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基于KPCA初始化卷积神经网络的方法 预览
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作者 蔡楠 李萍 《计算机技术与发展》 2019年第7期76-79,共4页
为了解决卷积神经网络中卷积核不能得到有效初始化,导致网络训练难度增加,使网络收敛速度过慢的问题,提出了一种基于KPCA初始化卷积核的方法(KPCA-CNN)。该方法首先创建一个与卷积核大小相同的感受野对每个卷积层第一次输入的所有图像... 为了解决卷积神经网络中卷积核不能得到有效初始化,导致网络训练难度增加,使网络收敛速度过慢的问题,提出了一种基于KPCA初始化卷积核的方法(KPCA-CNN)。该方法首先创建一个与卷积核大小相同的感受野对每个卷积层第一次输入的所有图像进行滑动采样,采样后的数据经过KPCA处理提取主成分,初始化卷积核。与PCA相比,KPCA对图像中的非线性特征有较好的提取能力,所提取的主成分中包含了输入图像的非线性特征,能够更加有效地初始化卷积核,从而降低网络的训练难度,使网络收敛速度变快。分别将PCA初始卷积核方法和KPCA初始化卷积核方法应用在MNIST手写数字识别上进行实验仿真,结果表明KPCA初始化卷积核的方法增加了网络的准确率,加快了网络的收敛速度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 卷积核初始化 主成分分析 主成分分析 MNIST
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基于2DPCA的金属断口图像识别方法研究 预览
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作者 李志农 吴伟校 《南昌航空大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期48-52,共5页
针对PCA在金属断口图像处理中容易引发的维数灾难问题,提出了一种基于2DPCA的金属断口图像识别方法研究。在提出的方法中,2DPCA以最大化类间散度为准则,其协方差矩阵由原始图像矩阵直接构造。同时将提出的方法与基于PCA识别方法相比较... 针对PCA在金属断口图像处理中容易引发的维数灾难问题,提出了一种基于2DPCA的金属断口图像识别方法研究。在提出的方法中,2DPCA以最大化类间散度为准则,其协方差矩阵由原始图像矩阵直接构造。同时将提出的方法与基于PCA识别方法相比较。由实验结果可知:本文提出的识别方法计算量小且识别率也高于PCA识别方法。另外,选取合适的特征空间维数十分重要。当选取特征空间维数过小时,图像信息不完善,识别率低,而当特征空间维数过大时,图像信息冗余,计算量会加大。 展开更多
关键词 主成分分析 二维主成分分析 特征提取 模式识别
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太原采暖期PM2.5中水溶性有机氮污染特性研究 预览
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作者 宋晟宇 智建辉 耿红 《环境卫生工程》 2019年第2期81-84,共4页
在太原市运用中流量采样器进行24hPM2.5样品采集,并进行水溶性有机碳(WSOC)、水溶性总氮(WSTN)、水溶性有机氮(WSON)以及无机离子分析,探究其浓度、组成、时间变化特征与来源。结果表明,冬季采暖期太原PM2.5中WSON日平均浓度为(10.0... 在太原市运用中流量采样器进行24hPM2.5样品采集,并进行水溶性有机碳(WSOC)、水溶性总氮(WSTN)、水溶性有机氮(WSON)以及无机离子分析,探究其浓度、组成、时间变化特征与来源。结果表明,冬季采暖期太原PM2.5中WSON日平均浓度为(10.0±4.9)μg/m^3,平均占WSTN的44%。在无霾天(能见度>10km)、微霾天(5km≤能见度≤10km)和重霾天(能见度<5km),WSON分别为(1.1±1.0)、(4.3±2.9)、(15.5±4.5)μg/m^3。WSON/WSOC质量比从无霾天、微霾天到重灰霾天呈逐步增大趋势,其均值分别为0.3±0.5、0.47±0.16、0.64±0.15。PCA/APCS模型分析表明,燃煤燃烧、生物质燃烧以及汽车尾气排放的混合源对WSON的贡献率为21.4%,建筑扬尘对WSON的贡献率为1.3%,烹饪对WSON的贡献率为1.7%。 展开更多
