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基于成像算子优化的微震逆时定位方法 认领
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作者 唐杰 李聪 +1 位作者 孙成禹 陈学国 《中国石油大学学报:自然科学版》 EI CAS 北大核心 2021年第1期41-49,共9页
针对目前微震逆时定位成像存在的问题,提出一种优化后的成像算子,对模型数据进行抗噪性、误差速度以及检波器分布和数量进行测试,并提出采用峰度值作为定位成像结果的评价标准。结果表明,优化后的成像条件在定位能量聚焦程度和成像分辨... 针对目前微震逆时定位成像存在的问题,提出一种优化后的成像算子,对模型数据进行抗噪性、误差速度以及检波器分布和数量进行测试,并提出采用峰度值作为定位成像结果的评价标准。结果表明,优化后的成像条件在定位能量聚焦程度和成像分辨率上都得到了提升,对含速度误差和含噪微震数据都有较好的成像结果,并且对检波器的分布和数量有较好的适应性,取得了较为理想的定位效果。 展开更多
关键词 微震监测 逆时定位 成像算子 成像精度 峰度
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基于峰度检验和小波包分解的海洋平台脉冲噪声处理方法研究 认领
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作者 李伟 黄焱 《振动与冲击》 EI 北大核心 2021年第6期220-226,242,共8页
海洋平台处于复杂的环境中,不仅受到风浪流的作用,而且还受到平台本身各种机器运转的影响,所以在平台上采集的信号一般都不可避免地包含大量噪声。其中,脉冲噪声是振动响应数据处理中经常遇到的干扰,严重影响了后续损伤敏感特征的提取... 海洋平台处于复杂的环境中,不仅受到风浪流的作用,而且还受到平台本身各种机器运转的影响,所以在平台上采集的信号一般都不可避免地包含大量噪声。其中,脉冲噪声是振动响应数据处理中经常遇到的干扰,严重影响了后续损伤敏感特征的提取。为了更好地消除脉冲噪声对特征提取的不利影响,引入了一种峰度检验和小波包阈值联合的降噪方法。将测得的原始信号进行峰度检验,确定脉冲噪声的影响区间,对区间内的信号进行小波包阈值降噪处理,并对处理后的小波包系数进行重构得到降噪信号。针对某在役导管架平台的实测数据,验证了该研究提出的降噪方法的有效性。结果表明,该方法改善了受脉冲噪声影响的加速度信号的质量。 展开更多
关键词 峰度 小波包分解 海洋平台 脉冲噪声 降噪
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基于故障电流特征的新型牵引网保护方法研究 认领
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作者 殷梓健 田行军 +2 位作者 何阳艳 杨巍巍 雷云涛 《科技创新与应用》 2021年第3期57-59,共3页
牵引网继电保护是保证高铁牵引供电系统可靠运行的关键,而现行继电保护方案的可靠性已不能满足高速铁路的要求。文章根据电流波形不对称性、幅值较大性等特点给出了一种基于偏度、峰度的故障特征提取新型保护算法。可以有效提升继电保... 牵引网继电保护是保证高铁牵引供电系统可靠运行的关键,而现行继电保护方案的可靠性已不能满足高速铁路的要求。文章根据电流波形不对称性、幅值较大性等特点给出了一种基于偏度、峰度的故障特征提取新型保护算法。可以有效提升继电保护性能,且概念清晰、算法简单。 展开更多
关键词 高速铁路 牵引网保护 故障波形特征 偏度 峰度
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Classification of Intervertebral Disc Degeneration in Low Back Pain Using Diffusional Kurtosis Imaging 认领
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作者 Hiromitsu Takano Ikuho Yonezawa +1 位作者 Takatoshi Okuda Kazuo Kaneko 《放射学期刊(英文)》 2020年第2期79-89,共11页
Degenerative disc disease is the most common cause of low back pain. Intervertebral disc abnormalities are commonly evaluated by magnetic resonance imaging (MRI), and Pfirrmann’s system involves the use of T2-weighte... Degenerative disc disease is the most common cause of low back pain. Intervertebral disc abnormalities are commonly evaluated by magnetic resonance imaging (MRI), and Pfirrmann’s system involves the use of T2-weighted images (T2WI) to classify disc degeneration. However, as this classification is based on visual evaluation, it is not possible to quantify degeneration using this method. The present study was performed to establish an MRI-based intervertebral disc classification system using diffusional kurtosis imaging (DKI), to quantify intervertebral disc water content according to the Pfirrmann classification. Sagittal mean diffusional kurtosis (MK) mapping was performed for the L3/4, L4/5, and L5/S1 intervertebral discs in 32 patients (15 female, 17 male;age range, 24 - 82 years;mean age, 57.7 years). The degree of disc degeneration was assessed in the midsagittal section on T2WI according to the Pfirrmann classification (grade I - V). The relationships between MK values, which are correlated with intervertebral disc composition changes, and grade of degeneration determined using the Pfirrmann classification were analyzed. The MK values tended to decrease with increasing grade of degeneration, and differed significantly between grades I and IV, but not between grade IV and V (P < 0.05, Mann-Whitney U test). DKI is an effective means of detecting the early stages of disc degeneration. Therefore, DKI may be a useful diagnostic tool for quantitative assessment of intervertebral disc degeneration. 展开更多
关键词 Diffusional Kurtosis Imaging Pfirrmann Classification Mean Diffusional Kurtosis Intervertebral Disc Degeneration Low Back Pain
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Jump Diffusion Modeling of Stock Prices on Ghana Stock Exchange 认领
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作者 Osei Antwi Kyere Bright Kwasi Awuah Wereko 《应用数学与应用物理(英文)》 2020年第9期1736-1754,共19页
The behaviour of stocks on the Ghana stock exchange is examined to show that stock prices on the exchange are subject to sudden price changes. It is shown that such unexpected events and uncertainties affecting tradin... The behaviour of stocks on the Ghana stock exchange is examined to show that stock prices on the exchange are subject to sudden price changes. It is shown that such unexpected events and uncertainties affecting trading on the exchange cannot be modeled solely by the conventional geometric Brownian motion outlined in the Black-Scholes model. A new concise and simpler approach is developed to derive the Jump diffusion model and consequently, its suitability to model stocks on the exchange is emphasized and given rigorous treatment. The model is subsequently used to predict the behaviour of stocks using historical stock prices as input parameters. The simulated stock returns are compared to actual returns to determine the model’s suitability to predict the market. The results show that the jump diffusion model is appropriate in predicting the behaviour of approximately 25% percent of stocks listed on the exchange. 展开更多
关键词 DIFFUSION Jump Diffusion SKEWNESS KURTOSIS Jump Sizes
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基于AR-SK的北美鹅掌楸原木声信号特征参数提取及质量分等 认领
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作者 徐锋 瞿玉莹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第24期99-106,149,共9页
