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基于人工蜂群算法的油船舯剖面优化设计
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作者 刘浪 夏利娟 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2019年第5期6-9,59共5页
基于HCSR规范,以舯剖面净面积最小为优化目标,以区域纵骨间距个数、板厚、型材尺寸、板缝位置为设计变量,采用人工蜂群(ABC)算法,建立适用于油船的舯剖面优化设计模型。以一艘320 000 DWT油船为例,对其进行优化设计,优化结果验证了人工... 基于HCSR规范,以舯剖面净面积最小为优化目标,以区域纵骨间距个数、板厚、型材尺寸、板缝位置为设计变量,采用人工蜂群(ABC)算法,建立适用于油船的舯剖面优化设计模型。以一艘320 000 DWT油船为例,对其进行优化设计,优化结果验证了人工蜂群算法用于船舶舯剖面结构优化的可行性和高效性。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 舯剖面优化设计 HCSR 优化模型
基于“四维久期”利率风险免疫的资产负债组合优化模型 预览
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作者 周颖 杨洁 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期86-97,共12页
利率风险管理是银行资产负债管理中的核心内容。以银行月利息收益最大为目标函数,以水平、斜率、曲率和峰度4个维度的零久期缺口为约束条件,构建商业银行资产负债组合优化模型。将反映收益率曲线水平因子、斜率因子、曲率因子和峰度因子... 利率风险管理是银行资产负债管理中的核心内容。以银行月利息收益最大为目标函数,以水平、斜率、曲率和峰度4个维度的零久期缺口为约束条件,构建商业银行资产负债组合优化模型。将反映收益率曲线水平因子、斜率因子、曲率因子和峰度因子4个维度变化的Svensson模型参数引入经典的Nelson-Siege久期模型,建立"四维久期"模型,从4个维度更加准确地衡量利率风险。不但可以反映Nelson-Siege久期的水平因子、斜率因子和曲率因子,而且还反映了峰度因子。以"四维久期"的利率风险免疫条件为约束,以商业银行利息收益最大为目标函数,建立控制利率非移动风险的资产负债组合优化模型,确保在利率发生变化时,银行的净资产不受损失。 展开更多
关键词 资产负债管理 利率风险免疫 零久期缺口 组合优化 优化模型
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全机结构疲劳试验载荷优化技术模拟研究 预览
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作者 刘春艳 唐吉运 +2 位作者 强宝平 陈康 王高利 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第7期284-288,共5页
在全机疲劳试验中,需要将模拟飞机数倍寿命内不同起落不同飞行状态的试验设计载荷转化为用一套加载设备连续施加的试验载荷。就此问题建立了试验载荷优化处理的数学模型,模型为多任务目标的非线性规划优化模型,优化模型的目标函数综合... 在全机疲劳试验中,需要将模拟飞机数倍寿命内不同起落不同飞行状态的试验设计载荷转化为用一套加载设备连续施加的试验载荷。就此问题建立了试验载荷优化处理的数学模型,模型为多任务目标的非线性规划优化模型,优化模型的目标函数综合考虑了弯矩、剪力和扭矩误差,并引入加权系数,以期针对不同部件调节弯、剪、扭误差所占比重。模型用MAT-LAB的Fmincon函数求解。该方法简化了全机疲劳试验载荷优化处理,并已成功应用于某型飞机全机疲劳试验中。 展开更多
关键词 全机疲劳试验 试验载荷优化 优化模型 目标函数 约束条件
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基于几何优化算法的闸室抗滑稳定可靠度分析 预览
4
作者 秦净净 于洋 《黄河水利职业技术学院学报》 2019年第1期21-24,共4页
采用安全系数法复核闸室的结果不能客观、真实地反映结构的安全程度。根据可靠度指标的几何意义,利用已有的不用求函数导数的最优化算法原理,将求解可靠指标问题转化为求极小值的优化问题。分析了最优化方法计算可靠度指标的数学模型及... 采用安全系数法复核闸室的结果不能客观、真实地反映结构的安全程度。根据可靠度指标的几何意义,利用已有的不用求函数导数的最优化算法原理,将求解可靠指标问题转化为求极小值的优化问题。分析了最优化方法计算可靠度指标的数学模型及实现方法,并结合实际工程对该方法进行了验证。 展开更多
关键词 闸室 结构可靠度 优化算法 优化模型 抗滑稳定
