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基于OLI影像的徐州市植被提取 预览
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作者 李晨 潘悦 《现代农业科技》 2018年第15期218-220,共3页
基于Landsat 8的OLI影像对徐州市2013—2017年植被数据进行植被提取。通过OLI影像对K-L变换、归一化植被指数NDVI及原始波段的相关系数进行计算,从而选取3种最优波段进行组合,利用SVM监督分类对5年城市数据进行植被提取。结果表明,原生... 基于Landsat 8的OLI影像对徐州市2013—2017年植被数据进行植被提取。通过OLI影像对K-L变换、归一化植被指数NDVI及原始波段的相关系数进行计算,从而选取3种最优波段进行组合,利用SVM监督分类对5年城市数据进行植被提取。结果表明,原生波段与衍生波段的合成影像有效提高了植被提取精度,同时数据分析也显示出徐州市辖区内存在植被面积较小、植被空间分布不均等问题,并提出徐州市植被规划的合理建议。 展开更多
关键词 LANDSAT 8 OLI影像 植被提取 波段组合 SVM监督分类 江苏徐州
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基于密度分类及组合特征的人数估计算法 预览
2
作者 李海丰 姜子政 +1 位作者 范龙飞 陈新伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1891-1895,共5页
为了克服不同人群密度及所采用特征对人数估计的影响,提出了一种基于人群密度分类及组合特征的人数统计算法,该算法包括离线特征组合选取和在线实时估计两个阶段。在离线阶段,选取密度阈值将图像样本分为高、低密度两类,然后通过实验方... 为了克服不同人群密度及所采用特征对人数估计的影响,提出了一种基于人群密度分类及组合特征的人数统计算法,该算法包括离线特征组合选取和在线实时估计两个阶段。在离线阶段,选取密度阈值将图像样本分为高、低密度两类,然后通过实验方法选取最优的特征组合;在线估计阶段首先通过分类器将样本分为高、低密度两类,然后利用离线阶段选取的特征组合训练得到高斯模型,并分别对两类样本进行人数估计。实验结果表明,与不分高低密度相比,平均估计误差由10.6%降至8.1%;与目前主流的人数估计算法相比,该算法的平均估计误差也更小。 展开更多
关键词 人数估计 组合特征 特征选取 密度分类
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基于两级组合分类的车牌字符识别技术研究 预览
3
作者 张丽园 王娜 《信息与电脑》 2018年第11期62-64,共3页
近年来,我国经济快速发展,城市化建设规模越来越大,许多大中型城市兴建了高速公路、大型停车场、高档小区等。以此同时,交通问题也日益突出。因此,人们对道路使用、机动车管理提出了更高的要求,在这种形势下,车牌自动识别系统应运而生... 近年来,我国经济快速发展,城市化建设规模越来越大,许多大中型城市兴建了高速公路、大型停车场、高档小区等。以此同时,交通问题也日益突出。因此,人们对道路使用、机动车管理提出了更高的要求,在这种形势下,车牌自动识别系统应运而生。车牌识别系统中,字符识别技术是关键技术,它涉及了人工智能、计算机视觉、模式识别以及数字图像处理等多个领域。笔者针对车牌字符的特点,提出了一种基于两级组合分类的车牌字符识别算法。 展开更多
关键词 车牌 字符识别 组合分类
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基于主动学习的非均衡异常数据分类算法研究 预览
4
作者 王波 王怀彬 《信息网络安全》 CSCD 2017年第10期42-49,共8页
目前,网络安全正面临着越来越复杂的挑战。随着攻击方式和类型的多样化,其破坏程度也在不断增加,网络防护要求已经从单一被动的方式,转为数据融合技术下的主动的网络态势感知,因此,对于异常数据分类的研究仍然十分重要。然而,传统的分... 目前,网络安全正面临着越来越复杂的挑战。随着攻击方式和类型的多样化,其破坏程度也在不断增加,网络防护要求已经从单一被动的方式,转为数据融合技术下的主动的网络态势感知,因此,对于异常数据分类的研究仍然十分重要。然而,传统的分类算法在面临非均衡数据时,只考虑了算法正确率的提升,忽视了少数类的分类效果,从而容易导致对攻击和漏洞信息的误判,并且对于新的异常类型的识别效率不够理想。文章针对上述问题,首先,采用主动学习的采样方法提高了算法在大量样本中的学习效率;然后,基于组合类器的思想对分类算法进行改进,利用误分类代价函数增加算法对少数类的分类精度;最后,通过实验仿真将文中方法和传统方法进行对比,验证提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 网络安全 非均衡分类 主动学习 代价函数 组合分类
