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中国城市碳排放强度的空间溢出效应及驱动因素探究
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作者 王少剑 黄永源 周钰荃 《地理学报:英文版》 SCIE CSCD 2019年第2期231-252,共22页
In this study,we adopt kernel density estimation,spatial autocorrelation,spatial Markov chain,and panel quantile regression methods to analyze spatial spillover effects and driving factors of carbon emission intensity... In this study,we adopt kernel density estimation,spatial autocorrelation,spatial Markov chain,and panel quantile regression methods to analyze spatial spillover effects and driving factors of carbon emission intensity in 283 Chinese cities from 1992 to 2013.The following results were obtained.(1)Nuclear density estimation shows that the overall average carbon intensity of cities in China has decreased,with differences gradually narrowing.(2)The spatial autocorrelation Moran’s I index indicates significant spatial agglomeration of carbon emission intensity is gradually increasing;however,differences between regions have remained stable.(3)Spatial Markov chain analysis shows a Matthew effect in China’s urban carbon emission intensity.In addition,low-intensity and high-intensity cities characteristically maintain their initial state during the transition period.Furthermore,there is a clear'Spatial Spillover'effect in urban carbon emission intensity and there is heterogeneity in the spillover effect in different regional contexts;that is,if a city is near a city with low carbon emission intensity,the carbon emission intensity of the first city has a higher probability of upward transfer,and vice versa.(4)Panel quantile results indicate that in cities with low carbon emission intensity,economic growth,technological progress,and appropriate population density play an important role in reducing emissions.In addition,foreign investment intensity and traffic emissions are the main factors that increase carbon emission intensity.In cities with high carbon intensity,population density is an important emission reduction factor,and technological progress has no significant effect.In contrast,industrial emissions,extensive capital investment,and urban land expansion are the main factors driving the increase in carbon intensity. 展开更多
