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基于AFSA-GA混合算法的圆锥刀轨迹优化 预览
1
作者 杨喆 《沈阳大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期338-343,共6页
针对工业生产上用圆锥刀侧铣加工非可展直纹面问题,通过两点偏置法计算原始刀轴矢量位置和误差度量函数求取单刀位下的刀轴矢量位置.对于各个刀位下的不同位置优化问题,提出基于人工鱼群(AFSA)和遗传算法(GA)的混合算法作为求解策略.仿... 针对工业生产上用圆锥刀侧铣加工非可展直纹面问题,通过两点偏置法计算原始刀轴矢量位置和误差度量函数求取单刀位下的刀轴矢量位置.对于各个刀位下的不同位置优化问题,提出基于人工鱼群(AFSA)和遗传算法(GA)的混合算法作为求解策略.仿真建模计算显示,基于人工鱼群和遗传算法的混合算法的仿真计算结果精度较高,轨迹优化后刀具位置集合形成的刀具包络面误差最小,对于非可展直纹面侧铣加工具有一定的实际意义. 展开更多
关键词 侧铣加工 非可展直纹面 人工鱼群 遗传算法 刀轴轨迹优化
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基于人工鱼群算法的光纤应变传感网络布置优化 预览
2
作者 刘雨博 任洋洋 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第3期57-59,66共4页
为了提高光纤传感网络测量精度,对传感器的节点布置进行优化研究。根据光纤应变传感器检测区域模型,确定优化问题的目标函数,使用全局人工鱼群算法建立布置优化模型。通过实验方法对布置优化结果进行分析。结果表明:优化后,传感器测量... 为了提高光纤传感网络测量精度,对传感器的节点布置进行优化研究。根据光纤应变传感器检测区域模型,确定优化问题的目标函数,使用全局人工鱼群算法建立布置优化模型。通过实验方法对布置优化结果进行分析。结果表明:优化后,传感器测量应变误差最大值为8.72×10^-6,最小值为2.54×10^-6,平均误差为6.61×10^-6。相比优化前分别降低了68.9%,82.9%和70.8%。优化后,使得测量的应变相比人工随机布置传感器测量值更接近真实值,具有较好的测量精度。 展开更多
关键词 光纤BRAGG光栅 光纤应变传感器 传感器布置 人工鱼群 传感网络优化
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自适应视野和步长的混沌人工鱼群算法
3
作者 张晓博 彭进业 刘恬 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第6期5-9,14共6页
针对基本人工鱼群在搜索过程中易陷入局部最优问题,提出一种混沌行为的人工鱼群改进算法.首先,引入服从均匀分布的Logistic混沌序列,使鱼群的种群初始化和搜索过程具有混沌行为的随机性和遍历性特点,提高全局搜索能力;其次,将个体鱼之... 针对基本人工鱼群在搜索过程中易陷入局部最优问题,提出一种混沌行为的人工鱼群改进算法.首先,引入服从均匀分布的Logistic混沌序列,使鱼群的种群初始化和搜索过程具有混沌行为的随机性和遍历性特点,提高全局搜索能力;其次,将个体鱼之间的平均点距作为鱼群种群多样性的衡量指标,使人工鱼的视野和步长根据种群多样性的变化进行自适应调节,避免由于视野和步长为定值而导致的前期收敛速度快,而后期收敛缓慢且易在搜索位置点附近产生震荡的问题.实验结果表明,改进后人工鱼群算法,能克服局部极值,搜索结果更接近测试函数的理论值. 展开更多
关键词 人工鱼群 均匀分布 混沌序列 平均点距 自适应视野
考虑风险重叠度最小化的多电压等级检修计划协同优化 预览
4
作者 陈浩 李莉 +4 位作者 董新 李晓琦 李嫣然 潘杰 高峰 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2019年第15期93-101,共9页