关键词 PM2.5 水溶性有机氮 主成分分析 绝对主成分分析
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基于线性和非线性算法的高效人脸识别系统 预览
4
作者 刘芬 《电子科技》 2019年第7期82-86,共5页
文中提出了一种基于外观的线性和非线性人脸识别方法,所用的线性算法有主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。两种非线性方法分别是核主成分分析(KPCA)及核费希尔分析(KFA),线性降维投影方法基于二阶相依性编码模式信息,非线性方法用于... 文中提出了一种基于外观的线性和非线性人脸识别方法,所用的线性算法有主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。两种非线性方法分别是核主成分分析(KPCA)及核费希尔分析(KFA),线性降维投影方法基于二阶相依性编码模式信息,非线性方法用于处理三个或更多像素之间的关系。首先通过Gabor对图片进行预处理,然后采用线性、非线性分析进行降维。通过马哈利诺比斯-余弦(Mahcos)度量用于定义两幅图像通过相应的降维技术后的相似性度量。实验表明,当与Gabor小波一同使用时,LDA和KFA的性能最高,分别为CMC和ROC结果的93.33%。通过对AT&T数据库400幅图像的综合分析,发现线性和非线性算法的性能受图像分类数目、图像预处理及识别测试集的人脸图像数目的影响。 展开更多
关键词 主成分分析 线性判别分析 主成分分析 核费希尔分析 人脸识别 降维技术
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利用SPSS软件对干法脱硫灰进行主成分分析评价 预览
5
作者 苏清发 赖毅强 +3 位作者 徐灿凤 邱振中 吴慕正 陈进生 《福建师大福清分校学报》 2019年第2期8-14,共7页
以来自国内不同地区51个循环流化床干法脱硫工艺所产生的不同时间段的120个干法脱硫灰的元素组成分析结果为研究对象,利用SPSS软件对数据进行主成分分析评价.通过评价可知,干法脱硫灰中的SiO2、CaO、Al2O3、SO3和LOI的波动性最大,Fe2O3... 以来自国内不同地区51个循环流化床干法脱硫工艺所产生的不同时间段的120个干法脱硫灰的元素组成分析结果为研究对象,利用SPSS软件对数据进行主成分分析评价.通过评价可知,干法脱硫灰中的SiO2、CaO、Al2O3、SO3和LOI的波动性最大,Fe2O3、Na2O、MgO、K2O和Cl的波动性较小,但有些干法脱硫灰由于使用工业盐水,可能会导致Cl含量很高.通过主成分分析可知,SiO2、Al2O3和Fe2O3三个指标之间的关联性较大;CaO、SO3和LOI三个指标之间的关联性较大.当来自钢铁厂的脱硫灰综合得分小于0.6时,则表明其取样、运行参数、工况或吸收剂品质可能存在问题;当燃煤锅炉脱硫灰所产生脱硫灰的综合得分大于0.6时,则表明其运行情况可能存在不经济. 展开更多
关键词 脱硫灰 SPSS软件 主成分分析
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甜高粱种质资源主要农艺性状的主成分及聚类分析 预览
6
作者 王官 赵威军 +5 位作者 张阳 邵荣峰 张伟 薛丁丁 范国华 王磊 《农学学报》 2019年第5期5-9,共5页
为了解甜高粱种质资源的多样性,充分挖掘利用其有益基因,提高甜高粱育种效率。本试验对15份甜高粱种质资源的7个农艺性状进行遗传变异、相关性、主成分及聚类分析。结果表明:7个农艺性状中锤度变异系数最大,为31.22%;茎粗变异系数最小,... 为了解甜高粱种质资源的多样性,充分挖掘利用其有益基因,提高甜高粱育种效率。本试验对15份甜高粱种质资源的7个农艺性状进行遗传变异、相关性、主成分及聚类分析。结果表明:7个农艺性状中锤度变异系数最大,为31.22%;茎粗变异系数最小,为7.73%。相关性分析结果显示,株高与茎粗呈极显著负相关,与穗粒重、千粒重呈弱负相关;锤度与其他6个性状相关性较弱。主成分分析结果表明,株型因子、籽粒产量因子、锤度因子累计贡献率达83.115%,可基本反映7个农艺性状的遗传信息。通过聚类分析将15份甜高粱种质资源分为4大类,各类群间农艺性状差异明显,其中第Ⅲ、第Ⅳ类群性状优良,可作为核心种质资源进一步挖掘利用。 展开更多