关键词 Chinese cities kernel density estimation SPATIAL AUTOCORRELATION SPATIAL SPILLOVER effect SPATIAL Markov chain QUANTILE regression panel model
2016年贵州省乙型病毒性肝炎空间聚集性分析 预览
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作者 田娟 罗兴静 +4 位作者 王梦佳 冯军 杨燕妮 汪俊华 张丽 《职业卫生与病伤》 2019年第1期38-42,共5页
目的 应用空间自相关和空间扫描统计量分析2016年贵州省乙型病毒性肝炎发病的空间流行特征,探测其空间自相关性和聚集范围。方法 运用Excel 2007整理贵州省88个县(区)乙肝发病率,应用Arc GIS 10. 2进行空间自相关分析及地图可视化表达;... 目的 应用空间自相关和空间扫描统计量分析2016年贵州省乙型病毒性肝炎发病的空间流行特征,探测其空间自相关性和聚集范围。方法 运用Excel 2007整理贵州省88个县(区)乙肝发病率,应用Arc GIS 10. 2进行空间自相关分析及地图可视化表达;运用Sa TScan 9. 6探索乙肝发病聚集大小和范围。结果 2016年贵州省乙肝报告发病率50. 00/10万,乙肝发病率存在空间正自相关性(Moran’s I值为0. 250 6,P<0. 01)。局部空间自相关性分析,2016年贵州省乙肝发病存在“High-High”、“Low-Low”的空间正相关(P<0. 05);“High-High”(热点)的区域为独山、锦屏、黎平、思南、德江县,“Low-Low”(冷点)区域为云岩区、南明区、观山湖区、水城县、六枝特区、长顺县。单纯空间扫描统计量显示乙肝发病具有4个可能聚集范围(P<0. 01),最大可能聚集区域有黔东南、黔南地区的独山、三都、榕江等16个县(区)。结论 2016年贵州省乙肝报告发病率具有空间聚集性,主要聚集在黔南、遵义、黔东南等3个州(市),独山、黎平、锦屏等3个县区,是贵州省乙肝防控重点区域。 展开更多
关键词 乙型病毒性肝炎 空间分布 空间自相关 空间扫描统计量
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温州市居民生活饮用水碘空间分布特征 预览
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作者 高四海 张鹤美 +2 位作者 林丹 王荔黎 蔡圆圆 《预防医学》 2019年第6期564-567,共4页
目的了解温州市居民生活饮用水碘空间分布特征,为防制碘缺乏病提供依据。方法按照供水方式不同对温州市11个县(市、区) 182个乡(镇、街道)居民生活饮用水进行抽样调查,采用硫酸铈催化分光光度法测定水碘含量。采用Arc GIS 10.2软件建立... 目的了解温州市居民生活饮用水碘空间分布特征,为防制碘缺乏病提供依据。方法按照供水方式不同对温州市11个县(市、区) 182个乡(镇、街道)居民生活饮用水进行抽样调查,采用硫酸铈催化分光光度法测定水碘含量。采用Arc GIS 10.2软件建立空间数据库和绘制地图,采用Geo Da 1.10软件进行空间自相关分析,采用Sa TScan 9.4软件进行空间扫描分析。结果采集生活饮用水样1 008份,水碘含量≤10.00μg/L 998份,占99.01%,以乡(镇、街道)为单位的水碘中位数为1.80μg/L。地理空间分布显示,温州市居民生活饮用水碘全局分布存在正空间自相关性(Moran’s I=0.40,Z=15.65,P<0.05);78个乡(镇、街道)居民饮用水水碘局部存在4种空间聚集模式(P<0.05);空间扫描探测出3个聚集区,高水碘第一聚集区在洞头区3个乡(镇、街道),高水碘第二聚集区在苍南县7个沿海乡(镇、街道),低水碘聚集区包括49个乡(镇、街道),在永嘉县、乐清市及鹿城区。结论温州市属于低水碘地区,水碘分布存在空间聚集性。 展开更多
关键词 饮用水 空间自相关 空间扫描 空间聚集性
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汾渭平原PM2.5浓度的影响因素及空间溢出效应 预览
