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对角膨胀双变量Poisson回归模型在结核病影响因素分析中的应用
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作者 侯文 年赛楠 +1 位作者 孟彦彤 周令 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第10期254-261,共8页
结核病的传播过程比较复杂,易感人群在受到结核病菌传染后可能会患上结核病或结核性胸膜炎,前者具有传染性,而后者暂时不具有传染性,但可能又会发展成结核病,具有传染性.为了探讨结核病的影响因素,利用对角膨胀双变量Poisson回归模型,... 结核病的传播过程比较复杂,易感人群在受到结核病菌传染后可能会患上结核病或结核性胸膜炎,前者具有传染性,而后者暂时不具有传染性,但可能又会发展成结核病,具有传染性.为了探讨结核病的影响因素,利用对角膨胀双变量Poisson回归模型,将受结核病菌传染所发生的结核病患者数和结核性胸膜炎患者数作为模型中的2维响应变量,拟合D市在校学生受结核病菌传染的患病数据.计算结果表明:结核病患者与结核性胸膜炎患者不具有相关性;强阳率、痰菌检验阳性状态、宿舍密度、季节与通风状态差等因素是对结核病的影响因素,数据拟合效果较好,为对结核病的预防工作提供参考依据. 展开更多
关键词 对角膨胀双变量Poisson回归模型 EM算法 结核病 影响因素
基于实时可靠度评估的航空产品序贯检测模型
2
作者 白森洋 程志君 +1 位作者 郭波 杨勇 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期177-185,共9页
针对航空产品相关部件性能退化不确定性强的特点,为了较为科学合理地确定产品检测维修的时刻,提出一类基于实时可靠度评估的序贯检测模型。采用Wiener过程描述产品的性能退化规律,然后基于随机过程首达时理论给出产品实时可靠度的解析... 针对航空产品相关部件性能退化不确定性强的特点,为了较为科学合理地确定产品检测维修的时刻,提出一类基于实时可靠度评估的序贯检测模型。采用Wiener过程描述产品的性能退化规律,然后基于随机过程首达时理论给出产品实时可靠度的解析表达式,并综合利用强跟踪滤波算法、最优平滑算法和期望最大化算法对模型未知参数进行自适应估计。当获得新的退化数据信息时,根据贝叶斯规则重新迭代对模型参数进行实时更新。在更新过程中,融合同类型产品的历史信息选取初始化参数,实现了更新算法的快速收敛。接着根据对产品的实时可靠度要求确定出了优化的序贯检测间隔期。通过某航空铝合金材料的疲劳裂纹增长的实例验证了模型与算法的有效性。研究结果表明:实时可靠度评估模型能够最大限度利用运行期的实时数据,有效提高不确定条件下产品可靠度估计的准确性,从而保证相应序贯检测策略的效率和实用性。 展开更多
关键词 WIENER 过程 实时可靠度 期望最大化算法 贝叶斯方法 序贯检测
红细胞流动序列样本模型的构建及仿真
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作者 王娜 陈国栋 +1 位作者 戈文婷 徐鲁雄 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第15期132-138,共7页
传统的静态模型方法难以模拟红细胞由于外部条件变化产生的形变.针对该问题,以流体力学的数值计算方法和偏微分方程的数学理论为基础,引入动态纹理技术对红细胞流动现象进行仿真,将贪心策略融入EM算法完成了红细胞序列样本的分割并构建... 传统的静态模型方法难以模拟红细胞由于外部条件变化产生的形变.针对该问题,以流体力学的数值计算方法和偏微分方程的数学理论为基础,引入动态纹理技术对红细胞流动现象进行仿真,将贪心策略融入EM算法完成了红细胞序列样本的分割并构建了红细胞流动序列样本模型.实验结果表明,该模型有效地降低了相似动态纹理基元出现的概率,仿真结果具有真实感与自然感,减少了仿真过程中的人工参与工作量. 展开更多
关键词 红细胞 纹理基元 EM算法 贪心策略
一种特征感知的三维点云简化算法
4
作者 王成福 耿国华 +1 位作者 胡佳贝 张勇杰 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第11期130-137,共8页
