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基于神经网络集成的旋转人脸快速检测系统 预览 被引量:2
1
作者 吴清佳 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期424-429,共6页
提出了一个基于神经网络集成的旋转人脸检测系统,与其它类似系统只能检测正面直立的人脸不同,本系统用于检测在图像平面内任何旋转角度的人脸。首先用"预处理"网络处理每个输入窗口,以确定窗口中是否含有人脸及其旋转角度,... 提出了一个基于神经网络集成的旋转人脸检测系统,与其它类似系统只能检测正面直立的人脸不同,本系统用于检测在图像平面内任何旋转角度的人脸。首先用"预处理"网络处理每个输入窗口,以确定窗口中是否含有人脸及其旋转角度,其输出结果再经一个或多个"检测"网络窗口处理。对两种类型的网络都提出了相应的训练方法,对各个网络进行敏感度分析,并做了大量实验。实验结果表明,本系统在准确率和检测速度方面均有较好表现,特别是检测速度大大高于单个网络的系统。 展开更多
关键词 旋转人脸检测 神经网络集成 预处理网络 网络窗口
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混沌退火在神经网络函数优化计算中的应用 预览 被引量:1
2
作者 修春波 唐运虞 +1 位作者 刘向东 张宇河 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期 874-876,共3页
将混沌扰动直接添加到Hopfield网络中以提高网络在函数优化计算中的寻优能力.在寻优过程中,通过不断衰减混沌扰动幅度及混沌扰动的接受概率来实现混沌的模拟退火.接收概率衰减速度的调节可以控制混沌退火的速度,从而影响网络的收敛速度... 将混沌扰动直接添加到Hopfield网络中以提高网络在函数优化计算中的寻优能力.在寻优过程中,通过不断衰减混沌扰动幅度及混沌扰动的接受概率来实现混沌的模拟退火.接收概率衰减速度的调节可以控制混沌退火的速度,从而影响网络的收敛速度.网络在优化过程中经历了混沌粗搜索和梯度下降精搜索两个阶段.利用混沌的随机性和遍历性等特点,网络可以到达全局最优点附近,最终获得全局最优解.仿真结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 神经网络 混沌 模拟退火
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一种基于粗糙集理论的启发式分类规则挖掘算法 预览 被引量:1
3
作者 李祝平 冯秀芳 李冰清 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第2期 153-155,共3页
粗糙集理论是一种新的数据挖掘算法,文章以属性依赖重要性作为启发信息提出了一种新的属性约简算法,且加入了一定的分类正确度.最后通过一个实例完整演示了本方法,证实其有效性.
关键词 粗糙集 分类正确度 属性依赖度 约简 分类
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Exponential Stability for Delayed Cellular Neural Networks 预览
4
作者 YANG Jin-xiang ZHONG Shou-ming YAN Ke-yu 《中国电子科技:英文版》 2005年第3期 238-240,共3页
The exponential stability of the delayed cellular neural networks (DCNN's) is investigated. By dividing the network state variables into some parts according to the characters of the neural networks, some new suff... The exponential stability of the delayed cellular neural networks (DCNN's) is investigated. By dividing the network state variables into some parts according to the characters of the neural networks, some new sufficient conditions of exponential stability are derived via constructing a Liapunov function. It is shown that the conditions differ from previous ones. The new conditions, which are associated with some initial value, are represented by some blocks of the interconnection matrix. 展开更多
关键词 延时神经网络 指数 稳定性 分割矩阵
