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基于室内无线模型的穿墙损耗校正 预览
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作者 赵亚楠 严天峰 +1 位作者 伍忠东 高锐 《宇航计测技术》 CSCD 2019年第3期63-67,共5页
K-M(Keenan-Motley)模型将单墙固定损耗值相加来计算室内无线信号穿透多墙的总损耗值,存在较大误差。针对该问题选取多种室内场景分别进行连续波(Continuous Wave,CW)测试,对无线信号穿墙损耗的影响因素和变化规律进行分析,提出了一种... K-M(Keenan-Motley)模型将单墙固定损耗值相加来计算室内无线信号穿透多墙的总损耗值,存在较大误差。针对该问题选取多种室内场景分别进行连续波(Continuous Wave,CW)测试,对无线信号穿墙损耗的影响因素和变化规律进行分析,提出了一种基于人工神经网络的室内无线模型穿墙损耗校正方法,对预处理后的测试数据进行训练并建立预测模型。经验证该预测模型符合校正判别准则,在实际场景下具有良好的预测准确度。 展开更多
关键词 K-M模型 连续波测试 人工神经网络 模型校正判别准则
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人工智能在配电网高阻接地故障检测中的应用及展望 预览
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作者 白浩 李鹏 +2 位作者 袁智勇 于力 姜臻 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2019年第2期34-44,共11页
配电网发生高阻接地故障时,接地电阻较大并伴随着电弧熄灭与重燃,导致故障电流很小且随机性强,传统过电流保护装置无法辨识和动作。人工智能技术提高了高阻接地故障检测的灵敏性和准确率。本文首先介绍了高阻接地故障检测数据库的构建方... 配电网发生高阻接地故障时,接地电阻较大并伴随着电弧熄灭与重燃,导致故障电流很小且随机性强,传统过电流保护装置无法辨识和动作。人工智能技术提高了高阻接地故障检测的灵敏性和准确率。本文首先介绍了高阻接地故障检测数据库的构建方法;然后从信号采集、特征提取以及分类器选取对人工智能在高阻接地故障识别的应用进行了分析和探讨;最后总结了人工智能应用于高阻接地故障检测需要解决的关键问题,为后续相关研究提供了解决思路。 展开更多
关键词 高阻接地故障 故障检测 配电网 人工智能 人工神经网络
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求解多峰优化问题的改进布谷鸟算法 预览
3
作者 张艺瀛 金志刚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期89-99,共11页
布谷鸟算法是一种简便而高效的元启发式算法.然而,布谷鸟算法在求解复杂的多峰优化问题时通常存在易陷入局部最优解的缺点.针对布谷鸟算法的这种缺点,结合神经网络算法和布谷鸟算法的特性,提出一种基于神经网络的布谷鸟算法.该算法的核... 布谷鸟算法是一种简便而高效的元启发式算法.然而,布谷鸟算法在求解复杂的多峰优化问题时通常存在易陷入局部最优解的缺点.针对布谷鸟算法的这种缺点,结合神经网络算法和布谷鸟算法的特性,提出一种基于神经网络的布谷鸟算法.该算法的核心思想是借助改进神经网络算法的强大全局搜索能力和动态种群策略来平衡布谷鸟算法的全局搜索能力和局部搜索能力,从而减少布谷鸟算法陷入局部最优的可能性.该算法首先将种群中的个体依照适应度值的优劣进行排序,然后对种群中最好的一半个体通过布谷鸟算法进行优化,对种群中最差的一半个体通过改进的神经网络算法进行优化,最后将所有个体组成一个新的种群,并从中筛选出最优解.采用24个复杂基准测试函数检验所提出算法求解多峰优化问题的性能,并将优化结果与神经网络算法,布谷鸟算法以及一些改进的布谷鸟算法所获取的优化结果相比较.实验结果表明:所提出的算法充分地展现了神经网络算法和布谷鸟算法的优势,其在求解质量,求解效率以及求解稳定性上均显著优于其它算法. 展开更多
关键词 人工神经网络 生物系统 布谷鸟搜索 多峰优化
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人工神经网络在林业上的应用研究进展