提出一种特征感知的三维点云简化方法。通过构造八叉树搜索每个点的k近邻点,并计算每个点的法向量,以此检测并保留边缘点;使用期望最大化算法对点云进行聚类,并确定高曲率的点;使用边缘感知的有向Hausdorff距离方法进行点云精简,合并前... 提出一种特征感知的三维点云简化方法。通过构造八叉树搜索每个点的k近邻点,并计算每个点的法向量,以此检测并保留边缘点;使用期望最大化算法对点云进行聚类,并确定高曲率的点;使用边缘感知的有向Hausdorff距离方法进行点云精简,合并前述点云并删除重复点,实现模型简化。该方法适用于不同曲率变化的模型,并且能够在保留尖锐特征的同时显示模型整体轮廓。实验结果表明,该方法不仅能够保留原始模型的几何特征和轮廓外貌,而且有效地避免了简化过程中的孔洞现象,几何简化误差较低。 展开更多
关键词 图像处理 数字博物馆 三维点云简化 期望最大化算法 有向Hausdorff距离
基于词频统计的蛋白质交互关系识别 预览
5
作者 蔡松成 牛耘 《计算机技术与发展》 2019年第2期65-68,72共5页
目前,基于远监督的蛋白质交互关系抽取方法通过将知识库中的实体对与文本中的实体进行匹配来产生大规模的训练数据,有效地解决了标注数据不足的问题。在基于最大期望算法的蛋白质交互识别的基础上,提出了一种基于词频统计的蛋白质交互... 目前,基于远监督的蛋白质交互关系抽取方法通过将知识库中的实体对与文本中的实体进行匹配来产生大规模的训练数据,有效地解决了标注数据不足的问题。在基于最大期望算法的蛋白质交互识别的基础上,提出了一种基于词频统计的蛋白质交互关系识别。该方法对每一个蛋白质对签名档进行处理,取出两个目标蛋白质中间的单词;然后对其进行词性标注,只保留名词和动词,同时进行词干提取;最终得到每个蛋白质对签名档下的词频统计。利用得到的词频信息设定阈值来获取签名档的高频词,改进最大期望算法的初始化过程。实验结果表明,通过加入高频词信息的干预来进一步获取句子的类别作为初始值较原始的基于最大期望算法的模型,取得了更高且均衡的精确度和召回率,对目前基于远监督的蛋白质交互关系识别方法进行了明显的改进。 展开更多
关键词 远监督 蛋白质交互 最大期望算法 词频统计
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基于最大期望算法的蛋白质交互关系识别 预览
6
作者 蔡松成 牛耘 《计算机技术与发展》 2018年第8期48-52,共5页
针对基于远监督的方法中训练数据存在噪音的问题,采用了一种基于最大期望(EM)算法的多实例多标记的方法来进行蛋白质关系的抽取。首先通过对大规模生物医学文本的自动搜索建立目标蛋白质对的签名档,提取出签名档中的词法和语法等特... 针对基于远监督的方法中训练数据存在噪音的问题,采用了一种基于最大期望(EM)算法的多实例多标记的方法来进行蛋白质关系的抽取。首先通过对大规模生物医学文本的自动搜索建立目标蛋白质对的签名档,提取出签名档中的词法和语法等特征,作为蛋白质对签名档的向量空间模型(VSM);然后引入隐变量,将蛋白质对的签名档及其标签构建为多实例多标记学习模型,利用最大期望算法来迭代消除训练数据中的噪音;最后通过有监督的方法来预测未知蛋白质对的交互关系。针对蛋白质对描述中还存在的其他蛋白质名称会对交互关系的判断产生影响,改进了蛋白质对的特征表示。实验结果表明,该方法较原始的最大期望算法取得了更高且均衡的精确度和召回率。 展开更多
关键词 蛋白质交互 最大期望算法 多实例多标记 蛋白质实体识别
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基于EM算法的眼底OCT图像反卷积去模糊技术 预览
7
作者 闫芳 宋双 +3 位作者 连剑 任衍具 尹义龙 郑元杰 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第2期299-305,共7页