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人工神经网络在人工砂粉煤灰混凝土配合比设计中的应用 预览 被引量:1
5
作者 李志成 孙莉 赵银萍 《华北水利水电学院学报》 2005年第4期 21-23,共3页
针对在多因素作用下较为准确地进行人工砂粉煤灰混凝土的配合比设计的问题,研究了人工神经网络模型及其学习算法在预测人工砂粉煤灰混凝土强度中的应用,并与线性回归分析结果进行了对比,表明神经网络方法具有较高的预测精度,用于人工砂... 针对在多因素作用下较为准确地进行人工砂粉煤灰混凝土的配合比设计的问题,研究了人工神经网络模型及其学习算法在预测人工砂粉煤灰混凝土强度中的应用,并与线性回归分析结果进行了对比,表明神经网络方法具有较高的预测精度,用于人工砂粉煤灰混凝土的配合比设计是可行的. 展开更多
关键词 人工砂粉煤灰混凝土 神经网络 配合比设计
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最小二乘支持向量域的混沌时间序列预测 被引量:13
6
作者 任韧 徐进 朱世华 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期 555-563,共9页
从支持向量域SVD(Support Vector Domain)出发,根据Takens延时相空间重构思想,利用支持向量机非线性映射,建立了混沌时间序列和混沌非线性相轨迹运动的SVD预测模型.采用数据集作为支持对象元素,机器自学习缩小模型泛化误差的上... 从支持向量域SVD(Support Vector Domain)出发,根据Takens延时相空间重构思想,利用支持向量机非线性映射,建立了混沌时间序列和混沌非线性相轨迹运动的SVD预测模型.采用数据集作为支持对象元素,机器自学习缩小模型泛化误差的上界,利用最小二乘支持向量域(SVD),预测了Henon/Lorenz/Rossler三种混沌时间序列.预测结果表明,三种预测模型将集合映射到一个更高维特征空间,通过嵌入维数,实现了序列预测。误差随嵌入维数变化趋于恒定,与支持向量机(SVM)相比,SVD所需支持向量少,收敛速度快,鲁棒性强,核函数选择容易灵活,且存在自适应方法.网格点数提高了10—20倍,序列预测在小样本、非线性、未知概率密度条件下,预测和实际值取得了一致. 展开更多
关键词 支持向量域 混沌 最小二乘 时间序列预测
一种基于实数粗集空闻的自组织映射方法及在模式识别上的应用 预览 被引量:1
7
作者 肖迪 胡寿松 《中国航空学报:英文版》 SCIE EI CSCD 2006年第1期 72-76,共5页
提出一种实数粗糙集,避免了经典粗糙集必须经过离散化处理的环节;并且用实数粗糙集的下、上近似集的精确概念划分自组织映射的输出结果,使得修改后的映射结果中各类样本点之间有明显的间隔,易于进行分类识别。最后通过对某型歼击机... 提出一种实数粗糙集,避免了经典粗糙集必须经过离散化处理的环节;并且用实数粗糙集的下、上近似集的精确概念划分自组织映射的输出结果,使得修改后的映射结果中各类样本点之间有明显的间隔,易于进行分类识别。最后通过对某型歼击机的舵面故障的模式识别仿真验证了其方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 粗集理论 自组织映射 实值粗集 菱形邻域 模式识别
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基于递阶遗传算法优化神经网络的研究 预览 被引量:6
8
作者 李方方 赵英凯 许必熙 《机械与电子》 2006年第2期 41-44,共4页
基于递阶结构的遗传算法可以同时对神经网络进行拓扑结构优化和权重的求解,具有较高的学习效率。针对HGA在优化神经网络过程中的一些参数,如适应度函数、交叉概率和变异概率等做了一些研究,并且比较HGA与一般遗传算法、BP算法的区别... 基于递阶结构的遗传算法可以同时对神经网络进行拓扑结构优化和权重的求解,具有较高的学习效率。针对HGA在优化神经网络过程中的一些参数,如适应度函数、交叉概率和变异概率等做了一些研究,并且比较HGA与一般遗传算法、BP算法的区别,把HGA和BP2种算法结合起来优化神经网络,最后给出仿真实例。 展开更多
关键词 HGA 神经网络 适应度函数 BP 优化
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神经网络应用于多元变量时间序列的建模研究 预览 被引量:6
9
作者 韩敏 席剑辉 范明明 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期 275-279,共5页
自然界复杂系统的动态特性通常包含在多个变量时间序列的演化轨迹中。采用主成分分析与神经网络相结合的方法,进行多元变量时间序列的建模和预测研究。主要思路是首先通过主成分分析法找到一组相互独立的输入变量;再利用神经网络实现... 自然界复杂系统的动态特性通常包含在多个变量时间序列的演化轨迹中。采用主成分分析与神经网络相结合的方法,进行多元变量时间序列的建模和预测研究。主要思路是首先通过主成分分析法找到一组相互独立的输入变量;再利用神经网络实现多个变量之间以及变量当前状态和未来状态之间的函数映射。多组实例仿真结果证明了该方法进行多元变量预测的可能性和有效性。 展开更多