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基于NSGA-Ⅱ的DP船舶推力分配方法研究
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作者 夏国清 刘彩云 +1 位作者 陈兴华 李娟 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期101-104,共4页
针对动力定位(DP)船舶的推力分配问题,首先建立了关于推进器能耗、磨损以及推力误差的多目标优化目标函数,然后通过分析推力禁区、死区、饱和、推力变化率和方位角变化速率等约束条件,给出了多目标优化问题的约束不等式,最后利用改进的... 针对动力定位(DP)船舶的推力分配问题,首先建立了关于推进器能耗、磨损以及推力误差的多目标优化目标函数,然后通过分析推力禁区、死区、饱和、推力变化率和方位角变化速率等约束条件,给出了多目标优化问题的约束不等式,最后利用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对所提出的推力分配多目标优化问题进行了仿真验证.仿真结果表明:采用NSGA-Ⅱ算法进行推力分配可以有效降低推进器的能耗,在工程应用方面具有一定的可行性. 展开更多
关键词 动力定位(DP) 推力分配 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法 优化模型
基于顾客在线评论的服务要素优化配置方法 预览
6
作者 于超 樊治平 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期714-725,共12页
服务方案设计是服务设计中的重要环节,其核心内容即服务要素的优化配置,如何利用顾客在线评论支持或辅助服务型企业有效地进行服务要素的优化配置是一个值得关注的重要研究课题。由此提出一种基于顾客在线评论的服务要素优化配置方法。... 服务方案设计是服务设计中的重要环节,其核心内容即服务要素的优化配置,如何利用顾客在线评论支持或辅助服务型企业有效地进行服务要素的优化配置是一个值得关注的重要研究课题。由此提出一种基于顾客在线评论的服务要素优化配置方法。在该方法中,首先爬取顾客在线评论信息并进行预处理;其次,基于顾客在线评论信息确定服务项、服务要素及服务项权重;然后,对顾客在线评论进行情感分析并计算顾客针对服务要素的情感强度;进一步通过建立和求解优化模型来确定服务要素配置方案。最后,以某温泉度假景区的温泉服务设计为例,说明了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 服务设计 服务要素 优化配置 顾客在线评论 优化模型
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基于不同优化准则和广义回归神经网络的风电功率非线性组合预测
7
作者 喻华 卢继平 +3 位作者 曾燕婷 段盼 刘加林 苟鑫 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期1002-1008,共7页
为提高风电功率预测精度,提出一种基于不同优化准则和广义回归神经网络(GRNN)的风电功率非线性组合预测方法。首先,基于灰色关联度理论,筛选出综合灰色关联度大于0的单项预测模型。然后,利用筛选出的单项预测模型以平均绝对误差最小、... 为提高风电功率预测精度,提出一种基于不同优化准则和广义回归神经网络(GRNN)的风电功率非线性组合预测方法。首先,基于灰色关联度理论,筛选出综合灰色关联度大于0的单项预测模型。然后,利用筛选出的单项预测模型以平均绝对误差最小、平均相对误差最小和均方根误差最小为优化准则构建线性组合优化模型。最后,利用GRNN神经网络对基于不同优化准则的线性组合模型进行非线性组合,得到优化模型。以实测风电功率数据对所提方法进行验证,仿真结果表明:与各单项预测模型、线性组合模型相比,所提优化模型的整体预测精度高,证明了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 广义回归神经网络 优化准则 灰色关联度 非线性组合预测 优化模型
基于模拟-优化模型的山东羊庄盆地地下水可开采量研究 预览
8
作者 付晓刚 唐仲华 +3 位作者 刘彬涛 蔺林林 卜华 闫佰忠 《吉林大学学报:地球科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期784-796,共13页
