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Performance Analysis of Dynamic Threshold Estimation Techniques Based on the One-Tier Cognitive Radio Network 预览
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作者 Aditi Gupta Adeiza James Onumanyi 《电脑和通信(英文)》 2019年第2期31-46,共16页
Cognitive Radios (CRs) use dynamic threshold estimation (DTE) techniques to better detect primary user signals under noise uncertainty regimes. However, DTE techniques have rarely been compared before, particularly un... Cognitive Radios (CRs) use dynamic threshold estimation (DTE) techniques to better detect primary user signals under noise uncertainty regimes. However, DTE techniques have rarely been compared before, particularly under the one tier CR network (CRN) model, making it difficult to assess their comparative performance characteristics under this regime. Thus, in this paper, we have investigated the performance of some notable DTE methods under the one-tier CRN model. We used the auction game model in our investigation to compare fairly the spectrum efficiency performance of each technique. Our findings show that DTEs generally perform better than the fixed threshold method particularly under unpredictable noise uncertainty regimes. Our results show further that the channel utilization (CU) rate of the fixed threshold method, popularly used by researchers, plummets by 50.26% for a 1 dB increase in the noise uncertainty level, while the CU rate of the DTE techniques interestingly increased by an average of 4%. Our investigation will enable CR Engineers to better understand the performance characteristics of DTE techniques under the one-tier CRN model. 展开更多
关键词 Adaptive THRESHOLD AUCTION GAME COGNITIVE RADIO Energy Detection One-Tier
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无线传感器网络上考虑能量因子的LEACH算法 预览
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作者 魏鑫 周世杰 +1 位作者 彭牧 冯诚 《智能计算机与应用》 2019年第1期31-35,共5页
针对无线传感器网络LEACH路由算法忽视了每轮选举簇头时节点剩余能量,并考虑到存在某些剩余能量较高的节点能量未被充分利用的情况,提出一种考虑能量因子的LEACH-OE算法。引入能量因子来修正簇头选举阈值。此外,通过自适应阈值的方法使... 针对无线传感器网络LEACH路由算法忽视了每轮选举簇头时节点剩余能量,并考虑到存在某些剩余能量较高的节点能量未被充分利用的情况,提出一种考虑能量因子的LEACH-OE算法。引入能量因子来修正簇头选举阈值。此外,通过自适应阈值的方法使某些剩余能量较高且已当选过簇头的节点重新参与簇头选举以提高能量利用率。利用Matlab软件进行仿真实验,结果表明,LEACH-OE算法有效减缓了节点的枯竭速度,网络寿命较LEACH算法提高了约13.12%。 展开更多