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作者 孙翊 姜树海 陈至灵 《世界林业研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期7-12,共6页
在目前的林业生产中,林业作业机械化、自动化与智能化的程度存在着一定的不足,在林业作业中借助人工神经网络技术优化作业系统可以有效地提高作业效率和精度。文中概述了国内外人工神经网络在林业作业应用中的研究现状以及人工神经网络... 在目前的林业生产中,林业作业机械化、自动化与智能化的程度存在着一定的不足,在林业作业中借助人工神经网络技术优化作业系统可以有效地提高作业效率和精度。文中概述了国内外人工神经网络在林业作业应用中的研究现状以及人工神经网络在林业作业应用中的优势,介绍了人工神经网络在植树造林、森林监测、森林采伐、木材加工4个方面的应用现状,在分析林业作业应用人工神经网络存在问题的基础上,提出了人工神经网络在林业作业应用中未来的发展方向,以期提高林业作业的智能性和准确性。 展开更多
关键词 人工神经网络 林业作业 应用研究
基于ANN-dropout的配电网可靠性预测方法 预览
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作者 邢晓敏 何铁新 +2 位作者 郑雪瑞 冯帆 孙成 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2019年第2期66-73,共8页
随着配电网的高速发展,大量自动化设备不断接入使用给配电网的可靠运行带来了巨大的挑战。本文针对配电网动态规律和可靠性指标特征,提出了两种机器学习算法来预测配电网可靠性。通过对配电网数据进行数据变换,让预测区间从[0,1]变成[0,... 随着配电网的高速发展,大量自动化设备不断接入使用给配电网的可靠运行带来了巨大的挑战。本文针对配电网动态规律和可靠性指标特征,提出了两种机器学习算法来预测配电网可靠性。通过对配电网数据进行数据变换,让预测区间从[0,1]变成[0,+∞),对变换后的数据进行归一化再输入预测模型。配电网实例验证结果表明,数据变换后机器的学习预测效果提升明显,经过dropout技术优化的人工神经网络(artificial neural network,ANN)具有最佳的预测性能。本文提出的预测模型能准确地预测配电网的可靠性,为配电网的建设投资和优化运行提供有效的指导。 展开更多
关键词 配电网 可靠性预测 人工神经网络 dropout技术 支持向量回归
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基于人工神经网络的架空柔性直流电网故障检测方法
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作者 杨赛昭 向往 +4 位作者 张峻榤 饶宏 许树楷 黄润鸿 文劲宇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第15期4416-4429,共14页
快速可靠的故障保护方案是架空柔直电网在发展过程中所面临的一大技术挑战。针对现有故障检测方法存在阈值选取困难、对高阻故障不灵敏、故障选极等功能不完善、检测时间长的问题,提出基于人工神经网络(artificialneural network,ANN)... 快速可靠的故障保护方案是架空柔直电网在发展过程中所面临的一大技术挑战。针对现有故障检测方法存在阈值选取困难、对高阻故障不灵敏、故障选极等功能不完善、检测时间长的问题,提出基于人工神经网络(artificialneural network,ANN)的架空柔直电网快速故障检测方法。首先,通过快速傅里叶变换分析暂态电压的频率特性,并利用小波变换和相模变换提取故障特征量,得到ANN的输入数据;然后,通过大量离线仿真数据对ANN的隐藏层单元进行训练;从而根据ANN的输出结果实现母线故障与线路故障的检测,并给直流断路器下发开断指令。最后,在PSCAD/EMTDC平台下搭建了四端MMC直流电网的电磁暂态模型,通过大量仿真,验证所提方法在故障识别、故障选极方面的有效性。 展开更多
关键词 架空柔直电网 人工神经网络 故障识别 故障选极 线路故障 母线故障
神经系统疾病智慧分诊管理模型初探
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作者 王博冉 林夏 +3 位作者 张锦前 朱万琳 朱晓东 王晨 《中华医院管理杂志》 CSCD 北大核心 2019年第5期388-391,共4页
