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基于标准汤剂多指标含量分析的产后方配方颗粒剂质量评价
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作者 罗艳 杨小催 +3 位作者 曾威 余小庆 邓睿园 柯雪红 《中国药师》 CAS 2019年第6期1146-1150,共5页
目的:建立一测多评(QAMS)法同时测定产后方标准汤剂和配方颗粒剂中多指标含量,比较产后方标准汤剂及其配方颗粒剂的差异,为配方颗粒质量评价提供一种有效可行的方法。方法:采用HPLC及QAMS法对产后方标准汤剂和配方颗粒剂进行多指标含量... 目的:建立一测多评(QAMS)法同时测定产后方标准汤剂和配方颗粒剂中多指标含量,比较产后方标准汤剂及其配方颗粒剂的差异,为配方颗粒质量评价提供一种有效可行的方法。方法:采用HPLC及QAMS法对产后方标准汤剂和配方颗粒剂进行多指标含量测定,比较阿魏酸、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、毛蕊异黄酮和芒柄花素含量在两者中的差异,分析缺不同药材的阴性样品确定4个成分的归属。结果:QAMS法与外标法结果无明显差异,产后方标准汤剂中阿魏酸、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、毛蕊异黄酮和芒柄花素含量均大于配方颗粒。阿魏酸来源于川芎、当归及益母草;毛蕊异黄酮葡萄糖苷、毛蕊异黄酮和芒柄花素来源于黄芪。结论:产后方标准汤剂与配方颗粒剂存在一定的差异,QAMS法能够实现产后方中阿魏酸、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、毛蕊异黄酮、芒柄花素成分的含量测定。 展开更多
关键词 产后方 标准汤剂 配方颗粒剂 一测多评法 多指标含量测定
仙茅中酚苷类成分高效液相色谱法测定方法的建立 被引量:3
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作者 汪滢 刘雷 +3 位作者 徐金龙 郭元晖 秦路平 张巧艳 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期 375-379,共5页
目的 建立同时测定仙茅中多种酚苷类化合物的HPLC方法。方法 Angilent 1100 高效液相色谱仪,Zorbax SB C18色谱柱;检测波长:230 nm;柱温:30 ℃;进样量 20 μL;流速1 mL·min-1;流动相:乙腈(A)-0.1%醋酸水溶液(B),梯... 目的 建立同时测定仙茅中多种酚苷类化合物的HPLC方法。方法 Angilent 1100 高效液相色谱仪,Zorbax SB C18色谱柱;检测波长:230 nm;柱温:30 ℃;进样量 20 μL;流速1 mL·min-1;流动相:乙腈(A)-0.1%醋酸水溶液(B),梯度洗脱程序为:0~25 min, 4%~6%A; 25~58 min,6%~17%A;58~85 min,17%~22%A。结果 8种酚苷成分5-羟甲基糠醛(1),2-羟基-5-(2-羟乙基)苯基-β-D-吡喃葡萄糖苷(2),苔黑酚龙胆二糖苷(3),苔黑酚葡萄糖苷(4),苔黑酚-1-O-β-D-呋喃芹糖基-(1→6)-β-D-吡喃葡萄糖苷(5),2, 6-二甲氧基苯甲酸(6),仙茅苷(7)和仙茅素A(8) 的质量浓度和峰面积呈良好的线性关系,平均加样回收率符合含量测定要求。结论 该方法简便、灵敏、重复性好,适用于同时测定仙茅中多种酚苷类成分。 展开更多
关键词 仙茅 酚苷类化合物 5-羟甲基糠醛 高效液相色谱法 多成分定量分析
A Quantitative Method for Simultaneous Determination of Four Anthraquinones with One Marker in Rhei Radix et Rhizoma 被引量:1
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作者 Jing-jing ZHU Zhi-min WANG +2 位作者 Xin-yu MA Wei-hong FENG Qi-wei ZHANG 《中草药:英文版》 CAS 2012年第2期共7页
Objective To develop a quantitative method for simultaneously determining multi-components in Rhei Radix et Rhizoma using one chemical reference substance.Methods The contents of multi-components were calculated by ... Objective To develop a quantitative method for simultaneously determining multi-components in Rhei Radix et Rhizoma using one chemical reference substance.Methods The contents of multi-components were calculated by the UV relative correction factors (RCFs) of chrysophanol,physcion,and rhein to emodin.Results