光学相干层析成像技术(Optical coherence tomography,OCT)在视网膜检查中十分重要,然而在获取OCT图像时眼球运动或者散焦作用都可能引起图像的模糊,从而为临床诊断造成困难。因此,从模糊OCT图像中恢复出清晰图像的去模糊技术研究... 光学相干层析成像技术(Optical coherence tomography,OCT)在视网膜检查中十分重要,然而在获取OCT图像时眼球运动或者散焦作用都可能引起图像的模糊,从而为临床诊断造成困难。因此,从模糊OCT图像中恢复出清晰图像的去模糊技术研究至关重要。本文结合OCT成像原理,提出了一种基于最大期望(Expectation-maximization,EM)算法的OCT图像反卷积技术。该技术能够在一定程度上抑制OCT模糊图像中异常值对复原图像的干扰,从而有效去除OCT图像中的模糊。将本文技术与多种现有广义图像去模糊技术进行了实验比较,结果表明本文提出的复原OCT图像的反卷积算法在眼底OCT图像去模糊的细节恢复方面效果较好。 展开更多
关键词 图像处理 光学相干层析成像(OCT) 图像去模糊 最大期望(EM)算法 眼底图像
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面向大规模认知诊断的DINA模型快速计算方法研究 预览 被引量:2
8
作者 王超 刘淇 +4 位作者 陈恩红 黄振亚 朱天宇 苏喻 胡国平 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期1047-1055,共9页
在教育教学的过程中,如何诊断学生的知识水平是一个重要的问题.传统方法大多由教师根据学生的表现和成绩进行人工判断,存在效率低、主观性强的问题,且难以做到针对大量学生的个性化诊断.近年来,认知诊断模型中的DINA模型被广泛应用... 在教育教学的过程中,如何诊断学生的知识水平是一个重要的问题.传统方法大多由教师根据学生的表现和成绩进行人工判断,存在效率低、主观性强的问题,且难以做到针对大量学生的个性化诊断.近年来,认知诊断模型中的DINA模型被广泛应用于诊断学生个性化知识掌握程度.然而传统DINA模型大多基于小样本数据,当面对在线教育带来的大规模数据处理需求时,存在收敛速度慢的问题,难以实际应用.针对DINA模型计算时间过长的问题,本文首先给出了DINA模型的收敛性证明,并提出了三种能够加速DINA求解的算法:(1)增量算法,它将学生数据划分为多个学生块,每次迭代只访问其中一个学生块;(2)最大熵方法,它只访问在极大化模型熵的过程中影响较大的学生数据;(3)基于前两者的混合方法.最后,本文通过真实数据和模拟数据上的实验,分析证明了三种方法均能在保证DINA模型有效性的情况下,达到几倍至几十倍的加速效果,有效地改善了DINA模型的计算效率. 展开更多
关键词 教育数据挖掘 认知诊断 DINA模型 EM算法 加速收敛
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一种基于条件把握度法和EM算法相结合的样本量再估计 预览
9
作者 程建成 柏建岭 +3 位作者 黄丽红 赵杨 于浩 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第1期33-37,42共6页
目的 探索期中分析时正态分布资料的样本量再估计。方法 通过模拟试验比较揭盲状态下样本量再估计的条件把握度法及盲态下样本量再估计的EM算法,进而探索将两者相结合的应用策略。结果 均数差异大于初始值时越早使用条件把握度的方法,... 目的 探索期中分析时正态分布资料的样本量再估计。方法 通过模拟试验比较揭盲状态下样本量再估计的条件把握度法及盲态下样本量再估计的EM算法,进而探索将两者相结合的应用策略。结果 均数差异大于初始值时越早使用条件把握度的方法,再估计之效能越高。结论 先用EM算法进行样本量再估计,如果再估计样本量大于初始样本量1.5倍,采用揭盲状态下的条件把握度法进行样本量再估计,可以尽量保持盲态和试验完整性并获得较高的把握度,同时也能减少一部分假阴性的发生以及临床资源的浪费。 展开更多
关键词 临床试验 期中分析 条件把握度 EM算法 样本含量
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智能交通系统事件时间模式挖掘方法 预览
10
作者 黄甜甜 俞浚 李千目 《南京理工大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第5期571-577,585共8页