关键词 时间序列 BP网络 预测 主成分分析
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神经网络推理机制的电机调整设计专家系统 预览
10
作者 方瑞明 《华侨大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2006年第2期 201-204,共4页
针对传统电机调整设计专家系统的缺陷。提出一种新型的,基于神经网络推理机制的电机调整设计专家系统模型.该模型将神经网络技术与专家系统技术、优化技术紧密结合,采用并行推理策略。能够有效提高推理效率.解决调整设计过程中调整... 针对传统电机调整设计专家系统的缺陷。提出一种新型的,基于神经网络推理机制的电机调整设计专家系统模型.该模型将神经网络技术与专家系统技术、优化技术紧密结合,采用并行推理策略。能够有效提高推理效率.解决调整设计过程中调整力度难以确定的问题. 展开更多
关键词 电机设计 专家系统 推理机 神经网络
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圈地战上演 深圳手机市场有望洗牌
11
作者 马琨 《深圳特区科技》 2006年第4期 24-26,共3页
深圳华强北,扎堆的大小手机销售商为争夺市场各出奇招。而现在战火已烧到与其一路之隔的华强南。
关键词 手机市场 深圳 洗牌 销售商
基于BP神经网络的ETC系统客户的流失分析研究 预览 被引量:1
12
作者 刁洪祥 刘伟铭 《企业技术开发》 2006年第9期 34-36,共3页
文章应用神经网络数据分析技术研究ETC系统客户流失的状况,详细研究了如何建立ETC系统客户流失基本模型.通过对客户的基本数据进行神经网络预测,可以发现描述流失客户基本特征的属性值集合以及对应的是否流失的结论。文章给出的是改... 文章应用神经网络数据分析技术研究ETC系统客户流失的状况,详细研究了如何建立ETC系统客户流失基本模型.通过对客户的基本数据进行神经网络预测,可以发现描述流失客户基本特征的属性值集合以及对应的是否流失的结论。文章给出的是改进的神经网络的预测方法,可提高BP神经网络的收敛速度,增强网络的泛化能力.获得了很好的效果: 展开更多
关键词 神经网络 流失分析 客户关系管理 电子收费
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基于CA的城市土地利用演变人工神经网络模拟 预览 被引量:9
13
作者 赵晶 《兰州大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期 27-31,共5页
基于CA原理,利用学习矢量量化神经网络从不同时相遥感数据中挖掘土地利用演变的内在规律,自动找到土地利用元胞的转换规则,并以该规则反演和预测土地利用格局.在上海市区典型边缘带的应用显示,挖掘出的元胞转换规则,与同期上海城... 基于CA原理,利用学习矢量量化神经网络从不同时相遥感数据中挖掘土地利用演变的内在规律,自动找到土地利用元胞的转换规则,并以该规则反演和预测土地利用格局.在上海市区典型边缘带的应用显示,挖掘出的元胞转换规则,与同期上海城市发展状况相吻合,表明该模型可以满足土地利用演变模拟预测的要求,大大缩短了建立CA转换规则所需时间,若能增加社会、经济因素的影响,减少网络训练时的信息浪费,将进一步优化模拟效果. 展开更多
关键词 元胞自动机 人工神经网络 土地利用 模拟 转换规则
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一类区间时变时滞系统的稳定性分析 预览
14
作者 但松健 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第3期 998-1001,共4页
针对一类区间时变时滞系统的稳定性问题,进行了全局渐近稳定性分析。通过引入时滞分段方法和构建恰当的Lyapunov-Krasovskii泛函,得到了新的区间时滞相关稳定性判定准则。该准则以线性矩阵不等式形式给出,便于利用LMI工具箱对系统的... 针对一类区间时变时滞系统的稳定性问题,进行了全局渐近稳定性分析。通过引入时滞分段方法和构建恰当的Lyapunov-Krasovskii泛函,得到了新的区间时滞相关稳定性判定准则。该准则以线性矩阵不等式形式给出,便于利用LMI工具箱对系统的稳定性进行判定。新准则具有较少的保守性,并且在一定范围内保守性随着时滞分段增多而减少,即时滞分段越多,保守性越少。数值仿真算结果例表明了新准则所具有的有效性和较少的保守性。 展开更多
关键词 区间时滞相关 时变时滞 线性系统 线性矩阵不等式 稳定性
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供配电网络架设路径的优化 预览
15
作者 黄玲 孔峰 胡波 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第14期 3355-3357,共3页
