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一个等式约束下凸二次规划问题的拟牛顿算法 预览
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作者 王朝平 赵天玉 陈忠 《长江大学学报:自然科学版》 2005年第4期 109-110,共2页
提出了一个等式约束下凸二次规划问题的拟牛顿算法。利用增广Lagrange函数将该约束问题化为无约束问题,当线性搜索采用Armijo原则时,利用拟牛顿算法进行求解,并给出了算法的数值检验结果。数值结果表明,算法是可行、有效的。
关键词 等式约束 凸二次规划 拟牛顿算法
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基于NSGA-Ⅱ和最小二乘原理的加工轨迹拟合算法 预览
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作者 瞿佳伟 张春雷 张冀 《精密制造与自动化》 2019年第2期25-28,52共5页
为减少数控系统微线段加工时加减速频繁的情况,提高加工速度,设计了基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)和最小二乘原理的数控加工轨迹拟合算法,采用该算法实现以圆弧为基元对连续微线段进行拟合。通过对轨迹点进行二进制编... 为减少数控系统微线段加工时加减速频繁的情况,提高加工速度,设计了基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)和最小二乘原理的数控加工轨迹拟合算法,采用该算法实现以圆弧为基元对连续微线段进行拟合。通过对轨迹点进行二进制编码,以拟合段数少和拟合误差小为优化目标,求出Pareto最优前沿,同等拟合段数下的拟合轨迹较传统算法误差更小。 展开更多
关键词 NSGA-Ⅱ 最小二乘原理 连续微线段圆弧拟合
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用进化策略方法反演二维弹性波动方程的参数 预览 被引量:2
3
作者 孙维志 韩华 《计算物理》 CSCD 北大核心 2002年第6期 544-548,共5页
从材料响应的理论合成与实际测量数据相拟合出发,将二维弹性波动方程的参数反演问题归结为非线性多峰函数的最优化问题.全局最优解的求解采用了进化策略法,并同遗传方法的反演结果进行了比较.数值结果表明,用进化策略方法进行参数反演... 从材料响应的理论合成与实际测量数据相拟合出发,将二维弹性波动方程的参数反演问题归结为非线性多峰函数的最优化问题.全局最优解的求解采用了进化策略法,并同遗传方法的反演结果进行了比较.数值结果表明,用进化策略方法进行参数反演的精度大大高于用遗传方法进行参数反演的精度,进化策略反演是一种良好的非线性反演方法. 展开更多
关键词 二维弹性波动方程 进化策略 参数反演 遗传方法 全局最优解
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多目标约束优化免疫算法研究及其应用 被引量:4
4
作者 张著洪 黄席樾 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2003年第4期 452-458,共7页
基于生物免疫中抗体应答抗原的机理,提出具有动态性能的多目标约束优化算法,解决一般性的多目标约束最优化问题.该算法的关键在于如何充分模拟免疫应答的机制构建算子模块,以及如何提出约束条件处理和聚类新方法有效解决优化问题.其特... 基于生物免疫中抗体应答抗原的机理,提出具有动态性能的多目标约束优化算法,解决一般性的多目标约束最优化问题.该算法的关键在于如何充分模拟免疫应答的机制构建算子模块,以及如何提出约束条件处理和聚类新方法有效解决优化问题.其特点是稳健性及记忆细胞集保存优良抗体并用聚类算法限制其规模,抗体群规模动态调节及抗体应答的对象是抗原群,群体具有自我调节多样性和自适应环境的能力且能并行处理复杂优化问题.仿真事例比较验证该文算法的有效性及能处理高维优化问题. 展开更多
关键词 多目标约束优化免疫算法 最优解 贪婪搜索算法 人工智能
一种基于遗传算法求解TSP问题的优化算法 被引量:2
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作者 韩凤娇 《网络安全技术与应用》 2012年第7期36-39,共4页
旅行商问题是组合优化的一个经典问题,也是评价算法好坏的一个标准,它要求在给定的一张图中寻找一条哈密尔顿回路,使得该回路在所有的回路中长度最短。然而,该问题是一个NP完全问题,其求解时间会随着问题规模的扩大急剧上升。因此,只能... 旅行商问题是组合优化的一个经典问题,也是评价算法好坏的一个标准,它要求在给定的一张图中寻找一条哈密尔顿回路,使得该回路在所有的回路中长度最短。然而,该问题是一个NP完全问题,其求解时间会随着问题规模的扩大急剧上升。因此,只能希望在允许的时间内寻求问题的一个较优的解来替代。本文借助生物学的相关理论与思想采用遗传算法对该问题进行求解,最后通过对遗传算法的进一步分析,提出了一种可行的改进算法,达到了获得较优解的目的。 展开更多
关键词 遗传算法 TSP问题 NP问题
一种新的收敛于全局最优解的遗传算法 预览 被引量:13
6
作者 涂承媛 涂承宇 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2001年第2期 116-119,138,共5页
提出了一种新遗传算法,其特点是增加了复原、重构和录优等三种新操作,据以产生一组有界单调的适应度值数列,实现全局优选,在搜索过程保持完备随机性的前提下收敛于全局最优解.文中列举了一些应用算例,以说明作者提出的新遗传算法... 提出了一种新遗传算法,其特点是增加了复原、重构和录优等三种新操作,据以产生一组有界单调的适应度值数列,实现全局优选,在搜索过程保持完备随机性的前提下收敛于全局最优解.文中列举了一些应用算例,以说明作者提出的新遗传算法的优越性. 展开更多
关键词 遗传算法 复原操作 重构操作 全局最优解 收敛性