目的探索运用人工神经网络及贝叶斯决策理论建立神经系统疾病门诊智慧分诊决策树管理模型。方法以贝叶斯决策理论为理论基础,以人工神经网络技术完成神经系统疾病快速专科/亚专科机器学习;针对神经系统疾病专科或亚专科分诊数据,以循环... 目的探索运用人工神经网络及贝叶斯决策理论建立神经系统疾病门诊智慧分诊决策树管理模型。方法以贝叶斯决策理论为理论基础,以人工神经网络技术完成神经系统疾病快速专科/亚专科机器学习;针对神经系统疾病专科或亚专科分诊数据,以循环神经网络及贝叶斯算法完成神经系统疾病症状与诊断的概率分布及收敛,建立神经系统疾病决策树管理模型并完成理论论证。结果完成了神经系统疾病智慧分诊的管理理论及模型构建,根据迁移学习特性基本实现神经系统疾病的快速学习和精确分诊。结论该管理模型的研究,能为后续应用提供理论借鉴意义,并在一定程度上缓解目前患者退换号率较高的问题。 展开更多
关键词 系统疾病 智慧分诊 人工神经网络 贝叶斯决策理论 管理模型
基于CPTu数据的黏性土不排水抗剪强度神经网络预测
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作者 谢文强 蔡国军 +1 位作者 王睿 张建民 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第A02期35-41,共7页
利用人工神经网络模型,建立基于孔压静力触探(CPTu)现场测试数据的黏性土不排水抗剪强度的预测方法。为建立和验证人工神经网络模型,在3个场地开展CPTu和十字板剪切现场测试,共取得33个测孔的CPTu试验数据和相对应的不排水抗剪强度实测... 利用人工神经网络模型,建立基于孔压静力触探(CPTu)现场测试数据的黏性土不排水抗剪强度的预测方法。为建立和验证人工神经网络模型,在3个场地开展CPTu和十字板剪切现场测试,共取得33个测孔的CPTu试验数据和相对应的不排水抗剪强度实测值。通过对比分析不同输入向量、不同网络隐层数、不同神经元数及不同改进算法对人工神经网络模型性能的影响,确定人工神经网络模型的具体形式。通过对训练组数据开展机器学习,所建立的人工神经网络模型能够有效地基于CPTu获得的端阻力和孔隙水压力现场测试数据对黏土不排水抗剪强度进行预测,预测结果与十字板剪切试验实测结果非常接近。与传统用于估算不排水强度的经验关系相比,采用人工神经网络模型预测结果与实测结果相关性显著提高、误差明显降低。 展开更多
关键词 孔压静力触探 黏性土 不排水抗剪强度 人工神经网络
基于神经网络球形机器人在线监测系统研究 预览
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作者 任芸丹 林杰 《机械工程与自动化》 2019年第4期171-173,共3页
通过对全方位球形机器人常见故障现象的分析研究,利用采集、处理和提取全方位球形机器人振动信号特征参数的方法,结合人工神经网络技术,设计了一种全方位球形机器人在线监测系统。最后通过实验研究获得了一些具有实际工程价值的数据,具... 通过对全方位球形机器人常见故障现象的分析研究,利用采集、处理和提取全方位球形机器人振动信号特征参数的方法,结合人工神经网络技术,设计了一种全方位球形机器人在线监测系统。最后通过实验研究获得了一些具有实际工程价值的数据,具有一定的理论价值和应用推广价值。 展开更多
关键词 人工神经网络 全方位球形机器人 在线监测
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改进的LCFOA-BP模型在我国智能制造业经营绩效预测上的应用 预览
10
作者 林建邦 王天 《数字技术与应用》 2019年第4期84-86,共3页
随着人工智能技术在全球迅速发展,国内的传统制造业开始积极向智能制造方向转型,制造业智能化转型后的经营绩效成为企业关注的重要课题。本文主要基于改善果蝇演算法(FOA)容易陷入局部极值与气味浓度为正值的两大局限上,提出一种新的LC... 随着人工智能技术在全球迅速发展,国内的传统制造业开始积极向智能制造方向转型,制造业智能化转型后的经营绩效成为企业关注的重要课题。本文主要基于改善果蝇演算法(FOA)容易陷入局部极值与气味浓度为正值的两大局限上,提出一种新的LCFOA演算法进行经营绩效预测模型的优化。本文以国内智能制造业为研究对象,分别建构了基本的反向传递神经网络(BP)、优化的FOA-BP以及改进的LCFOA-BP经营绩效预测模型。结果显示,LCFOA-BP模型的预测精度与建模效率最佳、FOA-BP次之、BP最差。由此可证明,LCFOA能有效提升经营绩效模型的预测能力,有助于在我国智能制造业经营绩效上的预测与应用,以确保国内制造业智能化转型的永续发展。 展开更多