月度检修计划编制是电力调度机构的重点工作内容,其合理与否直接影响电网的安全稳定运行。定义了检修计划“风险重叠度”的概念,并提出了风险重叠度的量化方法。采用数据库技术索引查询停电设备影响对象集合,考虑风险在各电压等级之间... 月度检修计划编制是电力调度机构的重点工作内容,其合理与否直接影响电网的安全稳定运行。定义了检修计划“风险重叠度”的概念,并提出了风险重叠度的量化方法。采用数据库技术索引查询停电设备影响对象集合,考虑风险在各电压等级之间的传递,将某一对象的各路电源的“危险指数”、“依存指数”作为依据,判定多项检修工作同时开展期间是否发生风险重叠。将风险重叠度最小纳入检修计划协同优化的目标函数中,结合损失电量最小、工作量均衡的目标以及各种约束条件,采用人工鱼群算法求解检修计划优化问题。算例结果表明,该方法能使检修计划的编制实现风险重叠度最小化,并实现多电压等级检修计划的协同优化。 展开更多
关键词 检修计划 风险重叠度 优化问题 人工鱼群
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用电大数据环境下的电力负荷预测研究 预览
5
作者 郑建宁 《信息技术》 2019年第1期84-87,92共5页
针对在海量用电数据环境下,如何提高电力负荷预测精度的问题,文中提出了采用人工鱼群优化的极限学习机方法对电力负荷进行预测。对传统的极限学习机和人工鱼群算法的数学模型进行了分析,文中提出采用人工鱼群算法优化极限学习机的初始... 针对在海量用电数据环境下,如何提高电力负荷预测精度的问题,文中提出了采用人工鱼群优化的极限学习机方法对电力负荷进行预测。对传统的极限学习机和人工鱼群算法的数学模型进行了分析,文中提出采用人工鱼群算法优化极限学习机的初始权值和阈值,将人工鱼群全局寻优之后获得最优个体作为极限学习机的输入权值和隐层阈值,从而提高极限学习机的网络性能。通过仿真实验,将改进的极限学习机与传统的极限学习机进行结果对比分析,发现改进的极限学习机误差更小,验证了文中所提方法在电力负荷预测上的有效性和可行性。 展开更多
关键词 大数据 极限学习机 人工鱼群 负荷 预测
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基于云计算的电网负荷预测 预览
6
作者 王帅 赵建平 +1 位作者 王志远 谢广 《能源与环保》 2019年第2期123-130,共8页
负荷预测是电网管理的重要组成部分。准确及时的负荷预测对于制定经济合理的配电方案,提高电网运行的安全性和经济性,提高电能质量具有重要意义。为此,提出了一种基于人工鱼群和基因表达式编程的电力负荷预测函数挖掘算法。在此基础上,... 负荷预测是电网管理的重要组成部分。准确及时的负荷预测对于制定经济合理的配电方案,提高电网运行的安全性和经济性,提高电能质量具有重要意义。为此,提出了一种基于人工鱼群和基因表达式编程的电力负荷预测函数挖掘算法。在此基础上,还提出了基于云计算的分布式负荷预测模型挖掘来解决大规模电力负荷预测问题。为了更好地提高模型的预测精度,在分布式负荷预测模型中引入了误差最小化交叉。实验结果表明,提出的算法在平均时间消耗、平均收敛数、预测精度以及并行计算性能方面具有优势。 展开更多
关键词 负荷预测 人工鱼群 基因表达式编程 云计算
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基于两类特征与AFSA优化SVM的滚动轴承故障诊断研究
7
作者 张鲁洋 秦波 +3 位作者 赵文军 李宏 张建强 王建国 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期807-813,共7页
针对非线性、非平稳的滚动轴承振动信号特征'难表征'和基于支持向量机(Support vector machine, SVM)的故障分类模型'精度低'的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、峭度图(Kurtogram... 针对非线性、非平稳的滚动轴承振动信号特征'难表征'和基于支持向量机(Support vector machine, SVM)的故障分类模型'精度低'的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、峭度图(Kurtogram)与人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)优化SVM相结合的滚动轴承状态辨识方法。