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遗传算法及其在谱图解析中的应用 预览 被引量:3
7
作者 刘芳 王俊德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期 331-335,共5页
遗传算法是模拟自然选择和遗传的原理而产生的一种高效并行全球搜索算法。本文主要介绍遗传算法的基本原理、方法及其在谱图解析中的应用和发展趋势。
关键词 遗传算法 谱图解析 核磁共振谱图 红外光谱 质谱 紫外可见光谱 原子发射光谱 核子谱图
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基于函数分解的可伸缩宏进化算法 预览 被引量:3
8
作者 谢涛 陈火旺 《自然科学进展:国家重点实验室通讯》 北大核心 2001年第6期 662-667,共6页
基于函数可分解性提出可伸缩的宏进化算法,宏进化算法以子函数的独立进化为竞争式进化内环,而以子函数间的协调进化为合作式进化外环,算法采用多父本杂交算子,从数学上初步分析了该算法收敛性与函数分解粒度数之间的指数级关系,指... 基于函数可分解性提出可伸缩的宏进化算法,宏进化算法以子函数的独立进化为竞争式进化内环,而以子函数间的协调进化为合作式进化外环,算法采用多父本杂交算子,从数学上初步分析了该算法收敛性与函数分解粒度数之间的指数级关系,指出宏观进化算法的效率高于传统进化算法,数值仿真与理论分析结果一致,表明宏进化算法的效率主要由函数的分解粒度决定,是一种可伸缩的进化算法,具有实际工程应用价值。 展开更多
关键词 宏进化算法 可伸缩性 函数分解 多父本杂交算子 分解粒度 进化计算 人工智能
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关于Lipschitz规划的填充函数法 被引量:13
9
作者 李宝秀 沈愉 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 1991年第4期346-348,共3页
<正> Ge 在假定 H_1下(见[1]),给出了求解(P)的一个新方法——填充函数法.[2]的作者又探索并构造了一些新的填充函数,但[2]的遗憾之处是一目了然的,他的理论与算法是在假定 H_1下进行的.诚然,对目标函数 F(x)了解得越多,F(x)的性... <正> Ge 在假定 H_1下(见[1]),给出了求解(P)的一个新方法——填充函数法.[2]的作者又探索并构造了一些新的填充函数,但[2]的遗憾之处是一目了然的,他的理论与算法是在假定 H_1下进行的.诚然,对目标函数 F(x)了解得越多,F(x)的性质越好,就容易寻找出求解的更有效的算法.事实上往往是为得到函数的更多的信息要以化费相当大的工作量为代价,况且,大量的实际优化问题中,目标函数并不常常是连续可微的. 展开更多
关键词 填充函数法 极小点 LIPSCHITZ 规划
一种基于混合遗传算法的聚类方法 预览 被引量:4
10
作者 贾兆红 唐俊 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第4期 82-83,137,共3页
针对遗传算法在聚类时存在的搜索速度慢和早熟的问题,将禁忌搜索的自适应优点引入遗传操作来改良其全局搜索性能,并采用带有权重的相似性度量方法,提出了一种基于混合遗传算法的聚类算法。通过与常用的聚类方法的实验结果比较,表明... 针对遗传算法在聚类时存在的搜索速度慢和早熟的问题,将禁忌搜索的自适应优点引入遗传操作来改良其全局搜索性能,并采用带有权重的相似性度量方法,提出了一种基于混合遗传算法的聚类算法。通过与常用的聚类方法的实验结果比较,表明这种方法具有良好的聚类效果。 展开更多
关键词 聚类 遗传算法 禁忌搜索 权重
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基于遗传算法的退火精确罚函数非线性约束优化方法 预览 被引量:70
11
作者 吴志远 吴新余 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期 136-140,共5页
提出了一种新的基于遗传算法求解非线性约束优化的方法,通过自适应的退火罚因子和不可微精确罚函数未处理的约束条件,可以使算法逐渐收敛于可行的极值点,仿真结果表明该方法有较刘的求解精度。
关键词 遗传算法 非线性约束 最优化问题 惩罚函数法
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基于遗传算法进化的数字图像处理 预览
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作者 李钊 古辉 《中国新技术新产品》 2010年第2期 7-8,共2页
人脸表情识别是目前数字图像处理领域比较活跃的研究课题。本文提出一种采用遗传算法进化的支持向量机对人脸表情进行分类的新型算法。先提取静态人脸表情特征,然后采用遗传算法自动选择最优的支持向量机核函数,最后采用这种新型分类... 人脸表情识别是目前数字图像处理领域比较活跃的研究课题。本文提出一种采用遗传算法进化的支持向量机对人脸表情进行分类的新型算法。先提取静态人脸表情特征,然后采用遗传算法自动选择最优的支持向量机核函数,最后采用这种新型分类器进行了人脸表情的分类和识别。在Yale人脸表情库上进行了测试人不参与训练的仿真实验,并与最近邻分类器进行比较,提出的方法取得了更好的识别结果。 展开更多
关键词 表情识别 支持向量机 遗传算法
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Development of mathematical model with a genetic algorithm for automatic arc welding process
13
作者 D.T.Thao I.S.Kim +3 位作者 J.W.Jeong J.H.Lee J.Y.Shim H.H.Kim 《金属学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第3期230-240,共11页
