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基于光流法检测来车的轨旁作业安全防护策略 预览
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作者 周瑞鸿 林俊亭 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第1期153-158,共6页
鉴于列车接近时预警缺失会使现场作业人员面临安全风险,并且现存的人工三点防护方法、基于雷达的车辆接近预警方法及其他方法并不完善,同时为实现对现场列车的准确检测,现提出一种基于光流法检测来车的轨旁作业人员安全防护策略。该策... 鉴于列车接近时预警缺失会使现场作业人员面临安全风险,并且现存的人工三点防护方法、基于雷达的车辆接近预警方法及其他方法并不完善,同时为实现对现场列车的准确检测,现提出一种基于光流法检测来车的轨旁作业人员安全防护策略。该策略利用光流法的视频检测方法检测铁路现场防护区段车辆的运动情况。算法采用两级判别结构,首先利用光流法捕捉视频中的运动物体,其次根据不同运动物体在视频中同一位置的不同面积占比,辨别视频中的运动物体是否为钢轨上行驶的列车。由铁路现场拍摄的视频实验可得,在现场视线较清晰的条件下,该防护策略能够准确检测到铁路防护区段行驶的列车,可为轨旁作业人员的安全提供技术保障。 展开更多
关键词 铁路防护 光流检测 光流 视频处理 图像处理
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非刚性稠密匹配大位移运动光流估计 预览
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作者 张聪炫 陈震 +3 位作者 熊帆 黎明 葛利跃 陈昊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1316-1323,共8页
光流场是目标检测,无人机定位等众多计算机视觉任务的重要基础.本文针对非刚性大位移运动等困难运动类型图像序列光流计算的准确性与鲁棒性问题,提出一种基于非刚性稠密匹配的TV-L1(Total Variational with L1 norm,TV-L1)大位移光流计... 光流场是目标检测,无人机定位等众多计算机视觉任务的重要基础.本文针对非刚性大位移运动等困难运动类型图像序列光流计算的准确性与鲁棒性问题,提出一种基于非刚性稠密匹配的TV-L1(Total Variational with L1 norm,TV-L1)大位移光流计算方法.首先,使用非刚性稠密块匹配计算图像序列初始最近邻域场,其次根据图像相邻块区域的相似性消除初始最近邻域场中的非一致性区域以得到准确的图像最近邻域场.然后,在图像金字塔分层计算框架下,将图像最近邻域场引入基于非局部约束的TV-L1光流估计模型,通过Quadratic Pseudo-Boolean Optimization (QPBO)融合算法在金字塔分层图像光流计算时对TV-L1模型光流估计进行大位移运动补偿.最后,采用标准测试图像序列对本文方法和当前代表性的变分方法LDOF(Large Displacement Optical Flow,LDOF)、Classic+NL、NNF(Nearest Neighbor Fields,NNF)以及深度学习方法FlowNet2.0进行对比分析.实验结果表明,本文方法能有效提高非刚性运动、大位移运动以及运动遮挡等困难运动类型光流估计的精度与鲁棒性. 展开更多
关键词 光流 目标检测 无人机 计算机视觉 非刚性块匹配 大位移运动 最近邻域 深度学习
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基于光流场的时间分段网络行为识别 预览
3
作者 焦红虹 周浩 方淇 《云南大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期36-45,共10页
针对在双流时间分段网络上进行行为识别在预处理阶段耗时长、精细度有待提高这一问题,在现有的时间分段网络的基础上,将深度学习求解光流场的算法引入到行为识别这一应用中.用原始RGB帧图像作为空间卷积网络的输入提取外观信息,深度学... 针对在双流时间分段网络上进行行为识别在预处理阶段耗时长、精细度有待提高这一问题,在现有的时间分段网络的基础上,将深度学习求解光流场的算法引入到行为识别这一应用中.用原始RGB帧图像作为空间卷积网络的输入提取外观信息,深度学习算法从相邻帧提取的光流场特征图像作为时间卷积网络的输入提取运动信息,两者互为补充,最后将空间卷积网络和时间卷积网络的输出加权融合得到最终识别结果.实验结果表明:用深度学习求解光流场的算法可有效提高识别算法的运算速度,同时也取得了较好的识别效果. 展开更多