首先,利用Kurtogram算法、相关系数最大准则'筛选'出原信号经VMD后包含有效故障信息的本征模函数(Intrinsic Mode Functions, IMF),并计算其形态谱熵和能量熵构建有效特征向量集;其次,利用AFSA寻找最优的惩罚系数C和高斯核宽度系数σ的核函数系数组合(C、σ);并将有效特征向量集作为上述算法的输入建立滚动轴承状态辨识模型。实验结果表明,所提方法不仅能凸显原信号中的有效故障成份,同时也提高了模型学习效率和分类精度。 展开更多
关键词 变分模态分解 峭度图 人工鱼群 核函数参数最优组合
全向感知型传感器覆盖率优化研究 预览
8
作者 刘雨博 于志财 《测控技术》 2019年第5期58-61,共4页
为了降低全向感知型应变传感器网络的节点布置数量以及提高传感网络的测量精度,研究全向感知型传感器覆盖率优化问题。分析了全向感知传感器数学模型,对覆盖率优化问题进行数学化描述,建立优化函数,确定优化目标。使用全局人工鱼群算法... 为了降低全向感知型应变传感器网络的节点布置数量以及提高传感网络的测量精度,研究全向感知型传感器覆盖率优化问题。分析了全向感知传感器数学模型,对覆盖率优化问题进行数学化描述,建立优化函数,确定优化目标。使用全局人工鱼群算法对所建立的传感器覆盖率优化函数进行求解,得出最优传感器节点布置方案。研究结果表明:在传感器节点数量较少时,使用优化方法得到的覆盖率提升较为明显;随着节点数量的增多,使用优化方法得到的覆盖率曲线逐渐平缓。使用所研究的优化方法后,测量的应变相比人工随机布置传感器测量值更接近真实值,具有较高的测量精度。 展开更多
关键词 传感器布置 覆盖率 全向感知型传感器 节点优化 人工鱼群
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基于人工鱼群的雷达探测器脉冲信号接收电路设计 预览
9
作者 梁赞 姚永昌 《电子制作》 2019年第21期80-82,共3页
探地雷达是利用发射高频电磁,对地下介质进行不连续性探测的一种科学合理的地球物探法,也称为地质雷达。而雷达探测器脉冲信号的发射电路一般作为天线的一部分,不同中心波频的天线具备不同的发射电路,而发射电路只会产生该天线所需的窄... 探地雷达是利用发射高频电磁,对地下介质进行不连续性探测的一种科学合理的地球物探法,也称为地质雷达。而雷达探测器脉冲信号的发射电路一般作为天线的一部分,不同中心波频的天线具备不同的发射电路,而发射电路只会产生该天线所需的窄脉冲信号,通过更改天线中心波频信号来实现探测目的。为此,提出基于人工鱼群的雷达探测器脉冲信号接收电路设计,具体包括外围电路的电源设计、单片机与双口RAM的硬件连接、频率合成器环路参数设计三部分内容。根据试验结果,可以看出本文设计的信号电路在信号量一定的情况下,其接收信号的精准度要高于传统电路设计,最高可达97%,且始终高于传统电路设计,因此本文设计电路具有较高的有效性。 展开更多
关键词 人工鱼群 雷达探测器 脉冲信号 接收电路
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基于神经网络的鱼群寻优和反馈线性化烟气脱硝控制 被引量:2
10
作者 牛玉广 潘岩 黄文渊 《系统仿真学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期2707-2714,共8页
针对火力发电厂单元机组SCR烟气脱硝控制系统现状,提出了在SCR反应器入口加装调节阀与测点的优化方案,并相应提出了SCR反应器入口烟气预处理和总阀控制方案。在SCR反应器入口,采用单神经元自适应-人工鱼群滚动寻优控制算法(RSNAAFS)... 针对火力发电厂单元机组SCR烟气脱硝控制系统现状,提出了在SCR反应器入口加装调节阀与测点的优化方案,并相应提出了SCR反应器入口烟气预处理和总阀控制方案。在SCR反应器入口,采用单神经元自适应-人工鱼群滚动寻优控制算法(RSNAAFS)控制喷氨支管调节阀,对烟气中NOX进行预处理;在SCR反应器出口,采用神经网络反馈线性化算法(NNFL)控制喷氨总管调节阀,对烟气中NOX进行优化控制,使其达到排放标准。结果表明:新控制方案在控制品质上优于传统控制方案,系统有很强的实用性。 展开更多