This paper is to represent new algorithms to predict process parameters on top-bead width in robotic gas metal arc(GMA) welding process.The models have been developed:linear, curvilinear and intelligent model based on... This paper is to represent new algorithms to predict process parameters on top-bead width in robotic gas metal arc(GMA) welding process.The models have been developed:linear, curvilinear and intelligent model based on full factorial design with two replications.Regression analysis was employed for optimization of the coefficients of linear and curvilinear models, while genetic algorithm(GA) was utilized to estimate the coefficients of an intelligent model.Not only the fitting of these models were checked and compared by using a variance test(ANOVA), but also the prediction on top-bead width using the developed models were carried out based on the additional experiments.The developed models were employed to investigate the characteristic between process parameters and top-bead width.Resulting solutions and graphical representation showed that the intelligent model developed can be employed for prediction of bead geometry in GMA welding process. 展开更多
关键词 遗传算法 数学模型 焊接过程 焊接工艺参数 智能模型 利用开发 方差检验 弧焊机器人
Genetic approach for Cell-by-Cell dynamic spectrum allocation in the heterogeneous scenario 预览
14
作者 丁哲 Xu Yubin +1 位作者 Shang Haiying Cui Yang 《高技术通讯:英文版》 EI CAS 2010年第4期 383-388,共6页
<正> In this paper,a genetic algorithm (GA) is investigated to deal with cell-by-cell dynamic spectrumallocation (DSA) in the heterogeneous scenario with temporal and spatial traffic demand changes,whichis also ... <正> In this paper,a genetic algorithm (GA) is investigated to deal with cell-by-cell dynamic spectrumallocation (DSA) in the heterogeneous scenario with temporal and spatial traffic demand changes,whichis also known as a difficult combinatorial optimization problem.A new two-dimensional chromosome encodingscheme is defined according to characteristics of the heterogeneous scenario,which prevents forminginvalid solutions during the genetic operation and enables much faster convergence.A novel randomcoloring gene generation function is presented which is the basic operation for initialization and mutationin the genetic algorithm.Simulative comparison demonstrates that the proposed GA-based cell-by-cellDSA outperforms the conventional contiguous DSA scheme both in terms of spectral efficiency gain andquality of service (QoS) satisfaction. 展开更多
关键词 细胞遗传学方法 分配方案 异构 频谱 数字减影血管造影 电池 遗传算法 组合优化问题
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关于多元非线性方程的Broyden方法 被引量:6
15
作者 安恒斌 白中治 《计算数学》 CSCD 北大核心 2004年第4期385-400,共16页
本文提出了求解多元非线性方程的Broyden方法,讨论了该方法的局部与半局部收敛性,并估计了其超线性收敛速度.数值实验表明,新方法是可行有效的,并且其计算效率高于方向Newton法和方向割线法.