为了提高智能交通系统的事件处理效率,该文通过建立一种时滞模型来发现波动的交通相关事件的交错时滞分布,运用最大期望(EM)算法挖掘相关事件的时间依赖时滞。同时,为了发现一个大规模事件集合中的时滞分布,优化了EM算法,提出了一种近... 为了提高智能交通系统的事件处理效率,该文通过建立一种时滞模型来发现波动的交通相关事件的交错时滞分布,运用最大期望(EM)算法挖掘相关事件的时间依赖时滞。同时,为了发现一个大规模事件集合中的时滞分布,优化了EM算法,提出了一种近似线性的近似算法。通过实验证明了该方法在挖掘智能交通系统相关事件时间时滞方面的有效性和可行性。 展开更多
关键词 智能交通系统 时滞 最大期望算法
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采用概率混合模型的圆周曲线识别方法 预览
11
作者 杨文彬 杨明 林守金 《重庆理工大学学报:自然科学》 北大核心 2018年第2期174-181,共8页
曲线识别是图像识别和机器视觉的一个重要研究课题。建立圆周曲线的概率混合模型,并分别利用EM算法和贝叶斯阴阳和谐学习(BYY)算法,在曲线条数已知和未知的情况下实现模型选择和参数估计,从而完成对圆周曲线的识别以及数据点的聚类。... 曲线识别是图像识别和机器视觉的一个重要研究课题。建立圆周曲线的概率混合模型,并分别利用EM算法和贝叶斯阴阳和谐学习(BYY)算法,在曲线条数已知和未知的情况下实现模型选择和参数估计,从而完成对圆周曲线的识别以及数据点的聚类。试验结果表明:用这两种算法处理平面曲线的混合模型可以准确地估计出曲线条数并同时完成参数估计,较好地完成曲线识别。 展开更多
关键词 有限混合模型 EM算法 BYY 模型选择 参数估计
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隐依存森林模型的学习与评估算法 预览
12
作者 周扬 《电子设计工程》 2018年第22期32-36,41共6页
隐依存森林模型是一种新的构建在随机变量上动态的依存结构概率图模型,不同于别的概率图模型,它没有复杂的结构学习,只需要参数学习。然而,由于其准确的partition function的计算复杂度很高,隐依存森林模型的参数学习依旧是一个十分具... 隐依存森林模型是一种新的构建在随机变量上动态的依存结构概率图模型,不同于别的概率图模型,它没有复杂的结构学习,只需要参数学习。然而,由于其准确的partition function的计算复杂度很高,隐依存森林模型的参数学习依旧是一个十分具有挑战的任务。在这篇文章中,我们比较了多种参数学习算法,采用了忽略或者近似partition function等策略。此外,我们还提出了一种估计partition function的算法。我们的实验表明:1)我们的学习算法比之前的隐依存森林模型学习算法取得更好的效果。2)我们的估计算法是准确的。 展开更多
关键词 隐依存森林模型 概率图模型 期望最大化算法 近似算法
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基于四阶累积量的EM波达方向估计算法 预览
13
作者 段慧芳 赵宣植 +1 位作者 刘增力 张文 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期752-758,共7页
针对低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)下,经典波达方向估计性能下降的问题,提出将信号的四阶累积量与期望最大化(expectation maximization,EM)算法相结合的波达方向估计算法.该方法引入隐含变量进行更新迭代,并求隐含变量的四阶累... 针对低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)下,经典波达方向估计性能下降的问题,提出将信号的四阶累积量与期望最大化(expectation maximization,EM)算法相结合的波达方向估计算法.该方法引入隐含变量进行更新迭代,并求隐含变量的四阶累积量,构造关于待估波达方向的极大似然函数从而求解出信号的波达方向角.仿真结果表明:本文算法能有效地抑制高斯噪声对信号参数估计的影响,同时能利用迭代来提高估计精度.在低SNR时其估计性能优良,具有很好的稳定性和分辨率,有利于高分辨地估计信号的波达方向. 展开更多
关键词 四阶累积量 EM算法 波达方向估计 阵列扩展
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融合高斯混合模型和点到面距离的点云配准 预览 被引量:2