关键词 LCFOA 人工智能 人工神经网络 智能制造 预测模型
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聚焦人工智能 加速应用落地
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作者 贾君新 杨强 +3 位作者 章苏阳 孙明俊 梁宇 鲁银刚 《中国风险投资》 2019年第3期56-64,共9页
专场主席贾君新:本次专场主要是围绕人工智能展开,大家知道,1943年人工神经网络和数学模型的提出,标志人类正式进入人工智能的研究,1950年有一个计算机科学家叫图灵,有一篇文章叫《机器会思考吗?》这本书加速了人类对人工智能的研究,所... 专场主席贾君新:本次专场主要是围绕人工智能展开,大家知道,1943年人工神经网络和数学模型的提出,标志人类正式进入人工智能的研究,1950年有一个计算机科学家叫图灵,有一篇文章叫《机器会思考吗?》这本书加速了人类对人工智能的研究,所以那个时候很多国家建立了关于人工智能的研究院,1956年发生了一件非常惊天动地的事情,在计算机科学界,就是图灵试验,图灵试验当时用了差不多半个小时左右在很多设定的题目上机器基本上达到了人类的预期。 展开更多
关键词 人工智能 人工神经网络 计算机科学家 应用落地 数学模型 图灵试验 机器
人工神经网络研究与分析 预览
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作者 祝凌云 《科技传播》 2019年第12期120-122,共3页
人工智能主要研究机器行为、机器学习、机器思维等。这些看起来很难做的事,在人工神经网络的发展下变成可能。本文首先论述人工神经网络的由来,研究生物神经元的特点,并引出人工神经元模型及激活函数;进一步分析了几种常见的人工神经网... 人工智能主要研究机器行为、机器学习、机器思维等。这些看起来很难做的事,在人工神经网络的发展下变成可能。本文首先论述人工神经网络的由来,研究生物神经元的特点,并引出人工神经元模型及激活函数;进一步分析了几种常见的人工神经网络,主要包括目前广为应用的反向传播网络、能够有效避免局部最优问题的径向基网络、以及能够有效实现记忆功能的自适应的谐振网络;最后总结了目前在计算机视觉和自然语言处理的实际应用。 展开更多
关键词 人工智能 人工神经网络 基本原理 反向传播
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基于人工神经网络的半潜平台动力定位系统推力分配策略研究 预览
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作者 衣凡 王磊 +1 位作者 李博 余尚禹 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2019年第4期16-26,共11页
针对带有禁止角的半潜平台动力定位系统推力分配算法功率较大的问题,提出了一种基于人工神经网络拟合桨—桨干扰推力损失函数的序列二次规划推力分配算法。该方法考虑了半潜平台桨—桨干扰造成的推力损失,引入推力系数来表达推力损失。... 针对带有禁止角的半潜平台动力定位系统推力分配算法功率较大的问题,提出了一种基于人工神经网络拟合桨—桨干扰推力损失函数的序列二次规划推力分配算法。该方法考虑了半潜平台桨—桨干扰造成的推力损失,引入推力系数来表达推力损失。利用人工神经网络拟合推力系数,将推力损失加入到推力分配的数学模型中,取消了禁止角。采用序列二次规划求解推力分配数学模型。最后以某半潜式钻井平台为例,选取三种浪向角工况进行推力分配仿真模拟,结果显示该算法在高效分配定位所需推力的同时有效减小了功率消耗,应用前景广泛。 展开更多
关键词 半潜平台 动力定位 推力分配 推力损失 人工神经网络
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溢洪道流量系数计算的相关性分析--基于人工神经网络模型 预览
14
作者 陈茂聪 《水利科学与寒区工程》 2019年第4期122-124,共3页