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作者 黄小刚 邵天杰 +2 位作者 赵景波 曹军骥 宋永永 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期3539-3548,共10页
基于实时监测和遥感反演数据,利用空间自相关分析和空间回归分析等方法,探讨了汾渭平原2015~2017年PM2.5浓度时空变化规律和影响因素,揭示了各因素的空间溢出效应.结果表明:(1)2015~2017年汾渭平原PM2.5浓度逐年上升,主要由采暖期(11月... 基于实时监测和遥感反演数据,利用空间自相关分析和空间回归分析等方法,探讨了汾渭平原2015~2017年PM2.5浓度时空变化规律和影响因素,揭示了各因素的空间溢出效应.结果表明:(1)2015~2017年汾渭平原PM2.5浓度逐年上升,主要由采暖期(11月~次年3月)的快速上升引起,非采暖期(4~10月)年际变化不大.(2)PM2.5月均浓度变化曲线呈底部宽缓的U型,采暖期PM2.5污染明显高于非采暖期,超标天数占全年总超标天数比例由2015年的75.0%上升到2017年的83.4%.(3)2015~2017年,除铜川和三门峡外,各城市PM2.5浓度都有不同程度的上升.咸阳至运城间的平原地区和洛阳盆地污染最严重,已形成连片的高污染区域,且区域内城乡差异小.临汾及其上游平原地区其次,但主要分布在城镇,城乡差异较大.(4)空间回归分析表明,汾渭平原PM2.5浓度有显著的空间溢出效应.年均气温、城镇化率、能源消费指数和年均人口不仅与本地PM2.5浓度有显著的正相关,而且会加重邻近地区PM2.5污染.年降水量和地形起伏度则不仅与本地PM2.5浓度有显著的负相关,而且能降低邻近地区PM2.5浓度.风的传输作用能加重本地PM2.5污染,植被覆盖度能消减本地PM2.5浓度,但其间接效应都不显著. 展开更多
关键词 PM2.5 影响因素 时空变化 空间回归 空间自相关 汾渭平原
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基于空间自相关模型的铁路货流空间效应分析 预览
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作者 方晓平 李欢 倪玲霖 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期257-265,共9页
为探究铁路货流影响因素和空间效应,从空间角度把握货流的产生和变化规律,以全国各省域铁路货运往来数据为基础构建网络空间权重矩阵,对货流的空间自相关性进行探索,并建立空间自相关模型分析其边际效应。研究结果表明:铁路货流呈现出... 为探究铁路货流影响因素和空间效应,从空间角度把握货流的产生和变化规律,以全国各省域铁路货运往来数据为基础构建网络空间权重矩阵,对货流的空间自相关性进行探索,并建立空间自相关模型分析其边际效应。研究结果表明:铁路货流呈现出显著的空间自相关性;其中发送地GDP、距离与铁路货流呈负相关,到达地GDP、工业产品产量、铁路营业里程、发送地资源产量与铁路货流呈正相关;发送地空间自相关、到达地空间自相关和流的空间自相关都对铁路货流有重要的影响,因此在进行货流分析时需要考虑其空间效应。 展开更多
关键词 铁路货流 网络空间权重矩阵 空间自相关性 空间自相关模型 空间效应分析
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小兴安岭凉水阔叶红松林地表隐翅虫群落空间异质性
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作者 乔志宏 侯宏宇 +3 位作者 高梅香 卢廷玉 金光泽 吴东辉 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期500-512,共13页
土壤动物群落空间异质性和空间格局,是揭示土壤动物生态学过程和形成机制以及生态系统服务功能的重要前提。本研究以凉水国家自然保护区为研究区域,于2015年7、8和10月采用陷阱法捕获阔叶红松林地表隐翅虫。基于地统计空间分析方法揭示... 土壤动物群落空间异质性和空间格局,是揭示土壤动物生态学过程和形成机制以及生态系统服务功能的重要前提。本研究以凉水国家自然保护区为研究区域,于2015年7、8和10月采用陷阱法捕获阔叶红松林地表隐翅虫。基于地统计空间分析方法揭示地表隐翅虫群落的空间自相关性、空间异质性、空间分布格局及其与环境因子的关系。3次采样共捕获隐翅虫成虫421只22种,调查月份隐翅虫个体数和物种数均表现为强变异,群落组成具有显著差异。Moran I系数表明隐翅虫群落及物种个体数在0~300 m的空间尺度上表现为复杂的空间自相关性,并在某一尺度或尺度范围上具显著性。隐翅虫群落在调查月份内具有中等的空间异质性,其空间变异由结构性和随机性因素共同调控。随着季节变冷,群落空间格局单一,斑块结构不显著。物种之间的空间关系因物种的多度等级而不同,物种与环境因子之间存在复杂的(正的或负的)空间关联性,但简单Mantel检验并未发现二者存在显著的空间关联性;CCA分析结果表明,地形和土壤因子对地表隐翅虫物种分布变化的影响不显著。本文揭示了隐翅虫成虫空间异质性和空间格局的变化特征,为研究地表隐翅虫群落物种构建机制及生物多样性维持机制奠定基础。 展开更多