14
作者 林桂潮 唐昀超 +3 位作者 邹湘军 张青 时晓杰 冯文贤 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期642-650,共9页
针对非线性光照变化、杂乱或遮挡等环境下目标定位精度低的问题,提出一种基于高斯混合模型和点到面距离的点云配准算法,以实现目标的精确定位.首先设模板点云元素服从高斯混合分布,根据点到面距离大小分配高斯混合模型中各组成部分的概... 针对非线性光照变化、杂乱或遮挡等环境下目标定位精度低的问题,提出一种基于高斯混合模型和点到面距离的点云配准算法,以实现目标的精确定位.首先设模板点云元素服从高斯混合分布,根据点到面距离大小分配高斯混合模型中各组成部分的概率值,构建负对数似然函数;然后应用EM算法对点云优化,并推导了最大化步阶段Q函数的封闭解,提高算法实时性.以合成数据和实际的法兰零件点云为对象进行实验,结果表明,该算法配准精度和鲁棒性明显优于传统配准算法,能够满足复杂工况下目标精确定位要求. 展开更多
关键词 点云配准 迭代最近点法 点到面距离 高斯混合模型 最大期望算法
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基于EM算法和曲面拟合模型的肺裂检测算法 预览
15
作者 彭圆圆 肖昌炎 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期1870-1877,共8页
肺裂是识别人体肺部解剖结构的重要标记.为解决由于肺裂存在形变、不完整和断裂等现象造成的难以在CT图像中自动检测的问题,提出一种基于期望最大化算法和曲面拟合模型的肺裂检测算法.首先结合气管和动脉血管先验知识估计肺裂区域,减少... 肺裂是识别人体肺部解剖结构的重要标记.为解决由于肺裂存在形变、不完整和断裂等现象造成的难以在CT图像中自动检测的问题,提出一种基于期望最大化算法和曲面拟合模型的肺裂检测算法.首先结合气管和动脉血管先验知识估计肺裂区域,减少肺部其他结构的干扰;然后构建肺裂方向场更好的区分肺裂和噪声,并利用期望最大化算法识别肺裂;最后采用曲面拟合模型弥补丢失的肺裂,达到更好地检测肺裂的目的.提出的算法在20个患有慢性阻塞性肺部疾病患者的肺部CT图像上进行实验,结果表明,与人工参考对比,该算法在左肺裂和右肺裂的F1-score中值分别为0.979和0.971,能够高效率地检测肺裂. 展开更多
关键词 肺裂检测 期望最大化算法 曲面拟合模型
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基于期望最大化算法的双音频率估计方法研究 预览
16
作者 袁恩 刘鹏 +2 位作者 陈隆亮 张文宇 常青 《信息技术与网络安全》 2018年第10期55-58,71共5页
针对采样时间短、双音信号频率间隔小情况下的双音频率估计问题,提出了基于期望最大化(EM)算法的双音频率估计方法。初值对EM算法的结果具有重要影响。基于离散傅里叶变换(DFT)的方法可以快速得到双音信号的频率初值,但是这种方法会... 针对采样时间短、双音信号频率间隔小情况下的双音频率估计问题,提出了基于期望最大化(EM)算法的双音频率估计方法。初值对EM算法的结果具有重要影响。基于离散傅里叶变换(DFT)的方法可以快速得到双音信号的频率初值,但是这种方法会使估计值存在偏移。针对双音频率间隔小的情况采用MUSIC算法作为初值获取方法,并且针对采样时间短的情况采用修正的前向-后向线性预测方法估计协方差以提高初值估计的精确性。仿真结果表明,与初值采用DFT的EM算法、MUSIC算法相比,当双音频率间隔较小时所提出的算法同样具有较好的估计性能。 展开更多
关键词 双音信号 频率估计 期望最大化算法 MUSIC算法
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混合自行车交通流速度分布模型 预览 被引量:3
17
作者 徐程 曲昭伟 +1 位作者 王殿海 金盛 《浙江大学学报:工学版》 CSCD 北大核心 2017年第7期1331-1338,共8页