关键词 无线传感器网络 LEACH算法 网络寿命 自适应阈值 剩余能量
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结合小波自适应阈值与双边滤波的图像降噪 预览
3
作者 尤波 张宸枫 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2278-2282,共5页
针对传统硬阈值函数不连续,造成图像重构后出现Pseudo-Gibbs现象,软阈值函数因估计小波系数与原小波系数之间存在恒定偏差,影响重构精度,提出一种改进的小波阈值函数以及自适应阈值。该阈值函数有效克服二者局限性,改进的自适应阈值抑... 针对传统硬阈值函数不连续,造成图像重构后出现Pseudo-Gibbs现象,软阈值函数因估计小波系数与原小波系数之间存在恒定偏差,影响重构精度,提出一种改进的小波阈值函数以及自适应阈值。该阈值函数有效克服二者局限性,改进的自适应阈值抑制传统阈值对有效信号造成的过度扼杀。提出改进的双边滤波器与小波阈值结合方案,最大限度保护图像目标边缘和细节特征。仿真结果表明,改进算法提高了峰值信噪比,获得了良好的图像降噪效果。 展开更多
关键词 图像降噪 小波变换 阈值函数 自适应阈值 双边滤波
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一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法 预览
4
作者 曾俊凯 李陶深 +1 位作者 葛志辉 郑东 《广西科学》 CAS 2019年第3期276-282,共7页
基于HTTP的动态自适应流媒体(Dynamic adaptive streaming over HTTP,DASH)是一种可利用Web服务器提供在线高质量视频流的自适应码率流技术,决定了视频播放性能。传统动态自适应码率选择算法存在考虑因素单一、播放缓冲区长度受限、带... 基于HTTP的动态自适应流媒体(Dynamic adaptive streaming over HTTP,DASH)是一种可利用Web服务器提供在线高质量视频流的自适应码率流技术,决定了视频播放性能。传统动态自适应码率选择算法存在考虑因素单一、播放缓冲区长度受限、带宽不稳定等问题,因此,改进与优化动态自适应码率选择算法十分必要。针对客户端缓冲区长度受限和带宽不稳定造成的视频播放卡顿现象,综合考虑网络带宽和客户端缓冲区因素,提出一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法(Dynamic adaptive rate selection algorithm based on buffer threshold adjustment,BT DARA)。该算法首先通过获取不同视频段大小和下载速率,计算网络吞吐量并对视频下载时间进行预测,然后结合缓冲区视频片段长度状态进行码率选择。特别地,在视频播放过程中对不同阶段采取不同的视频码率选择策略,并在客户端缓冲区达到临界值时动态调整缓冲区阈值参数,以此增加缓冲区长度,减少码率切换次数,确保视频播放的稳定性。实验结果表明,该算法能提高视频播放的码率,保证视频播放质量和稳定性,减少了视频开始播放的启动时间,为用户提供良好的视频播放体验。 展开更多
关键词 流媒体 动态自适应 缓冲区阈值 自适应算法
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基于自适应窗口与权重的立体匹配算法
5
作者 路乾坤 李彦 《电子测量技术》 2019年第14期117-122,共6页
针对传统立体匹配算法匹配窗口采用固定阈值以及代价聚合采用固定权重,使得算法在边界区域和弱纹理区域匹配精度低的问题,提出一种基于自适应窗口与权重的立体匹配算法。该算法首先根据图像像素梯度信息自动生成颜色阈值,进而创建十字... 针对传统立体匹配算法匹配窗口采用固定阈值以及代价聚合采用固定权重,使得算法在边界区域和弱纹理区域匹配精度低的问题,提出一种基于自适应窗口与权重的立体匹配算法。该算法首先根据图像像素梯度信息自动生成颜色阈值,进而创建十字支撑窗口,并对窗口像素点进行相似度计算,按照3-σ原则剔除干扰像素,然后用当前窗口最小臂长和臂长阈值自动计算灰度差绝对值之和和Census的权重,利用指数归一化函数聚合SAD和Census代价,通过win-take-all算法策略进行初始视差计算,最后通过左右视差一致性原则筛选和滤波得到精密视差图。使用改进算法在Middlebury测速平台对标准图像进行实验测试,平均错误率在4.5%以内,较原有算法错误率降低了11.5%左右。 展开更多
