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一种混合优化算法面向高维函数优化的研究 预览
1
作者 邹德龙 王宝华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第20期122-127,共6页
基本粒子群算法(PSO)在面对高维多极值函数优化的问题时粒子容易快速集中到最优粒子附近,导致粒子运动能力丧失,种群陷入停滞,因此寻优效果并不理想。针对这种情况,通过引入人工鱼群算法(AFSA)中的聚群和觅食行为与粒子群算法相结合形... 基本粒子群算法(PSO)在面对高维多极值函数优化的问题时粒子容易快速集中到最优粒子附近,导致粒子运动能力丧失,种群陷入停滞,因此寻优效果并不理想。针对这种情况,通过引入人工鱼群算法(AFSA)中的聚群和觅食行为与粒子群算法相结合形成一种新的混合优化算法来解决这些问题。最终通过仿真实验证明该混合优化算法在面对高维函数的优化问题上具有优秀的寻优能力。 展开更多
关键词 高维函数优化 粒子群算法 人工鱼群算法 混合优化算法
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基于IGSO-SVM的高职教育第三方评价指标挖掘的研究 预览
2
作者 高洪波 马素萍 《科技通报》 2019年第2期246-250,共5页
如何更好监督高职教育的教学效果,国家提出引入第三方评价的标准,本文将高职教育中第三方评价指标作为挖掘对象,提出了人工萤火虫结合自动向量机的挖掘算法,首先,在人工萤火虫算法中引入人工鱼群算法提高人工萤火虫算法性能,其次,通过... 如何更好监督高职教育的教学效果,国家提出引入第三方评价的标准,本文将高职教育中第三方评价指标作为挖掘对象,提出了人工萤火虫结合自动向量机的挖掘算法,首先,在人工萤火虫算法中引入人工鱼群算法提高人工萤火虫算法性能,其次,通过向量自动机建立第三方评价指标评价模型,最后使用改进的算法对指标模型的参数进行优化得到挖掘效果。仿真实验中,选择了几个高职教育中的第三方指标评进行评价,取得了比较好的效果。 展开更多
关键词 人工萤火虫 自动向量机 人工鱼群算法
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基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型 预览
3
作者 孙群 袁宏俊 《淮阴师范学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期124-129,共6页
鉴于人工蜂群算法(ABC)算法和人工鱼群(AFS)算法本身的优势,为提高预测精度,提出基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型.运用基于ABC+AFS-LSSVM的模型对网络流量进行了预测,并与ABC-LSSVM、AFS-LSSVM和PSO-LSSVM模型的预测结果进行了比较... 鉴于人工蜂群算法(ABC)算法和人工鱼群(AFS)算法本身的优势,为提高预测精度,提出基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型.运用基于ABC+AFS-LSSVM的模型对网络流量进行了预测,并与ABC-LSSVM、AFS-LSSVM和PSO-LSSVM模型的预测结果进行了比较,结果表明,基于ABC+AFSLSSVM的网络流量预测模型预测精度较高,具有更好的性能及应用前景. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 人工鱼群算法 最小二乘支持向量机 网络流量 预测
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基于改进人工鱼群算法的无人机三维航迹规划 预览 被引量:2
4
作者 许江波 刘琳岚 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期540-544,共5页
为解决三维环境下的无人机航迹规划问题,提出一种基于改进人工鱼群算法的无人机航迹规划方法。构建规划空间与威胁模型,依据威胁模型提出导航点自适应选择算法,确定其位置与个数,对航迹进行编码;综合考虑无人机航程、威胁代价、爬升代... 为解决三维环境下的无人机航迹规划问题,提出一种基于改进人工鱼群算法的无人机航迹规划方法。构建规划空间与威胁模型,依据威胁模型提出导航点自适应选择算法,确定其位置与个数,对航迹进行编码;综合考虑无人机航程、威胁代价、爬升代价以及转弯约束,设计航迹代价函数;采用视野自适应策略改进人工鱼群算法进行航迹寻优,得到航迹。仿真结果表明,与粒子群算法相比,采用改进的人工鱼群算法进行无人机三维航迹规划更有效,代价更小。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 导航点 人工鱼群算法 粒子群算法
