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长白落叶松叶面积回归模型及比叶面积估计 预览
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作者 解雅麟 雷相东 +2 位作者 王海燕 秦倩倩 李翔 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期57-63,共7页
[目的]以吉林省汪清林业局金沟岭林场40株10-40年生长白落叶松的健康针叶为研究对象,建立叶面积回归模型并估计其比叶面积。[方法]通过WinSEEDLE种子和针叶图像分析系统获取长白落叶松50束共150针的针叶面积、长度、宽度以及周长,再分... [目的]以吉林省汪清林业局金沟岭林场40株10-40年生长白落叶松的健康针叶为研究对象,建立叶面积回归模型并估计其比叶面积。[方法]通过WinSEEDLE种子和针叶图像分析系统获取长白落叶松50束共150针的针叶面积、长度、宽度以及周长,再分别烘干至恒质量获得叶片干质量。建立以叶长 L、叶宽W、叶周长P和叶片干质量X为自变量,叶面积LA为因变量的一元、二元和三元线性、指数和幂函数回归模型,并用平均误差、总体相对误差、平均系统误差、平均预估误差和均方根误差等统计量来评价模型误差和拟合优度。采用算术平均法、比估计法和最小二乘法计算比叶面积,并对3种方法的方差进行比较,获取最优估算值。[结果]一元、二元和三元模型均以指数函数最佳,模型分别为 LA=5.929 e^ 1.313W (R^2=0.858),LA=6.194 e^(0.023L+0.637W)(R^ 2=0.936)和LA=6.445 e ^(0.021L+0.598W+18.067X)(R^ 2=0.941)。[结论]算术平均法获取的比叶面积的精度最高,该方法得到的长白落叶松的比叶面积为8.026 m 2·kg ^-1 。 展开更多
关键词 长白落叶松 叶面积模型 比叶面积 WinSEEDLE
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厚皮甜瓜叶面积测定方法的研究 预览 被引量:3
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作者 王颖 杨重法 +1 位作者 奚浩然 王玲蕊 《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2016年第5期25-28,共4页
在传统的长宽系数法的基础上,探讨通过叶片长宽和缺刻深度估算叶面积的可行性,以期为生产和科研提供适应性广和准确度较高的厚皮甜瓜叶面积测定方法。以‘长香玉“秋月“激情“红姑’4个品种为材料,测量叶长、叶宽、缺刻深浅等叶片... 在传统的长宽系数法的基础上,探讨通过叶片长宽和缺刻深度估算叶面积的可行性,以期为生产和科研提供适应性广和准确度较高的厚皮甜瓜叶面积测定方法。以‘长香玉“秋月“激情“红姑’4个品种为材料,测量叶长、叶宽、缺刻深浅等叶片形态特征指标并采用扫描法测定叶面积,共获得1298份叶片数据。结果表明,叶面积与叶长、叶宽、缺刻深浅之间存在显著的相关性;通过模型拟合和优选,得到以反映叶片大小的变量L·W及反映叶片缺刻的变量m·L和Ⅳ2·L为自变量构建的厚皮甜瓜叶面积的数学模型S=-13.2897+(L·W)0.943+O.267N1·L+0.153N2·L的预测效果较好,模型拟合结果决定系数R2和均方根误差RMSE分别为0.9886和7.686,模型外部验证结果相关系数r和均方根误差RMSE分别为0.9950和7.201;各个品种外部验证结果,预测值与实测值之间的相关系数r均在0.9940以上,均方根误差RMSE均小于6.900;在模型中添加缺刻变量后,均方根误差RMSE由9.434降低到7.201。因此,在模型之中导入缺刻变量后可以提高预测叶面积的准确度,增强模型对不同叶形和不同品种叶片的适应性。 展开更多
关键词 厚皮甜瓜 叶面积 缺刻 叶面积模型
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不同氮素指数施肥下楸树无性系叶片发育动态变化 被引量:5
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作者 吴俊文 何茜 +5 位作者 李吉跃 王军辉 苏艳 王力朋 董菊兰 白晶晶 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期19-28,共10页