阔叶材原木的质量评估可以为行业提供最优的阔叶材资源利用价值,然而因缺陷声信号的非平稳性和缺陷类型特征的重叠性,有效的质量评估声参数非常有限。基于此,提出一种基于自回归模型(AR)和谱峭度(SK)相结合的特征声参数提取与分等方法... 阔叶材原木的质量评估可以为行业提供最优的阔叶材资源利用价值,然而因缺陷声信号的非平稳性和缺陷类型特征的重叠性,有效的质量评估声参数非常有限。基于此,提出一种基于自回归模型(AR)和谱峭度(SK)相结合的特征声参数提取与分等方法。利用AR线性滤波器滤除声信号中周期平稳成分,并对包含缺陷信息的残差信号进行短时傅里叶变换,计算其谱峭度值并定位最大谱峭度所在的频带,以其频带的中心频率和带宽设计滤波器对残差信号进行滤波以获取原木主要缺陷信号分量,计算该信号分量的峭度值,将其作为表征声信号的特征参数对北美鹅掌楸原木进行质量分等。样本原木的实际锯切结果显示,基于AR-SK的预测分等中,高质量原木组中的高等级板材率为77.2%,而低质量组中的高等级板材率为21.8%。与传统的声速分等相比,高质量组中的高等级板材率提高了33%以上,而低质量组中的高等级板材率降低了约26%。研究结果表明,所提方法能有效分离缺陷信号成分并对该原木质量进行较精确分等。 展开更多
关键词 阔叶材原木 质量分等 峭度 谱峭度(SK) 自回归模型
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一种改进的基于高阶统计分析的语音激活检测算法 认领
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作者 孔德廷 《通信技术》 2020年第7期1699-1703,共5页
提出了一种基于高阶统计的改进型语音激活检测算法。相对于传统的语音激活检测算法,在语音信号存在不确定的条件下,利用LPC残差域的高阶统计属性量,作为语音/噪音信号的判决标准。综合引入的归一化偏度/峰度、偏峰比等高阶统计量和传统... 提出了一种基于高阶统计的改进型语音激活检测算法。相对于传统的语音激活检测算法,在语音信号存在不确定的条件下,利用LPC残差域的高阶统计属性量,作为语音/噪音信号的判决标准。综合引入的归一化偏度/峰度、偏峰比等高阶统计量和传统的噪音信号概率等一阶分析量,形成语音/噪音软判决机制,能够有效的识别带噪语音信号中的语音激活区域。计算机仿真结果表明,输入背景噪音为高斯噪音和类高斯噪音时,所提算法相对于传统算法的误判概率要低,且在低信噪比条件下,具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 LPC残差 高阶统计分析量 峰度 偏度 偏峰比
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基于峭度与谱峭度的铁路轴承性能测试技术分析 认领 被引量:2
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作者 汤武初 葛洪胜 王依 《大连交通大学学报》 CAS 2020年第1期69-73,共5页
研究了峭度和谱峭度对轴承性能的测试技术,设计了对新轴承的性能测试方法,利用一台试验机同时对两个轴承进行对比试验.利用经验模态分解(EMD)对信号进行降噪处理,通过对比两个轴承振动信号的峭度值对其性能进行初步判断,针对峭度值异常... 研究了峭度和谱峭度对轴承性能的测试技术,设计了对新轴承的性能测试方法,利用一台试验机同时对两个轴承进行对比试验.利用经验模态分解(EMD)对信号进行降噪处理,通过对比两个轴承振动信号的峭度值对其性能进行初步判断,针对峭度值异常的信号再进行谱峭度分析,定位导致峭度值异常的频带范围.试验结果表明:在振动峰值和有效值正常的情况下,峭度和谱峭度可以有效的检测出轴承的异常,为铁路轴承的出厂质量评价提供了一种切实可行的方法. 展开更多
关键词 峭度 谱峭度 铁路轴承 振动检测 性能检测
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自适应调频模式分解在轴承故障诊断中的应用 认领
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作者 黄绍伟 《华电技术》 CAS 2020年第1期54-57,共4页
轴承故障诊断中的振动信号易受噪声干扰,具有多分量、非平稳的特性。为寻找更优的轴承故障诊断方法,研究了自适应调频模式分解法(ACMD)和其应用。该方法将轴承故障信号自适应分解为多个分量,然后选择峭度最大的分量进行希尔伯特变换并... 轴承故障诊断中的振动信号易受噪声干扰,具有多分量、非平稳的特性。为寻找更优的轴承故障诊断方法,研究了自适应调频模式分解法(ACMD)和其应用。该方法将轴承故障信号自适应分解为多个分量,然后选择峭度最大的分量进行希尔伯特变换并计算包络谱,最后通过分析包络谱中的轴承故障特征频率实现故障的诊断。该方法能够有效提取滚动轴承故障信号的特征频率,有良好的应用前景。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 自适应调频模式分解 峭度 包络谱
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低矮建筑双坡屋盖易损区极值风压特性试验研究 认领 被引量:1
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作者 高阳 戴益民 +1 位作者 宋思吉 陶林 《建筑结构》 CSCD 北大核心 2020年第1期122-129,共8页
采用缩尺比为1∶20风洞试验刚性模型,以风向角及坡角为变量,针对双坡低矮建筑屋面易损区极值风压特性展开风洞试验研究。基于风压时程概率密度、偏度及峰度,对低矮建筑屋面风压高斯区与非高斯区划分进行了研究。采用Wang法、Quan法及峰... 采用缩尺比为1∶20风洞试验刚性模型,以风向角及坡角为变量,针对双坡低矮建筑屋面易损区极值风压特性展开风洞试验研究。基于风压时程概率密度、偏度及峰度,对低矮建筑屋面风压高斯区与非高斯区划分进行了研究。采用Wang法、Quan法及峰值因子法对比分析了屋面风压极值估计误差,并研究了低矮建筑屋面迎风屋檐、屋脊及角部局部区域的分区阵风系数变化规律。结果表明:屋面坡角影响屋面风压高斯与非高斯分布明显。Wang法较适用于低矮建筑屋面风压极值估计。风向角对45°坡角屋面局部风压阵风系数影响较明显。9.6°,30°坡角房屋局部区域阵风系数规范取值明显小于试验值。 展开更多
关键词 低矮建筑 极值风压 偏度 峰度 阵风系数
基于EWT的高压电缆局部放电信号降噪研究 认领