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基于信息共享的二次特征选择算法 预览
5
作者 刘孟迪 徐连诚 +1 位作者 伊静 黄杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2517-2522,共6页
为解决特征选择算法在面向不同特性的数据集时完备性差的问题,提出一种基于信息共享的二次特征选择算法。基于信息共享的观念,利用两种传统特征选择算法得到预选特征子集,通过信息在人工鱼群算法和混合蛙跳算法中的传递,实现二次特征选... 为解决特征选择算法在面向不同特性的数据集时完备性差的问题,提出一种基于信息共享的二次特征选择算法。基于信息共享的观念,利用两种传统特征选择算法得到预选特征子集,通过信息在人工鱼群算法和混合蛙跳算法中的传递,实现二次特征选择,得到最优的特征子集。实验结果表明,在不同分类器和不同数据集下,该方法可以减少特征空间维数,保证较好的分类准确率。 展开更多
关键词 数据挖掘 特征选择 混合蛙跳算法 人工鱼群算法 信息共享
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基于改进人工鱼群算法的微电网经济调度 预览
6
作者 周磊 董学育 孙飞 《供用电》 2019年第12期62-68,共7页
针对微电网调度的问题,以微电网经济成本最小与污染排放气体最少为目标,建立了微电网日优化运行的数学模型。针对人工鱼群算法易陷入局部最优的问题,将人工鱼群的觅食和随机行为与天牛须搜索算法中天牛位置更新方法相结合,提出基于天牛... 针对微电网调度的问题,以微电网经济成本最小与污染排放气体最少为目标,建立了微电网日优化运行的数学模型。针对人工鱼群算法易陷入局部最优的问题,将人工鱼群的觅食和随机行为与天牛须搜索算法中天牛位置更新方法相结合,提出基于天牛须搜索算法的人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm based on beetle antennae search algorithm,BAS-AFSA)求解所建立的数学模型。最后以一个微电网系统为例,在并网运行的情况下,结合标准人工鱼群算法作对比,仿真结果表明,所提算法能够合理安排微源出力,降低了总成本,微电网获得了更好的综合效益。 展开更多
关键词 微电网 经济调度 多目标优化 人工鱼群算法 天牛须搜索算法
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工业控制网络通信异常检测的改进鱼群算法优化方法 预览
7
作者 陈万志 唐雨 张静 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2164-2168,2178共6页
针对工业控制网络中典型的攻击类型,提出一种利用深度学习预测工控网络通信异常的方法。首先,利用主成分分析方法对原始数据降维,消除原始数据集的相关性;其次,构建人工神经网络并利用万有引力搜索算法中粒子惯性质量计算思想改进的鱼... 针对工业控制网络中典型的攻击类型,提出一种利用深度学习预测工控网络通信异常的方法。首先,利用主成分分析方法对原始数据降维,消除原始数据集的相关性;其次,构建人工神经网络并利用万有引力搜索算法中粒子惯性质量计算思想改进的鱼群算法来优化极限学习机的输入权值和阈值。测试实验结果表明,异常检测的准确率有所提升,同时有效地缩短了检测时间,实现了利用深度学习预测工控网络通信异常的行为。 展开更多
关键词 工业控制网络 主成分分析 极限学习机 异常检测 人工鱼群算法 万有引力搜索算法
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带有遗憾值约束的4PL网络设计鲁棒优化模型与仿真 预览
8
作者 李佳 刘艳秋 +1 位作者 张颖 岳笑含 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期185-191,共7页
第四方物流(4PL)网络运作过程中常因外部环境的干扰而发生中断,使网络安全受到威胁。考虑中断状态下4PL网络鲁棒优化设计问题,目标是构建在任意中断状态发生时仍能以较低的成本为客户提供满意服务的4PL网络。基于β-鲁棒解的定义,建立... 第四方物流(4PL)网络运作过程中常因外部环境的干扰而发生中断,使网络安全受到威胁。考虑中断状态下4PL网络鲁棒优化设计问题,目标是构建在任意中断状态发生时仍能以较低的成本为客户提供满意服务的4PL网络。基于β-鲁棒解的定义,建立了带有遗憾值约束的4PL网络设计鲁棒优化模型。针对问题的NP-hard特性,利用磷虾群算法(KHA)对模型进行求解,并与人工鱼群算法(AFSA)进行了比较,通过仿真实例对算法的可行性和有效性进行了验证。仿真结果表明,KHA的性能优于经典的AFSA。通过对不同遗憾值β约束下4PL网络设计最佳方案的比较分析,验证了利用鲁棒优化模型设计4PL网络能够较好地规避风险,并达到最大限度节约成本的目的。 展开更多
关键词 第四方物流(4PL) 网络设计 鲁棒优化 磷虾群算法 人工鱼群算法