关键词 行为识别 卷积神经网络 空间卷积网络 时间卷积网络 光流 时间分段网络
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遮挡条件下人体局部运动特征多路径识别方法 预览
4
作者 陈永浩 《电子设计工程》 2019年第15期175-178,183共5页
采用传统方法容易受到噪声影响,无法识别伪特征点,导致人体局部运动特征识别精准度较低,为了解决该问题,提出了遮挡条件下多路径识别方法研究。根据一般识别过程,利用深度信息,计算灰度图像中的光流场,并将矢量依次分解到x、y轴,获取实... 采用传统方法容易受到噪声影响,无法识别伪特征点,导致人体局部运动特征识别精准度较低,为了解决该问题,提出了遮挡条件下多路径识别方法研究。根据一般识别过程,利用深度信息,计算灰度图像中的光流场,并将矢量依次分解到x、y轴,获取实际运动分量。跟踪实际运动分量最小角点,并对其进行检测,以帧间差信息为基础提取角点,采用前后帧差法消除伪特征点。采用加窗方法对去除伪特征点的人体局部运动特征点进行处理,通过计算标准差、偏度和峰值区分人体前走、后退、跑步、上跳和下蹲局部运动,由此完成多路径识别研究。通过实验对比结果可知,该方法最高识别精准度为98.7%,可以利用到实时行为识别项目研究进程中。 展开更多
关键词 遮挡条件 人体局部运动 特征 多路径识别 光流 伪特征点
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并行马尔可夫随机场计算变分光流方法
5
作者 江少锋 赵鹏 +2 位作者 杨素华 陈震 张聪炫 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期1852-1863,共12页
目的基于马尔可夫随机场(MRF)的变分光流计算是一种较为鲁棒的光流计算方法,但是计算效率很低。置信传播算法(BP)是一种针对MRF较为高效的全局优化算法。本文提出一种MRF变分光流计算模型并采用并行BP方法实现,极大提高计算效率。方法... 目的基于马尔可夫随机场(MRF)的变分光流计算是一种较为鲁棒的光流计算方法,但是计算效率很低。置信传播算法(BP)是一种针对MRF较为高效的全局优化算法。本文提出一种MRF变分光流计算模型并采用并行BP方法实现,极大提高计算效率。方法提出的MRF变分光流计算模型中的数据项采用了Horn等人根据灰度守恒假设得到的光流基本约束方程,并采用非平方惩罚函数进行调整以平滑边界影响。为在CUDA平台上实现高效并行处理,本文提出了一种优化的基于置信传播的MRF并行光流计算方法。该优化方法在采用置信传播最小化MRF光流能量函数时,采用了一种4层的3维网络结构进行并行计算,每层对应MRF4邻域模型中的一个方向的信息传播,同时在每层中为每个像素分配多个线程采用并行降维法计算所要传递的信息,大大降低单线程计算负荷,大幅度提高计算效率。结果采用旋转小球图像序列进行实验,计算效率提高314倍;采用旋转小球、Yosemite山谷和RubberWhale 3种不同图像序列,与Hota算法、Weickert算法、Hossen并行Lucas算法、Grauer-Gray并行MRF算法进行对比实验,本文方法得到最低的平均端点误差(AEE),分别为0.13、0.55和0.34。结论本文提出了一种新的MRF光流计算模型,并在CUDA平台上实现了并行优化计算。实验结果表明,本文提出的并行计算方法在保持计算精度的同时极大提高了计算效率。本文方法对内存需求巨大,在处理高分辨率图像时,限制了采样点数,难以计算大位移。 展开更多
关键词 光流 马尔可夫随机 CUDA并行计算 置信传播 非平方惩罚函数
基于Demons配准的NVST太阳高分辨图像横向速度场测量 预览
6
作者 刘辉 杨云飞 +1 位作者 尚振宏 李润鑫 《天文研究与技术》 CSCD 2018年第2期151-157,共7页