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作者 马星河 张登奎 +1 位作者 朱昊哲 许丹 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期108-114,共7页
在测量高压电缆的局放信号时会混入以周期性窄带干扰和随机白噪声为主的噪声成分。为抑制噪声成分对局放信号测量精确度的影响,提出一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的高压电缆局放信号降噪方法。利用自适应经验... 在测量高压电缆的局放信号时会混入以周期性窄带干扰和随机白噪声为主的噪声成分。为抑制噪声成分对局放信号测量精确度的影响,提出一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的高压电缆局放信号降噪方法。利用自适应经验小波变换对含噪信号进行分解,通过计算模态分量的峭度值,实现对脉冲信号的定位,将筛选出的有效特征分量进行重构。最后利用改进阈值函数去除重构信号中的冗余噪声,实现对多噪声的有效抑制。经仿真对比及现场试验测试,该方法能有效抑制窄带干扰和白噪声,较大程度地保留高压电缆局放中的有效信息,且在不同噪声环境下的降噪表现较为稳定。 展开更多
关键词 高压电缆 局部放电 经验小波变换 峭度 改进阈值 降噪
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Multi-faults diagnosis of rolling bearings via adaptive customization of flexible analytical wavelet bases 认领
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作者 Chunlin ZHANG Yuling LIU +3 位作者 Fangyi WAN Binqiang CHEN Jie LIU Bingbing HU 《中国航空学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第2期407-417,共11页
Multi-faults detection is a challenge for rolling bearings due to the mode mixture and coupling of multiple fault features,as well as its easy burying in the complex,non-stationary structural vibrations and strong bac... Multi-faults detection is a challenge for rolling bearings due to the mode mixture and coupling of multiple fault features,as well as its easy burying in the complex,non-stationary structural vibrations and strong background noises.In this paper,a method based on the flexible analytical wavelet transform(FAWT)possessing fractional scaling and translation factors is proposed to identify multiple faults occurred in different components of rolling bearings.During the route of the proposed method,the proper FAWT bases are constructed via genetic optimization algorithm(GA)based on maximizing the spectral correlated kurtosis(SCK)which is firstly presented and proved to be efficient and effective in indicating interested fault mode.Via using the customized FAWT bases for each interested fault mode,the original vibration measurements are decomposed into fine frequency subbands,and the sensitive subband which enhances the signal-to-noise ratio(SNR)is selected to exhibit the fault signature on its envelope spectrum.The proposed method is tested via simulated signals,and applied to analyze the experimental vibration measurements from the running roller bearings subjected to outrace,inner-race and roller defects.The analysis results validate the effectiveness of the proposed method in identifying multi-faults occurred in different components of rolling bearings. 展开更多
关键词 Bearing defect identification Fault DIAGNOSIS FLEXIBLE ANALYTICAL wavelet transform Multiple FAULTS Spectral correlated KURTOSIS
基于OCSVM的气体绝缘组合电器故障检测 认领
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作者 高玉峰 《电工电气》 2020年第5期52-55,共4页