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混合群智能算法在高光谱图像波段选择中的应用 预览
9
作者 李阿楠 鲁斌 王强 《电脑知识与技术:学术交流》 2019年第1Z期178-184,共7页
针对人工鱼群算法全局收敛能力差、蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提出一种优化的混合智能算法,将人工鱼群-蚁群算法相融合对高光谱图像进行波段选择。首先通过人工鱼的编码对人工鱼群算法进行改进,选择出若干组较优的初始解,然后用... 针对人工鱼群算法全局收敛能力差、蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提出一种优化的混合智能算法,将人工鱼群-蚁群算法相融合对高光谱图像进行波段选择。首先通过人工鱼的编码对人工鱼群算法进行改进,选择出若干组较优的初始解,然后用初始解初始化蚁群算法的信息素参数,最后利用蚁群算法搜索得到最优解。实验结果分析表明,利用混合算法所选的波段组合进行分类具有较高的分类精度和效率。研究表明混合优化算法是一种高效地波段选择算法。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 蚁群算法 高光谱 波段选择 降维
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基于群智仿生算法的大数据高效迁移策略研究 预览
10
作者 杜宇 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期124-126,共3页
为了提高大数据迁移的执行效率并降低存储需求,提出采用群体仿生智能算法中的人工鱼群算法完成大数据迁移过程。首先,根据鱼群活动状态对大数据迁移进行策略分析,并对数据记录及存储空间按照鱼群算法进行建模。然后,采用存储范围和迁移... 为了提高大数据迁移的执行效率并降低存储需求,提出采用群体仿生智能算法中的人工鱼群算法完成大数据迁移过程。首先,根据鱼群活动状态对大数据迁移进行策略分析,并对数据记录及存储空间按照鱼群算法进行建模。然后,采用存储范围和迁移步长动态变化的策略完成大数据自动迁移。经过实验证明,相比LRU迁移算法,基于人工鱼群算法的数据迁移策略在存储空间及执行时间消耗方面优势明显,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 大数据迁移 自动迁移 执行效率 存储空间 群体智能算法 人工鱼群算法
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求解全局优化问题的改进人工鱼群算法 预览
11
作者 范永利 胡春燕 +1 位作者 张悦 潘添 《软件导刊》 2019年第6期80-84,88共6页
针对人工鱼群算法的不足,提出一种改进的人工鱼群算法NAFAS。该算法对原有觅食行为进行改进,引进双高斯函数与其融合,使在寻优后期人工鱼群能快速逃离局部极值区域,从而提高全局寻优能力。与其它多种智能算法进行仿真测试并比较分析,结... 针对人工鱼群算法的不足,提出一种改进的人工鱼群算法NAFAS。该算法对原有觅食行为进行改进,引进双高斯函数与其融合,使在寻优后期人工鱼群能快速逃离局部极值区域,从而提高全局寻优能力。与其它多种智能算法进行仿真测试并比较分析,结果表明,改进的人工鱼群算法搜索速度快、寻优精度高。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 双高斯函数 全局优化 智能算法
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求解MNW随机用户均衡问题的改进人工鱼群算法 预览
12
作者 刘宝龙 《智能计算机与应用》 2019年第4期125-127,131共4页
MNW随机用户均衡模型解决了Logit模型所有路径感知方差完全相等的假设,因此在交通分配中具有一定的应用前景.针对这一模型,本文采用了一种定向搜索变异的改进人工鱼群算法,该算法在迭代时可以保证鱼群在当前状态下自适应变异的同时还可... MNW随机用户均衡模型解决了Logit模型所有路径感知方差完全相等的假设,因此在交通分配中具有一定的应用前景.针对这一模型,本文采用了一种定向搜索变异的改进人工鱼群算法,该算法在迭代时可以保证鱼群在当前状态下自适应变异的同时还可以向当前的最佳位置移动.随后在固定需求下的Nguyen&Dupuis中对该算法进行验证,取得了预期的结果,说明了MNW模型良好的应用价值.同时,针对实验中存在的不足提出了进一步的研究方向. 展开更多
关键词 随机用户均衡模型 MNW模型 人工鱼群算法 交通分配
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基于DV-HOP无线传感器的网络节点定位算法 预览 被引量:1
13
作者 胡鹏莎 《电子技术与软件工程》 2019年第2期19-21,共3页