为了准确量化与优化地下水水源地开采量,在分析山东羊庄盆地水资源分布特点、开发利用现状及存在问题的基础上,以区域经济发展和水资源可持续利用为前提,通过地质、水文地质资料的整理分析,建立起整个盆地地下水流概念模型;采用Visual M... 为了准确量化与优化地下水水源地开采量,在分析山东羊庄盆地水资源分布特点、开发利用现状及存在问题的基础上,以区域经济发展和水资源可持续利用为前提,通过地质、水文地质资料的整理分析,建立起整个盆地地下水流概念模型;采用Visual Modflow模拟软件,并与优化模型软件Ground-Water Management Process(GWM)相耦合,以水源地开采量最大为目标,以水位不低于限定的控制水位为约束条件,评价出盆地最大可开采量为5 730万m^3/a;进而确定出宋屯、后石湾、南庄、魏庄、西石楼、许坡、龙山头、羊庄、东于、段庄以及王杭水源地的优化开采量分别为0.18万、1.40万、2.56万、1.86万、3.80万、1.70万、0.40万、0.40万、0.50万、1.40万和1.50万m^3/d。 展开更多
关键词 羊庄盆地 数值模型 地下水资源评价 优化模型
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低碳约束下的中国钢铁行业能耗情景分析
9
作者 吴凡 谢文秀 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期12-17,共6页
钢铁产业是中国典型的高耗能高排放产业,也是中国节能减排的重点产业。基于CGE模型和优化模型求解了满足累积成本最小条件的钢铁生产技术路径,获得了未来钢铁行业的技术路线、能源消费和碳排放情景,并评估了不同碳税政策的影响。研究表... 钢铁产业是中国典型的高耗能高排放产业,也是中国节能减排的重点产业。基于CGE模型和优化模型求解了满足累积成本最小条件的钢铁生产技术路径,获得了未来钢铁行业的技术路线、能源消费和碳排放情景,并评估了不同碳税政策的影响。研究表明,未来钢铁产业的主要节能潜力在炼焦和高炉炼铁环节,吨钢能耗下降的重要驱动力是电炉钢比重的提升,而碳税政策对钢铁能耗的下降影响有限。 展开更多
关键词 低碳约束 CGE模型 优化模型 工序能耗 CO2排放 钢铁行业
基于蚁群算法的荔枝冷链物流配送成本模型优化 预览
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作者 曾志雄 邹炽导 +3 位作者 韦鉴峰 陆华忠 吕恩利 阮清松 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第11期58-65,共8页
目的为了确保荔枝的采摘、预冷、贮藏、配送和销售等环节能在短时间内完成,以提高品质安全和新鲜度,降低物流成本。方法以配送车运输、冷链能耗、荔枝损耗、时间窗惩罚等4个主要因素为研究对象,构建各因素成本模型,并确定荔枝冷链物流... 目的为了确保荔枝的采摘、预冷、贮藏、配送和销售等环节能在短时间内完成,以提高品质安全和新鲜度,降低物流成本。方法以配送车运输、冷链能耗、荔枝损耗、时间窗惩罚等4个主要因素为研究对象,构建各因素成本模型,并确定荔枝冷链物流配送过程中成本最优的目标优化函数。利用蚁群算法对荔枝冷链物流配送过程中成本最优目标函数算例进行求解,得到荔枝冷链物流配送路径网络优化路线图。结果当算法启发因子α=1,期望启发式因子β=4,信息素的挥发程度系数ρ=0.75,蚁群数量m=600,信息素强度系数Q=0.9,最大迭代次数Nmax=600,迭代次数超过300时,迭代趋于稳定。结论当算法运算的迭代次数越多,其优化结果越趋于稳定。该优化模型能够实现对荔枝冷链物流配送成本的优化设计,提高荔枝配送效率,并降低物流成本,为荔枝的冷链物流配送提供参考。 展开更多
关键词 荔枝 冷链物流 模型构建 优化模型 蚁群算法
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基于Prophet-随机森林优化模型的空气质量指数规模预测 预览
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作者 常恬君 过仲阳 徐丽丽 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期758-761,766共5页
长时间的规模预测有助于从宏观角度分析事物的发展趋势与规律。对上海市2013—2017年逐日空气质量指数(AQI)进行分析,在此基础上建立了Prophet-随机森林(RF)优化模型。Prophet模型将AQI时间序列趋势分解为趋势项、季节项、节假日效应;R... 长时间的规模预测有助于从宏观角度分析事物的发展趋势与规律。对上海市2013—2017年逐日空气质量指数(AQI)进行分析,在此基础上建立了Prophet-随机森林(RF)优化模型。Prophet模型将AQI时间序列趋势分解为趋势项、季节项、节假日效应;RF算法用于弥补Prophet模型无法预测随机非线性部分的缺点,对Prophet模型进行优化,将Prophet-RF优化模型用于AQI的规模预测。结果表明:相比于Prophet模型,Prophet-RF优化模型的预测效果更加精确,其中,拟合值的均方根误差和平均绝对误差均减少了0.161,预测值的均方根误差和平均绝对误差分别减少了0.434和0.399。Prophet-RF优化模型解释性强且精度高,对于时间序列的规模预测具有较明显的优势。 展开更多
关键词 Prophet模型 随机森林 时间序列预测 优化模型