为了检测气体绝缘组合电器(GIS)故障,提出了一种基于单分类支持向量机(OCSVM)的设备故障检测方法。该方法以选取GIS金属外壳振动加速度以及气体压力作为状态监测量,为了解决设备振动幅值受负载变化影响的问题,提取外壳振动信号峭度因子... 为了检测气体绝缘组合电器(GIS)故障,提出了一种基于单分类支持向量机(OCSVM)的设备故障检测方法。该方法以选取GIS金属外壳振动加速度以及气体压力作为状态监测量,为了解决设备振动幅值受负载变化影响的问题,提取外壳振动信号峭度因子,与气体压力共同作为状态特征量;利用GIS正常状态特征量数据训练OCSVM模型,得到设备故障检测器,并利用故障检测器检测当前状态特征变量的异常程度来实现设备故障的检测,现场实测数据分析结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 气体绝缘组合电器 单分类支持向量机 峭度因子 气体压力 故障检测
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Advanced diffusion magnetic resonance imaging in patients with Alzheimer's and Parkinson's diseases 认领
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作者 Koji Kamagata Christina Andica +7 位作者 Taku Hatano Takashi Ogawa Haruka Takeshige-Amano Kotaro Ogaki Toshiaki Akashi Akifumi Hagiwara Shohei Fujita Shigeki Aoki 《中国神经再生研究:英文版》 SCIE CAS CSCD 2020年第9期1590-1600,共11页
The prevalence of neurodegenerative diseases is increasing as human longevity increases. The objective biomarkers that enable the staging and early diagnosis of neurodegenerative diseases are eagerly anticipated. It h... The prevalence of neurodegenerative diseases is increasing as human longevity increases. The objective biomarkers that enable the staging and early diagnosis of neurodegenerative diseases are eagerly anticipated. It has recently become possible to determine pathological changes in the brain without autopsy with the advancement of diffusion magnetic resonance imaging techniques. Diffusion magnetic resonance imaging is a robust tool used to evaluate brain microstructural complexity and integrity, axonal order, density, and myelination via the micron-scale displacement of water molecules diffusing in tissues. Diffusion tensor imaging, a type of diffusion magnetic resonance imaging technique is widely utilized in clinical and research settings;however, it has several limitations. To overcome these limitations, cutting-edge diffusion magnetic resonance imaging techniques, such as diffusional kurtosis imaging, neurite orientation dispersion and density imaging, and free water imaging, have been recently proposed and applied to evaluate the pathology of neurodegenerative diseases. This review focused on the main applications, findings, and future directions of advanced diffusion magnetic resonance imaging techniques in patients with Alzheimer's and Parkinson's diseases, the first and second most common neurodegenerative diseases, respectively. 展开更多
关键词 Alzheimer's DISEASE biomarkers diffusional KURTOSIS IMAGING DISEASE progression early diagnosis free-water IMAGING NEURITES NEURITE orientation dispersion and density IMAGING Parkinson's DISEASE
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基于优化VMD与噪声估计的间隔阈值局部放电去噪方法 认领 被引量:1