作为一种新型传感器系统,无线传感器网络具备感知、采集、处理能力,其传递给用户的信息价值直接受到传感器节点定位精度影响,本文研究的DV-HOP便属于该领域应用最为广泛算法,基于此,本文详细论述了基于人工鱼群算法的DV-HOP定位算法,并... 作为一种新型传感器系统,无线传感器网络具备感知、采集、处理能力,其传递给用户的信息价值直接受到传感器节点定位精度影响,本文研究的DV-HOP便属于该领域应用最为广泛算法,基于此,本文详细论述了基于人工鱼群算法的DV-HOP定位算法,并结合仿真证明了改进后算法具备较为优秀的性能。 展开更多
关键词 DV-HOP 无线传感器网络 人工鱼群算法 优先节点定位
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基于IBED和仿生算法的LT码度分布设计 预览
14
作者 姚渭箐 胡凡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期428-433,共6页
度分布是影响Luby变换(Luby transform,LT)码性能优劣的关键因素,为了得到更优的度分布,提出一种基于改进的二进制指数分布(improved binary exponential distribution,IBED)和仿生算法的LT码度分布设计方案.采用IBED度分布进行LT编码,... 度分布是影响Luby变换(Luby transform,LT)码性能优劣的关键因素,为了得到更优的度分布,提出一种基于改进的二进制指数分布(improved binary exponential distribution,IBED)和仿生算法的LT码度分布设计方案.采用IBED度分布进行LT编码,初始译码成功率可高达90%以上,但随着译码开销增大,译码成功率上升速度减缓,而此时鲁棒孤子分布(robust soliton distribution,RSD)的译码性能表现更佳.为了将IBED和RSD的优点有机结合,利用人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)在两种度分布间寻优,基于期望可译集构建该算法的目标函数,通过最大化目标值得到更优的度分布.仿真结果表明,与类似方法及传统的RSD相比,采用新度分布进行LT编码可明显降低译码开销,并节约编译码耗时. 展开更多
关键词 LT码 改进的二进制指数分布 鲁棒孤子分布 人工鱼群算法 可译集
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基于IAFSA-BP并行集成学习算法的大学生就业预测模型 预览
15
作者 蒋正婷 袁章帅 闫瑞林 《价值工程》 2019年第19期232-234,共3页
随着我国高校毕业人数逐年增加,大学生“就业难”问题越发突出,其已然成为了社会广泛关注的热点之一。准确预测大学生的就业前景,提高当代大学生的就业率及就业质量引起了党中央和国家的高度重视。因此,本文通过将改进的人工鱼群算法优... 随着我国高校毕业人数逐年增加,大学生“就业难”问题越发突出,其已然成为了社会广泛关注的热点之一。准确预测大学生的就业前景,提高当代大学生的就业率及就业质量引起了党中央和国家的高度重视。因此,本文通过将改进的人工鱼群算法优化BP神经网络的权值和阈值,提出了基于IAFSA-BP神经网络并行集成学习算法的大学生就业预测模型,并将整理的数据集在matlab中进行仿真实验时达到了极佳的预测效果,以期该模型能为推动大学生高质量就业提供参考意见。 展开更多
关键词 BP神经网络 人工鱼群算法 并行集成学习 大学生就业预测模型
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小角前向散射偏振比法颗粒粒度分布反演 预览
16
作者 单良 徐良 +4 位作者 洪波 曹丽霞 王道档 郭天太 孔明 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期265-272,共8页
在光散射法的颗粒粒径测量方法中,传统测量模型的测量结果易受光路中颗粒杂质的影响。在Mie散射理论的基础上,将小角前向散射法与偏振比法相结合,推导了新的散射光能与粒径分布关系式,构造了传统小角前向散射法和小角前向散射偏振比法... 在光散射法的颗粒粒径测量方法中,传统测量模型的测量结果易受光路中颗粒杂质的影响。在Mie散射理论的基础上,将小角前向散射法与偏振比法相结合,推导了新的散射光能与粒径分布关系式,构造了传统小角前向散射法和小角前向散射偏振比法两种目标函数,并引入一种非独立模式算法——人工鱼群算法对两种方法的目标函数进行反演。仿真采用服从Johnson-SB单峰分布均匀球形颗粒,分别对两种目标函数散射光能加入5%,10%,15%的随机噪声。仿真结果显示,利用人工鱼群算法对小角前向散射偏振比法目标函数反演得到的反演精度、抗噪声能力和鲁棒性都明显优于传统小角前向散射法目标函数的反演结果。 展开更多
关键词 小角前向散射 偏振比 人工鱼群算法 反演 颗粒粒度
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基于人工鱼群算法的多用户系统资源分配策略 预览