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高温作业专用服装设计 预览
12
作者 马宇洲 《数码世界》 2019年第4期121-122,共2页
在高温环境中工作,人们需要穿着专用服装避免灼伤。专用服装通常由三层材料构成,最后还有一层空气层。我们通过建立数学物理模型,控制其中部分层的厚度来设计专用服装。
关键词 维稳态传热 有限差分法 非稳态传热 对流导热模型 优化模型 烧伤等级 遗传算法
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电动汽车充电优化管理 预览
13
作者 赵海颐 田佳 冯叶 《机电信息》 2019年第14期29-30,共2页
基于电动汽车与电网相互作用下的优化配置,建立统计模型、优化模型,利用蒙特卡洛算法模拟出电动汽车充电负荷曲线,使用Matlab对数据进行拟合,以设备投资最小为目标,对电动汽车充电行为进行了分析。
关键词 电动汽车 统计模型 优化模型 蒙特卡洛算法 MATLAB
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Dijkstra算法在矿井水灾动态避灾路径中的改进与应用 预览
14
作者 周越 朱希安 王占刚 《煤炭工程》 北大核心 2019年第3期18-22,共5页
针对矿井水灾发生时,随时间动态变化的水位高度对矿工逃生路径选择的影响,开展动态最短路径算法在矿井水灾动态路径选择中的研究。为判断水位高度不断变化对矿工逃生路径选择的影响,本文在将逃生路径选择数学模型最优化的基础上,将所研... 针对矿井水灾发生时,随时间动态变化的水位高度对矿工逃生路径选择的影响,开展动态最短路径算法在矿井水灾动态路径选择中的研究。为判断水位高度不断变化对矿工逃生路径选择的影响,本文在将逃生路径选择数学模型最优化的基础上,将所研究的时间段进行划分,根据不同时段下每条巷道中的平均逃生速度求得时间当量长度,以此作为邻接矩阵的权值。本文突破传统Dijkstra算法在矿井水灾最优路径搜索中不能有效用于动态环境下的弊端,实现了改进的Dijkstra算法在矿井突水时期动态选择最优路径的应用,具有更高的实用价值与精确度。并且,在后期的矿井虚拟现实/增强现实水灾模拟应用中具有较大的意义。 展开更多
关键词 矿井水灾 动态路径选择 改进的Dijkstra算法 优化模型 时间当量长度
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三元论下城镇土地利用空间优化模型仿真 预览
15
作者 丁志军 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期235-238,共4页
土地利用优化配置是实现土地可持续利用,促进社会经济快速发展和环境日益改善的重要途径。针对传统土地利用空间优化模型存在优化成本较高、时间较长等问题,提出基于三元论下的城镇土地利用空间优化模型,结合三元论组建土地利用总体规... 土地利用优化配置是实现土地可持续利用,促进社会经济快速发展和环境日益改善的重要途径。针对传统土地利用空间优化模型存在优化成本较高、时间较长等问题,提出基于三元论下的城镇土地利用空间优化模型,结合三元论组建土地利用总体规划空间配置策略与单个微粒的映射关系,以土地利用经济收益、社会收益以及生态收益为优化目标,以土地利用规划空间、土地使用状态、土地类型转换机制为约束条件,组建土地利用空间配置模型。采用微粒群集成优化算法对土地利用空间模型进行优化,通过种群内部粒子速度和位置的不断更新,找到最优解,实现城镇土地利用空间模型优化。仿真结果证明,所提模型有效缩短了土地利用空间优化时间,降低了土地利用空间优化成本,并且能取得较为理想的效果。 展开更多
关键词 三元论 城镇土地 利用空间 优化模型
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基于动态优化的城轨网络列车运行计划换乘衔接研究 预览
16
作者 史丰收 黄俊 +1 位作者 邓连波 黄俊达 《铁路计算机应用》 2019年第7期66-70,共5页
随着城市轨道交通网络的快速发展,线路间的换乘点不断增多,换乘站时刻表的协调直接影响服务水平,有必要结合线网客流分布特点协调换乘站列车到发时刻,以尽量减少乘客在换乘站的换乘等待时间,提高乘客出行效率。以线路间列车衔接时刻点... 随着城市轨道交通网络的快速发展,线路间的换乘点不断增多,换乘站时刻表的协调直接影响服务水平,有必要结合线网客流分布特点协调换乘站列车到发时刻,以尽量减少乘客在换乘站的换乘等待时间,提高乘客出行效率。以线路间列车衔接时刻点为优化对象,以重点换乘站的换乘衔接需求为主导,建立换乘衔接方案编排优化模型,在网络层面实现基于线网整体换乘等待时间动态最优的换乘站衔接时刻优化,并以广州地铁线网为例,利用模型开发软件,得到符合现场需求的换乘衔接优化时刻点,为网络化运营条件下的列车运行计划协同编制提供技术支持。 展开更多
关键词 城市轨道交通网络 列车运行计划 换乘衔接 优化模型