采用人工神经网络(ANN)解析模型对溢洪道的流量系数进行了研究。在实验室内采用宽7.5cm、深15.0cm、长5m的试验水槽模型获得了11个不同水头350个的流量系数数据集。根据实验室测量相同水头的公式计算了流量系数验证实验装置的准确性。... 采用人工神经网络(ANN)解析模型对溢洪道的流量系数进行了研究。在实验室内采用宽7.5cm、深15.0cm、长5m的试验水槽模型获得了11个不同水头350个的流量系数数据集。根据实验室测量相同水头的公式计算了流量系数验证实验装置的准确性。建立了流量系数的神经网络模型。结果表明,人工神经网络模型与实验数据之间的相关系数R=0.993,ANN模型与实验结果具有较好的一致性。 展开更多
关键词 人工神经网络 溢洪道 流量系数
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深度学习,AI医疗器械“学然后知不足” 预览
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作者 杨洋 《现代养生》 2019年第4期10-11,共2页
机器学习(ML)是人工智能的核心领域,专门研究计算机模拟人类学习行为的方法。深度学习(DL)于2006年正式提出,作为新一代人工智能技术的代表引领了本次人工智能热潮,几乎成为人工智能的代称。深度学习实为人工神经网络算法,特征提取无须... 机器学习(ML)是人工智能的核心领域,专门研究计算机模拟人类学习行为的方法。深度学习(DL)于2006年正式提出,作为新一代人工智能技术的代表引领了本次人工智能热潮,几乎成为人工智能的代称。深度学习实为人工神经网络算法,特征提取无须人为干预自动完成,是基于海量数据和高算力的黑盒算法。 展开更多
关键词 机器学习 医疗器械 人工智能 AI 人工神经网络 计算机模拟 学习行为 智能技术
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桥梁复合随机地震易损性分析方法研究及应用
16
作者 冯清海 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期78-83,97共7页
影响桥梁地震安全的不仅是地震强度,还包括桥梁结构材料强度、结构尺寸,以及其离散分布特征等,这些因素也不是唯一确定的,而是随机的。传统的桥梁地震易损性分析方法已无法满足要求,需要充分考虑地震、材料等因素的随机性。为了更加全... 影响桥梁地震安全的不仅是地震强度,还包括桥梁结构材料强度、结构尺寸,以及其离散分布特征等,这些因素也不是唯一确定的,而是随机的。传统的桥梁地震易损性分析方法已无法满足要求,需要充分考虑地震、材料等因素的随机性。为了更加全面而充分地确定在多种不确定因素综合影响下,桥梁结构的地震易损性分布及影响规律,采用全概率方法进行桥梁地震易损性分析。针对目前结构地震易损性分析方法的不足,引入人工神经网络和蒙特卡罗技术,采用动量增量分析方法和推倒分析方法,同时考虑了桥梁结构参数的随机性和地震动输入的随机性,提出了桥梁复合随机地震易损性分析方法。主要分析步骤为:首先,分别对随机桥梁结构的抗力和随机地震响应进行特征统计,在此基础上,再应用蒙特卡罗和神经网络技术对桥梁结构在不同损伤状态下的超越概率进行统计,绘制桥梁结构复合地震易损性曲线。复合随机地震易损性分析方法从全概率的角度比较全面地反映了桥梁结构的地震易损性,并具有以下特点:(1)采用神经网络仿真结构随机性的非线性分析,大大提高了计算效率;(2)采用充足地震波进行动量增量分析,从而考虑了地震强度的随机性;(3)采用蒙特卡罗随机抽样分析方法,避免了求解析解的困难。 展开更多
关键词 桥梁工程 复合随机地震易损性 人工神经网络 桥梁地震易损性 增量动力分析
一种考虑经济调度的风电场储能控制策略
17
作者 鹿婷 贾继超 彭晓涛 《分布式能源》 2019年第3期40-49,共10页
随着风电的电力系统高比例接入,其输出功率的随机波动性将对系统的经济调度带来影响,为此,从风电场协调经济调度出发,研究利用储能平抑风电场功率波动的容量设计与控制策略。首先设计风电场基于电池和超级电容器的混合储能系统及考虑两... 随着风电的电力系统高比例接入,其输出功率的随机波动性将对系统的经济调度带来影响,为此,从风电场协调经济调度出发,研究利用储能平抑风电场功率波动的容量设计与控制策略。首先设计风电场基于电池和超级电容器的混合储能系统及考虑两种储能装置功率调节特性的风功率波动平滑控制策略;然后利用风电场并网电力系统及其经济调度控制,基于储能系统分组轮换控制提出一种储能面向风功率波动平抑的荷电状态管理与容量设计方法。在此基础上,针对风电功率波动的随机特性,采用人工神经网络设计储能系统动态跟踪风电场输出功率波动的控制策略。该控制策略通过利用风电场输出功率预测误差进行神经元权重在线调整,不仅使风电功率波动平抑具有良好的控制效果,而且提高了控制器对控制输入随机波动的鲁棒响应。最后利用改进的含风电场的3机11节点电力系统仿真,验证所提储能系统荷电状态管理和容量设计、平抑风功率波动控制策略的有效性。 展开更多
