,脑部疾病诊断常常需要采集大量的脑电数据来判断,所以对脑电信号的数据压缩算法的研究变得越来越重要。本文采用压缩感知算法来对脑电数据进行压缩,并通过仿真实验来验证该算法对于脑电... 脑电数据的存储一直是一个备受关注和研究的问题,脑部疾病诊断常常需要采集大量的脑电数据来判断,所以对脑电信号的数据压缩算法的研究变得越来越重要。本文采用压缩感知算法来对脑电数据进行压缩,并通过仿真实验来验证该算法对于脑电信号的合理性和准确性。 展开更多
关键词 数据压缩算法 脑电信号 压缩感知 疾病诊断 仿真实验
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改进的共轭梯度MRI压缩成像算法 预览
14
作者 袁太文 谢永乐 +2 位作者 毕东杰 盘龙 吕珏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期53-57,共5页
为了缩短磁共振成像系统的扫描时间,压缩感知方法利用欠采样数据和非线性恢复算法实现系统的实时或准实时成像需求。通过联合考虑MRI图像在变换域和梯度域下的稀疏性,提出了一种基于预测线搜索方法的共轭梯度算法来重建磁共振图像。针... 为了缩短磁共振成像系统的扫描时间,压缩感知方法利用欠采样数据和非线性恢复算法实现系统的实时或准实时成像需求。通过联合考虑MRI图像在变换域和梯度域下的稀疏性,提出了一种基于预测线搜索方法的共轭梯度算法来重建磁共振图像。针对共轭梯度算法中线搜索次数过多和运行时间过长问题,采用基于预测的方法来优化搜索步长值,以此缩短算法执行时间和减少线搜索次数。仿真实验利用磁共振图像的10%、20%和30%的下采样数据进行图像重建,结果显示基于该预测线搜索方法的压缩成像算法执行时间少于回溯线搜索法的执行时间,重构图像质量优于零填充法和FR共轭梯度法,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 回溯线搜索 压缩成像 压缩感知 共轭梯度法 磁共振
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压缩感知理论在交通视频系统中的应用 预览
15
作者 胡蓉 《大众科技》 2019年第3期7-8,48共3页
交通视频是智能交通系统的重要组成部分,海量的数据给交通视频的存储带来了很大的挑战。随着压缩感知理论的不断发展,这一难题可以得到较好地解决。文章阐述了交通视频压缩编码和压缩感知理论,重点介绍了基于压缩感知理论的交通视频编... 交通视频是智能交通系统的重要组成部分,海量的数据给交通视频的存储带来了很大的挑战。随着压缩感知理论的不断发展,这一难题可以得到较好地解决。文章阐述了交通视频压缩编码和压缩感知理论,重点介绍了基于压缩感知理论的交通视频编码的相关算法以及基本框架,为智能交通系统的建设提供参考。 展开更多
关键词 交通视频 压缩感知 压缩编码
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基于小波包的锅炉炉管声波信号自适应压缩感知 预览
16
作者 杨正理 史文 陈海霞 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第5期114-120,共7页
在锅炉炉管泄漏声波自动报警系统中,针对声波信号在采集、传输、处理与存储过程中存在数据规模大、传输带宽高和所需存储量大等问题,提出基于小波包的锅炉炉管声波信号自适应压缩感知方法。首先采用小波包分析方法对炉管声波信号进行多... 在锅炉炉管泄漏声波自动报警系统中,针对声波信号在采集、传输、处理与存储过程中存在数据规模大、传输带宽高和所需存储量大等问题,提出基于小波包的锅炉炉管声波信号自适应压缩感知方法。首先采用小波包分析方法对炉管声波信号进行多尺度分解,计算各尺度下小波包系数的数学期望,并将其作为阈值,对小波包系数进行置零处理,根据各分解尺度下的稀疏度自适应地选择最优小波包分解层数;然后对最优分解层数下的各小波包系数块按照其数学期望和信息熵进行分类,并对分类后的各小波包系数块采用不同方法进行处理。实际应用结果表明,本文方法有效减少了炉管声波信号的观察数据,提高了信号压缩率,并在相同观察次数下,降低了信号的传输带宽和存储容量,提高了信号的处理速度和重构精度。 展开更多
关键词 锅炉 炉管 声波信号 信号压缩 小波包分析 压缩感知 数学期望
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基于VMD的瓦斯信号自适应压缩感知算法 预览
17
作者 王同安 王元红 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期366-373,共8页
将压缩感知算法和变分模态分解相结合,应用于煤矿瓦斯数据的处理。考虑到现有的压缩感知算法在对瓦斯处理的过程中存在着重构精度低,重构过程复杂和需要较多的样本观测值等问题,因此提出一种基于VMD和自适应观测矩阵的压缩感知算法,有... 将压缩感知算法和变分模态分解相结合,应用于煤矿瓦斯数据的处理。考虑到现有的压缩感知算法在对瓦斯处理的过程中存在着重构精度低,重构过程复杂和需要较多的样本观测值等问题,因此提出一种基于VMD和自适应观测矩阵的压缩感知算法,有效解决了以较少的样本观测值数据实现信号高精度重构的问题,同时自适应地选择观测矩阵,避免了对稀疏信号的同类化投影选择。首先将瓦斯信号经过VMD进行分离,得到一系列瓦斯信号的本征模态函数分量,通过设定阈值保留有效信息,使得信号更加稀疏化;其次通过自适应地观测矩阵对稀疏信号进行投影变换,从而降低观测矩阵和稀疏字典的不相关性。实验以煤矿瓦斯数据为研究对象,将瓦斯数据经过VMD分解进行稀疏化处理和使用构造的自适应观测矩阵进行投影选择,MATLAB仿真实验证明,文中的算法有更高的信噪比和更好的重构质量。 展开更多