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矩阵算法和优化算法相结合的配电网故障定位
17
作者 徐彪 尹项根 +2 位作者 张哲 庞帅 李旭升 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期152-161,共10页
区段定位是配电网故障处理和供电恢复的重要环节。针对现有矩阵算法容错性差,而优化算法定位速度慢的问题,将两者进行优势互补,提出一种矩阵算法和优化算法相结合的配电网故障定位方法。首先,从故障告警的因果关联关系出发,建立配电网... 区段定位是配电网故障处理和供电恢复的重要环节。针对现有矩阵算法容错性差,而优化算法定位速度慢的问题,将两者进行优势互补,提出一种矩阵算法和优化算法相结合的配电网故障定位方法。首先,从故障告警的因果关联关系出发,建立配电网的矩阵描述并构建故障区段定位的改进矩阵判据,在告警信息正常时能够快速准确定位故障区段。其次,考虑存在告警信息畸变时,根据矩阵判据结果筛选可疑区段,并在此基础上构建优化模型进行容错判断,有效实现高容错性故障定位。最后,通过不同配电网系统算例仿真验证了所提定位方法的有效性和容错性。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 矩阵判据 优化模型 高容错性
基于蚁群算法的土石方调配优化 预览
18
作者 黄丙湖 赵芸 +2 位作者 吕瑞 郑俊秋 徐帮树 《土木工程与管理学报》 北大核心 2019年第3期72-77,84共7页
土石方调配是大型工程建设的重要组成部分,对降低工程成本,缩短工期具有重要意义。传统的土石方调配模型大多是线性规划模型,不仅需要将调配过程中的非线性关系简化为线性关系,而且未考虑调配过程中设备的施工次序,建立经济可行的调配... 土石方调配是大型工程建设的重要组成部分,对降低工程成本,缩短工期具有重要意义。传统的土石方调配模型大多是线性规划模型,不仅需要将调配过程中的非线性关系简化为线性关系,而且未考虑调配过程中设备的施工次序,建立经济可行的调配方案的能力有限。为了弥补线性规划法的不足,本文建立了一种以总成本最小为目标,综合考虑施工次序、方向和调配量的土石方调配优化模型,并将土石方调配问题与旅行商问题类比,利用改进的蚁群算法对模型进行求解。最后以某实际工程为例对该方法进行了应用,案例分析结果表明,与线性规划法相比,本文方法可行,而且基于ArcGIS绘制的调配矢量指导图表达更直观。 展开更多
关键词 土石方调配 施工次序 优化模型 ARCGIS 蚁群算法
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基于收益管理的高铁动态定价方法 预览
19
作者 徐彦 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期319-325,共7页
以高速铁路市场化定价为背景,提出高速铁路动态定价模型。根据列车停站方案的差异,以列车旅行时间进行列车分级;通过分析高铁沿线各点对之间的历史客流出行信息,从旅客出行的价格敏感性和时间敏感性角度出发对旅客进行分类,并根据历史... 以高速铁路市场化定价为背景,提出高速铁路动态定价模型。根据列车停站方案的差异,以列车旅行时间进行列车分级;通过分析高铁沿线各点对之间的历史客流出行信息,从旅客出行的价格敏感性和时间敏感性角度出发对旅客进行分类,并根据历史售票数据得出不同类型旅客所占比例;在此基础上,以客票总收益最大化为目标,考虑票价上下限、列车能力和票价不到倒等约束,建立基于收益管理的高速铁路动态票价优化模型,并根据模型特征设计启发式求解方法。最后以京沪高铁为例,利用所提出的方法进行优化计算和分析,证明在不增加运力的前提下,考虑收益管理的高铁动态定价方法,可以有效提高客票收益。 展开更多
关键词 高速铁路 收益管理 动态定价 优化模型
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关于开放小区解决交通模型的研究——基于成都某小区的调查研究 预览
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作者 陈兴菊 张玉林 《新财经》 2019年第10期47-49,共3页
文章主要基于成都某小区的调查研究,在道路通行模型的基础上,研究小区对有效改善道路通行的状况如何,并给出合理化建议问题。由建立的数学模型和实际数据结果,通过比较小区开放前后周边道路的最大流,给出小区是开放、部分开放还是完全... 文章主要基于成都某小区的调查研究,在道路通行模型的基础上,研究小区对有效改善道路通行的状况如何,并给出合理化建议问题。由建立的数学模型和实际数据结果,通过比较小区开放前后周边道路的最大流,给出小区是开放、部分开放还是完全开放的合理化建议。 展开更多
关键词 开放小区 道路交通 优化模型
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