关键词 立体匹配 自适应权重 自适应窗口 颜色阈值 干扰值剔除
基于均值滤波和小波变换的图像去噪 预览
6
作者 彭姝姝 《现代计算机》 2019年第12期62-67,共6页
通过对含高斯噪声的图像进行分析和研究,结合传统的图像去噪算法,提出一种采用均值滤波和小波变换相结合的算法来进行图像去噪。在分析主流的软阈值函数和硬阈值函数后,提出一种新型阈值函数,并针对传统阈值选取采用的“一刀切”方式的... 通过对含高斯噪声的图像进行分析和研究,结合传统的图像去噪算法,提出一种采用均值滤波和小波变换相结合的算法来进行图像去噪。在分析主流的软阈值函数和硬阈值函数后,提出一种新型阈值函数,并针对传统阈值选取采用的“一刀切”方式的缺陷,提出一种根据图像分解层次不同能够自适应更新的阈值选取方式。先对含有噪声的二维图像信号进行小波分解,然后对图像信号重构至第一层;采用不同的滤波模板对水平、垂直,以及对角线方向上的子图像进行均值滤波;最后将低频近似子图像和经过均值滤波处理后的各个细节子图像结合产生去噪后的图像。仿真实验结果表明,新算法相较于传统的单一算法有更好的去噪性能。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换 均值滤波 阈值量化 自适应阈值
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一种利用级联小波变换的ICESat-GLAS波形去噪方法 预览
7
作者 谭建伟 王志勇 徐志达 《测绘工程》 CSCD 2019年第5期58-62,共5页
波形去噪是大光斑星载激光雷达数据处理和应用结果可靠性的重要保障。针对ICESat-GLAS回波波形中的噪声问题,构建一种自适应阈值的级联离散小波变换的方法,可实现对地球科学激光测高系统(GLAS)回波信号的去噪处理,该方法既能够使高频信... 波形去噪是大光斑星载激光雷达数据处理和应用结果可靠性的重要保障。针对ICESat-GLAS回波波形中的噪声问题,构建一种自适应阈值的级联离散小波变换的方法,可实现对地球科学激光测高系统(GLAS)回波信号的去噪处理,该方法既能够使高频信号得到再分解,又降低小波包变换去噪的复杂度。通过与传统的小波噪声阈值去噪等方法的对比分析,可以发现:在同样的小波分解层次下,文中构建的方法要优于传统的小波噪声阈值法,有助于ICESat-GLAS大光斑激光雷达波形数据去噪处理。 展开更多
关键词 波形去噪 级联离散小波变换 自适应阈值 GLAS回波信号
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基于coif-5小波的心音自适应阈值降噪方法 预览
8
作者 许春冬 周静 +1 位作者 龙清华 许瑞龙 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第2期106-113,共8页
为改善小波阈值及阈值函数在心音信号降噪处理中性能,通过使用coif-5小波做5层小波分解,抑制分量极少的层次的系数,保留有用分量层次的系数,然后引入相关统计参量进行阈值自适应估计,并按提出的阈值函数对有用分量层次系数阈值化处理,... 为改善小波阈值及阈值函数在心音信号降噪处理中性能,通过使用coif-5小波做5层小波分解,抑制分量极少的层次的系数,保留有用分量层次的系数,然后引入相关统计参量进行阈值自适应估计,并按提出的阈值函数对有用分量层次系数阈值化处理,最后通过处理后的系数重构出降噪信号;所提方法与硬阈值、软阈值、线性中间阈值函数降噪性能进行了对比,并采用了三类评价指标做出了有效评价。实验结果表明:提出方法降噪后的信噪比更高、均方根误差更小、听诊平均意见得分更高。可见,提出方法降噪性能更优。 展开更多
关键词 coif-5 离散小波变换 自适应阈值 心音信号降噪
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基于改进ViBe算法的运动目标识别方法 预览
9
作者 王淑青 周博文 《湖北工业大学学报》 2019年第4期58-62,共5页
针对ViBe算法存在的伪影及易受复杂环境干扰的缺点,提出一种基于改进ViBe算法的运动目标识别方法。该方法使用20邻域建模来创建背景模型;通过依据模型复杂度的自适应阈值和颜色畸变阈值双重作用来识别背景点;采用基于像素生命周期的更... 针对ViBe算法存在的伪影及易受复杂环境干扰的缺点,提出一种基于改进ViBe算法的运动目标识别方法。该方法使用20邻域建模来创建背景模型;通过依据模型复杂度的自适应阈值和颜色畸变阈值双重作用来识别背景点;采用基于像素生命周期的更新策略来完善背景模型;对识别后的图像采用噪声斑点丢弃和空洞填充策略来提高识别目标的完整性。实验结果表明,改进后的算法能够在较少帧数内消除目标的伪影,当视频中存在光照变化、阴影以及各种遮挡物等复杂干扰时,该方法对于运动目标识别具有较高的精确度和稳定性。 展开更多