关键词 甜高粱 农艺性状 主成分分析 聚类分析 遗传变异
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工业控制网络通信异常检测的改进鱼群算法优化方法 预览
7
作者 陈万志 唐雨 张静 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2164-2168,2178共6页
针对工业控制网络中典型的攻击类型,提出一种利用深度学习预测工控网络通信异常的方法。首先,利用主成分分析方法对原始数据降维,消除原始数据集的相关性;其次,构建人工神经网络并利用万有引力搜索算法中粒子惯性质量计算思想改进的鱼... 针对工业控制网络中典型的攻击类型,提出一种利用深度学习预测工控网络通信异常的方法。首先,利用主成分分析方法对原始数据降维,消除原始数据集的相关性;其次,构建人工神经网络并利用万有引力搜索算法中粒子惯性质量计算思想改进的鱼群算法来优化极限学习机的输入权值和阈值。测试实验结果表明,异常检测的准确率有所提升,同时有效地缩短了检测时间,实现了利用深度学习预测工控网络通信异常的行为。 展开更多
关键词 工业控制网络 主成分分析 极限学习机 异常检测 人工鱼群算法 万有引力搜索算法
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城市居民生活垃圾分类行为研究——基于全国五省的调查分析
8
作者 问锦尚 张越 方向明 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期24-30,共7页
2000年以来城市生活垃圾分类收集方案在我国8个试点城市启动,但目前很多城市的垃圾分类收集工作进展并不顺利。居民作为生活垃圾产生者和垃圾分类的主要执行者,其垃圾分类行为决定着垃圾分类收集政策的效果。本研究从居民角度出发,以计... 2000年以来城市生活垃圾分类收集方案在我国8个试点城市启动,但目前很多城市的垃圾分类收集工作进展并不顺利。居民作为生活垃圾产生者和垃圾分类的主要执行者,其垃圾分类行为决定着垃圾分类收集政策的效果。本研究从居民角度出发,以计划行为理论为基础,综合考虑多方面因素,将垃圾分类设施便利性、人口统计特征包含在内,系统分析生活垃圾分类行为的影响因素。通过主成分分析、回归分析,发现通过显著性检验的影响因素中,社区因素、道德责任对城市居民垃圾分类行为的推动作用较强;态度、主观规范、知觉行为控制、环境价值观、宣传教育对城市居民垃圾分类行为的影响较弱。因此,建议把激励城市居民进行垃圾分类的重点放在改善社区垃圾分类设施建设上,提高城市居民垃圾分类的经济性和便利性,同时,强化城市居民环境道德责任感,注重引导,提高垃圾分类的服务质量,促进垃圾分类行为的实施。 展开更多
关键词 城市生活垃圾 分类行为 计划行为理论 主成分分析
基于主成分分析法分析壳聚糖/纳米二氧化钛协同蔗糖酯对香蕉低温贮藏品质影响
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作者 周强 刘蒙佳 谭属琼 《生物数学学报》 2019年第1期111-124,共14页
本文采用福建漳州巴西蕉为原料,采用2%壳聚糖/1%纳米二氧化钛、1.5%蔗糖酯对香蕉进行涂膜处理并低温冷库贮藏,并设立对照组(12.5°).通过跟踪测定香蕉贮藏期内失重率、呼吸强度、可溶性固形物、总酸、丙二醛、硬度及a*值,探讨壳聚糖... 本文采用福建漳州巴西蕉为原料,采用2%壳聚糖/1%纳米二氧化钛、1.5%蔗糖酯对香蕉进行涂膜处理并低温冷库贮藏,并设立对照组(12.5°).通过跟踪测定香蕉贮藏期内失重率、呼吸强度、可溶性固形物、总酸、丙二醛、硬度及a*值,探讨壳聚糖/纳米二氧化钛协同蔗糖酯涂膜处理对香蕉冷藏品质的影响,在此基础上进行主成分分析并拟定主成分线性回归函数.