针对电动自行车和普通自行车在非机动车道上混合运行的问题,基于实测数据分析混合自行车交通流速度的基本统计特性.通过对多种影响因素的分析,构建基于高斯混合模型(GMM)的速度分布函数,采用期望最大化(EM)算法对模型参数进行最大... 针对电动自行车和普通自行车在非机动车道上混合运行的问题,基于实测数据分析混合自行车交通流速度的基本统计特性.通过对多种影响因素的分析,构建基于高斯混合模型(GMM)的速度分布函数,采用期望最大化(EM)算法对模型参数进行最大似然估计.通过Kolmogorov-Smirnov(K-S)拟合优度检验优化,得到高斯混合模型的最佳组成数.分析不同限速阈值对自行车超速特性的影响.结果表明,利用高斯混合模型能够有效地拟合混合自行车速度.利用三元高斯混合模型能够拟合自由流状态下的速度数据;针对多种交通状态下的数据,须采用五元或六元高斯混合模型进行拟合. 展开更多
关键词 交通工程 混合自行车 速度分布 高斯混合模型(GMM) 期望最大化算法
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面向对象的遥感影像变化检测方法 被引量:1
18
作者 赖继文 唐健林 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期111-115,共5页
针对变化检测区域内变化区域与未变化区域面积比例较低时,通过常规的阈值计算无法在变化检测中确定准确的变化阈值问题,该文提出了一种带样本选择的面向对象遥感影像变化检测方法。该方法首先对多时相遥感影像进行多尺度分割获取像斑,... 针对变化检测区域内变化区域与未变化区域面积比例较低时,通过常规的阈值计算无法在变化检测中确定准确的变化阈值问题,该文提出了一种带样本选择的面向对象遥感影像变化检测方法。该方法首先对多时相遥感影像进行多尺度分割获取像斑,并采用变化向量分析法计算像斑的差异度;然后,自适应选择训练样本,结合基于期望最大化算法和贝叶斯最小误差率理论的阈值计算方法,采用独立阈值法确定变化阈值;最后,利用变化阈值对差异影像进行二值分割,并获取变化检测结果。实验结果表明该文方法在变化检测精度上优于常规方法。 展开更多
关键词 变化检测 像斑 变化向量分析法 样本选择 期望最大化法
基于贝叶斯网络的内河船舶碰撞人的失误分析 预览 被引量:2
19
作者 陈亚东 张延猛 胡昊 《上海海事大学学报》 北大核心 2017年第3期41-46,共6页
为分析对船舶航行安全有显著影响的人的因素,引入Swain&Guttmann模型和贝叶斯网络分析内河船舶碰撞事故。依据Swain&Guttmann模型的信息处理过程(感知、决策和行动)梳理内河船舶碰撞形成机理。利用领域专家知识和小样本量数据学习... 为分析对船舶航行安全有显著影响的人的因素,引入Swain&Guttmann模型和贝叶斯网络分析内河船舶碰撞事故。依据Swain&Guttmann模型的信息处理过程(感知、决策和行动)梳理内河船舶碰撞形成机理。利用领域专家知识和小样本量数据学习法构建贝叶斯网络,计算网络节点间的条件概率。利用贝叶斯网络的不确定性知识推理方法,得出影响船舶航行安全的关键人的因素。该结果与真实事故案例统计结果相吻合,这说明Swain&Guttmann模型和贝叶斯网络适用于对内河船舶航行安全的综合分析。 展开更多
关键词 航运安全 内河船舶碰撞 贝叶斯网络 最大期望算法 安全风险 人的失误
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基于混合高斯模型的窄带目标跟踪方法 预览
20
作者 曾绮雯 葛辉良 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第3期70-72,79共4页
基于混合高斯模型的轨迹分布融合方法适用于窄带目标跟踪系统。这种算法针对宽带跟踪结果的不精确,目标模糊,窄带跟踪需要依赖人工实现的问题,提出了一种基于混合高斯模型的自动窄带目标跟踪技术。该方法首先将目标方位分布看做是混合... 基于混合高斯模型的轨迹分布融合方法适用于窄带目标跟踪系统。这种算法针对宽带跟踪结果的不精确,目标模糊,窄带跟踪需要依赖人工实现的问题,提出了一种基于混合高斯模型的自动窄带目标跟踪技术。该方法首先将目标方位分布看做是混合高斯模型,利用期望最大化算法估计混合高斯模型中的参数,然后利用混合高斯模型对目标方位进行聚类,最后利用平均加权法对目标方位进行融合,得到清晰稳定的目标跟踪结果。 展开更多
关键词 期望最大化算法 混合高斯模型 数据融合
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