优化架设路径是降低供配电网络架设成本的一个有效方法。首先根据架设费用与架设路径是否有关将其分为两部分,然后通过匹配供配电网络中奇度点优化与架设路径有关的架设费用。实验采用遗传算法优化,结果表明该方法可有效优化架设路径,... 优化架设路径是降低供配电网络架设成本的一个有效方法。首先根据架设费用与架设路径是否有关将其分为两部分,然后通过匹配供配电网络中奇度点优化与架设路径有关的架设费用。实验采用遗传算法优化,结果表明该方法可有效优化架设路径,有助于减少供配电网络的架设费用。 展开更多
关键词 架设路径 供配电网络 匹配
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基于改进BP神经网络算法的短期负荷预测 预览 被引量:6
16
作者 潘雪涛 《上海电力学院学报》 CAS 2012年第4期388-391,共4页
分析了BP神经网络的特点,从学习速率的角度讨论了BP算法的改进方法,并用加州负荷数据进行24h负荷预测及算例分析.仿真结果表明,改进BP神经网络算法预测的平均误差比常规算法降低了0.445%,并且克服了当接近最优解时易产生波动和... 分析了BP神经网络的特点,从学习速率的角度讨论了BP算法的改进方法,并用加州负荷数据进行24h负荷预测及算例分析.仿真结果表明,改进BP神经网络算法预测的平均误差比常规算法降低了0.445%,并且克服了当接近最优解时易产生波动和振荡现象的问题,训练速度也有所提高. 展开更多
关键词 BP神经网络 短期负荷预测 学习率 混沌算法
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结合多数据源预测蛋白质复合物 预览
17
作者 汤希玮 李勇帆 胡秋玲 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期105-108,共4页
蛋白质相互作用数据具有较高的假阳性率和假阴性率,这直接导致计算方法从中预测蛋白质复合物会产生较大的误差。为了弥补数据的这种先天性不足,通过结合多数据源,一种新的蛋白质复合物预测算法被提出。匹配分析和GO功能富集分析被用于... 蛋白质相互作用数据具有较高的假阳性率和假阴性率,这直接导致计算方法从中预测蛋白质复合物会产生较大的误差。为了弥补数据的这种先天性不足,通过结合多数据源,一种新的蛋白质复合物预测算法被提出。匹配分析和GO功能富集分析被用于评估算法的性能。测试结果表明,新算法远优于以前的其他算法。 展开更多
关键词 蛋白质相互作用 基因表达谱 关键蛋白质 蛋白质复合物 匹配统计 基因本体 功能富集
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具有变耦合时滞的离散时间神经网络的同步 预览 被引量:1
18
作者 钱学明 《安庆师范学院学报:自然科学版》 2012年第3期4-9,共6页
本文讨论一类具有变耦合时滞的离散时间神经网络的同步问题,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式(LMI),并结合Kronecker积来获得离散时间耦合神经网络全局指数同步的判据,所获得的判据依赖于时滞。该判据易于用MATLAB... 本文讨论一类具有变耦合时滞的离散时间神经网络的同步问题,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式(LMI),并结合Kronecker积来获得离散时间耦合神经网络全局指数同步的判据,所获得的判据依赖于时滞。该判据易于用MATLAB的LMI工具箱进行求解和验证,同时,对细胞激活函数做了更为一般的假设。 展开更多
关键词 离散时间 耦合神经网络 变耦合时滞 全局指数同步
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时滞BAM神经网络稳定性分析 预览
19
作者 李璐 方伟佳 于海卫 《科技风》 2012年第15期55-55,共1页
本文介绍了神经网络理论知识≯并重点分析了时滞BAM神经网络的稳定性,给出了平衡点、唯一的判据和全局渐近稳定判据。
关键词 神经网络 稳定状态 优化算法
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数据挖掘技术在炉内水蒸汽爆炸监测系统中的应用 预览
20
作者 季云峰 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第3期566-569,共4页
液体气化后在封闭的锅炉中运动,高温饱和水全部蒸发为水蒸气向外释放能量,能量分布不均匀,导致无法准确地对锅炉内的复杂水汽运动形成有效的监控,当前的锅炉爆炸风险监控存在缺陷;提出运用粒子群优化挖掘技术的炉内水蒸汽爆炸监测... 液体气化后在封闭的锅炉中运动,高温饱和水全部蒸发为水蒸气向外释放能量,能量分布不均匀,导致无法准确地对锅炉内的复杂水汽运动形成有效的监控,当前的锅炉爆炸风险监控存在缺陷;提出运用粒子群优化挖掘技术的炉内水蒸汽爆炸监测系统设计方法,给出了详细的系统硬件方法和软件算法的实现过程;后期的实现表明,这种系统设计简单,实用性强;后期的实验也证明系统有着较好的应用性,能够完成较为复杂的锅炉水蒸气爆炸风险的实时监控工作。 展开更多
关键词 锅炉爆炸 粒子群算法 数据挖掘
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