关键词 隐翅虫科 空间异质性 空间自相关性 空间关联性 阔叶红松林
江苏省新沂市耕地的产能空间分异与保护分区 预览
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作者 张增峰 朱新帅 +2 位作者 王博宇 黄克龙 曹天邦 《中国农学通报》 2019年第28期90-97,共8页
本研究在对新沂市耕地产能进行评价的基础上结合空间自相关性等方法,对新沂市耕地产能的空间分布格局进行分析,并提出耕地保护分区方法。结果表明:(1)从气候、自然因素及技术水平出发的耕地产能体系对于耕地综合产出及效果评定具有适用... 本研究在对新沂市耕地产能进行评价的基础上结合空间自相关性等方法,对新沂市耕地产能的空间分布格局进行分析,并提出耕地保护分区方法。结果表明:(1)从气候、自然因素及技术水平出发的耕地产能体系对于耕地综合产出及效果评定具有适用性;(2)新沂市耕地产能呈现明显的区域差异,具有较强的空间正自相关性,且正相关类型(HH型和LL型)多以组团形式出现,负相关类型(LH型和HL型)则分布零散;(3)空间分异特征与空间尺度密切相关,大尺度下的局部空间自相关分异程度较小,但不同尺度下的空间自相关性的分布格局具有趋同性;(4)结合不同尺度下的空间局部自相关分析,提出耕地保护分区,以期为研究区域的耕地保护提供参考。 展开更多
关键词 耕地产能 指标体系 空间自相关 空间集聚 耕地保护分区 空间尺度 新沂市
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基于西南地区台站降雨资料空间插值方法的比较 预览
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作者 李金洁 王爱慧 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期50-60,共11页
以西南地区1996~2000年93个气象台站观测的月均降雨量为基础,对各月降雨量进行空间自相关性,变异特征等空间分析后,采用反距离加权法(IDW)和以不同变异函数模型(指数模型、球面模型、高斯模型)为基础的普通克里金(O-Kriging)两种方法进... 以西南地区1996~2000年93个气象台站观测的月均降雨量为基础,对各月降雨量进行空间自相关性,变异特征等空间分析后,采用反距离加权法(IDW)和以不同变异函数模型(指数模型、球面模型、高斯模型)为基础的普通克里金(O-Kriging)两种方法进行空间插值,通过交叉验证结果对两种方法进行分析比对。结果表明:(1)西南地区月均降雨量存在明显的空间集聚现象,并具有显著的空间自相关性和变异特征,可对该研究区域降雨量进行空间插值研究。(2)在O-Kriging插值时,变异函数选用指数模型的效果最好,球面模型次之,高斯模型最差。(3)两种方法对月均降雨量及其极大值和极小值插值时,O-Kriging的插值误差均小于IDW,插值误差整体上与降雨量呈正相关关系。在剔除各月降雨量极大值较为集中的两个站点后进行插值,插值结果的误差均明显降低。(4)对研究区域整体来说,O-Kriging的插值效果优于IDW,但就单个站点来看,结果并非如此。在降雨量的空间插值中,由于研究区域和时间尺度的不同,并不存在绝对的最优方法,应根据实际应用效果选择最适方法。 展开更多
关键词 降雨量 空间插值 空间自相关 交叉验证
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江西省马尾松林生态系统碳密度空间变异特征
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作者 潘萍 孙玉军 +3 位作者 欧阳勋志 饶金凤 冯瑞琦 杨子云 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1885-1892,共8页