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作者 余昌佳 梅飞 +3 位作者 叶昱媛 潘益 沙浩源 郑建勇 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期141-149,共9页
为了抑制局部放电(PD)信号中含有的窄带周期干扰和白噪声,提出一种基于优化的变分模态分解(VMD)阈值去噪方法。首先针对VMD算法可能造成染噪信号欠分解或过分解的问题,提出一种基于频谱分析和四分位数的模态分解数K值优化方法,并结合模... 为了抑制局部放电(PD)信号中含有的窄带周期干扰和白噪声,提出一种基于优化的变分模态分解(VMD)阈值去噪方法。首先针对VMD算法可能造成染噪信号欠分解或过分解的问题,提出一种基于频谱分析和四分位数的模态分解数K值优化方法,并结合模态的峭度特征去除窄带周期干扰和高频白噪声;针对PD信号主导模态中残留的白噪声,利用文中研究中发现的VMD分解白噪声所得模态的两个统计特性,提出一种噪声标准差估计方法来确定阈值,最后引入间隔阈值函数对PD信号主导模态进一步去噪。采用该方法对仿真和实测信号进行去噪处理,并将其与传统方法进行对比,结果表明,所提方法不仅可以更有效地抑制噪声,同时也能更好地保留PD信号的特征。 展开更多
关键词 局部放电 变分模态分解 四分位数 峭度 噪声估计 间隔阈值
基于随机共振原理的行波降噪方法研究 认领
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作者 郝建军 王启银 张兴忠 《电子器件》 CAS 北大核心 2020年第3期522-527,共6页
行波信号的有效准确提取,对电网故障行波定位与保护技术具有重要意义。针对噪声背景下行波信号提取困难的问题,提出了一种基于随机共振原理的行波降噪方法。该方法通过分析在信号处理方面的随机共振原理,研究了行波、噪声和非线性单稳... 行波信号的有效准确提取,对电网故障行波定位与保护技术具有重要意义。针对噪声背景下行波信号提取困难的问题,提出了一种基于随机共振原理的行波降噪方法。该方法通过分析在信号处理方面的随机共振原理,研究了行波、噪声和非线性单稳态系统三者协同作用产生的随机共振现象;然后构造了改进的变步长四阶龙格-库塔算法,并以峭度和波形相关度来优化算法结果,使得到波形特征最大化而不失真的降噪行波信号。仿真与实验结果表明,该方法在强噪声背景下能有效准确地提取行波信号,具有较高的适用性与实用性,并对其他相关信号的降燥也具有一定参考意义。 展开更多
关键词 随机共振 行波 降噪 峭度 波形相关度
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Application of diffusion kurtosis imaging technology in evaluating early mild traumatic brain injury 认领
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作者 Zhi-jie Zhang Wei Liu +3 位作者 Guo-shi LV Zheng Pan Xiao-min Liu Bo Wang 《TMR整合医学》 2020年第11期1-7,共7页
Objective To explore the value of magnetic resonance diffusion kurtosis imaging in diagnosing early tiny changes of brain tissue after mild traumatic brain injury.Methods A total of 22 patients with mild traumatic bra... Objective To explore the value of magnetic resonance diffusion kurtosis imaging in diagnosing early tiny changes of brain tissue after mild traumatic brain injury.Methods A total of 22 patients with mild traumatic brain injury(study group)and 20 healthy subjects(control group)were enrolled in this study,and diffusion kurtosis imaging magnetic resonance scanning was employed in all subjects.fractional anisotropy,fractional anisotropy of kurtosis,mean kurtosis,axial kurtosis and radial kurtosis of diffusion kurtosis imaging parameters in the genu of corpus callosum,splenium corporis callosi,internal capsule,thalamus,putamen,cortex of frontal lobe,temporal lobe and parietal lobe at control group,the injured side and the mirror regions were measured,and the results were compared between the two groups.The receiver operating characteristic curve was used to evaluate the ability of different parameters in diagnosing mild traumatic brain injury.Results Compared with the control group,in the study group fractional anisotropy values of bilateral genu of corpus callosum,splenium corporis callosi,internal capsule and thalamus were significantly