关键词 SCR烟气脱硝 神经网络 反馈线性化 单神经元自适应 人工鱼群 优化
改进支持向量机的光纤陀螺温度漂移补偿方法 预览 被引量:3
11
作者 吴军伟 缪玲娟 +1 位作者 李福胜 沈军 《红外与激光工程》 CSCD 北大核心 2018年第5期133-138,共6页
温度漂移是影响光纤陀螺精度的主要因素之一,温度漂移建模和补偿是消除和减小温度漂移的有效方法。首先分析了影响光纤陀螺温度漂移的关键因素,同时进行了光纤陀螺温度漂移测试实验。然后采用泛化能力较神经网络更好的支持向量机对光纤... 温度漂移是影响光纤陀螺精度的主要因素之一,温度漂移建模和补偿是消除和减小温度漂移的有效方法。首先分析了影响光纤陀螺温度漂移的关键因素,同时进行了光纤陀螺温度漂移测试实验。然后采用泛化能力较神经网络更好的支持向量机对光纤陀螺温度漂移进行回归、建模,其中支持向量机的核函数采用了具有更好数据集适应性的径向基核函数。为了提高支持向量机的建模精度,引入人工鱼群算法对支持向量机的核心参数C(惩罚系数)和核函数的参数进行寻优。最后,使用实际的光纤陀螺温度漂移数据对提出的补偿方法进行实验验证,结果表明采用该方法补偿后的剩余光纤陀螺误差较采用线性回归方法减小了四五个数量级。 展开更多
关键词 光纤陀螺 温度漂移 支持向量机 人工鱼群
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基于人工鱼群算法优化600 MW 单元机组协调控制 预览
12
作者 俞凯耀 《浙江海洋大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2018年第6期573-578,共6页
火电单元机组协调控制系统是一个具有非线性、强耦合、时变、迟延性等特性的典型的多变量控制系统,是现代发电厂的自动化系统的最核心控制单元。传统PID控制由于现实工业环境中被控对象的机理复杂,容易在控制过程中造成参数整定不良、... 火电单元机组协调控制系统是一个具有非线性、强耦合、时变、迟延性等特性的典型的多变量控制系统,是现代发电厂的自动化系统的最核心控制单元。传统PID控制由于现实工业环境中被控对象的机理复杂,容易在控制过程中造成参数整定不良、工况适应性差等问题。而近几年智能控制算法对于单元机组控制的优化已经取得了良好的成果。针对火电单元机组的复杂特性,给出了利用人工鱼群算法优化PID神经网络控制器应用于简化的单元机组双输入双输出模型。通过MATLAB仿真实验对比验证,基于人工鱼群算法优化的PID神经网络控制对于单元机组的协调控制具有良好的网络收敛速度和较强的鲁棒性,验证了该方法对于单元机组协调控制系统控制的可行性。 展开更多
关键词 单元机组 人工鱼群 神经网络 双输入双输出 协调控制
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基于人工鱼群的风机故障诊断方法 预览
13
作者 孙洁 连畅 《物联网技术》 2018年第1期99-101,共3页
为了提高风机故障检测准确率并改善风机系统振动故障复杂性较高的问题, 文中提出了基于人工鱼群的风机故障诊断方法. 人工鱼群算法结构简单, 具有良好的并行性、 快速性等优点, 但易陷入局部最优. 为解决这一问题, 在人工鱼群算法的基... 为了提高风机故障检测准确率并改善风机系统振动故障复杂性较高的问题, 文中提出了基于人工鱼群的风机故障诊断方法. 人工鱼群算法结构简单, 具有良好的并行性、 快速性等优点, 但易陷入局部最优. 为解决这一问题, 在人工鱼群算法的基本原理上提出了基于差分进化算法和人工鱼群算法相融合的混合算法, 在人工鱼群算法中引入了交叉变异策略, 使原始种群能够不断优化, 提高了全局寻优的能力. 试验表明, 相对于其他检测方法, 改进的人工鱼群算法的识别率及计算效率均有所提高, 对风机早期故障的诊断效果较佳. 展开更多
关键词 风机 故障诊断 人工鱼群 局部最优 差分进化算法