森林碳密度是反映森林生态系统固碳能力的重要指标之一,分析其碳密度的空间变异可为碳汇林业的经营与管理提供科学依据.以江西省马尾松林生态系统为对象,基于样地调查及样品碳含量测定数据,利用全局和局域Moran I,分析其碳密度的空间自... 森林碳密度是反映森林生态系统固碳能力的重要指标之一,分析其碳密度的空间变异可为碳汇林业的经营与管理提供科学依据.以江西省马尾松林生态系统为对象,基于样地调查及样品碳含量测定数据,利用全局和局域Moran I,分析其碳密度的空间自相关性,并采用地统计学方法,探讨其空间分布规律.全局Moran I表明,马尾松林生态系统碳密度的空间自相关性呈正相关,且其自相关性随着距离的增大而逐渐减弱,当距离超过400 km后不存在空间自相关性,其空间分布随距离的增大逐渐由聚类分布趋向于随机分布;局部Moran I值表明,马尾松林生态系统碳密度的局部空间分布不均匀,且随距离的增大,其局部空间分布的差异逐渐增大.半方差函数模型的拟合结果表明,球状模型对马尾松林生态系统碳密度的拟合效果最优,其块金值与基台值的比值为0.36,其在空间上存在中等程度的相关性.通过克里格空间插值,马尾松林生态系统碳密度主要集中在85.14~153.52 t·hm-2,空间分布规律总体上均呈中间低、周边高的趋势,与研究区的周边高中间低的地势特征较为吻合. 展开更多
关键词 马尾松林 生态系统 碳密度 空间自相关 空间变异
风险投资的地区差异及其影响因素——以广东省为例 预览
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作者 孙湘湘 周小亮 《北京邮电大学学报:社会科学版》 2019年第3期25-32,共8页
以广东省21个地级市为例,引入空间自相关和空间自回归模型探讨风险投资的空间格局及影响因素,发现空间自相关分析方法能有效解决地区之间的空间关联问题,能较好地刻画变量的空间分布格局,反映地区之间的空间差异性。研究表明:第一,广东... 以广东省21个地级市为例,引入空间自相关和空间自回归模型探讨风险投资的空间格局及影响因素,发现空间自相关分析方法能有效解决地区之间的空间关联问题,能较好地刻画变量的空间分布格局,反映地区之间的空间差异性。研究表明:第一,广东省各地级市风险投资集中在以广州和深圳为核心的珠三角地区;第二,各地级市风险投资存在空间正相关性,且随时间变化保持较为稳定的态势;第三,科技创新、政府科技投入、人力资本、经济发展及交通基础设施是影响广东省风险投资的主要因素。 展开更多
关键词 风险投资 空间自相关 空间滞后模型 广东省
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赣江流域生态补偿标准及其空间优化研究 预览
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作者 熊凯 孔凡斌 《南昌工程学院学报》 CAS 2019年第1期80-84,共5页
基于回顾相关文献并结合江西省流域的具体情况,构建赣江流域各研究区生态补偿标准估测模型。以上述研究结果为核心并运用Arc Gis和Geoda软件对各研究区生态补偿标准进行空间自相关性和热点分析,以此作为流域生态补偿标准空间优化的依据... 基于回顾相关文献并结合江西省流域的具体情况,构建赣江流域各研究区生态补偿标准估测模型。以上述研究结果为核心并运用Arc Gis和Geoda软件对各研究区生态补偿标准进行空间自相关性和热点分析,以此作为流域生态补偿标准空间优化的依据,以期为赣江流域生态补偿的进一步完善做出一定的贡献。 展开更多
关键词 赣江流域 生态补偿标准 空间自相关 空间热点分析
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安徽省县域农民收入的空间格局演化研究 预览
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作者 李雅倩 汪桂生 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2019年第5期27-33,共7页
以我国的安徽省为例,选取农村居民人均纯收入作为指标,时间跨度为2004—2016,综合运用空间统计分析方法和区域重心方法,分析2004年以来安徽省县域农村居民收入空间格局演化。结果显示:1)2004年以来,安徽省农村居民的收入在总体上增长显... 以我国的安徽省为例,选取农村居民人均纯收入作为指标,时间跨度为2004—2016,综合运用空间统计分析方法和区域重心方法,分析2004年以来安徽省县域农村居民收入空间格局演化。结果显示:1)2004年以来,安徽省农村居民的收入在总体上增长显著,但各县区的收入差异显著,虽然中高水平发展区数量有所增加,但是大部分地区仍处于中低发展水平。随着时间的推移,中高水平发展区和高水平发展区逐渐集中分布。2)从总体上看,安徽省县域农村居民收入空间格局表现出显著的空间自相关性并且这种趋势还在加强,热点区不断地向合肥市、芜湖市、马鞍山市下辖县区聚集。3)在农村居民收入增长的空间格局上,表现出不稳定性,但是农村居民收入的热点区由分散到不断地向中部聚集。收入热点区与收入增长热点区趋于一致。4)在2004—2016农村居民收入重心的迁移上,安徽省农村居民收入重心主要分布在合肥市的瑶海区以及肥东县区域内,重心的迁移并不明显。 展开更多