研究结果表明:香蕉失重率、可溶性固形物、丙二醛、a*值与贮藏时间呈高度正相关,而其总酸与硬度与贮藏时间呈高度负相关,且有统计学意义(P<0.01);与对照组比较,处理组A(蔗糖酯组)与处理组B(壳聚糖/纳米二氧化钛协同蔗糖酯组)能有效抑制香蕉失重率、可溶性固形物、丙二醛、a*值的升高,并延緩其总酸与硬度下降(P <0.05),在贮藏后期,处理组B效果要优于处理组A;通过对7个指标进行主成分分析可知,失重率、可溶性固形物、丙二醛、a*值指标呈现正相关性,上述指标均与总酸、硬度呈负相关,且有统计学意义(P<0.01),7个检测指标可简化为2个主成分,其方差总贡献率为91.946%,能较好地反映原始信息.第1主成分主要反映营养成分及感官品质变化程度,其线性回归函数为:Y1=-0.057X1+0.165X2+0.181X3-0.170X4+0.180X5-0.170X6+0.178X7;第2主成分主要反映其呼吸作用程度,其线性回归函数为:第2主成分提取为:Y2=0.918X1+0.080X2+0.095X3-0.221X4-0.170X5-0.170X6-0.076X7,本研究为香蕉的复合涂膜处理及低温贮藏提供理论依据. 展开更多
关键词 壳聚糖/纳米二氧化钛 蔗糖酯 低温贮藏 香蕉 品质 主成分分析
结合优化支持向量机与K-means++的工控系统入侵检测方法 预览
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作者 陈万志 徐东升 +1 位作者 张静 唐雨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1089-1094,共6页
针对工业控制系统传统单一检测算法模型对不同攻击类型检测率和检测速度不佳的问题,提出一种优化支持向量机和K-means++算法结合的入侵检测模型。首先利用主成分分析法(PCA)对原始数据集进行预处理,消除其相关性;其次在粒子群优化(PSO)... 针对工业控制系统传统单一检测算法模型对不同攻击类型检测率和检测速度不佳的问题,提出一种优化支持向量机和K-means++算法结合的入侵检测模型。首先利用主成分分析法(PCA)对原始数据集进行预处理,消除其相关性;其次在粒子群优化(PSO)算法的基础上加入自适应变异过程避免在训练的过程中陷入局部最优解;然后利用自适应变异粒子群优化(AMPSO)算法优化支持向量机的核函数和惩罚参数;最后利用密度中心法改进K-means算法与优化后的支持向量机组合成入侵检测模型,从而实现工业控制系统的异常检测。实验结果表明,所提方法在检测速度和对各类攻击的检测率上得到明显提升。 展开更多
关键词 工业控制系统 主成分分析 粒子群优化算法 支持向量机 密度中心法 K-MEANS算法
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金橘药材的UPLC指纹图谱建立、聚类分析及主成分分析 预览
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作者 黄华花 王明军 +2 位作者 黄鸣清 吕诗诗 王圣江 《中国药房》 CAS 北大核心 2019年第12期1661-1665,共5页
目的:建立金橘药材的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,并进行聚类分析和主成分分析。方法:采用UPLC法,色谱柱为Waters Acquity UPLC BEH C18,流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液(梯度洗脱),流速为0.3mL/min,检测波长为330 nm,进样量为2μL。以... 目的:建立金橘药材的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,并进行聚类分析和主成分分析。方法:采用UPLC法,色谱柱为Waters Acquity UPLC BEH C18,流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液(梯度洗脱),流速为0.3mL/min,检测波长为330 nm,进样量为2μL。以金柑苷峰为参照,绘制8批药材样品的UPLC指纹图谱;采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2012版)进行相似度评价,确定共有峰;采用SPSS 24.0软件对8批药材样品进行聚类分析和主成分分析。结果:8批药材样品的UPLC指纹图谱有24个共有峰,相似度均大于0.97。聚类分析结果显示,8批药材样品可聚为两类,S1~S4、S6~S8聚为一类,S5聚为一类。经主成分分析,3个主成分因子的累计方差贡献率为81.366%。结论:所建UPLC指纹图谱及聚类分析和主成分分析结果可为金橘药材的质量控制提供参考。 展开更多