The values of RCFs at 274 nm for rhein,chrysophanol,and physcion to emodin were 0.712,0.674,and 1.051.The calibration curves were linear over the ranges of 0.02-4.08,0.02-4.12,0.07- 12.92,and 0.02-3.68 μg/mL for rhein,emodin,chrysophanol,and physcion,respectively.The contents of emodin in 18 samples were determined by the extemal standard method,and the contents of the other three anthraquinone aglycones were calculated according to their RCFs.Conclusion No significant difference is found in comparison with the classical method,indicating that the RCFs have high reliability within their linear ranges and could be used in quality control of Rhei Radix et Rhizoma.The quantitative analysis of multi-component with a single marker is especially suitable for herbal medicines containing unstable or hard to be purified components as quality control markers. 展开更多
Elman网络近红外光谱技术同时测定鲜乳中三种主成分含量 被引量:6
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作者 荣菡 刘波平 +1 位作者 邓泽元 罗香 《食品科技》 CAS 北大核心 2008年第11期258-261,共4页
采用Elman神经网络(反馈神经网络,Recurrent Network)结合近红外光谱技术建立鲜乳中的脂肪、蛋白质、乳糖定量分析模型。用偏最小二乘法(PartialLeast Squares,PLS)将原始数据压缩主成分,取前3个主成分的14个吸收峰值输入Elman网络... 采用Elman神经网络(反馈神经网络,Recurrent Network)结合近红外光谱技术建立鲜乳中的脂肪、蛋白质、乳糖定量分析模型。用偏最小二乘法(PartialLeast Squares,PLS)将原始数据压缩主成分,取前3个主成分的14个吸收峰值输入Elman网络,网络中间层神经元个数为53。Elman网络模型对样品中3个组分含量的预测决定系数(R2)分别为:0.985、0.951、0.967,表明所建Elman网络预测模型能够较准确预测鲜乳中脂肪、蛋白质和乳糖的含量,从而为近红外光谱的多组分定量分析提供了新思路。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 ELMAN网络 偏最小二乘法 多组分 鲜乳
基于偏最小二乘与广义回归神经网络的近红外光谱测定土豆中3种营养成分的研究 预览 被引量:10
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作者 刘波平 秦华俊 +2 位作者 罗香 曹树稳 王俊德 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期 38-41,共4页
偏最小二乘(partial least squares,PKS)与广义回归神经网络(generalized regression neural networks。GRNN)联用对土豆样品建立起粗纤维、淀粉、蛋白质含量的预测校正模型,用PKS法将原始数据压缩为主成份,取前3个主成份的12个... 偏最小二乘(partial least squares,PKS)与广义回归神经网络(generalized regression neural networks。GRNN)联用对土豆样品建立起粗纤维、淀粉、蛋白质含量的预测校正模型,用PKS法将原始数据压缩为主成份,取前3个主成份的12个特征吸收峰输入GRNN网络,网络光滑因子σi为0.1。PKS-GRNN模型对样品3个组分含量的预测决定系数(R^2)分别为:0.945、0.992、0.938。结果表明,近红外光谱技术可以快速、准确地同时测定土豆中的粗纤维、淀粉、蛋白质,该方法可应用于果蔬产业的品质管理与控制。 展开更多
关键词 近红外光谱 土豆 偏最小二乘 GRNN网络 多组分检测
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基于Elman网络的近红外光谱技术多组分定量分析研究 预览 被引量:1
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作者 刘波平 秦华俊 +2 位作者 罗香 曹树稳 王俊德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期 2456-2459,共4页