植物的展叶过程是由自身遗传因子决定的,同时又受到多种生态因子的调节。本研究旨在量化不同氮素指数施肥下楸树无性系叶片发育过程中各个参数变化情况,建立叶片生长模型和叶面积模型,分析不同氮素指数施肥与叶片发育的关系。2011年3—8... 植物的展叶过程是由自身遗传因子决定的,同时又受到多种生态因子的调节。本研究旨在量化不同氮素指数施肥下楸树无性系叶片发育过程中各个参数变化情况,建立叶片生长模型和叶面积模型,分析不同氮素指数施肥与叶片发育的关系。2011年3—8月,在甘肃省天水市小陇山林科所选用2年生楸树无性系组培苗1~4,设置4种水平(CK、尿素6、10、14 g/株)指数施肥处理,记录整个施肥期间叶片叶长、叶宽、叶面积变化情况。结果表明:1)楸树无性系叶片参数变化呈"S"型曲线,叶片生长过程符合Logistic生长函数模型(P〈0.01)。不同氮素指数施肥对叶片参数6月份影响不显著,7和8月有显著影响(7、8月叶宽分别较CK增加了31.4%~38.7%和79.8%~111.2%,叶面积分别较CK增加了59.0%~98.8%和304.4%~423.0%,8月份叶长较CK增加了68.2%~92.3%)。7月份叶面积N14和N10处理无显著差异,8月份叶面积N10显著高于N6和N14,N14在生长后期氮素过量,最佳施氮量是10 g。2)通过分析logistic生长曲线得出:不同指数施肥延长了叶面积始盛期、盛末期、高峰期的到来,增加了7和8月最大积累速率,展叶持续天数受施氮影响较小。3)一元、二元、三元和幂函数都能够较好地拟合叶长、叶宽、叶长乘叶宽和叶面积的关系(R2均大于0.8)。拟合叶面积最好的指标是长乘宽,最好的拟合方式是幂函数(R2均大于0.95)。实践中可以直接测定叶长,用LA=63.801 4+10.822 9L或是LA=0.108L2.45(R2均大于0.93)来进行指数施肥下楸树无性系不同发育阶段叶面积的预测。 展开更多
关键词 指数施肥 楸树无性系 氮素 叶面积模型 叶片Logistic生长模型
江西千烟洲人工针叶林下狗脊蕨群落生物 预览 被引量:5
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作者 马泽清 刘琪璟 +2 位作者 徐雯佳 李轩然 刘迎春 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期 88-94,共7页
根据野外调查和实验分析研究了江西省千烟洲人工针叶林下狗脊蕨(Woodwardia japonica)群落的生物量、细根生物量、净初级生产力(Net primary productivity,NPP)、比叶面积(Specific leaf area,SLA)和叶面积指数(Leaf area inde... 根据野外调查和实验分析研究了江西省千烟洲人工针叶林下狗脊蕨(Woodwardia japonica)群落的生物量、细根生物量、净初级生产力(Net primary productivity,NPP)、比叶面积(Specific leaf area,SLA)和叶面积指数(Leaf area index,LAI)等。通过叶片参数和地上生物量的相关关系建立了狗脊蕨单株地上生物量估算模型,分别为W1≈0.021H^1.545(R^2=0.790)和W1=2.518(D^2H)^0.616(R^2=0.894;H为株高,D为地径)。人工针叶林下灌草层地上生物量为367.8g·m^-2(52-932g·m^-2),凋落物为1631g·m^-2(672.2763g·m^-2),分别占乔木层地上生物量的4.7%(1.55%~13.2%)和20.7%(7.6%-32.1%)。狗脊蕨群落地上生物量和NPP分别为266.6g·m^-2和88.67g·m^-2·a^-1,其中狗脊蕨种群占73.7%;地下生物量为212.6g·m^-2。狗脊蕨的SLA和叶干物质含量(Leaves day mutter content,LOMC)分别为144.0cm^2·g^-1和31.99%,二者之间呈显著负相关;最佳叶面积估算模型为S=21.9226-0.152L^2+0.0009L^3(9.0≤L(叶片长度)≤23.5;1.4≤W(叶片宽度)≤5.9)。狗脊蕨种群的LAI为1.8。土壤含水量对狗脊蕨生物量有显著影响。群落生物量与土壤有机质和全氮含量正相关。 展开更多
关键词 狗脊蕨 生物量 生物量模型 叶面积模型 比叶面积 叶面积指数
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基于MK-SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演 预览 被引量:5