太阳高分辨图像中横向速度场的测量已经广泛应用于太阳光球、色球表面特征的动力学分析中,但依然存在测量精度不够的问题。详细介绍了Demons方法,并将其应用于1 m新真空太阳望远镜的高分辨观测资料处理中。首先选取不同观测时间间隔和... 太阳高分辨图像中横向速度场的测量已经广泛应用于太阳光球、色球表面特征的动力学分析中,但依然存在测量精度不够的问题。详细介绍了Demons方法,并将其应用于1 m新真空太阳望远镜的高分辨观测资料处理中。首先选取不同观测时间间隔和代表光、色球不同波段的3个数据集作为测试样本,在测量到速度场后,通过与前一时刻图像进行非刚性配准并比较结构相似度评价速度场的测量精度。结果表明,Demons方法在小尺度运动的精细测定方面,明显优于传统的基于傅里叶变换的局部相关跟踪法和微分仿射速度估计方法。并且采用光球和色球图像的亚像素和超像素模拟位移实验表明,这一方法的逐点测量精度可以达到0.1像素量级。 展开更多
关键词 太阳高分辨图像 速度 光流 Demons配准
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时空兴趣点结合HMM的人体动作识别方法 预览
7
作者 赵雪章 居华倩 席运江 《微型电脑应用》 2018年第12期1-4,10共5页
以往的时空兴趣点算法需考虑多层时空尺度计算,复杂度高,为此结合旋度的兴趣点算法和隐马尔科夫模型提出了一种新的人体动作识别算法。从光流场中获取时空兴趣点,利用光流场的旋度找出人体相邻关节的空间信息,进一步为每一类动作训练一... 以往的时空兴趣点算法需考虑多层时空尺度计算,复杂度高,为此结合旋度的兴趣点算法和隐马尔科夫模型提出了一种新的人体动作识别算法。从光流场中获取时空兴趣点,利用光流场的旋度找出人体相邻关节的空间信息,进一步为每一类动作训练一个时空兴趣点的隐马尔科夫模型,并采用随机选择窗口尺寸避免多尺度遍历节省计算时间。将提出的算法应用到KTH和Hollywood-2运动数据集上进行实验,结果表明,相比其他几种较新的人体动作识别算法,提出的算法在计算时间和识别能力上均具有优越性。 展开更多
关键词 人体动作识别 时空兴趣点 隐马尔科夫模型 光流 空间信息
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基于SURF和光流场的医学图像配准技术研究 预览
8
作者 苏孟超 李克伟 张聪炫 《南昌航空大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第4期16-23,共8页
提出了基于SURF算法和光流场模型相结合的多模态医学图像配准算法。由于传统光流场模型具有灰度一致性的约束条件以及多模态医学图像的结构差异较大,导致算法对于多模态医学图像无法取得较好的配准结果。首先引入直方图规定化算法作为... 提出了基于SURF算法和光流场模型相结合的多模态医学图像配准算法。由于传统光流场模型具有灰度一致性的约束条件以及多模态医学图像的结构差异较大,导致算法对于多模态医学图像无法取得较好的配准结果。首先引入直方图规定化算法作为医学图像预处理,解决多模态医学图像中灰度差异较大的问题;然后根据多模态医学图像结构差异较大的特点,本文采用分级配准的思路,将SURF算法和传统光流场算法结合起来可以获得较好的配准结果;最后采用CUDA并行加速的方法对本文算法进行GPU加速。研究结果表明:本文算法具有较高的准确性和更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 多模态 图像配准 直方图规定化 SURF 光流 CUDA并行计算
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基于VOD块匹配准则的四旋翼飞行器悬停研究 预览 被引量:1
9
作者 张国云 李亚斌 +2 位作者 涂兵 李文滔 李孝春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第22期208-211,270共5页
针对四旋翼飞行器悬停控制不准确的问题,提出一种基于光流传感器的四旋翼飞行器悬停控制方法。设计了一种基于STM32F407为核心的飞行器主控平台,其中光流传感器模块采用PX4FLOW;为加快计算图像光流场的速度,将VOD(Variance of Differe... 针对四旋翼飞行器悬停控制不准确的问题,提出一种基于光流传感器的四旋翼飞行器悬停控制方法。设计了一种基于STM32F407为核心的飞行器主控平台,其中光流传感器模块采用PX4FLOW;为加快计算图像光流场的速度,将VOD(Variance of Difference)块匹配准则的SEA算法应用到采集到的连续帧间图像光流场的计算上;最后采用增量式PID(Proportion Integration Differentiation)控制算法以达到比较精确的悬停控制。实验结果表明:该方法能够有效地提高四旋翼飞行器的悬停稳定性,悬停时在水平方向的控制范围在±10 cm之间,且计算相对简单,能满足实际需求。 展开更多