研究了Elman神经网络(反馈神经网络,Recurrent Network)在近红外光谱定量分析中的应用。以饲料样品为实验材料,采用Elman网络建立了饲料中苯丙氨酸(Phe)、赖氨酸(Lys)、酪氨酸(Tyr)和胱氨酸(Cys)四种氨基酸含量的近红外光谱... 研究了Elman神经网络(反馈神经网络,Recurrent Network)在近红外光谱定量分析中的应用。以饲料样品为实验材料,采用Elman网络建立了饲料中苯丙氨酸(Phe)、赖氨酸(Lys)、酪氨酸(Tyr)和胱氨酸(Cys)四种氨基酸含量的近红外光谱定量分析模型。用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)将原始数据压缩为主成分,取前3个主成分的12个吸收峰值输入Elman网络,网络中间层神经元个数为47。Elman网络模型对样品4个氨基酸含量的预测决定系数(r2)分别为0.960,0.981,0.979,0.952。表明所建Elman网络预测模型通过近红外光谱能够较准确预测饲料中苯丙氨酸、赖氨酸、酪氨酸和胱氨酸四种氨基酸的含量,为通过近红外光谱技术进行多组分定量分析提供了新思路。 展开更多
关键词 近红外光谱 ELMAN网络 偏最小二乘法 多组分定量分析
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PLS-GRNN法近红外光谱多组分定量分析研究 预览 被引量:6
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作者 刘波平 秦华俊 +2 位作者 罗香 曹树稳 王俊德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期 2216-2220,共5页
研究了偏最小二乘(partial least squares,PLS)与广义回归神经网络(generalized regression neural networks,GRNN)联用在近红外光谱多组分定量分析中的应用。以饲料样品为实验材料,采用PLS-GRNN法建立了饲料中水溶性氯化物、粗... 研究了偏最小二乘(partial least squares,PLS)与广义回归神经网络(generalized regression neural networks,GRNN)联用在近红外光谱多组分定量分析中的应用。以饲料样品为实验材料,采用PLS-GRNN法建立了饲料中水溶性氯化物、粗纤维、脂肪三项组分含量近红外光谱定量分析模型。马氏距离法剔除强影响点和奇异点,用PLS法将原始数据压缩为主成分,取8个主成分吸收峰与4个原始图谱特征峰值输入GRNN网络,网络光滑因子国为0.1。PLS-GRNN模型对样品3个组分含量的预测决定系数(r^2)分别为:0.9840,0.9870,0.9830;样品平行扫描光谱预测值的标准偏差分别为:0.00326,0.0655,0.0314。结果表明所建PLS-GRNN模型通过近红外光谱能够准确预测饲料中水溶性氯化物、粗纤维、脂肪三项组分含量,为近红外光谱进行多组分定量分析提供了新思路,同时为解决近红外快速检测技术在预测组分含量较低的样品时误差相对较大的问题提供了可靠的方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 偏最小二乘法 GRNN网络 定量分析
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紫外光谱重叠的多组分混合物体系的同时定量测定 预览
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作者 刘慧 胡仰栋 卢彦越 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期 1416-1419,共4页
提出一种可将紫外吸收光谱严重重叠的混合物体系准确定量分析的方法。该方法利用系统聚类结合加和性检验而得的优化波长集合有效地降低了混合物光谱的相关性。通过选取优化波长集合内的波长点的信息,把吸光系数和待测浓度同时作为自变量... 提出一种可将紫外吸收光谱严重重叠的混合物体系准确定量分析的方法。该方法利用系统聚类结合加和性检验而得的优化波长集合有效地降低了混合物光谱的相关性。通过选取优化波长集合内的波长点的信息,把吸光系数和待测浓度同时作为自变量,建立非线性优化模型,对于组分间浓度差较小的混合物体系经一次优化分析计算可得待测浓度;混合物中组分浓度差较大的体系经四次左右优化迭代,逐步降低误差的分析结果,相对误差可控制在3.63%之内。分析结果表明该法稳定、准确、简便快速,可对多组分混合物体系进行定量测定。 展开更多
关键词 紫外光谱 系统聚类 多组分定量分析 迭代 非线性规化
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连续波长紫外分光光度法对合成食用色素混合体系的同时定量测定 预览 被引量:11
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作者 刘慧 胡仰栋 孙小云 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期 164-166,共3页