关键词 风电波动 混合储能 分组轮换 人工神经网络 济调度
中原城市群水资源综合调控方案与效果评价 预览
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作者 王慧亮 陈开放 +1 位作者 李云飞 吴泽宁 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第6期58-61,共4页
结合中原城市群水资源系统现状,考虑系统内南水北调中线工程、黄河引水和大型水库跨城市供水的特点,针对供水和需水结构两方面设置12个水资源调控方案。从水资源-经济-生态系统的角度构建水资源调控效果评价指标体系,利用人工神经网络... 结合中原城市群水资源系统现状,考虑系统内南水北调中线工程、黄河引水和大型水库跨城市供水的特点,针对供水和需水结构两方面设置12个水资源调控方案。从水资源-经济-生态系统的角度构建水资源调控效果评价指标体系,利用人工神经网络综合优选模型对不同方案水资源调控效果进行评价和优选。结果表明:采用黄河干流+南水北调+大型水库联合供水方案以及第三产业生产总值增加40%的需水方案组合的调控措施,对于中原城市群整体的水资源调控效果比较明显,即在基本供水方案的基础上,突破黄河干流、南水北调、大型水库等原分水指标限制,统一调配共用水源的水量,结合产业结构调整,可以取得较好的调控效果。 展开更多
关键词 水资源调控 评价指标体系 效果评价 人工神经网络 中原城市群
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基于人工神经网络电子平台秤故障识别方法 预览
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作者 刘秀华 项秀明 +1 位作者 吕宝超 付建新 《自动化技术与应用》 2019年第7期134-136,共3页
为快速实现识别电子平台秤故障,保证电子平台秤正常的工作状态,此方法针对电子平台秤四个数字传感器的输出码值进行研究,通过采集不同状态下个传感器的输出码值,然后使用Matlab软件中的BP神经网络的建立识别模型。结果表明,通过四种状... 为快速实现识别电子平台秤故障,保证电子平台秤正常的工作状态,此方法针对电子平台秤四个数字传感器的输出码值进行研究,通过采集不同状态下个传感器的输出码值,然后使用Matlab软件中的BP神经网络的建立识别模型。结果表明,通过四种状态下传感器码值的输出值建立4(输入节点)-10(隐层节点)-2(输出节点)的BP人工神经网络模型,该神经网络模型的预测准确率可达到100%。因此认为,人工神经网络算法可为电子平台秤的故障识别提供可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 电子平台秤 数字传感器 人工神经网络 故障识别
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基于BP网络的机载摄像机标定应用 预览
20
作者 邹强 张迪 《中国科技信息》 2019年第10期88-89,共2页
摄像机标定是视觉测量技术应用中的重要环节,是决定测量精度的关键因素之一。人工神经网络具有逼近任何非线性连续函数的优点,能够学习记忆特征点像方坐标与物方坐标之间的数学映射关系。针对某型试验机机载摄像机双目视觉测量课题,开... 摄像机标定是视觉测量技术应用中的重要环节,是决定测量精度的关键因素之一。人工神经网络具有逼近任何非线性连续函数的优点,能够学习记忆特征点像方坐标与物方坐标之间的数学映射关系。针对某型试验机机载摄像机双目视觉测量课题,开展了基于BP神经网络的机载摄像机标定研究;基于MATLAB神经网络工具箱进行了网络构建,在双摄像机的重叠视场内布设了大量的训练样本,对训练样本归一化处理后作为网络的输入与输出进行了网络训练。实验结果表明,训练完成的神经网络结构很好地描述了摄像机成像模型,能获得较高的标定精度。 展开更多
关键词 摄像机标定 BP网络 MATLAB神经网络工具箱 机载 应用 人工神经网络 BP神经网络 训练样本
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