目的:评估早期宫颈癌病人的围术期症状和症状困扰。方法:选择2019年7月—2019年11月在成都市某三级甲等肿瘤专科医院住院的宫颈癌病人为研究对象。在术前、术后第1天、第2天、第3天、第5天、第7天、第14天、第21天发放并当场收回安德森...目的:评估早期宫颈癌病人的围术期症状和症状困扰。方法:选择2019年7月—2019年11月在成都市某三级甲等肿瘤专科医院住院的宫颈癌病人为研究对象。在术前、术后第1天、第2天、第3天、第5天、第7天、第14天、第21天发放并当场收回安德森症状系列量表妇科恶性肿瘤围术期模块中文版问卷。采用单因素重复测量方差分析、Bonferroni post hoc test方法、Pearson相关系数进行统计分析。结果:核心症状中,术前睡眠不安得分最高;术后第1天~第21天疲劳得分最高;疲劳、疼痛得分分别在术后第14天、第21天恢复至术前水平(P<0.05)。妇科恶性肿瘤症状中,术前头晕得分最高;术后第1天昏昏沉沉得分最高,术后第2天~第14天腹胀得分最高;腹胀得分在术后第21天恢复至术前水平(P<0.05)。围术期中工作困扰得分最高,其次是一般活动、走路(P<0.05)。结论:早期宫颈癌病人术后核心症状中疲劳最严重,疼痛持续时间最长;妇科恶性肿瘤症状中,术后2周内腹胀最严重,且持续时间最长;围术期中工作困扰水平最高。展开更多
针对光热-光伏联合发电系统中部分薄弱节点发生故障后仅依靠系统自身无功调节能力无法使其暂态电压恢复稳定特点,提出了一种适应于光热-光伏联合发电系统的动态无功规划方法。该方法在考虑系统自身无功调节能力基础上,确定动态无功补偿...针对光热-光伏联合发电系统中部分薄弱节点发生故障后仅依靠系统自身无功调节能力无法使其暂态电压恢复稳定特点,提出了一种适应于光热-光伏联合发电系统的动态无功规划方法。该方法在考虑系统自身无功调节能力基础上,确定动态无功补偿装置安装节点及其补偿容量。通过暂态电压稳定恢复指标确定关键故障节点,初步判断系统薄弱节点,进而利用灵敏度指标确定动态无功补偿装置安装节点;以动态无功补偿装置最低投资成本提高系统暂态电压稳定性为优化目标建立动态无功规划优化模型,利用基于差分进化的粒子群算法(Particle swarm optimization based on differential evolution,DE-PSO)对无功补偿节点安装容量进行优化。算例系统仿真结果表明,该方法与仅考虑动态无功补偿装置安装位置优化方法相比,在相同无功补偿成本下提高系统暂态电压稳定性效果更佳。展开更多
针对多种新能源发电的联合优化调度问题,以风力发电、光伏发电、光热发电、火力发电构成多源发电系统(Muti-Source Power System, MSPS),提出了一种基于鲁棒随机优化理论的MSPS两阶段随机优化调度方法。首先,介绍了MSPS基本结构,并建立...针对多种新能源发电的联合优化调度问题,以风力发电、光伏发电、光热发电、火力发电构成多源发电系统(Muti-Source Power System, MSPS),提出了一种基于鲁棒随机优化理论的MSPS两阶段随机优化调度方法。首先,介绍了MSPS基本结构,并建立了MSPS出力模型。然后,提出了基于区间法及概率距离的场景生成及削减框架以处理风光出力的随机性,在此基础上建立了MSPS两阶段优化调度模型。同时,采用鲁棒随机优化理论将含有随机变量的约束条件转化为可以反映系统管理者承担系统风险态度的约束条件,建立了含双鲁棒系数的MSPS随机优化调度模型。通过仿真验证该模型可以降低系统的缺电风险,并能够为风险态度不同的系统管理者提供优化调度决策依据。展开更多
文摘目的:评估早期宫颈癌病人的围术期症状和症状困扰。方法:选择2019年7月—2019年11月在成都市某三级甲等肿瘤专科医院住院的宫颈癌病人为研究对象。在术前、术后第1天、第2天、第3天、第5天、第7天、第14天、第21天发放并当场收回安德森症状系列量表妇科恶性肿瘤围术期模块中文版问卷。采用单因素重复测量方差分析、Bonferroni post hoc test方法、Pearson相关系数进行统计分析。结果:核心症状中,术前睡眠不安得分最高;术后第1天~第21天疲劳得分最高;疲劳、疼痛得分分别在术后第14天、第21天恢复至术前水平(P<0.05)。妇科恶性肿瘤症状中,术前头晕得分最高;术后第1天昏昏沉沉得分最高,术后第2天~第14天腹胀得分最高;腹胀得分在术后第21天恢复至术前水平(P<0.05)。围术期中工作困扰得分最高,其次是一般活动、走路(P<0.05)。结论:早期宫颈癌病人术后核心症状中疲劳最严重,疼痛持续时间最长;妇科恶性肿瘤症状中,术后2周内腹胀最严重,且持续时间最长;围术期中工作困扰水平最高。
基金Science and Technology Projects of State Grid Corporation of China(No.SGGSKY00FJJS1800140)。
文摘针对光热-光伏联合发电系统中部分薄弱节点发生故障后仅依靠系统自身无功调节能力无法使其暂态电压恢复稳定特点,提出了一种适应于光热-光伏联合发电系统的动态无功规划方法。该方法在考虑系统自身无功调节能力基础上,确定动态无功补偿装置安装节点及其补偿容量。通过暂态电压稳定恢复指标确定关键故障节点,初步判断系统薄弱节点,进而利用灵敏度指标确定动态无功补偿装置安装节点;以动态无功补偿装置最低投资成本提高系统暂态电压稳定性为优化目标建立动态无功规划优化模型,利用基于差分进化的粒子群算法(Particle swarm optimization based on differential evolution,DE-PSO)对无功补偿节点安装容量进行优化。算例系统仿真结果表明,该方法与仅考虑动态无功补偿装置安装位置优化方法相比,在相同无功补偿成本下提高系统暂态电压稳定性效果更佳。
文摘针对多种新能源发电的联合优化调度问题,以风力发电、光伏发电、光热发电、火力发电构成多源发电系统(Muti-Source Power System, MSPS),提出了一种基于鲁棒随机优化理论的MSPS两阶段随机优化调度方法。首先,介绍了MSPS基本结构,并建立了MSPS出力模型。然后,提出了基于区间法及概率距离的场景生成及削减框架以处理风光出力的随机性,在此基础上建立了MSPS两阶段优化调度模型。同时,采用鲁棒随机优化理论将含有随机变量的约束条件转化为可以反映系统管理者承担系统风险态度的约束条件,建立了含双鲁棒系数的MSPS随机优化调度模型。通过仿真验证该模型可以降低系统的缺电风险,并能够为风险态度不同的系统管理者提供优化调度决策依据。