关键词 农村居民收入 空间自相关 空间格局演化 安徽省
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1998—2009年洞里萨湖流域湿地时空变化特征研究 预览
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作者 赵桔超 杨昆 +1 位作者 朱彦辉 段国辉 《西南林业大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第6期130-136,共7页
以洞里萨湖流域湿地为研究区,利用1988年、1991年、1995年、2005年、2007年、2009年6期Landsat TM影像数据,采用全局空间自相关和空间转移矩阵,对洞里萨湖流域湿地格局变化进行研究。结果表明:洞里萨湖流域湿度指数的全局Moran’s I值为... 以洞里萨湖流域湿地为研究区,利用1988年、1991年、1995年、2005年、2007年、2009年6期Landsat TM影像数据,采用全局空间自相关和空间转移矩阵,对洞里萨湖流域湿地格局变化进行研究。结果表明:洞里萨湖流域湿度指数的全局Moran’s I值为0.789~0.831(P<0.01),呈显著的正空间自相关,但空间集聚程度呈现下降趋势,降速为每年0.52%。6个时期洞里萨湖流域湿度指数呈现下降趋势,降速为每年0.02%,其中2007年全区湿度指数最低。在空间上,湿度指数由内向外呈现“高—低—高”的分布特征,植被性湿地从1988年的18 580.21 km^2减少为2009年的18 435.24 km^2,非植被性湿地从1988年的3 739.64 km^2减少为2009年的3 510.50 km^2,洞里萨湖流域大面积的植被砍伐对1998—2009年湿地面积的减少有重要影响。该研究可为洞里萨湖流域湿地资源的可持续发展提供参考。 展开更多
关键词 洞里萨湖 湿地 时空变化 空间自相关 缨帽变换
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空间视角下广东省绿色金融发展及其影响因素——基于固定效应空间杜宾模型的实证研究 预览
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作者 余冯坚 徐枫 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2019年第15期63-70,共8页
基于2010-2016年广东省21个地级市的城市经济数据,建立固定效应空间杜宾模型,实证分析广东省绿色金融发展及其影响因素。研究发现:(1)广东省绿色金融发展具有较强的聚集效应和空间溢出效应,发展水平呈现区域不平衡特征;(2)地区生产总值... 基于2010-2016年广东省21个地级市的城市经济数据,建立固定效应空间杜宾模型,实证分析广东省绿色金融发展及其影响因素。研究发现:(1)广东省绿色金融发展具有较强的聚集效应和空间溢出效应,发展水平呈现区域不平衡特征;(2)地区生产总值、金融发展程度、空气质量和受教育程度是影响广东省绿色金融发展空间格局演变的主要因素,存在明显的空间溢出效应;(3)金融发展程度和空气质量抑制区域间的绿色金融发展;(4)地区生产总值和受教育程度促进绿色金融发展。最后,据此提出推动广东省绿色金融发展的对策建议。 展开更多
关键词 绿色金融 空间自相关 空间面板模型 彩响因素
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中国卫生人力资源配置水平的空间分析 预览
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作者 董琬月 柏如海 +3 位作者 陈晓彤 吴越 周忠良 高建民 《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期72-77,共6页
目的:探讨我国近十年来卫生人力资源在省级层面的空间分布及变化特征,促进卫生人力资源的优化配置。方法:运用全局空间自相关、LISA检验及相对发展率指数对我国卫生人力资源的空间分布及发展趋势进行分析。结果:我国千人口卫生人力资源... 目的:探讨我国近十年来卫生人力资源在省级层面的空间分布及变化特征,促进卫生人力资源的优化配置。方法:运用全局空间自相关、LISA检验及相对发展率指数对我国卫生人力资源的空间分布及发展趋势进行分析。结果:我国千人口卫生人力资源配置总体上呈现由北向南递减的趋势;全局Moran’sI显示我国卫生人力资源聚集水平不断下降,地区差异不断缩小;LISA结果显示天津、石家庄和广东地区卫生人力资源存在局部空间自相关且差异具有统计学意义;不同时间段的卫生人力资源增长空间格局及其演变趋势与卫生人力资源空间格局变化并不完全一致。结论:尽管我国卫生人力资源配置的总体空间分布差距在不断缩小,但省级水平上仍存在分布的不均衡。基于空间统计分析的卫生人力资源信息有助于可视化的展示我国卫生人力资源的分布,为政府管理部门决策提供依据。 展开更多