提出一种用连续波长的紫外光谱吸光度数据对多组分舍成食用色素的定量分析方法。该方法利用连续波长信息把吸光系数和待测浓度同时作为自变量,建立非线性优化模型。对于组分浓度差较小的混合物体系经一次优化分析可得待测浓度。混合物... 提出一种用连续波长的紫外光谱吸光度数据对多组分舍成食用色素的定量分析方法。该方法利用连续波长信息把吸光系数和待测浓度同时作为自变量,建立非线性优化模型。对于组分浓度差较小的混合物体系经一次优化分析可得待测浓度。混合物中浓度差较大的体系经四次左右优化迭代,逐步降低误差得分析结果。利用本法对四组分混合色素体系分析结果表明,该法稳定、准确、简便快速、实用灵活,可对色素混合物体系进行定量测定。 展开更多
关键词 紫外光谱 连续波长 食用色素 多组分定量分析 非线性规化
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非线性优化迭代-紫外分光光度法同时测定苯甲酸钠和山梨酸钾 预览 被引量:6
10
作者 刘慧 胡仰栋 孙小云 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2006年第10期 32-35,共4页
提出一种用连续波长的紫外光谱吸光度数据对两组分防腐剂(苯甲酸钠、山梨酸钾)混合物体系的定量分析方法。该方法利用连续波长信息将摩尔吸光系数和待测浓度同时作为自变量,建立非线性优化模型,对于组分浓度差较小的混合物体系经一... 提出一种用连续波长的紫外光谱吸光度数据对两组分防腐剂(苯甲酸钠、山梨酸钾)混合物体系的定量分析方法。该方法利用连续波长信息将摩尔吸光系数和待测浓度同时作为自变量,建立非线性优化模型,对于组分浓度差较小的混合物体系经一次优化分析计算可得待测浓度;混合物中浓度差较大的体系经四次左右优化迭代,逐步降低误差得分析结果,相对误差可控制在1.52%之内。分析结果表明该法稳定、准确、简便快速、实用灵活,可对食品防腐剂进行定量测定。 展开更多
关键词 紫外光谱 连续波长 食品防腐剂 多组分定量分析 非线性优化
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利用2DCOS进行多组分混合气体傅里叶变换红外光谱分析中同分异构体谱峰的辨别 预览 被引量:1
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作者 赵安新 汤晓君 +1 位作者 张钟华 刘君华 《光谱学与光谱分析》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2623-2626,共4页
在利用傅里叶变换红外光谱进行混合气体定量分析中,针对烃类尤其是同分异构体等构成的混合气体其谱图特征相似、吸收峰严重交叠,不易进行特征吸收成分的判别和特征变量选择的问题,为增强谱峰分辨力,采用广义二维相关光谱和傅里叶变化红... 在利用傅里叶变换红外光谱进行混合气体定量分析中,针对烃类尤其是同分异构体等构成的混合气体其谱图特征相似、吸收峰严重交叠,不易进行特征吸收成分的判别和特征变量选择的问题,为增强谱峰分辨力,采用广义二维相关光谱和傅里叶变化红外光谱对烃类混合气体分析中同分异构体进行辨别,以异丁烷和正丁烷的红外光谱及受浓度扰动组成的光谱组为例进行二维相关红外光谱分析。通过观察全波段和主吸收峰波段单组分气体的傅里叶变换红外光谱,可知其谱图相似,吸收峰严重交叠,如果混合在一起,将基本无法辨别何种分子结构及成分。通过广义二维相关光谱的变换,其二维相关光谱的同步谱和异步谱可以清晰地辨别出异丁烷和正丁烷的特征吸收峰及其各自强度,实验结果可知,异丁烷在2 893,2 954和2977cm-1,正丁烷在2 895和2 965cm-1具有强的吸收特征谱线。分析结果初步验证了二维红外相关光谱在多组分混合气体傅里叶变换红外光谱定量分析中谱分辨率增强方面的应用。 展开更多
关键词 二维相关光谱 傅里叶变换红外光谱 谱分辨率增强 同分子异构体 多组分混合气体定量分析
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基于Tikhonov正则化特征光谱选择与最优网络参数选择的轻烷烃气体分析 预览 被引量:2
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作者 汤晓君 郝惠敏 +1 位作者 李玉军 刘君华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期 1673-1677,共5页
特征变量选取与模型的建立是光谱定量分析的两个主要研究内容。首先讨论了Tikhonov正则化特征光谱选取算法在多组分烷烃气体分析应用中的参数确定方法,然后针对甲烷、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷、异戊烷和正戊烷七种烃烷的小浓度分析,... 特征变量选取与模型的建立是光谱定量分析的两个主要研究内容。首先讨论了Tikhonov正则化特征光谱选取算法在多组分烷烃气体分析应用中的参数确定方法,然后针对甲烷、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷、异戊烷和正戊烷七种烃烷的小浓度分析,从中红外吸收光谱中提取了七组特征光谱,并用这些特征光谱作为输出,用神经网络建立了七种烃烷气体的分析模型。为克服神经网络的过训练问题,提出根据误差处理的方式从多个训练好的网络中选择最优网络的网络最优参数选择法。最后给出了分析模型的标气检验结果表明,在各种烃烷气体1%范围内,提出的分析方法有效消除了各种烷烃之间的交叉敏感,交叉干扰小于0.5%;分辨率高,达20×10-6。 展开更多
关键词 多组分气体定量分析 特征光谱选择 TIKHONOV正则化 交叉敏感 神经网络
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