关键词 非线性方程 局部收敛性 超线性收敛 NEWTON法 割线法 数值实验 求解 新方法 估计 方向
停车诱导信息系统显示优化问题的遗传算法求解 预览 被引量:4
16
作者 杨远祥 李宗平 刘敏 《道路交通与安全》 2006年第4期 23-26,共4页
针对复杂的道路网布置和具体的道路交通状况,基于广义停车成本概念探讨了停车诱导信息系统的显示优化问题,并建立了显示优化模型。对于主个0-1模型,设计了利用基本遗传算法(SGA)求解的步骤。最后,通过实例验证了模型和求解方法的... 针对复杂的道路网布置和具体的道路交通状况,基于广义停车成本概念探讨了停车诱导信息系统的显示优化问题,并建立了显示优化模型。对于主个0-1模型,设计了利用基本遗传算法(SGA)求解的步骤。最后,通过实例验证了模型和求解方法的科学性和适用性。 展开更多
关键词 停车诱导信息系统 停车成本 显示优化 遗传算法
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基于免疫原理的蚁群系统及其应用 被引量:4
17
作者 胡小兵 胡小平 黄席樾 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第6期146-153,共8页
针对蚁群算法在寻优过程中容易出现停滞现象,同意在该算法中引入免疫机制.将待求解问题看成抗原.而问题的解看成抗体.通过基于浓度的选择机制和多样性保持策略来提高蚁群算法的全局搜索能力和避免停滞现象.TSP问题的仿真羹验结果表... 针对蚁群算法在寻优过程中容易出现停滞现象,同意在该算法中引入免疫机制.将待求解问题看成抗原.而问题的解看成抗体.通过基于浓度的选择机制和多样性保持策略来提高蚁群算法的全局搜索能力和避免停滞现象.TSP问题的仿真羹验结果表明.该算法极大地提高了搜索能力和避免了停滞现象. 展开更多
关键词 蚁群算法 免疫原理 基于浓度的选择 多样性保持策略
Agent的遗传算法研究 预览 被引量:1
18
作者 李凡长 佘玉梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第10期 33-37,共5页
Agent是指具有智能的人,或其它智能物或相当于智能物体的实体,以及能进行种种工作的软件等[1].这种Agent对给定介质环境中的事件变化能迅速作出反应,具有自治、推测、反响、协作、自学习和相互学习等能力.鉴于Agent的这些特点,借助Darwi... Agent是指具有智能的人,或其它智能物或相当于智能物体的实体,以及能进行种种工作的软件等[1].这种Agent对给定介质环境中的事件变化能迅速作出反应,具有自治、推测、反响、协作、自学习和相互学习等能力.鉴于Agent的这些特点,借助Darwin自然进化论与Mendel遗传变异理论来研究Agent是科学的、合理的.我们知道,在生物的演化过程中,生命期模式在个体的成长中占据十分重要的地位[2];生态环境中的生物个体在进化时,即使在它自己的局部环境,也是有生命周期的.个体在不同的局部环境和生命期的各个不同阶段具有不同的成长特性,并在生命期模式的控制下体现出实际成长的特点.关于Agent遗传理论的研究,目前还未见诸文字.综上所述,本文抓住Agent类似于生物的特性,从遗传变异和生物演化两个生物的本质属性方面给出Agent的遗传算法与演化模型,真正从本质上刻画Agent的智能本能行为,填补了这方面的工作. 展开更多
关键词 AGENT 人工智能 智能体 遗传算法
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The Convergence of the Abstract Evolutionary Algorithm Based on a Special Selection Mechanism 预览
19
作者 BIYong-qing XUEMing-zhi 《数学季刊:英文版》 CSCD 2003年第2期 213-220,共8页
There has been a growing interest in mathematical models to character the evolutionary algorithms,The best-known one of such models is the axiomatic model colled the abstract evolutionary algorithm.In this paper,we fi... There has been a growing interest in mathematical models to character the evolutionary algorithms,The best-known one of such models is the axiomatic model colled the abstract evolutionary algorithm.In this paper,we first introduce the definitions of the abhstract selection and evolution operators,and that of the abstract evolutionary algorithm,which describes the evolution as an abstract stochastic process composed of these two fudamental abstract operators.In particular,a kind of abstract evolutionary algorithms based on a special selection mechansim is discussed.According to the sorting for the state space,the properties of the single step transition matrix for the algorithm are anaylzed.In the end.we prove that the limit probability distribution of the Markov chains exists.The present work provides a big step toward the extablishment of a univfied theory of evolutionary computation. 展开更多
关键词 收敛性 特殊选择机制 抽象进化算法 进化算子 随机过程 转移矩阵 MARKOV链 极限概率分布 抽象选择 选择压力 选择密度 交迭算子 突变算子
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配电网络重构的改进遗传-退火算法 预览 被引量:1
20
作者 李燕 张承学 《华中电力》 2003年第6期 8-11,共4页
就闭环设计、开环运行的配电网络的重构问题,以降损为目标,提出了遗传退火混合算法.该算法以遗传算法为基础,引入了模拟退火算法的思想,增强了收敛性,获得了较为满意的重构效果.
关键词 配电网络 遗传算法 模拟退火算法 网络重构 电力系统 供电可靠性
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