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主成分等变换及组合分类在半湿润流域的应用 预览
5
作者 方耀 颜梅春 《地理空间信息》 2017年第1期19-21,共3页
以东湾流域为研究区,首先对TM影像进行主成分分析(PCA),缨帽变换,色调、亮度、饱和度彩色变换(HIS),并求得归一化植被指数、归一化建筑指数、归一化水体指数、归一化裸土指数、归一化阴影指数和第四波段灰度共生矩阵纹理特征,... 以东湾流域为研究区,首先对TM影像进行主成分分析(PCA),缨帽变换,色调、亮度、饱和度彩色变换(HIS),并求得归一化植被指数、归一化建筑指数、归一化水体指数、归一化裸土指数、归一化阴影指数和第四波段灰度共生矩阵纹理特征,构造了新的特征影像;然后对其分别进行PCA、独立主成分分析(ICA)、最小噪声分离(MNF)3种变换;再对变换后的结果分别进行最大似然法、神经网络以及支持向量机(SVM)分类,以研究不同变换、不同分类方法的差异。提出了一种新的降低特征相关性的方法,并确定了最有效的一种分类—变换组合。结果表明,新特征降维方法的分类精度达到了93.457%,而单一特征降维方法最高分类精度为91.955%,证明该方法能更有效地提取影像特征。 展开更多
关键词 PCA ICA MNF 特征组合 监督分类 东湾流域
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改进组合分类器的冷轧带钢表面缺陷识别研究 预览 被引量:1
6
作者 化春键 周海英 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2017年第11期1785-1790,共6页
针对表面缺陷种类多样、形态复杂的冷轧带钢,若采用单一分类器识别分类,会存在对个别缺陷不敏感、识别率低的情况,且会导致分类器处理特征数据规模过大,系统的鲁棒性和稳定性很难得到保证。为此提出基于改进组合分类器的冷轧带钢表面缺... 针对表面缺陷种类多样、形态复杂的冷轧带钢,若采用单一分类器识别分类,会存在对个别缺陷不敏感、识别率低的情况,且会导致分类器处理特征数据规模过大,系统的鲁棒性和稳定性很难得到保证。为此提出基于改进组合分类器的冷轧带钢表面缺陷识别方法,将优化BP神经网络、概率神经网络以及改进的支持向量机进行组合,利用分类信息的互补性进行综合分类,从而构建了较优的分类系统。实验结果表明:改进组合分类器弥补了单个分类器网络训练的不足;针对每一类缺陷识别时准确率都较高,能增加整体分类器的泛化能力,整体识别正确率可达95%以上,且识别高效、稳定,具有实用价值。 展开更多
关键词 表面缺陷 冷轧带钢 组合分类器 分类
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基于FLICM与几何特征组合的缺陷识别算法 预览
7
作者 王忠华 黄发亮 池桂英 《南昌航空大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第2期75-83,共9页
针对边缘模糊、对比度低的缺陷图像,采用传统模糊聚类方法容易引起目标聚类错误,阻碍了缺陷特征参数的提取精度,从而引发了缺陷错误分类和降低了缺陷识别率。为此,本文提出了一种新颖的基于FLICM与几何特征组合的图像缺陷识别算法。首... 针对边缘模糊、对比度低的缺陷图像,采用传统模糊聚类方法容易引起目标聚类错误,阻碍了缺陷特征参数的提取精度,从而引发了缺陷错误分类和降低了缺陷识别率。为此,本文提出了一种新颖的基于FLICM与几何特征组合的图像缺陷识别算法。首先采用FLICM模型分割缺陷图像,以获取图像缺陷区域;其次提取图像缺陷的多类几何特征;最后采用几何特征的参数变量组合识别缺陷目标。实验结果表明该模型提高了疏松、夹杂、裂纹、分层、窜层、气孔缺陷识别率。 展开更多
关键词 模糊C均值 几何特征 特征组合 缺陷分类
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基于KNN和Bayes算法的组合分类器的垃圾评论识别研究 预览 被引量:1
8
作者 梁曌 陈思宇 +1 位作者 梁小林 康欣 《经济数学》 2016年第1期36-41,共6页