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作者 王丽爱 谭昌伟 +3 位作者 杨昕 周旭东 朱新开 郭文善 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期245-251,共7页
提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各... 提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育期小麦LAI与8种植被指数间的相关性。以显著相关的植被指数作为输入参数,使用MK-SVR算法构建了每个生育期的小麦LAI反演模型,即MK-SVR-LAI模型。为了评价模型,每期使用单一核支持向量回归(SK-SVR)、偏最小二乘(PLS)回归算法构建了SK-SVR-LAI、PLS-LAI模型。将模型估算LAI值和田间观测LAI值进行比对,以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)为指标评价并比较了模型。结果表明:3个生育期MK-SVR-LAI模型的RMSE值均低于参比模型,拔节期为0.293 1,孕穗期为0.466 8,开花期为0.548 6,且该模型的R2也都最高,拔节期为0.762 4,孕穗期为0.801 8,开花期为0.668 9。 展开更多
关键词 小麦 遥感 叶面积指数 监测模型 多核支持向量回归
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内蒙古温带荒漠草原生长季地表反射率特征及数值模拟 被引量:8
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作者 阳伏林 周广胜 +3 位作者 张峰 王风玉 鲍芳 平晓燕 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2847-2852,共6页
基于内蒙古苏尼特左旗温带荒漠草原生态系统野外观测站2008年生长季(5月1日—10月15日)的气象和生物要素观测资料,分析了地表反射率日、季动态,并构建了温带荒漠草原地表反射率模型.结果表明:研究区地表反射率日变化主要受太阳高度... 基于内蒙古苏尼特左旗温带荒漠草原生态系统野外观测站2008年生长季(5月1日—10月15日)的气象和生物要素观测资料,分析了地表反射率日、季动态,并构建了温带荒漠草原地表反射率模型.结果表明:研究区地表反射率日变化主要受太阳高度角影响,呈早晚高、中午低的U形曲线特征;生长季地表反射率在0.20~0.34,平均为0.25,以5月较高、6月下降、7—9月相对稳定、10月增大;研究区地表反射率的季节动态与冠层叶片的物候变化有关,同时受降水过程的影响;土壤含水量和叶面积指数是影响该区地表反射率的关键因子;反映土壤含水量和叶面积指数共同作用的地表反射率模型的模拟值与野外实测值具有较好的一致性. 展开更多
关键词 温带荒漠草原 地表反射率 土壤含水量 叶面积指数 模型
遥感估算水稻产量:II.用光谱数据和陆地卫星图像估算水稻产量 被引量:26
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作者 田国良 项月琴 《环境遥感》 CSCD 1989年第1期 73-80,共8页
本文介绍了采用更系统的生物学方法,根据水稻在整个生长期的叶面积指数轨线,按叶面积指数的一次测量值,结合气象和光谱数据及陆地卫星MSS图像,估算大面积水稻产量的方法。 在产量与总截获的关系中,叶面积指数是最重要的参量之一。文中... 本文介绍了采用更系统的生物学方法,根据水稻在整个生长期的叶面积指数轨线,按叶面积指数的一次测量值,结合气象和光谱数据及陆地卫星MSS图像,估算大面积水稻产量的方法。 在产量与总截获的关系中,叶面积指数是最重要的参量之一。文中重点分析了由水稻在MSS波段内的光谱数据构成的绿度指数和Suits模式估算叶面积指数的结果。表明,用Suits模式计算的叶面积指数有较高的相关系数和较低的剩余标准差。并用这个方法计算了不同田块的叶面积指数,再根据这些数据和MSS图像建立关系。本文比较了卫星数据和多种绿度指数的关系,认为垂直植被指数(PVI)是估算叶面积指数的最好参量,因为它消除了土壤背景的影响,并用它求出了大面积水稻的叶面积指数分布。再根据已建立的叶面积指数轨线和作物截获的有效光合辐射(TIPAR)关系,计算了TIPAR,编制了产置分布图。文章分析了计算结果,并以1983年的例子进一步讨论了该方法的适用性。结果表明,预测的水稻产量和实测产量间的相关系数为0.9左右。 展开更多
关键词 水稻 产量 光谱模型 卫星图像
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