关键词 卫生人力资源配置 空间自相关 空间聚集性
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武汉城市圈PM2.5的时空特征及其影响因素解析 预览
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作者 刘子豪 黄建武 孔德亚 《环境保护科学》 CAS 2019年第3期51-59,共9页
文章基于2016~2017年武汉城市圈各城市站点PM2.5逐时监测数据,主要利用空间自相关、核密度法和空间计量模型,从不同的时空尺度来分析武汉城市圈PM2.5的空间分布格局和影响因素。结果表明:在年尺度上,2016~2017年武汉城市圈PM2.5浓度整... 文章基于2016~2017年武汉城市圈各城市站点PM2.5逐时监测数据,主要利用空间自相关、核密度法和空间计量模型,从不同的时空尺度来分析武汉城市圈PM2.5的空间分布格局和影响因素。结果表明:在年尺度上,2016~2017年武汉城市圈PM2.5浓度整体上呈下降趋势,空间分布上呈中东部高、西南部低、局地略有突出的分布特征并表现出明显的空间集聚性,城市圈内部各城市PM2.5污染浓度差异明显,且各城市之间存在一定的空间溢出效应;从年内尺度上看,武汉城市圈PM2.5浓度总体上呈"U"字型分布,冬春季污染最为严重,秋季、夏季次之,且4个季节的PM2.5浓度值存在较强的空间自相关性,表现出不同程度的空间集聚现象;从影响因素上看,无论是自然环境要素还是社会经济要素均对城市圈PM2.5浓度变化起重要作用,按其贡献强度依次是温度>民用汽车拥有量>风速>能源消费水平>城镇化率>第二产业占比>湿度>节能环保支出,而森林覆盖率和海拔高度对PM2.5没有表现出明显的直接效应;从大气污染物本身关系上看,PM10直接作用于PM2.5的浓度变化,且起关键性的作用,CO和NO2则主要是通过PM10对PM2.5浓度间接地产生影响,而O3对PM2.5浓度影响较小且呈负相关关系。 展开更多
关键词 大气污染 PM2.5 时空变化 空间自相关 影响因素 武汉城市圈
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市域尺度货物运输碳排放时空变化及因素分析
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作者 郑梦柳 杨红磊 +2 位作者 彭军还 魏佳珩 赵斌滨 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期76-84,共9页
针对货物运输导致碳排放成为温室气体主要来源之一的问题,该文综合货物运输车辆的微观温室气体排放及时空变化,从市域尺度分析货物运输碳排放的时空变化规律.利用微观排放模型计算了2000年、2005年、2010年和2015年全国286个城市货物运... 针对货物运输导致碳排放成为温室气体主要来源之一的问题,该文综合货物运输车辆的微观温室气体排放及时空变化,从市域尺度分析货物运输碳排放的时空变化规律.利用微观排放模型计算了2000年、2005年、2010年和2015年全国286个城市货物运输碳排放的空间分布及其变化,并应用地理加权回归模型探究城市化不同层面因素对碳排放时空分布变化的影响.结果表明:货物运输碳排放具有显著的空间集聚特征,且高排放地区的集聚规律更加显著;地理加权回归模型精度明显高于普通线性回归模型,经济变量、人口变量、货运强度变量与货物运输碳排放存在显著正相关关系.该研究可为中国各市级区域制订节能减排政策提供量化的科学依据. 展开更多
关键词 空间分析 地理加权回归 空间自相关 碳排放
我国粮食主产区农业碳排放影响因素及空间溢出性 预览
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作者 王珧 张永强 +1 位作者 田媛 王荣 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1632-1639,共8页