产品垃圾评论在一定程度上影响了评论信息的参考价值,本文旨在建立识别模型将垃圾评论从评论文本中剔除,保留真实的产品评论。首先,分析了产品评论的特点,从数据搜集、文本预处理、互信息检验、文本表示4个模块提取了14个特征。然... 产品垃圾评论在一定程度上影响了评论信息的参考价值,本文旨在建立识别模型将垃圾评论从评论文本中剔除,保留真实的产品评论。首先,分析了产品评论的特点,从数据搜集、文本预处理、互信息检验、文本表示4个模块提取了14个特征。然后,利用高互补性建立了基于KNN和Bayes算法的组合分类器模型。最后,利用交叉验证对iPhone6Plus的产品评论进行检验,得到评价指标分别为:正确识别率75.3%、召回率82.1%以及F1值77.5%. 展开更多
关键词 KNN算法 BAYES算法 组合分类器 互信息 交叉验证
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甘肃高山细毛羊不同杂交组合胴体分级和切块分割效果分析 预览 被引量:1
9
作者 王继卿 胡江 +4 位作者 周智德 刘秀 李少斌 闫伟 罗玉柱 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期58-64,共7页
为了研究甘肃高山细毛羊肉用性能杂交改良效果,以澳洲美利奴、邦德、特克塞尔公羊与甘肃高山细毛羊母羊的杂种一代(分别简称澳甘细、邦甘细、特甘细)和甘肃高山细毛羊纯繁羊只(简称甘高细)作为试验对象,参照新西兰羔羊胴体分级标准... 为了研究甘肃高山细毛羊肉用性能杂交改良效果,以澳洲美利奴、邦德、特克塞尔公羊与甘肃高山细毛羊母羊的杂种一代(分别简称澳甘细、邦甘细、特甘细)和甘肃高山细毛羊纯繁羊只(简称甘高细)作为试验对象,参照新西兰羔羊胴体分级标准,评价4个群体6月龄羔羊的胴体分级,建立胴体分割方法,观测切块重量和优质切块比例。胴体分级结果表明,邦甘细为PM级,特甘细和甘高细为PL级,澳甘细为A级。建立胴体分割方法,将左半胴体分割为一等肉(肩部、腰臀部、背腰最长肌)、二等肉(颈部、胸肋部、胸椎和腰椎、腹部)和三等肉(前小腿、后小腿)共9个部位。邦甘细所有切块部位的重量均最大,其颈部重量为0.364 kg,分别比澳甘细、特甘细和甘高细高0.103 kg、0.109 kg和0.078 kg(P〈0.01);肩部重量为1.575 kg,分别高0.814 kg、0.329 kg和0.583 kg(P〈0.01);腹部重量为0.523 kg,分别高0.300 kg、0.133 kg和0.203 kg(P〈0.01)。4个群体间的胸肋部比例、胸椎和腰椎比例无明显差异(P〉0.05),邦甘细的肩部比例和腹部比例最大,后小腿比例最小。邦甘细的肩部比例是23.04%,分别较澳甘细、特甘细和甘高细高3.25%、1.80%和3.17%;邦甘细的后小腿比例是5.22%,分别较上述群体低1.73%、0.32%和0.83%。邦甘细一等和二等肉比例为91.30%,高于澳甘细的88.40%、特甘细的91.03%和甘高细的90.39%。由此表明,邦德对甘肃高山细毛羊肉用性能的杂交改良效果最好,不但可以提高6月龄羔羊胴体的分级结果,还能提高胴体切块重量和优质切块比例。 展开更多
关键词 甘肃高山细毛羊 杂交组合 胴体分级 胴体分割 切块重量 切块比例
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基于Gist和PHOG特征的场景分类 预览 被引量:2
10
作者 刘静 郭建 贺遵亮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期232-235,240共5页
局部Gist方法提取的特征维数过高、计算复杂,单一的Gist特征不能很好地描述全局场景。为此,提出一种将改进的局部Gist特征与梯度方向直方图特征进行组合的场景描述方法。采用支持向量机作为分类器,在WS场景库中考察单一特征和组合特征... 局部Gist方法提取的特征维数过高、计算复杂,单一的Gist特征不能很好地描述全局场景。为此,提出一种将改进的局部Gist特征与梯度方向直方图特征进行组合的场景描述方法。采用支持向量机作为分类器,在WS场景库中考察单一特征和组合特征的分类精度,在OT场景库下研究不同数量训练样本对于分类精度的影响。实验结果表明,与全局Gist、局部Gist等方法相比,该方法能降低计算的复杂度,且提高分类正确率。 展开更多
关键词 局部Gist特征 梯度方向直方图 特征组合 场景描述 支持向量机 场景分类
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基于数据分布规律的分段组合支持向量机研究 被引量:2
11