关键词 金橘 超高效液相色谱法 指纹图谱 相似度评价 聚类分析 主成分分析
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基于主成分分析的飞机租赁业务成长研究 预览
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作者 林伟炜 朱金福 +1 位作者 徐丽 郑文娟 《华东交通大学学报》 2019年第2期69-76,91共9页
中国飞机租赁业务起步较晚但发展较快,文章从规模、结构、速度、质量等维度选取2008-2016年我国飞机租赁业务成长相关数据,运用主成分分析法构建飞机租赁业务成长水平指数,并从指数内部结构分析成长水平的变动原因。研究表明,中国飞机... 中国飞机租赁业务起步较晚但发展较快,文章从规模、结构、速度、质量等维度选取2008-2016年我国飞机租赁业务成长相关数据,运用主成分分析法构建飞机租赁业务成长水平指数,并从指数内部结构分析成长水平的变动原因。研究表明,中国飞机租赁业务总体呈现波动上升态势,但2013年因资金市场因素有所回落,2014年之后又恢复快速增长,国办发《关于加快飞机租赁业务发展的意见》对行业发展起到了较好的促进作用,其中,收益因子是促进中国飞机租赁业务成长的最关键因子。 展开更多
关键词 飞机租赁 成长 水平指数 主成分分析
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基于主成分分析的萍乡市水资源承载力评价 预览
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作者 肖妮娜 张秋根 宋潇 《江西化工》 2019年第2期12-17,共6页
前人研究发现未来10年内萍乡市因水资源问题造成的经济损失高达2亿。通过统计江西省萍乡市2010-2016年的水资源数据资料,选取16个相关指标构建影响萍乡市水资源承载力的综合评价指标体系,以深入了解萍乡市水资源对当地发展规模的承载情... 前人研究发现未来10年内萍乡市因水资源问题造成的经济损失高达2亿。通过统计江西省萍乡市2010-2016年的水资源数据资料,选取16个相关指标构建影响萍乡市水资源承载力的综合评价指标体系,以深入了解萍乡市水资源对当地发展规模的承载情况。运用SPSS.20对水资源数据进行主成分分析,提取出三大主成分对萍乡市水资源承载力进行综合评价。结果表明:各个主成分得分与综合得分之间差异极其显著(P<0.01);2010-2016年萍乡市水资源承载力起伏较小,呈现下降趋势;其主要与社会经济发展和水资源管理有关。 展开更多
关键词 萍乡市 评价体系 主成分分析 水资源承载力 综合评价
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利用近红外光谱技术快速检测配方烟丝掺配均匀性 预览
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作者 李瑞丽 刘玉叶 +2 位作者 李文伟 李天诚 王建民 《食品与机械》 北大核心 2019年第5期83-87,共5页
采用主成分分析构建反映主要化学成分含量及衍生指标值的统计量F得分,以F得分作为表征烟丝组分掺配均匀性的特性值。采集不同组分比例烟丝样品的近红外光谱数据,采用MSC结合一阶导数和S-G平滑处理将光谱信息进行预处理,提高信噪比,选择... 采用主成分分析构建反映主要化学成分含量及衍生指标值的统计量F得分,以F得分作为表征烟丝组分掺配均匀性的特性值。采集不同组分比例烟丝样品的近红外光谱数据,采用MSC结合一阶导数和S-G平滑处理将光谱信息进行预处理,提高信噪比,选择光谱范围为4281.2~4485.6,5542.4~6024.5,6043.8~7135.3cm-1,采用PLS法建立统计量F得分的近红外光谱模型,模型的决定系数(R2)为0.996,RMSECV为0.269,模型预测性能好,预测精度高。说明利用近红外技术可快速预测配方烟丝样品的统计量F得分,实现卷烟加工过程中烟丝掺配均匀性的快速检测。 展开更多