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基于人工鱼群改进粗糙集的装备器材物流效益评估 预览
14
作者 朱臣 朱倩 陈晨 《物流科技》 2018年第7期129-133,148共6页
针对最佳装备器材物流方案选取困难的问题,提出一种用人工鱼群改进粗糙集的装备器材物流效益评估方法。首先,根据装备器材保障特点,构建物流效益评估指标,再通过信息熵处理,确定每个指标的权重;其次,通过人工鱼群算法对粗糙集数据进行... 针对最佳装备器材物流方案选取困难的问题,提出一种用人工鱼群改进粗糙集的装备器材物流效益评估方法。首先,根据装备器材保障特点,构建物流效益评估指标,再通过信息熵处理,确定每个指标的权重;其次,通过人工鱼群算法对粗糙集数据进行离散化,构建完备的信息决策表,再利用差别矩阵进行属性约简,从而计算出属性指标相对于决策属性的权重;然后,将前两者的权重矩阵相乘,可得到每个物流方案的权重值,进行排序后即可选出最佳。最后,结合实例表明该方法有助于装备器材物流方案的选择,有效降低决策者的主观随意性。 展开更多
关键词 人工鱼群 粗糙集 装备器材物流 效益评估
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基于模拟退火人工鱼群混合算法确定含水层参数 预览
15
作者 谭璟 张永祥 张大胜 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第6期49-51,57共4页
水文地质参数是地下水数值模拟中重要的参数,通过抽水试验进行水文地质参数的反演,用一个复杂的非线性优化问题来描述,由于传统方法如图解法等因人为因素造成计算结果精度低。利用鱼群算法良好的全局搜索能力和模拟退火较强的局部寻优... 水文地质参数是地下水数值模拟中重要的参数,通过抽水试验进行水文地质参数的反演,用一个复杂的非线性优化问题来描述,由于传统方法如图解法等因人为因素造成计算结果精度低。利用鱼群算法良好的全局搜索能力和模拟退火较强的局部寻优能力相结合的混合算法反演含水层参数。实例证实,混合算法计算结果比传统方法计算结果更可靠、精度更高,反演的参数代入泰斯公式后计算降深值符合实际降深值,与人工鱼群算法相比,运行更短,计算效率更高,是一种求解出含水层参数的简单、有效的方法。 展开更多
关键词 人工鱼群 模拟退火 水文地质参数 参数计算
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基于IAF-SVM的隧道位移反分析研究 被引量:2
16
作者 胡军 曹进海 +1 位作者 葛凯华 王凯凯 《现代隧道技术》 CSCD 北大核心 2017年第5期54-60,共7页
在隧道位移反分析方面,文章针对BP神经网络易过度训练样本及小样本精度较低的缺陷,利用支持向量机(SVM)良好的泛化能力,提出了一种基于支持向量机进行隧道工程的弹塑性位移反分析方法。同时考虑支持向量机的性能很大程度依赖于参... 在隧道位移反分析方面,文章针对BP神经网络易过度训练样本及小样本精度较低的缺陷,利用支持向量机(SVM)良好的泛化能力,提出了一种基于支持向量机进行隧道工程的弹塑性位移反分析方法。同时考虑支持向量机的性能很大程度依赖于参数的选择,运用改进的人工鱼群(IAF)高效的全局搜索能力,寻找最优的SVM参数,以此避免SVM在参数选择上的随机性。利用FLAC^3D软件进行某隧道工程正分析计算,依据若干测点的位移计算结果,运用该方法进行弹塑性位移反演。结果表明,在小样本空间里,该方法的收敛速度和反演精度均优于BP神经网络。 展开更多
关键词 岩体力学参数 人工鱼群 支持向量机 BP神经网络 位移反分析
基于CAFSA-FNN的扭矩加载系统控制研究 预览
17
作者 白国振 朱灵康 +1 位作者 杨雷 周媛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2072-2076,共5页