reduced,and fractional anisotropy of kurtosis values of bilateral thalamus and putamen were significantly reduced,and the differences were statistically significant(P<0.05).Compared with the control group,in the study group mean kurtosis and axial kurtosis values of bilateral genu of corpus callosum,posterior limb of Internal capsule,thalamus,putamen and cortex of temporal lobe were significantly reduced,while radial kurtosis values in the genu of corpus callosum,thalamus,cortex of frontal lobe,temporal lobe at the injured side were increased,and the differences were statistically significant(P<0.05).Conclusion DKI techniques can sensitively detect the early tiny pathologic changes of cerebral tissue in mild traumatic brain injury patients,which provide more imaging evidence for the clinical early diagnosis treatment and prognosis. 展开更多
关键词 Mild traumatic brain injury Magnetic resonance imaging Diffusion kurtosis imaging
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考虑背景风险的高阶矩三角模糊随机投资组合模型 认领
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作者 邓雄 刘燕丽 《模糊系统与数学》 北大核心 2020年第1期99-113,共15页
在已有的大部分投资组合模型中,证券的收益服从随机分布或者模糊分布。然而,在实际的市场中存在大量的不确定性,市场不仅具有内在的风险,也存在由投资者个体差异产生的背景风险。本文推导随机模糊数的高阶矩性质,构建一个考虑背景风险... 在已有的大部分投资组合模型中,证券的收益服从随机分布或者模糊分布。然而,在实际的市场中存在大量的不确定性,市场不仅具有内在的风险,也存在由投资者个体差异产生的背景风险。本文推导随机模糊数的高阶矩性质,构建一个考虑背景风险的高矩三角模糊随机投资组合风险模型,采用沪深股市的数据分析背景风险对投资组合的影响。 展开更多
关键词 背景风险 模糊随机数 偏度 峰度 投资组合 满意度
基于SSD和1DCNN的滚动轴承故障诊断方法 认领
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作者 宋霖 宿磊 +1 位作者 李可 苏文胜 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期38-43,共6页
针对滚动轴承故障诊断中振动信号易受强背景噪声干扰,出现非平稳、非线性的特性,导致故障诊断精度较低等问题,提出了一种基于奇异谱分解(SSD)和一维卷积神经网络(1DCNN)的滚动轴承故障诊断方法.首先,利用SSD将原始振动信号分解成若干个... 针对滚动轴承故障诊断中振动信号易受强背景噪声干扰,出现非平稳、非线性的特性,导致故障诊断精度较低等问题,提出了一种基于奇异谱分解(SSD)和一维卷积神经网络(1DCNN)的滚动轴承故障诊断方法.首先,利用SSD将原始振动信号分解成若干个频率尺度的奇异谱(SSC)分量,并根据峭度准则选取有效SSC分量对信号进行重构;然后,构建一维卷积神经网络结构,先将重构后的信号输入模型进行训练,充分提取信号的特征,再由输出层输出诊断结果;最后,进行滚动轴承故障诊断实验,结果表明:提出的诊断方法诊断准确率达到98.9%,比传统方法具有更高的准确性和稳定性. 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 奇异谱分解 峭度 一维卷积神经网络
一种强噪声微地震信号P震相初至拾取的新方法 认领
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作者 王亚娟 李怀良 +1 位作者 庹先国 沈统 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期356-365,共10页
针对水力压裂微地震监测信号信噪比普遍偏低,难以准确拾取初至的问题,提出了一种基于特征函数构建的峰度和小波多尺度分解的P震相初至精确拾取方法。首先利用小波多尺度分解法提取低信噪比微地震数据的主成分,进而构建针对主成分数据的... 针对水力压裂微地震监测信号信噪比普遍偏低,难以准确拾取初至的问题,提出了一种基于特征函数构建的峰度和小波多尺度分解的P震相初至精确拾取方法。首先利用小波多尺度分解法提取低信噪比微地震数据的主成分,进而构建针对主成分数据的特征函数,并计算该特征函数序列的峰度值,最终将峰度曲线的全局最大斜率定义为P震相的初至。与传统峰度法、小波分解和高阶统计量联合方法相比,该方法能够显著减小拾取误差。将该方法应用于不同信噪比的模拟微地震数据的P震相初至拾取,结果表明:其拾取误差为0.0302×10-3~1.3002×10-3s,同时,相比于小波分解与高阶统计量联合方法,其计算效率稍有提高。将该方法应用于实测微地震数据的P震相初至拾取的结果表明,与人工拾取和传统峰度法相比,拾取结果更接近于人工拾取结果,具有更高的准确率。 展开更多
关键词 水力压裂微地震监测 P震相初至拾取 小波多尺度分解 峰度法 特征函数
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