关键词 瓦斯数据压缩 压缩感知 变分模态分解 自适应观测矩阵 信号稀疏化
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一种稀疏孔径逆合成孔径雷达成像算法 预览
18
作者 曾创展 朱卫纲 贾鑫 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期123-129,共7页
针对逆合成孔径雷达成像在稀疏孔径条件下存在方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题,利用目标二维分布的稀疏性将成像问题转换为多测量向量模型下稀疏信号的重构问题,采用零范数最小均方法并行处理以提高运行效率,使用最优步长公式代替... 针对逆合成孔径雷达成像在稀疏孔径条件下存在方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题,利用目标二维分布的稀疏性将成像问题转换为多测量向量模型下稀疏信号的重构问题,采用零范数最小均方法并行处理以提高运行效率,使用最优步长公式代替固定步长以避免步长设置不当对收敛速度和性能的影响,并利用平滑零范数法逼近零范数以提高重构精度和抗噪性能。相较于已有算法,新算法能够获得更高质量的目标图像,对噪声鲁棒性强,并且计算量更低。仿真和实测数据的处理结果,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 压缩感知 稀疏孔径 自适应滤波 平滑零范数 多测量向量
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一种基于压缩感知的随机噪声压制方法 预览
19
作者 杨连刚 李凌云 +2 位作者 杨玉梅 屈元基 闫柯 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期165-171,共7页
随着高精度地震勘探技术的发展,利用高保真的方法提高地震资料信噪比成为了去噪处理的关键。曲波域阈值法能够有效地压制随机噪声,但易产生伪吉布斯震荡现象,造成信号局部畸变,从而影响处理效果。针对这一问题,提出一种基于压缩感知理论... 随着高精度地震勘探技术的发展,利用高保真的方法提高地震资料信噪比成为了去噪处理的关键。曲波域阈值法能够有效地压制随机噪声,但易产生伪吉布斯震荡现象,造成信号局部畸变,从而影响处理效果。针对这一问题,提出一种基于压缩感知理论(Compressing Sensing,简称CS)的地震信号去噪方法,该方法利用随机噪声和有效信号在曲波稀疏域稀疏表征的差异来分离随机噪声。其实现步骤为:将地震数据变换到曲波域;利用压缩感知理论和全变差正则化算法重构曲波系数;曲波逆变换得到压制噪声后的重构地震数据。理论模型和实际资料应用表明,该方法能够很好规避伪吉布斯现象带来的信号失真问题,进一步提高了资料的信噪比。 展开更多
关键词 随机噪声 曲波变换 压缩感知 全变差正则化
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SACoSaMP在电能质量数据重构中的应用
20
作者 肖儿良 朱刚 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第1期80-86,共7页
为了解决电能质量信号的稀疏度未知和重构性能差的问题,提出采用稀疏度自适应压缩采样匹配追踪(SACoSaMP)算法应用于电能质量数据重构。SACoSaMP算法结合压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法抗干扰能力强和稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法稀... 为了解决电能质量信号的稀疏度未知和重构性能差的问题,提出采用稀疏度自适应压缩采样匹配追踪(SACoSaMP)算法应用于电能质量数据重构。SACoSaMP算法结合压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法抗干扰能力强和稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法稀疏度自适应的优点。首先对信号进行稀疏度初始估计,然后在CoSaMP算法框架下进行稀疏度逐步增大的递归运算,以残差值比较为终止条件实现稀疏度自适应。最后采用重构信噪比、均方差误差百分比和能量恢复系数作为评价参数,比较在稀疏基和观测矩阵相同的情况下OMP、CoSaMP、SAMP和SACoSaMP算法的重构效果,仿真实验表明,SACoSaMP算法能量恢复系数高,重构信噪比高,均方误差小,同时具备稀疏度自适应的优点,为电能质量扰动信号数据重构提供了一种新的方向。 展开更多
关键词 压缩感知 电能质量 匹配追踪 重构算法
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