作者 陈鹏 刘爽 +1 位作者 左莉 李锡祚 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第3期94-99,共6页
在分析数据分布规律的基础上,提出了分段组合支持向量机算法.该算法首先统计数据分布规律,采用k均值聚类计算聚类中心,然后分球形分布、线性二分可分、局部线性二分可分三种情况来组织最小包含最大排除球目标函数、普通核函数、局部线... 在分析数据分布规律的基础上,提出了分段组合支持向量机算法.该算法首先统计数据分布规律,采用k均值聚类计算聚类中心,然后分球形分布、线性二分可分、局部线性二分可分三种情况来组织最小包含最大排除球目标函数、普通核函数、局部线性核函数,从而实现对不同的数据分布采用不同的支持向量机分类决策算法,提高算法的分类性能. 展开更多
关键词 支持向量机 数据分布 分段 组合 分类性能
基于分类策略的术语识别系统融合
12
作者 张华 叶娜 +1 位作者 周俏丽 蔡东风 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第2期385-390,共6页
近年来,基于机器学习方法的术语识别取得了不错的效果.然而,不同系统往往由于采用不同的学习方法或特征集而各有特点,他们在统计意义上性能接近的同时,在具体表现上却存在差异,那么,如何融合各个系统的不同特点和差异以求进一步提升术... 近年来,基于机器学习方法的术语识别取得了不错的效果.然而,不同系统往往由于采用不同的学习方法或特征集而各有特点,他们在统计意义上性能接近的同时,在具体表现上却存在差异,那么,如何融合各个系统的不同特点和差异以求进一步提升术语识别的效果变得很有价值.针对该问题并结合这些系统自身的特点,提出一种基于分类策略的术语识别系统融合方法.该方法将融合问题看作一个二分类问题,同时,在分类器的设计过程中更加灵活和更多地整合了上下文信息和依存句法信息.在中文术语识别实验中的结果验证了该方法的有效性,融合后的结果好于每一个单系统. 展开更多
关键词 术语识别 系统融合 分类策略 机器学习
基于高分辨率遥感影像的输电线走廊场景分类
13
作者 龚浩 张雪峰 +1 位作者 周赞东 曾胜强 《武汉大学学报:工学版》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期712-716,共5页
提出了一种将纹理特征和颜色特征相结合的输电线走廊遥感图像分类方法.该方法首先采用简单线性迭代聚类(SLIC)过分割技术将一幅大场景遥感图像分割为若干个尺寸大致规则的超像素块,然后对这些超像素块进行联合散射纹理特征和颜色词袋... 提出了一种将纹理特征和颜色特征相结合的输电线走廊遥感图像分类方法.该方法首先采用简单线性迭代聚类(SLIC)过分割技术将一幅大场景遥感图像分割为若干个尺寸大致规则的超像素块,然后对这些超像素块进行联合散射纹理特征和颜色词袋(BOC)特征提取,接着将这两种特征级联融合,最后将组合后的特征输入到直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)中训练分类器并进行场景分类.武汉地区输电线走廊场景的高分辨率遥感影像分类实验结果表明,与仅利用单个特征相比,两种互补特征的组合具有更高的分类准确率,可获得更为满意的场景分类结果. 展开更多
关键词 特征组合 场景分类 过分割 支持向量机
日语复合动词中自、他动词的结合方式 预览 被引量:1
14
作者 柳小花 《辽宁工程技术大学学报:社会科学版》 2014年第5期530-532,共3页
对从《复合动词资料集》中抽取的400个复合动词样本进行分类统计的结果是:自动词+自动词、他动词十他动词这两类自他性一致的结合方式约占总数的2/3,自动词+他动词、他动词+自动词这两类自他性不一致的结合方式约占总数的1/3。通过... 对从《复合动词资料集》中抽取的400个复合动词样本进行分类统计的结果是:自动词+自动词、他动词十他动词这两类自他性一致的结合方式约占总数的2/3,自动词+他动词、他动词+自动词这两类自他性不一致的结合方式约占总数的1/3。通过分析自动词与他动词的句子结构解释4类结合方式如何结合成复合动词;并通过自动词的下位分类,将复合动词的4类自他结合方式进一步细化为7类结合方式。 展开更多
关键词 复合动词 他动词 自动词 结合方式 分类
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映射观下的组合问题 预览
15
作者 陈明 《遵义师范学院学报》 2014年第4期104-106,共3页
排列组合是中学数学内容中学生普遍感到困难的部分,作者用现代数学语言给出其中组合的解释和说明.
