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- 面向云端FPGA的卷积神经网络加速器的设计及其调度 认领
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- 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期172-177,182共7页
- 卷积神经网络的高计算复杂性阻碍其广泛用于实时和低功耗应用,现有软件实现方案难以满足其对运算性能与功耗的要求,传统面向FPGA的卷积神经网络构造方式具有流程复杂、周期较长和优化空间较小等问题。针对该问题,根据卷积神经网络计算... 展开更多
- 关键词 卷积神经网络 现场可编程门阵列 高层次综合 加速器 调度
- 基于神经网络集成的旋转人脸快速检测系统 认领 被引量：2
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- 《吉林大学学报：工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期424-429,共6页
- 提出了一个基于神经网络集成的旋转人脸检测系统,与其它类似系统只能检测正面直立的人脸不同,本系统用于检测在图像平面内任何旋转角度的人脸。首先用"预处理"网络处理每个输入窗口,以确定窗口中是否含有人脸及其旋转角度,... 展开更多
- 关键词 旋转人脸检测 神经网络集成 预处理网络 网络窗口
- 混沌退火在神经网络函数优化计算中的应用 认领 被引量：1
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- 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期 874-876,共3页
- 将混沌扰动直接添加到Hopfield网络中以提高网络在函数优化计算中的寻优能力.在寻优过程中,通过不断衰减混沌扰动幅度及混沌扰动的接受概率来实现混沌的模拟退火.接收概率衰减速度的调节可以控制混沌退火的速度,从而影响网络的收敛速度... 展开更多
- 关键词 神经网络 混沌 模拟退火
- 一种基于粗糙集理论的启发式分类规则挖掘算法 认领 被引量：1
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- 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第2期 153-155,共3页
- 粗糙集理论是一种新的数据挖掘算法,文章以属性依赖重要性作为启发信息提出了一种新的属性约简算法,且加入了一定的分类正确度.最后通过一个实例完整演示了本方法,证实其有效性.
- 关键词 粗糙集 分类正确度 属性依赖度 约简 分类
- Exponential Stability for Delayed Cellular Neural Networks 认领
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- 《中国电子科技：英文版》 2005年第3期 238-240,共3页
- The exponential stability of the delayed cellular neural networks (DCNN's) is investigated. By dividing the network state variables into some parts according to the characters of the neural networks, some new suff... 展开更多
- 关键词 延时神经网络 指数 稳定性 分割矩阵
- 基于混合方法的多维时间序列驾驶异常点检测 认领 被引量：1
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- 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期99-104,共6页
- 针对传统异常点检测模型难以准确分析汽车驾驶异常行为的情况,建立一种基于自动编码器与孤立森林算法的多维时间序列汽车驾驶异常点检测模型。利用滑动窗口计算原始多维时间序列范数、范数变化率及相关统计信息值提取数据特征,通过自动... 展开更多
- 关键词 多维时间序列 异常点检测 自动编码器 孤立森林算法 特征提取
- 基于改进残差网络的果实病害分类方法 认领
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- 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期221-225,共5页
- 传统的残差网络在果实病害分类中存在层数较多,以及在实际应用中有参数冗余的问题,且原始损失函数对具有相似特征的病害容易造成错误识别。为解决果害分类中参数过多及相似样本区分度低的问题,提出一种改进的残差网络结构,以降低残差块... 展开更多
- 关键词 深度学习 残差网络 图像分类 果实病害 损失函数
- 船舶动力精确控制中的小波神经网络控制 认领
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- 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第4X期28-30,共3页
- 小波神经网络具有全局最优逼近等非常优秀的性能,其已被广泛应用于控制和系统辨识等领域。这是由于其结合了神经网络的自学习特性。但小波神经网络对动态反映不及时和泛化能力不足等缺点已经阻碍其应用于实际工程当中。本文提出一种基于... 展开更多
- 关键词 小波神经网络 灵敏度分析 Akaike 预测控制
- 利用神经网络技术辨认带式输送机胶带接头和损伤 认领
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- 《起重运输机械》 北大核心 2003年第3期 47,共1页
- Richard Bay Coal Terminal(RBCT)是世界上最大的煤炭码头，该码头将由铁路运进港的煤炭装船出口，1997年出口6．23亿t，在码头内煤炭需要使用85k的带式输送机进行运输，胶带应用的年度预算为210万美元，带式输送机故障引起的非正常停... 展开更多
- 关键词 神经网络 辨认 带式输送机 胶带接头 损伤
- 基于神经网络VLSI与噪声信号的故障诊断 认领 被引量：1
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- 《控制工程》 CSCD 2003年第4期 289-292,共4页
- 为了改变传统的基于软件的机械故障诊断模式,以及发挥神经网络超大规模集成电路(VLSI)的优势,提出了一种用于故障诊断识别的脉冲频率调制(PFM)模拟神经网络脉冲流VLSI电路.实现了一种脉冲流数字模拟混合突触乘法/加法器电路,而且该神经... 展开更多
- 关键词 超大规模集成电路 VLSI 神经网络 噪声信号 故障诊断 脉冲频率调制
- 神经网络技术在碳氧比能谱测井中的应用 认领
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- 《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期 129-132,共4页
- 为了充分利用碳氧比能谱测井中的各种信息,以BP神经网络基本原理为理论基础,发挥神经网络自动识别的优势,研究并建立了预测碳氧比含油饱和度的非线性神经网络模型,通过对实际取心井资料的应用,说明该方法是一种有效的方法.