17
作者 温有栋 杨君 谭飞 《吉林大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第2期380-386,共7页
针对当前多用户系统资源分配策略存在的用户公平性较差、系统吞吐量小等缺陷,设计一种基于人工鱼群算法的多用户系统资源分配策略.首先通过分析多用户系统资源分配的工作原理,构建相应的数学模型;然后引入人工鱼群算法对多用户系统资源... 针对当前多用户系统资源分配策略存在的用户公平性较差、系统吞吐量小等缺陷,设计一种基于人工鱼群算法的多用户系统资源分配策略.首先通过分析多用户系统资源分配的工作原理,构建相应的数学模型;然后引入人工鱼群算法对多用户系统资源分配的数学模型进行求解,并针对标准人工鱼群算法存在的局限性进行相应地改进;最后与其他多用户系统资源分配策略进行仿真对比测试实验.实验结果表明,人工鱼群算法可以快速、准确地找到多用户系统资源的最优分配方案,有效保障了用户的公平性,且大幅度改善了多用户系统的通信能力,整体性能优于其他多用户系统资源分配策略. 展开更多
关键词 多用户系统 资源分配策略 人工鱼群算法 用户公平性 系统容量
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计及分布式电源随机出力的配电网多目标无功优化 预览
18
作者 储琳琳 张宇俊 +4 位作者 刘云晖 原吕泽芮 朱曈彤 顾洁 金之俭 《电器与能效管理技术》 2019年第12期42-48,共7页
计及分布式电源出力的随机性,建立了以系统有功网损最小及节点电压偏差最小为联合目标的无功优化模型,采用基于Nataf变换的3点估计法解决概率潮流问题并利用人工鱼群算法进行求解。以改进的IEEE 33节点系统为例,验证了无功优化模型的有... 计及分布式电源出力的随机性,建立了以系统有功网损最小及节点电压偏差最小为联合目标的无功优化模型,采用基于Nataf变换的3点估计法解决概率潮流问题并利用人工鱼群算法进行求解。以改进的IEEE 33节点系统为例,验证了无功优化模型的有效性,并对比基于Nataf变换的3点估计法和蒙特卡洛法优化结果的影响,证明了基于Nataf变换的3点估计法能提升无功优化效率。 展开更多
关键词 配电网 多目标无功优化 分布式电源 概率潮流 Nataf变换 人工鱼群算法
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基于自适应人工鱼群FCM的异常检测算法 预览
19
作者 席亮 王勇 张凤斌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1048-1059,共12页
异常检测算法在诸多领域都发挥着重要的作用.基于模糊C-均值(fuzzy C-means, FCM)的异常检测是其代表方法之一.FCM对初始值的选取很敏感,而且容易陷入局部极值.基于此的异常检测算法检测效果也不甚理想.因此,引入具有较强全局搜索能力... 异常检测算法在诸多领域都发挥着重要的作用.基于模糊C-均值(fuzzy C-means, FCM)的异常检测是其代表方法之一.FCM对初始值的选取很敏感,而且容易陷入局部极值.基于此的异常检测算法检测效果也不甚理想.因此,引入具有较强全局搜索能力的人工鱼群算法,对其加入自适应机制,自适应调整 Visual 取值范围,从而提高AFSA局部和全局寻优能力,减少算法迭代的次数.然后将其应用于FCM中,利用自适应人工鱼群算法得到的最优解进行FCM聚类分析,从而解决以上FCM存在的种种问题.最后,设计基于自适应人工鱼群FCM的异常检测算法,充分利用自适应人工鱼群的优势来提高异常检测算法的检测性能.实验表明:该算法在提高对数据的检测效率的基础上,检测性能也表现出了很好的水平,为解决异常检测模型中的检测率和虚警率相关问题提供了一种有效解决方案. 展开更多
关键词 异常检测 模糊C-均值 人工鱼群算法 自适应 全局寻优
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聚类分析和支持向量机回归的交通流预测 预览
20
作者 邓晶 张倩 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第5X期13-16,共4页
本文以交通流数据为研究对象,主要对数据挖掘技术在交通流预测方面的应用进行了研究和探讨。并基于研究内容,提出了基于聚类分析和支持向量机回归的交通流预测模型。并针对支持向量机参数选择,提出了人工鱼群算法使其快速寻找到最优参... 本文以交通流数据为研究对象,主要对数据挖掘技术在交通流预测方面的应用进行了研究和探讨。并基于研究内容,提出了基于聚类分析和支持向量机回归的交通流预测模型。并针对支持向量机参数选择,提出了人工鱼群算法使其快速寻找到最优参数组合。最后,通过实验数据论证本文所提出的算法和模型。 展开更多
关键词 数据挖掘 交通流预测 聚类分析 支持向量机 人工鱼群算法
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