关键词 光流传感器 VOD块 光流 PID控制
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基于光流的运动图像分析研究进展 预览 被引量:1
10
作者 邵晓芳 叶灵伟 李大龙 《人工智能与机器人研究》 2017年第1期9-15,共7页
基于光流的运动图像分析是解决目标跟踪、视频压缩等许多机器视觉问题的关键技术之一。从光流场的含义和求解思路入手,对运动图像分析问题和现有研究工作进行了较为全面的描述和分析,最后展望了未来的研究方向,并推荐一些比较好的网络... 基于光流的运动图像分析是解决目标跟踪、视频压缩等许多机器视觉问题的关键技术之一。从光流场的含义和求解思路入手,对运动图像分析问题和现有研究工作进行了较为全面的描述和分析,最后展望了未来的研究方向,并推荐一些比较好的网络资源。 展开更多
关键词 光流 运动估计 光流约束条件
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基于光流场与EM算法的运动目标检测 预览
11
作者 王源金 何建农 《福州大学学报:自然科学版》 北大核心 2017年第6期810-814,共5页
针对光流法对检测目标的不准确性、抗噪能力弱等缺陷,提出了光流场和EM算法相结合的方法,利用两帧图片求得光流场,并在此基础上利用EM算法对属于背景和目标运动场的光流进行聚类,得到完整的目标,区分出前景和背景,消除噪声.最后通过仿... 针对光流法对检测目标的不准确性、抗噪能力弱等缺陷,提出了光流场和EM算法相结合的方法,利用两帧图片求得光流场,并在此基础上利用EM算法对属于背景和目标运动场的光流进行聚类,得到完整的目标,区分出前景和背景,消除噪声.最后通过仿真实验可知,所提出的改进算法对单目标、多目标以及被遮挡的目标的检测都具有良好的效果. 展开更多
关键词 目标检测 光流 EM算法 模式识别
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基于分数阶微分的TV-L^1光流模型的图像配准方法研究 预览 被引量:4
12
作者 张桂梅 孙晓旭 +1 位作者 刘建新 储珺 《自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期2213-2224,共12页
图像的非刚性配准在计算机视觉和医学图像分析中有着重要的作用.TV-L^1(全变分L^1范数、Total variation-L^1)光流模型是解决非刚性配准问题的有效方法,但TV-L^1光流模型的正则项是一阶导数,会导致纹理特征等具有弱导数性质的信息模糊... 图像的非刚性配准在计算机视觉和医学图像分析中有着重要的作用.TV-L^1(全变分L^1范数、Total variation-L^1)光流模型是解决非刚性配准问题的有效方法,但TV-L^1光流模型的正则项是一阶导数,会导致纹理特征等具有弱导数性质的信息模糊.针对该问题,将G-L(Grünwald-Letnikov)分数阶引入TV-L^1光流模型,提出基于G-L分数阶微分的TV-L^1光流模型,并应用原始–对偶算法求解该模型.新的模型用G-L分数阶微分代替正则项中的一阶导数,由于分数阶微分比整数阶微分具有更好的细节描述能力,并能有效地、非线性地保留具有弱导数性质的纹理特征,从而提高图像的配准精度.另外,通过实验给出了配准精度与G-L分数阶模板参数之间的关系,从而为模板最佳参数的选取提供了依据.尽管不同类型的图像其最佳参数是不同的,但是其最佳配准阶次一般在1~2之间.理论分析和实验结果均表明,提出的新模型能够有效地提高图像配准的精度,适合于包含较多弱纹理和弱边缘信息的医学图像配准,该模型是TV-L^1光流模型的重要延伸和推广. 展开更多
关键词 分数阶微分 Grünwald-Letnikov TV-L^1模型 光流 弱纹理 非刚性配准
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面向四轴飞行器的视觉-惯性组合导航 预览 被引量:1
13
作者 党蒙 陈黎明 赵颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期134-136,140共4页