关键词 近红外 配方烟丝 主成分分析 均匀性
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夏玉米品种花期耐热性鉴定与评价 预览
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作者 高英波 张慧 +7 位作者 王竹 薄丽秀 武智民 薛艳芳 钱欣 代红翠 韩小伟 李宗新 《山东农业科学》 2019年第6期43-48,共6页
花期高温是影响夏玉米稳产和高产的重要因素之一,筛选和推广耐热性较强的玉米品种是减少高温热害损失的有效途径。以10个山东省主推玉米品种为试材,研究高温对不同夏玉米品种产量、产量构成因素及穗部性状的影响,继而通过主成分分析、... 花期高温是影响夏玉米稳产和高产的重要因素之一,筛选和推广耐热性较强的玉米品种是减少高温热害损失的有效途径。以10个山东省主推玉米品种为试材,研究高温对不同夏玉米品种产量、产量构成因素及穗部性状的影响,继而通过主成分分析、聚类分析和各品种的表现进行综合评定,筛选确定夏玉米花期耐热性评价指标,并以此对10个玉米品种进行花期耐高温能力强弱分类。结果表明,花期高温胁迫下,10个玉米品种产量、穗粒数和穗数分别比对照平均降低27.19%、9.31%和7.31%。主成分分析表明,产量、行粒数、穗粒数、秃尖长和穗数可作为花期玉米耐高温筛选的主要鉴定指标;10个夏玉米品种耐高温能力具有较大差异,其中郑单958、鲁单818和中单909为耐高温型品种,农大108为中度耐高温型品种,登海605和农华101等6个品种为高温敏感型品种。本研究得出产量、行粒数、穗粒数、秃尖长和穗数可作为花期玉米品种耐高温能力评价的主要鉴定指标,郑单958、鲁单818和中单909可用于易发生玉米花期高温热害区域种植。 展开更多
关键词 夏玉米 高温胁迫 耐热性 主成分分析 聚类分析
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基于SDN的DDoS攻击检测技术研究 预览
16
作者 张强强 李永忠 《软件导刊》 2019年第7期205-208,共4页
为了在保证检测准确率的前提下提高检测效率,并优化SDN网络中基于流表特征的DDoS攻击检测算法,主要分析基于流表特征的DDoS攻击检测技术及其存在的不足,提出首先利用主成分分析优化流表特征,从中选出合适的特征子集,并采用支持向量机算... 为了在保证检测准确率的前提下提高检测效率,并优化SDN网络中基于流表特征的DDoS攻击检测算法,主要分析基于流表特征的DDoS攻击检测技术及其存在的不足,提出首先利用主成分分析优化流表特征,从中选出合适的特征子集,并采用支持向量机算法实现分类检测;然后搭建仿真网络环境,利用正常数据集与攻击数据集训练分类器进行测试实验;最后从检测准确率与检测时间两个维度对特征降维前后的检测方法进行对比。实验结果表明,经过特征降维的检测方法在不影响准确率的同时,有效提高了检测速率。 展开更多
关键词 软件定义网络 DDOS攻击 主成分分析 支持向量机
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基于主成分分析法的海峡西岸城市群城市成长能力指数构建 预览
17
作者 黄晓婷 《全国流通经济》 2019年第12期64-65,共2页
海峡西岸城市包括四个省份的20个城市,基于不同的经济社会发展水平和区位条件,城市群内的城市个体发展现状和成长潜力存在差异。本文以海峡西岸城市群城市成长能力为研究对象,借鉴了一些学者在城市群成长能力领域的的研究成果,结合海峡... 海峡西岸城市包括四个省份的20个城市,基于不同的经济社会发展水平和区位条件,城市群内的城市个体发展现状和成长潜力存在差异。本文以海峡西岸城市群城市成长能力为研究对象,借鉴了一些学者在城市群成长能力领域的的研究成果,结合海峡西岸经济区的自身特点构建了海峡西岸城市群城市成长能力的综合指标体系,根据各指标间的相关性利用主成分分析方法将综合指标体系降维为三个主成分。 展开更多
关键词 海峡西岸城市群 成长能力 指标体系 主成分分析