关键词 ViBe算法 自适应阈值 颜色畸变值 伪影消除 空洞填充
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基于自适应阈值RCSST变换的金属矿山地地区地震信号随机噪声消减 预览 被引量:1
10
作者 郑升 马海涛 李月 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期4020-4027,共8页
随着陆地地震勘探工作的加深,勘探环境变得越来越复杂,获得的地震信号信噪比越来越低,这给地震成像和数据解释带来了巨大的困难.为了解决这一技术难题,本文针对云南山地金属矿区的勘探环境提出了一种基于自适应阈值递归循环平移的Shear... 随着陆地地震勘探工作的加深,勘探环境变得越来越复杂,获得的地震信号信噪比越来越低,这给地震成像和数据解释带来了巨大的困难.为了解决这一技术难题,本文针对云南山地金属矿区的勘探环境提出了一种基于自适应阈值递归循环平移的Shearlet变换去噪算法(Recursive Cycle Spinning Shearlet Transform,RCSST).首次将递归循环平移与Shearlet变换相结合,利用Shearlet变换的多尺度多方向特性对平移后的地震资料进行分解变换,之后,我们又提出了一种全新的自适应阈值,避免了信号系数被过度扼杀,同时也保护了有效信号.实验表明基于自适应阈值的RCSST算法克服了传统Shearlet变换去噪算法在低信噪比下易出现假轴的弊端并且能够有效地保护信号的幅度.在处理较低信噪比的模拟和实际云南山地地区地震资料的过程中,本文方法能够较好的压制随机噪声和保护有效信号. 展开更多
关键词 低信噪比地震信号 随机噪声压制 SHEARLET变换 递归循环平移 自适应阈值
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基于相位一致性的低对比度纸病识别算法研究 预览
11
作者 盛大富 王亦红 《中国造纸》 CAS 北大核心 2019年第1期50-53,共4页
针对机器视觉检测低对比度纸病,存在常规的阈值分割会引起低对比度纸病信息丢失以及边缘检测存在鲁棒性差的问题,本课题提出了一种基于相位一致性算法识别低对比度纸病的方法,并与常规的阈值分割以及边缘检测中具有代表性的canny算子进... 针对机器视觉检测低对比度纸病,存在常规的阈值分割会引起低对比度纸病信息丢失以及边缘检测存在鲁棒性差的问题,本课题提出了一种基于相位一致性算法识别低对比度纸病的方法,并与常规的阈值分割以及边缘检测中具有代表性的canny算子进行了对比分析。结果表明,当识别低对比度纸病时,本课题提出的方法不仅保留的有用信息较常规阈值分割的多,而且鲁棒性较canny算子的边缘检测好。 展开更多
关键词 纸病识别 图像分割 相位一致性 自适应阈值
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基于小波变换和希尔伯特包络分析的QRS波检测算法 预览
12
作者 张异凡 王浩任 +1 位作者 史浩天 刘成良 《计算机与现代化》 2019年第5期96-100,共5页
提出一种基于双正交小波变换和Hilbert变换的QRS波检测算法。首先,通过双正交小波变换分解与重构,消除高频噪声,同时突出R峰位置,构造出有利于QRS波检测的检测层。然后,对信号求差分和希尔波特变换,进一步抑制P波、T波以及基线漂移等噪... 提出一种基于双正交小波变换和Hilbert变换的QRS波检测算法。首先,通过双正交小波变换分解与重构,消除高频噪声,同时突出R峰位置,构造出有利于QRS波检测的检测层。然后,对信号求差分和希尔波特变换,进一步抑制P波、T波以及基线漂移等噪声。最后,在计算得到的包络信号上根据自适应阈值及决策规则进行R峰检测。根据MIT-BIH心率失常数据库有标注的临床数据进行验证,QRS波检测结果准确率达到99.01%,同时算法具有不错的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 QRS波检测 心电图 小波变换 差分 希尔伯特变换 自适应阈值
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基于分层区域的自适应图像配准算法 预览
13
作者 程德强 白春梦 +3 位作者 郭昕 李腾腾 庄焕东 徐辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第17期199-206,共8页