【目的】对我国粮食主产区农业碳排放量进行测度,明晰农业碳排放影响因素,为实现农业经济与生态环境的协调发展提供理论依据。【方法】基于2004—2016年我国粮食主产区省际数据,在对粮食主产区农业碳排放量测度的基础上,引入空间自相关... 【目的】对我国粮食主产区农业碳排放量进行测度,明晰农业碳排放影响因素,为实现农业经济与生态环境的协调发展提供理论依据。【方法】基于2004—2016年我国粮食主产区省际数据,在对粮食主产区农业碳排放量测度的基础上,引入空间自相关分析法和空间面板计量模型,考察粮食主产区农业碳排放的影响因素及其空间溢出性。【结果】我国粮食主产区农业碳排放量具有明显的空间相关特征,即粮食主产区各地区农业碳排放量不仅受到来自本地区农业碳排放的直接影响,还会受到其他地区农业碳排放的影响。考虑粮食主产区农业碳排放的影响因素,粮食生产技术效率、城镇化水平和农业产业集聚水平均对农业碳排放量有显著的抑制作用(P<0.01,下同),农业发展水平和农业开放度对农业碳排放量有显著的正向促进作用,而产业结构对农业碳排放的影响不显著(P>0.1)。【建议】为更好地促进我国粮食主产区农业碳减排,政府应强化农技推广和投入,依靠农业技术进步实现碳减排;制定合理政策适度推动城镇化发展,发挥城镇化对农业碳减排的正向作用;鼓励农业资源调整和重组,推动农业产业集聚;加强地区间合作交流,推进低碳农业平衡发展。 展开更多
关键词 粮食主产区 农业碳排放 空间自相关 空间溢出性 影响因素
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中国海洋经济转型评价及影响机制 预览
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作者 韵楠楠 李博 《资源开发与市场》 CAS 2019年第6期832-838,共7页
当前,我国处于海洋经济转型的重要阶段,海洋经济宏观转型的机制研究将为中微观海洋发展指明方向。通过熵值法计算海洋经济转型指标权重,评价我国沿海11个省市海洋经济转型度,检验海洋经济转型的空间相关性,并以沿海11个省市2001—2015... 当前,我国处于海洋经济转型的重要阶段,海洋经济宏观转型的机制研究将为中微观海洋发展指明方向。通过熵值法计算海洋经济转型指标权重,评价我国沿海11个省市海洋经济转型度,检验海洋经济转型的空间相关性,并以沿海11个省市2001—2015年面板数据为基础,运用空间杜宾模型,识别海洋经济转型的影响机制。研究结果表明:①空间上,相邻省市的海洋经济转型度总体呈上升趋势,但地区之间发展存在着较大差异;②沿海省市海洋经济转型空间相关性2001—2007年逐渐减弱,2008—2016年逐渐增强;③控制主要海洋产业占GDP比重、海洋经济密度有利于本地区海洋经济转型发展,而控制海洋类型自然保护区建成量、海洋专业技术人员、泊位数、海洋经济密度则有利于其他沿海省市海洋经济转型发展。 展开更多
关键词 海洋经济转型 空间自相关 转型度 空间杜宾模型 溢出效应
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2015~2018年中山市食用油、油脂及其制品监督抽检结果分析及空间分布规律研究
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作者 王博远 陈夏威 +3 位作者 岑应健 肖革新 刘杨 李笑 《食品安全质量检测学报》 CAS 2019年第4期1093-1099,共7页
目的研究中山市食用油、油脂及其制品的抽检结果和空间分布规律。方法应用Global Moran’s I和LISA空间自相关分析方法,对中山市食品药品监督管理局2015年1月1日至2018年11月9日公开发布的食用油、油脂及其制品监督抽检数据进行分析。... 目的研究中山市食用油、油脂及其制品的抽检结果和空间分布规律。方法应用Global Moran’s I和LISA空间自相关分析方法,对中山市食品药品监督管理局2015年1月1日至2018年11月9日公开发布的食用油、油脂及其制品监督抽检数据进行分析。结果此期间中山市食品药品监督部门共完成744批次'食用油、油脂及其制品'的监督抽检,合格率为93.4%。东升镇、火炬区、南朗镇、三乡镇、石岐区和五桂山区合格率均为100%。空间自相关结果显示合格率在镇区尺度下具有显著的空间正相关性,南朗镇(I=0.808,CL=1, P<0.05)和东区(I=0.224, CL=1, P<0.05)呈现显著的高高值聚集分布(High-High)。结论中山市食用油、油脂及其制品抽检样本总体合格率较高,不合格批次较少,企业生产的定型包装产品全部合格,仅少部分小作坊生产的花生油产品存在少量黄素霉毒素B1超标问题,反映出中山市食用油、油脂及其制品食品安全总体形势较好,监管工作效果显著。 展开更多
关键词 食品安全 食用油 监督抽检 空间自相关 空间分布
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