- 关键词 神经网络技术 碳氧比能谱测井 含油饱和度预测 自动识别
- 小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用 认领 被引量：67
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- 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期 24-29,共6页
- 该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法.根据小波变换自适应可调时频窗的特点,利用小波分析对负荷样本做序列分解,对高尺度负荷分量采用常规预测方法,其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术,最后通过序列重构,... 展开更多
- 关键词 电力系统 短期负荷预测 小波 模糊神经网络 电网
- 基于神经网络的一类非线性系统自适应滑模控制 认领 被引量：10
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- 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第1期 76-80,共5页
- 对一类非线性系统进行简化处理后,结合神经网络逼近方法、自适应滑模控制提出一种新的自适应控制方法．所设计的控制器分为两部分,一部分足等效控制器,另一部分是滑模控制器,滑模控制器用来减小系统的跟踪误差，起鲁棒控制作用．文中用... 展开更多
- 关键词 神经网络 非线性系统 自适应控制 滑模控制 网络权值误差
- 基于BP神经网络的物流预测方法 认领 被引量：2
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- 《机械》 2004年第3期 4-5,9,共3页
- 针对传统物流预测方法的局限,研究了基于BP模型神经网络的物流预测方法,即依据历史数据建立BP神经网络然后进行训练形成物流预测模型.阐明了神经网络具有记忆、学习功能,得出它能够很好模拟物流发展趋势.大量预测结果的准确性表明基于... 展开更多
- 关键词 物流预测 人工神经网络 BP网络 模型 移动平均预测法 指数平滑预测法 回归分析预测法
- 一种聚类神经网络初始聚类中心的确定方法 认领 被引量：5
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- 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第4期 775-777,共3页
- 在基于聚类神经网络提取模糊规则方法中,其初始聚类数及聚类中心往往是事先给定的,这样会给规则提取带来一定的盲目性,并影响神经网络的学习时间和聚类效果.本文提出了一种根据测量数据集自动确定聚类神经网络初始聚类中心的方法,该方... 展开更多
- 关键词 初始聚类中心 聚类算法 确切度 孤立点
- 基于神经网络自适应PI控制的SSSC潮流控制器 认领 被引量：11
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- 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2010年第22期 15-19,24,共6页
- 提出了一种基于神经网络自适应PI控制的SSSC潮流控制策略，并设计了控制器的结构。该控制器主要由系统辨识和PI参数整定两个神经网络组成，并给出了它们的学习算法。该控制器在动态过程中，利用神经网络对SSSC的有功控制器和无功控制器... 展开更多
- 关键词 静止同步串联补偿器(SSSC) 自适应PI控制 神经网络 潮流控制
- 基于EDA-DP的LS-SVM参数优化选择 认领 被引量：3
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- 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期 146-148,共3页
- 通过分析最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型的超参数选择对分类器的影响,提出一种采用多样性保持的分布估计算法（EDA-DP）优化选择LS-SVM模型参数的方法。使用基于EDA-DP的LS-SVM分类器模型对基准数据集和雷达目标高分辨距离像数据集... 展开更多
- 关键词 最小二乘支持向量机 模型参数优化选择 多样性保持的分布估计算法 目标识别 径向基函数
- 神经网络最小二乘估计器 认领
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- 《指挥控制与仿真》 1994年第3期13-20,共8页
- Hopfield和Tank证明几种最优化问题能用Hopfield网络快速求解,而Hopfield网络是简单的类似神经元模拟处理机的递推网络。使用Hopfield网络时,目标函数的自变量收敛于超立方体的顶点。因此,它们的应用严格地限于决策最优化问题。在本文... 展开更多
- 关键词 神经网络 最小二乘估计 超立方体 目标函数 线性系统 迭代搜索 能量函数 最优化问题 参数估计问题 旅行推销员问题
- 一类区间时变时滞系统的稳定性分析 认领
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- 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第3期 998-1001,共4页
- 针对一类区间时变时滞系统的稳定性问题，进行了全局渐近稳定性分析。通过引入时滞分段方法和构建恰当的Lyapunov-Krasovskii泛函，得到了新的区间时滞相关稳定性判定准则。该准则以线性矩阵不等式形式给出，便于利用LMI工具箱对系统的... 展开更多
- 关键词 区间时滞相关 时变时滞 线性系统 线性矩阵不等式 稳定性