针对SIFT(尺度不变特征变换)算法提取的特征点不纯、易受噪声等因素干扰的问题,提出在SIFT算法提取特征点之前对图像进行预处理,排除部分外界干扰。针对SIFT算法中128维的高维度特征描述符导致匹配速度降低,提出一种基于分层区域的方法... 针对SIFT(尺度不变特征变换)算法提取的特征点不纯、易受噪声等因素干扰的问题,提出在SIFT算法提取特征点之前对图像进行预处理,排除部分外界干扰。针对SIFT算法中128维的高维度特征描述符导致匹配速度降低,提出一种基于分层区域的方法降低描述符维度,缩短算法运行时间。针对SIFT算法匹配过程中选取固定阈值不具有广泛适用性的问题,提出一种自适应阈值的方法,解决设置固定阈值不能适用所有图像的问题,提高匹配准确率。实验结果证明,改进的算法能提高匹配准确率和匹配效率,增强算法的鲁棒性和可靠性,并且适用性广泛。 展开更多
关键词 图像配准 尺度不变特征变换(SIFT) 自适应阈值 随机抽样一致(RANSAC) 分层区域
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高分二号卫星影像自适应模糊阈值法小波去噪
14
作者 张宇航 杨武年 +1 位作者 任金铜 邓晓宇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第3期32-35,共4页
高分二号卫星影像提供了丰富的图像信息,高分二号影像数据的发布打破了我国高分辨率对地观测数据长期依赖进口的局面。但是图像在传输和保存过程中会有噪声干扰,如果感兴趣区域受到污染,则会导致该区域内的影像信息不能被充分利用。为... 高分二号卫星影像提供了丰富的图像信息,高分二号影像数据的发布打破了我国高分辨率对地观测数据长期依赖进口的局面。但是图像在传输和保存过程中会有噪声干扰,如果感兴趣区域受到污染,则会导致该区域内的影像信息不能被充分利用。为了解决高分二号遥感影像去噪这一难题,本文采用自适应模糊阈值法去噪方式,该方法根据各个尺度下噪声方差建立的自适应模糊阈值函数非线性处理后,重新构造作为新的小波系数,经小波逆变换后得到去噪图像。通过与均值滤波器滤波、高斯平滑滤波、中值滤波器滤波、小波全局阈值去噪和Birge-Massart策略阈值法去噪比较,结果表明,自适应模糊阈值去噪法充分结合软硬阈值处理方式的优点,既保留图像细节又使图像更加平滑,图像整体信息完好,去噪效果更为理想。 展开更多
关键词 遥感 高分二号卫星 小波分析 自适应阈值 图像去噪
基于Canny边缘检测思想的改进遥感影像道路提取方法 预览
15
作者 黄巍 黄辉先 +1 位作者 徐建闽 刘嘉婷 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第1期65-70,共6页
基于边缘特征的提取方法被广泛应用于遥感影像道路识别当中,针对传统方法抗噪性较差且易误判和漏判的缺点,基于Canny边缘检测思想,采用一种平滑尺度自适应的高斯滤波对遥感影像降噪,降低噪声干扰,同时保留了边缘细节。在进行双阈值的边... 基于边缘特征的提取方法被广泛应用于遥感影像道路识别当中,针对传统方法抗噪性较差且易误判和漏判的缺点,基于Canny边缘检测思想,采用一种平滑尺度自适应的高斯滤波对遥感影像降噪,降低噪声干扰,同时保留了边缘细节。在进行双阈值的边缘判断环节根据像素点目标尺度范围内的局部特性选取高、低阈值,提高边缘的准确判断能力。实验结果表明,该方法能有效改善边缘检测的准确度和定位精度,提取的道路边缘误判明显减少,完整度和连续性显著增强,且自动化程度高。 展开更多
关键词 遥感影像 道路边缘 CANNY算法 高斯滤波 自适应 双阈值
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基于互信息量和自回归模型的镜头分割方法 预览
16
作者 李强军 李启南 《计算机技术与发展》 2019年第1期35-39,共5页
随着互联网的急速发展,盗版,不健康,暴力等视频在网络上肆意流窜,如何快速、有效、准确地对视频数据进行管理,已然成为迫切需要解决的问题。在视频处理过程中,首先是对镜头进行分割,然后再进行视频帧的分析处理。然而许多视频内容的复... 随着互联网的急速发展,盗版,不健康,暴力等视频在网络上肆意流窜,如何快速、有效、准确地对视频数据进行管理,已然成为迫切需要解决的问题。在视频处理过程中,首先是对镜头进行分割,然后再进行视频帧的分析处理。然而许多视频内容的复杂性比较高,不一定能得到比较好的分割结果。鉴于此,提出一种基于互信息量和自回归模型的自适应阈值镜头分割算法。该算法首先以非均匀分块加权HSV直方图为基础,通过计算两帧的互信息量求出两帧的相似度值,然后建立自回归模型产生自适应阈值进行镜头分割,最终实现突变镜头的突变检测和渐变镜头的渐变检测,并采用时间窗口进一步降低检测误差。以优酷网上随机抽取下载的真实视频为测试对象,实验结果表明,该算法可适用于不同类型的视频镜头分割,具有很好的检测效果。 展开更多
关键词 镜头分割 自适应阈值 互信息量 自回归模型
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基于改进CLAHE的水下彩色图像增强算法 预览
17
