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完全加权模式挖掘与相关反馈融合的印尼汉跨语言查询扩展 被引量:4
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作者 黄名选 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第8期1783-1791,共9页
将完全加权关联规则挖掘应用于印尼汉跨语言查询扩展,给出面向跨语言查询扩展的完全加权词间关联模式挖掘算法(AWAR-CLQE-Miner)和印尼汉跨语言查询扩展模型,提出基于完全加权关联规则挖掘的印尼汉跨语言伪相关反馈查询扩展算法(IC_C... 将完全加权关联规则挖掘应用于印尼汉跨语言查询扩展,给出面向跨语言查询扩展的完全加权词间关联模式挖掘算法(AWAR-CLQE-Miner)和印尼汉跨语言查询扩展模型,提出基于完全加权关联规则挖掘的印尼汉跨语言伪相关反馈查询扩展算法(IC_CLPRF_AWAR),以及印尼汉跨语言用户相关反馈查询扩展算法(IC_CLURF_AWAR).算法将印尼语查询通过机器翻译系统翻译为中文查询进行跨语言检索,分别采用伪相关反馈和用户相关反馈技术构建跨语言初检相关文档集,调用AWAR-CLQE-M iner算法对初检相关文档集挖掘与原查询相关的扩展词实现跨语言查询译后扩展.以标准测试集NTCIR-5CLIR为实验语料,将本文算法与现有算法进行实验比较,实验结果表明,本文算法能提高和改善印尼汉跨语言信息检索性能,对长查询更有效,其中,IC_CLURF_AWAR算法比IC_CLPRF_AWAR算法获得更好的检索性能. 展开更多
关键词 完全加权关联规则 跨语言信息检索 查询扩展 印尼汉跨语言查询扩展 相关反馈
完全加权正负关联规则算法及其在评教数据中的应用 预览 被引量:3
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作者 周秀梅 翁家铭 李石君 《内蒙古师范大学学报:自然科学汉文版》 北大核心 2016年第2期242-248,共7页
现有的完全加权关联规则挖掘算法没能解决挖掘技术问题,为此提出一种新的完全加权正负关联规则挖掘算法,并探讨了算法在高校评教数据挖掘中的应用.该算法采用新的模式评价标准挖掘有趣的频繁项集和负项集,进而从频繁项集和负项集中挖掘... 现有的完全加权关联规则挖掘算法没能解决挖掘技术问题,为此提出一种新的完全加权正负关联规则挖掘算法,并探讨了算法在高校评教数据挖掘中的应用.该算法采用新的模式评价标准挖掘有趣的频繁项集和负项集,进而从频繁项集和负项集中挖掘有效的完全加权正负关联规则模式,克服现有挖掘算法的缺陷.以真实的高校评教数据为实验数据测试集,理论和实验结果都表明,该算法比现有完全加权关联规则挖掘算法更有效、合理,具有更高的理论价值和应用前景. 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁项集 完全加权关联规则 正负关联规则 评教数据
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基于项权值变化的完全加权正负关联规则挖掘 预览 被引量:9
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作者 周秀梅 黄名选 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1545-1554,共10页
本文提出一种基于项权值变化的完全加权正负关联规则挖掘算法,解决了基于项权值变化的负模式挖掘问题.该算法考虑项权值依赖于事务记录的特点,采用新的项集剪枝方法和模式评价框架,通过项集的项内权值比和维数比的简单计算和比较,... 本文提出一种基于项权值变化的完全加权正负关联规则挖掘算法,解决了基于项权值变化的负模式挖掘问题.该算法考虑项权值依赖于事务记录的特点,采用新的项集剪枝方法和模式评价框架,通过项集的项内权值比和维数比的简单计算和比较,挖掘有效的完全加权正负关联规则.实验结果表明,与现有无加权正负关联规则挖掘算法比较,本文算法能避免无效的模式出现,其挖掘时间和候选项集数量明显减少,减幅最大分别可达94.09%和88.16%. 展开更多
关键词 数据挖掘 完全加权关联规则 负关联规则 频繁项集
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教育信息化数据中完全加权正负关联模式发现 预览
4
作者 余如 黄丽霞 黄名选 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第4期256-260,282共6页
对海量教育信息化数据关联模式的挖掘与分析,有利于发现教育信息化数据中事先不知道的、但又是潜在有用的教育模式和知识,为教育管理、教育决策和教学改革提供科学的依据。研究面向教育信息化数据的完全加权负关联模式挖掘技术,提出一... 对海量教育信息化数据关联模式的挖掘与分析,有利于发现教育信息化数据中事先不知道的、但又是潜在有用的教育模式和知识,为教育管理、教育决策和教学改革提供科学的依据。研究面向教育信息化数据的完全加权负关联模式挖掘技术,提出一种新的教育信息化数据完全加权正负关联模式挖掘算法。该算法考虑了项目在事务数据库中的权值,从教育数据中挖掘完全加权频繁项集和负项集,在支持度-置信度-相关性架构下从频繁项集和负项集挖掘有趣的教育数据完全加权正负关联模式。通过模式分析,发现教育领域潜在的教育、教学规律和教育发展趋势,提高教育信息化数据分析和处理水平。以真实的教育信息化数据作为实验数据测试集,实验结果表明,与现有的正负模式挖掘算法比较,所提出的算法更有效、更合理,其挖掘出的正负关联模式更加接近现实。 展开更多
关键词 教育信息化 正负关联模式 完全加权关联规则
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一种有效的完全加权正负关联模式挖掘算法AWAPM_SPRMI 预览 被引量:1
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作者 高亮 夏冰 黄名选 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1642-1648,共7页
完全加权正负关联模式在文本挖掘、信息检索等方面具有重要的理论和应用价值。针对现有挖掘算法的不足,构建完全加权正负关联模式评价框架SPRMII(support-probability ratio-mutual information-interest),提出完全加权项集双兴趣度... 完全加权正负关联模式在文本挖掘、信息检索等方面具有重要的理论和应用价值。针对现有挖掘算法的不足,构建完全加权正负关联模式评价框架SPRMII(support-probability ratio-mutual information-interest),提出完全加权项集双兴趣度阈值剪枝策略,然后基于该剪枝策略提出一种新的基于SPRMII框架的完全加权正负关联模式挖掘算法AWAPM_SPRMII(all-weighted association patterns mining based on SPRMII)。该算法克服了传统挖掘算法缺陷并采用新剪枝方法从完全加权数据库中挖掘有趣的频繁项集和负项集,通过项集权重维数比的简单计算和SPRMII评价框架,从这些项集中挖掘有效的完全加权正负关联规则。理论分析和实验表明,该算法有效,具有良好的扩展性,与现有经典挖掘算法比较,获得了良好的挖掘性能。 展开更多
关键词 数据挖掘 正负关联模式 完全加权关联规则 频繁项集
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基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索 预览 被引量:7
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作者 黄名选 严小卫 张师超 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第8期 26-28,共3页
将完全加权关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索模型,重点阐述模型的设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和... 将完全加权关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索模型,重点阐述模型的设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景。 展开更多
关键词 信息检索 查询扩展 项完全加权 关联规则
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