针对传统全球定位系统(GPS)导航精度不足的问题,提出了一种视觉导航和惯性导航的组合方法。该方法对图像特征点进行提取,通过图像金字塔对图像进行尺度变换计算特征点的光流,实现了对相邻图像帧的特征点的匹配,从而得出了四轴飞行器... 针对传统全球定位系统(GPS)导航精度不足的问题,提出了一种视觉导航和惯性导航的组合方法。该方法对图像特征点进行提取,通过图像金字塔对图像进行尺度变换计算特征点的光流,实现了对相邻图像帧的特征点的匹配,从而得出了四轴飞行器的速度矢量和航迹角。通过对惯性传感器的数据进行四元数解算,将得到的姿态角和航迹角进行融合,从而对速度矢量进行补偿和积分,最终得到四轴飞行器的航迹位移矢量。相对于传统GPS导航,该组合导航方法将四轴飞行器导航的每千米误差降低了1.61%,具备四轴飞行器导航条件。 展开更多
关键词 视觉-惯性组合导航 光流 图像金字塔 四轴飞行器
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基于光流场分析与深度学习的视频监控系统 预览 被引量:1
14
作者 刘勇 《湘南学院学报》 2017年第2期18-23,共6页
为了解决当前视频监控系统对异常行为检测精度与自我学习能力较弱的问题,提出了基于光流场分析与深度学习的视频监控方法.首先,引入光流场检测算法,利用图像序列中目标像素的强度数据时域变化来确定运动行为是否异常,从而建立视频目标... 为了解决当前视频监控系统对异常行为检测精度与自我学习能力较弱的问题,提出了基于光流场分析与深度学习的视频监控方法.首先,引入光流场检测算法,利用图像序列中目标像素的强度数据时域变化来确定运动行为是否异常,从而建立视频目标行为识别算子,获取异常行为光流特征;并利用卷积神经网络对光流特征进行逐层训练,设计自我学习机制,增强系统对异常行为的检出率;最后,基于.NET平台与Accord开源库,对本文监控系统进行实现.实验测试结果显示:与当前视频监控系统相比,本文算法拥有更高的异常行为检出力和深度学习升级能力. 展开更多
关键词 光流 深度学习 视频监控 特征训练 卷积神经网络
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动态背景下的光流场计算方法 预览 被引量:1
15
作者 李召龙 沈同圣 娄树理 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期119-123,共5页
通过计算光流场来检测场景中的运动目标是计算机视觉中非常重要的研究课题,而光流场计算的精度直接关系到目标检测的准确性。针对实际拍摄的视频中由于背景存在运动而导致光流场中运动目标不突出的情况,提出了一种基于分块积分投影配... 通过计算光流场来检测场景中的运动目标是计算机视觉中非常重要的研究课题,而光流场计算的精度直接关系到目标检测的准确性。针对实际拍摄的视频中由于背景存在运动而导致光流场中运动目标不突出的情况,提出了一种基于分块积分投影配准算法的光流场计算方法。首先利用提出的分块积分投影配准算法得到图像背景的运动参数,然后对背景进行运动补偿,再利用L-K算法求取运动补偿后图像中有效区域的光流场。通过真实视频对算法进行验证,并将结果与经典的L-K算法结果进行了对比。对比结果显示:本文所提算法计算得到的光流场中运动目标更加突出,算法效果较好。 展开更多
关键词 目标检测 光流 运动补偿 L-K算法
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光涡旋阵列位移测量模拟 预览
16
作者 薛婧璇 魏炜 +1 位作者 赵冉 孙平 《山东师范大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第1期101-106,共6页
将光学涡旋点阵与电子散斑干涉技术相结合,提出了一种基于涡旋光干涉特性测量物体离面位移的新方法.利用三束光干涉产生光涡旋点阵作为物光,模拟了物体变形前后与平面波干涉的图样.推导得出光流场运动矢量场与干涉图样条纹频率、变形相... 将光学涡旋点阵与电子散斑干涉技术相结合,提出了一种基于涡旋光干涉特性测量物体离面位移的新方法.利用三束光干涉产生光涡旋点阵作为物光,模拟了物体变形前后与平面波干涉的图样.推导得出光流场运动矢量场与干涉图样条纹频率、变形相位场之间的关系.模拟计算得到的三维位移相位场与理论值相吻合.模拟结果表明,光学涡旋点阵用于物体变形的测量,提高了测量灵敏度,为相位测量提供了新方法. 展开更多
关键词 位移测量 光流 涡旋阵列
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视频运动检测中格子波尔兹曼方法应用的研究 预览
17
作者 许幼明 《教育教学论坛》 2017年第18期204-207,共4页