关键词 组合 映射 等价关系 陪集 商集 分类
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FO-CA:一种基于距离差异度组合权重的多属性数据分类方法 预览 被引量:1
16
作者 龚安 高海康 +1 位作者 徐加放 马兴敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期244-247,共4页
为了解决多属性数据分类问题,提出了一种基于模糊优选模型与聚类分析的分类方法(FO-CA).首先由模糊优选模型得到有序综合指标数据集,其中在权重阶段提出了距离差异度并以此为依据构建了一种组合主客观权重的赋权方法;然后采用聚类分... 为了解决多属性数据分类问题,提出了一种基于模糊优选模型与聚类分析的分类方法(FO-CA).首先由模糊优选模型得到有序综合指标数据集,其中在权重阶段提出了距离差异度并以此为依据构建了一种组合主客观权重的赋权方法;然后采用聚类分析将有序综合指标数据集聚类为几个簇进而分类;最后选取UCI中的Iris、Wine和Ruspini 3个数据集进行仿真实验.实验结果表明,该分类方法相比模糊优选方法及K-Means算法能获得更好的分类结果,对决策者有一定的参考价值. 展开更多
关键词 模糊优选 聚类分析 距离差异度 组合权重 分类
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基于Android平台的访问权限机制优化方案 预览 被引量:6
17
作者 吴大勇 郑紫微 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期144-147,共4页
为提高Android平台访问权限机制的安全性,提出一种基于Android平台的访问权限安全优化方案。将应用程序权限定向分为4类,获取不同权限组合的种类,量化其权限组合的安全威胁值,同时考虑免费应用程序更有可能是恶意程序的特点,通过... 为提高Android平台访问权限机制的安全性,提出一种基于Android平台的访问权限安全优化方案。将应用程序权限定向分为4类,获取不同权限组合的种类,量化其权限组合的安全威胁值,同时考虑免费应用程序更有可能是恶意程序的特点,通过应用程序权限安全威胁值判断其安全威胁级别。实验结果表明,该方案能有效区分应用程序的安全威胁级别,准确判断应用程序的安全威胁程度,提高Android访问控制安全性。 展开更多
关键词 ANDROID平台 访问权限 权限分类 权限组合 安全威胁值 定向分类
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Combination Model for Sentiment Classification Based on Multi-feature Fusion 预览
18
作者 Wenqing Zhao Yaqin Yang 《通讯和计算机:中英文版》 2012年第8期890-895,共6页
关键词 朴素贝叶斯分类器 多特征融合 组合模型 情感 组合模式 选择模型 召回率 信息
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一种基于束状搜索的组合分类器修剪方法 预览 被引量:2
19
作者 王亚松 郭华平 范明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期 187-189,192,共4页
以现有组合分类器修剪方法为基础,从增大搜索空间的角度出发,提出一种基于束状搜索的组合分类器修剪方法,在每一步增加或删除一个基分类器时都保存最优的前k个组合。该方法既保持了爬山搜索算法的高效剪枝特性,又能有效减小其过快收敛... 以现有组合分类器修剪方法为基础,从增大搜索空间的角度出发,提出一种基于束状搜索的组合分类器修剪方法,在每一步增加或删除一个基分类器时都保存最优的前k个组合。该方法既保持了爬山搜索算法的高效剪枝特性,又能有效减小其过快收敛到局部最优解的可能性,使修剪得到的组合基分类器更接近于全局最优。与传统组合分类器修剪方法的对比结果表明,该方法修剪所得的组合分类器具有更高的分类准确率,并且组合规模也有所降低 展开更多
关键词 组合分类 组合修剪 束状搜索 Bagging方法
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基于组合分类器的地层含油情况智能决策系统 预览
20
作者 隋国华 李春雷 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S3期476-479,共4页
油气勘探是高风险、高投入的技术密集型、资金密集型产业.完井讨论决策是勘探决策中最重要的一步,而判断地层含油情况是其中最关键的技术之一.目前判断地层含油情况主要通过专家经验,人工进行判断.这种方法存在主观性较强,不易传承,耗... 油气勘探是高风险、高投入的技术密集型、资金密集型产业.完井讨论决策是勘探决策中最重要的一步,而判断地层含油情况是其中最关键的技术之一.目前判断地层含油情况主要通过专家经验,人工进行判断.这种方法存在主观性较强,不易传承,耗时等缺点.针对这一问题,开发了一个基于组合分类器的地层含油智能决策系统:PClassifier.系统组合了决策树、支持向量机以及k最近邻分类方法等分类器,提高了分类的准确性.实验结果表明,采用组合方法能够对地层进行有效的判断,给决策人员带来极大的方便. 展开更多
关键词 油气勘探 决策树 支持向量机 k最近邻 组合分类
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