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基于AdaBoost算法的MOOC退课预测研究 预览
18
作者 杨璐 郭文锋 +1 位作者 贺强 高宇鹏 《计算机时代》 2019年第8期33-36,共4页
MOOC(Massive Open Online Courses)作为典型的“互联网+教育”模式正在影响着教育发展,但是较高的退课率影响了教学效果。根据“学堂在线”MOOC平台收集的数据,对学习者的学习行为进行统计分析,发现不退课学习者的平均学习次数明显多... MOOC(Massive Open Online Courses)作为典型的“互联网+教育”模式正在影响着教育发展,但是较高的退课率影响了教学效果。根据“学堂在线”MOOC平台收集的数据,对学习者的学习行为进行统计分析,发现不退课学习者的平均学习次数明显多于退课学习者的平均学习次数。采用主成分分析法分析七种学习行为次数,提取出“完成作业”(problem)和“观看视频”(video)两种学习行为作为影响退课的主要因素。采用机器学习方法AdaBoost 算法对学习者是否退课进行预测。结果显示,采用主成分分析法确定的两种学习行为对退课预测具有明显作用。 展开更多
关键词 MOOC 主成分分析 ADABOOST 退课预测
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社会保障政策发展水平的综合评价 预览
19
作者 张茜 《内蒙古统计》 2019年第2期18-20,共3页
近年来,社会保障与居民生活关系越来越密切,社会保障政策的发展不但影响着居民的物质生活,也影响到了居民的精神生活。随着社会保障制度的不断完善,人民生活水平稳步提升,人民群众对社会保障的满意度也逐步提高。本文通过实证分析,运用... 近年来,社会保障与居民生活关系越来越密切,社会保障政策的发展不但影响着居民的物质生活,也影响到了居民的精神生活。随着社会保障制度的不断完善,人民生活水平稳步提升,人民群众对社会保障的满意度也逐步提高。本文通过实证分析,运用主成分分析的方法对社会保障水平进行综合评价,得出全国31个省份的社会保障水平排名,并有针对性地对社会保障政策发展存在的相关问题提出对策建议。 展开更多
关键词 社会保障政策 综合评价 社会保障水平 社会保障制度 主成分分析 生活关系 物质生活 精神生活
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赤霉素与氯吡苯脲对越橘果实品质影响的分析及评价
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作者 王宇航 雷蕾 +3 位作者 孙海悦 杨月 李亚东 唐雪东 《北方园艺》 CAS 北大核心 2019年第13期44-52,共9页
以越橘品种‘瑞卡’为试材,分别于初花期、盛花期、落花期与果实膨大期喷施25、50、75、100 mg·L^-1赤霉素(GA3)和5、10、15、20 mg·L^-1氯吡苯脲(CPPU)以及GA3+CPPU(25+5、25+10、50+5、50+10 mg·L^-1)的组合处理,研究... 以越橘品种‘瑞卡’为试材,分别于初花期、盛花期、落花期与果实膨大期喷施25、50、75、100 mg·L^-1赤霉素(GA3)和5、10、15、20 mg·L^-1氯吡苯脲(CPPU)以及GA3+CPPU(25+5、25+10、50+5、50+10 mg·L^-1)的组合处理,研究不同时期和不同处理对越橘‘瑞卡’果实品质的影响,以期为GA3与CPPU在越橘栽培生产上应用提供参考依据。结果表明:果实膨大期各处理对果实品质的影响优于开花期,并且GA3与CPPU组合处理的效果优于二者单独处理,通过主成分分析得出50 mg·L^-1 GA3+10 mg·L^-1组合处理综合得分最高,与对照比较,单果质量提高33.1%,可溶性固形物含量、维生素C含量、可溶性蛋白质含量和花色苷含量分别提高15.3%、13.9%、20.6%和14.4%;可滴定酸含量和种子数量分别降低15.9%和16.9%,果实综合品质较好。 展开更多
关键词 '瑞卡’越橘 GA3 CPPU 果实品质 主成分分析
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