针对磁粉制动器扭矩加载系统的非线性和滞后性,提出了一种基于混沌人工鱼群—模糊神经网络(CAFSA-FNN)PID控制器。该控制器采用基于Mamdani模型的模糊神经网络来整定PID控制器的控制参数,并结合混沌人工鱼群算法离线粗调和BP算法在... 针对磁粉制动器扭矩加载系统的非线性和滞后性,提出了一种基于混沌人工鱼群—模糊神经网络(CAFSA-FNN)PID控制器。该控制器采用基于Mamdani模型的模糊神经网络来整定PID控制器的控制参数,并结合混沌人工鱼群算法离线粗调和BP算法在线细调来学习和调整模糊神经网络的参数。利用MATLAB进行离线仿真优化,在此基础上使用PID控制器、模糊神经网络控制器、人工鱼群—模糊神经网络控制器以及设计的CAFSA-FNN控制器进行磁粉制动器扭矩加载实验,实验结果证明了该控制器的稳定性、快速性和有效性,能够解决滞后性问题。 展开更多
关键词 磁粉制动器 扭矩加载 模糊神经网络 人工鱼群 混沌系统
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基于改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法 预览 被引量:1
18
作者 邬春明 宫皓泉 +3 位作者 王艳娇 赵星翰 郭立杰 梁玉珠 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2017年第5期1-6,共6页
针对现有无线传感器网络目标跟踪算法中粒子滤波存在的粒子退化和样本贫化缺陷,提出一种改进的粒子滤波目标跟踪算法。通过采用集合卡尔曼方法获取目标状态的建议分布函数,利用集合的形式估计目标状态,同时结合最新观测数据不断修正分... 针对现有无线传感器网络目标跟踪算法中粒子滤波存在的粒子退化和样本贫化缺陷,提出一种改进的粒子滤波目标跟踪算法。通过采用集合卡尔曼方法获取目标状态的建议分布函数,利用集合的形式估计目标状态,同时结合最新观测数据不断修正分布函数,使跟踪精度大大提高;在重采样阶段引入人工鱼群算法优化粒子分布状况,使粒子更贴近真实值,增加了有效粒子数目,使粒子多样性得到增强,改善了粒子贫化问题。仿真结果表明,改进算法在跟踪精度、稳定性以及可靠性上均优于传统的目标跟踪算法。 展开更多
关键词 粒子滤波 无线传感器网络 目标跟踪 集合卡尔曼滤波 人工鱼群
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基于混沌遗传算子的人工鱼群算法 预览 被引量:2
19
作者 樊友洪 邓韧 +2 位作者 李生林 罗凯文 郭宇栋 《计算机系统应用》 2017年第3期214-218,共5页
为提高人工鱼群算法的计算精度和收敛速度,在全局版人工鱼群算法的基础上,利用混沌遗传算子,增加鱼群迭代的混沌扰动以避免局部极值陷阱的同时较大提高了鱼群整体的优化效果和计算精度,加快了算法收敛速度.仿真结果表明,该算法有效可行.
关键词 人工鱼群 混沌 遗传算法
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基于DGA的粗糙集与人工鱼群极限学习机的变压器故障诊断 被引量:2
20
作者 雷帆 高波 +2 位作者 袁海满 吴广宁 段宗超 《高压电器》 CSCD 北大核心 2017年第10期124-130,共7页
为有效克服变压器不完备故障样本数据对故障诊断结果的影响,文中构建了一种基于粗糙集的人工鱼群极限学习机变压器故障诊断方法,该方法首先运用粗糙集对决策表中的16个条件属性进行约简;其次,根据最简规则表对训练样本进行编码,利... 为有效克服变压器不完备故障样本数据对故障诊断结果的影响,文中构建了一种基于粗糙集的人工鱼群极限学习机变压器故障诊断方法,该方法首先运用粗糙集对决策表中的16个条件属性进行约简;其次,根据最简规则表对训练样本进行编码,利用已编码的训练样本对极限学习机进行训练,并运用人工鱼群优化方法对极限学习机的权值及阈值进行优化;最后,利用训练好的极限学习机方法对编码好的样本进行故障诊断。该方法将粗糙集在不完整数据方面所具有的优良特性与极限学习机优良的泛化能力有机融合,以有效提高故障诊断精度。经实例对比分析表明,所构建方法具有更高的诊断准确率,从而验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 粗糙集 极限学习机 人工鱼群
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