本文是研究将格子波尔兹曼方法应用到光流场计算领域中,利用这种方法对连续图像帧序列中的光流场建立形式化的格子波尔兹曼方程,并设定相应的约束条件。再利用形式化格子波尔兹曼方程的格子D2Q9模型建立计算方程,对图像光流场进行迭... 本文是研究将格子波尔兹曼方法应用到光流场计算领域中,利用这种方法对连续图像帧序列中的光流场建立形式化的格子波尔兹曼方程,并设定相应的约束条件。再利用形式化格子波尔兹曼方程的格子D2Q9模型建立计算方程,对图像光流场进行迭代运算,确定比较准确的阈值对图像进行分割,实现局部运动估计。通过仿真实验证实检测该方法检测结果比较准确,比拉普拉斯滤波处理方式速度提高10倍左右,对于视频编码工作具有重要的意义。 展开更多
关键词 视频 格子波尔兹曼方法 光流 图像分割 运动估计
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基于光流场分析的图像目标检测及其labVIEW仿真方法研究 预览
18
作者 徐成波 郝星凯 《通讯世界》 2017年第23期300-301,共2页
本文介绍了光流场的基本概念,阐述了常用的光流场的计算方法的原理及计算步骤,包括微分法微分法、匹配法、频域法和相位法。简述了数字图像目标检测的基本原理,将光流场与目标检测理论相结合,把目标检测问题转换为基于光流场的图像分割... 本文介绍了光流场的基本概念,阐述了常用的光流场的计算方法的原理及计算步骤,包括微分法微分法、匹配法、频域法和相位法。简述了数字图像目标检测的基本原理,将光流场与目标检测理论相结合,把目标检测问题转换为基于光流场的图像分割问题,并阐述了系统基于labVIEW的仿真方法。 展开更多
关键词 光流 目标检测 LABVIEW仿真
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基于Kinect深度数据的视频艺术化处理 预览 被引量:1
19
作者 汤颖 孙康高 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期192-197,211共7页
利用深度摄像机Kinect for XBOX360提取视频的深度信息来实现视频前景和背景的分离,并分别对视频前景和背景进行多风格的艺术渲染,从而获取更好的视频风格化定制效果。首先,系统利用Kinect深度数据实现视频前景的提取;然后在光流场指导... 利用深度摄像机Kinect for XBOX360提取视频的深度信息来实现视频前景和背景的分离,并分别对视频前景和背景进行多风格的艺术渲染,从而获取更好的视频风格化定制效果。首先,系统利用Kinect深度数据实现视频前景的提取;然后在光流场指导下,利用基于纹理传输的方法对视频前景和背景进行不同风格的艺术化渲染;最后,将风格化后的前景视频和背景视频进行融合,从而得到最终的风格化艺术视频。另外,由于采用纹理传输的方式实现对视频的艺术化处理,因此用户可以选择不同的纹理样本来实现自定义的多风格艺术渲染。经过实验测试,前景和背景视频融合后生成的风格化视频取得了较好的艺术效果,从而证明了该系统具有较好的视频前景提取能力和视频风格化渲染能力。 展开更多
关键词 视频风格化 KINECT 深度数据 纹理传输 光流
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光流场在动态手势识别技术中的应用 预览
20
作者 赵恒毅 《信息通信》 2017年第10期32-33,共2页
对于人机交互系统来说手势识别是其中一个较为关键的组成部分,它涉及了有关图像处理技术、模式识别技术、计算机视觉技术与人工智能技术等多种学科内容。它的研究目的是把手势更好的运用到人机接口当中去,这样可以实现更加自然与和谐的... 对于人机交互系统来说手势识别是其中一个较为关键的组成部分,它涉及了有关图像处理技术、模式识别技术、计算机视觉技术与人工智能技术等多种学科内容。它的研究目的是把手势更好的运用到人机接口当中去,这样可以实现更加自然与和谐的人机交互关系。想要进行手势识别操作,首先是要进行手势建模,而如果手势比较繁琐的话,就需要考虑手形的变化与手的运动轨迹这两种不同的变化特性。所以,想要利用直观的方式来构建手势模型是很难的。想要解决手势建模的问题,我们就必须要引入图像运动估计理论,这是建立手势模型动态场景分析所需要的理论基础,比较常见的方法是利用基于光流场来建立。文章主要介绍光流法在动态手势识别中的运用。 展开更多
关键词 手势识别 手势建模 图像运动估计 光流
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