作者 王红茹 李瑞 王佳 《舰船电子工程》 2019年第11期119-122,141,共5页
为了克服水下成像过程中,由于水体介质对光线的吸收和散射作用导致的水下图像对比度低、光照不均等问题,提出一种基于改进CLAHE的水下图像增强算法。针对CLAHE算法采用统一的裁剪幅值而导致部分子块得不到增强的问题,提出根据每个子块... 为了克服水下成像过程中,由于水体介质对光线的吸收和散射作用导致的水下图像对比度低、光照不均等问题,提出一种基于改进CLAHE的水下图像增强算法。针对CLAHE算法采用统一的裁剪幅值而导致部分子块得不到增强的问题,提出根据每个子块的像素值分布确定相应的裁剪幅值对直方图进行裁剪、分配;然后对超出裁剪幅值部分进行二次分配,并引入自适应上下限阈值,确定二次分配的动态范围,以进一步增强图像细节;最后,引入同态滤波,将灰度图像与明度分量V进行加权求和,以改善图像过亮或过暗区域。实验结果表明,改进算法可以增强对比度,改善光照不均,有效提升图像质量。 展开更多
关键词 水下图像增强 限制对比度 自适应阈值 直方图裁剪 光照不均
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基于无人机图像的输电线检测方法 预览
18
作者 王坚俊 章玮 +2 位作者 楼华辉 郑伟彦 朱杰 《计算机系统应用》 2019年第2期233-239,共7页
在无人机应用于输电线巡检背景下,为了方便后续的输电线故障检测与分析,提出一种新的基于无人机图像的输电线检测方法.首先,通过Otsu获取高低阈值的方法改进Canny边缘检测算法,用于提取输电线图像边缘;然后,通过数学形态学方法处理边缘... 在无人机应用于输电线巡检背景下,为了方便后续的输电线故障检测与分析,提出一种新的基于无人机图像的输电线检测方法.首先,通过Otsu获取高低阈值的方法改进Canny边缘检测算法,用于提取输电线图像边缘;然后,通过数学形态学方法处理边缘检测得到的二值图像,并用分式查表法改进的Hough变换对数学形态学处理后的图像进行直线段检测;最后,提出线-线空间信息分析的方法,对检测出来的直线段进行筛选和拟合.通过在无人机图像上的实验结果表明,本文提出的输电线检测方法是一种性能良好的基于无人机图像的输电线检测方法. 展开更多
关键词 无人机图像 输电线检测 自适应阈值 分式查表Hough变换 线-线空间信息分析
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基于机器视觉的手机壳表面划痕缺陷检测 预览 被引量:2
19
作者 王武 叶明 陆永华 《机械制造与自动化》 2019年第1期160-163,189共5页
为解决手机壳表面缺陷检测采用人工目测法,检测效率低且漏检率高的问题,采用基于机器视觉的手机壳表面缺陷检测方法,实现产品缺陷的自动化检测。该检测算法采用八方向的各向异性高斯方向导数滤波器对图像进行卷积滤波,并做归一化处理;... 为解决手机壳表面缺陷检测采用人工目测法,检测效率低且漏检率高的问题,采用基于机器视觉的手机壳表面缺陷检测方法,实现产品缺陷的自动化检测。该检测算法采用八方向的各向异性高斯方向导数滤波器对图像进行卷积滤波,并做归一化处理;利用滤波结果图的直方图确定自适应阈值,并进行阈值分割;对图像进行细化后通过划痕缺陷长度特征进行缺陷的提取。实验结果表明,该划痕缺陷检测算法能够实现长度0.5mm以上的划痕缺陷的准确检测,检测效率高,满足企业的实际需求。 展开更多
关键词 手机壳 划痕缺陷 各向异性高斯方向导数滤波器 自适应阈值
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一种基于自适应阈值Canny算法的输变电设备图像检测方法研究 预览
20
作者 杨莎 熊纬 +2 位作者 张昭 黄树欣 陈亮 《电子设计工程》 2019年第15期31-36,共6页
图像边缘检测是输变电设备故障检测或获取关键信息的重要方法。传统的Canny边缘检测算法存在对噪声敏感、滤除噪声时容易丢失弱边缘信息、其固定参数适应性差的问题,本文提出了一种基于传统Canny算法的改进算法,引入了引力场强度算子来... 图像边缘检测是输变电设备故障检测或获取关键信息的重要方法。传统的Canny边缘检测算法存在对噪声敏感、滤除噪声时容易丢失弱边缘信息、其固定参数适应性差的问题,本文提出了一种基于传统Canny算法的改进算法,引入了引力场强度算子来计算图像梯度,并针对较少边缘信息和丰富边缘信息两种典型图像,分别提出了基于图像梯度幅度和标准差均值的自适应阈值选取方法。在输变电设备图像边缘检测的几组对比试验表明,改进的Canny算法对噪声更具鲁棒性,可以保留更多有价值的边缘信息,能够有效提高输变电巡检图像识别准确率,具有很好的工程应用价值。 展开更多
关键词 输变电巡检图像 改进Canny算法 引力场强度算子 自适应阈值 边缘检测
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