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文章速递基于神经网络的超临界机组过热汽温设定值优化补偿 认领
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作者 良玉 陈婷婷 +1 位作者 刘文杰 李倩倩 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期36-42,共7页
基于历史运行数据对过热器喷水减温系统特性进行神经网络建模,在不改变机组原过热汽温控制逻辑和PID参数的前提下,采用基于预测模型的前馈补偿和反馈补偿相结合的策略,在控制回路的顶层对过热汽温设定值进行实时优化补偿,以改善过热汽... 基于历史运行数据对过热器喷水减温系统特性进行神经网络建模,在不改变机组原过热汽温控制逻辑和PID参数的前提下,采用基于预测模型的前馈补偿和反馈补偿相结合的策略,在控制回路的顶层对过热汽温设定值进行实时优化补偿,以改善过热汽温控制效果,并借助600 MW超临界机组仿真机进行仿真试验研究。结果表明:采用设定值优化补偿方案可明显提升过热汽温的控制品质,验证了优化方案的有效性。 展开更多
关键词 超临界机组 过热汽温 神经网络建模 设定值优化补偿
基于功率曲线分析与神经网络的风电机组故障预警方法 认领
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作者 乔福宇 良玉 永光 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第8期44-50,共7页
为尽早发现风电机组早期故障,减少风电场的运维成本,提出一种基于功率曲线分析与神经网络的故障预警方法。首先,依据功率特性曲线,使用最小二乘与离散度分析结合的算法对SCADA数据进行筛选,以保留符合机组正常工况的数据作为建模的训练... 为尽早发现风电机组早期故障,减少风电场的运维成本,提出一种基于功率曲线分析与神经网络的故障预警方法。首先,依据功率特性曲线,使用最小二乘与离散度分析结合的算法对SCADA数据进行筛选,以保留符合机组正常工况的数据作为建模的训练数据,从而提高模型的精度。然后,使用随机森林算法筛选模型的输入参数以简化模型结构,并通过对比隐含层的数目建立风电机组的神经网络模型。最后,结合滑动窗口模型,提出一种能反映机组实时运行状态的指标,并通过非参数估计法确定该指标的阈值,以实现状态预警及在线监测。该方法充分利用SCADA数据,且不需要对风电机组复杂的物理特性进行分析。将该方法分别用于某风电场的变桨系统和偏航系统的故障预警,实验结果是分别提前18.5 h和28.4 h出现预警信号,进一步证明方法的有效性。 展开更多
关键词 风电机组 故障预警 神经网络 状态识别 功率曲线
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基于大数据分析的风电机组变桨系统建模及故障预警研究 认领
3
作者 陈思函 永光 良玉 《电力科学与工程》 2020年第9期24-29,共6页
针对变桨系统故障发生频率和运维成本高等问题,提出一种基于遗传算法的GA-BP(genetic algorithms,GA)神经网络的风电机组变桨系统故障预警方法。分析SCADA系统记录的大量监测参数,依据变桨系统运行原理选择功率、发电机扭矩、风速、风... 针对变桨系统故障发生频率和运维成本高等问题,提出一种基于遗传算法的GA-BP(genetic algorithms,GA)神经网络的风电机组变桨系统故障预警方法。分析SCADA系统记录的大量监测参数,依据变桨系统运行原理选择功率、发电机扭矩、风速、风向和桨叶角为模型的输入参数,风轮转速为模型的输出参数,建立遗传算法优化BP神经网络的变桨系统模型。通过优化BP神经网络的权值和阈值有效提高模型预测精度,同时引入马氏距离确定变桨系统故障预警判据。实例表明该方法可在故障发生前提前作出预警,验证了方法的可行性,有效降低了机组的运维成本。 展开更多
关键词 风电机组 变桨系统 BP神经网络 遗传算法 马氏距离 故障预警
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PID补偿神经网络逆控制在超临界机组过热汽温控制中的应用 认领
4
作者 良玉 燕梦 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期178-184,共7页
考虑超临界锅炉过热汽温系统的非线性、大惯性、大时延等特性,建立了过热汽温喷水减温系统的非线性动态神经网络逆模型,运用机组的历史运行数据对模型进行训练与校验。以训练好的模型为基础,构建了具有PID补偿环节的神经网络逆控制器,在... 考虑超临界锅炉过热汽温系统的非线性、大惯性、大时延等特性,建立了过热汽温喷水减温系统的非线性动态神经网络逆模型,运用机组的历史运行数据对模型进行训练与校验。以训练好的模型为基础,构建了具有PID补偿环节的神经网络逆控制器,在MATLAB平台编制了实时控制程序。借助600 MW超临界机组全仿真系统,对过热汽温进行设定值扰动、大范围变工况扰动等仿真试验。结果表明:具有PID补偿的神经网络逆控制方案可有效降低动态变负荷过程中过热汽温的控制偏差,缩短汽温控制的稳定时间,与机组原控制方案相比具有更好的控制效果。 展开更多
关键词 超临界锅炉 过热汽温 神经网络建模 逆控制 PID补偿
基于改进PSO和双隐层BP网络的锅炉氧量优化 认领
5
作者 良玉 王永军 左晓桐 《计算机仿真》 北大核心 2020年第11期87-91,193,共6页
锅炉氧量是大型燃煤机组送风系统控制的重要参数,其设定值是否合理对锅炉效率和NOx排放浓度有直接影响。为更科学合理地确定锅炉氧量设定值,提出了一种基于改进PSO和双隐层BP网络的锅炉氧量优化策略。借助某1000MW火电机组历史运行数据... 锅炉氧量是大型燃煤机组送风系统控制的重要参数,其设定值是否合理对锅炉效率和NOx排放浓度有直接影响。为更科学合理地确定锅炉氧量设定值,提出了一种基于改进PSO和双隐层BP网络的锅炉氧量优化策略。借助某1000MW火电机组历史运行数据,建立以机组主要参数及氧量为输入、锅炉效率和NOx排放为输出的双隐层BP网络模型。为更快的搜索到最优氧量,提出一种引入变异机制的混沌简化粒子群算法。采用Gauss/mouse混沌映射增加初始种群的多样性,在位置更新过程中引入非线性递增惯性权重和高斯变异机制,提高算法跳出局部最优的能力。以双隐层BP网络模型为基础构建适应度函数寻优得到最优氧量设定值,实验结果表明改进算法具有更好的收敛速度和精度,可以高效准确地预测当前工况下的氧量最佳值,为锅炉优化运行提供指导。 展开更多
关键词 混沌映射 变异机制 双隐层 锅炉效率 氮氧化物排放 氧量设定值
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基于改进烟花算法优化极限学习机的过热汽温特性建模 认领
6
作者 良玉 王永军 +1 位作者 左晓桐 莫日格吉勒图 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期105-111,共7页
为建立精确的过热汽温对象模型,以实现过热汽温的智能预测优化控制。借助某600 MW亚临界机组DCS历史运行数据,采用具有外部时延的极限学习机(extreme learning machine,ELM)建立了该锅炉过热汽温特性的预测模型,并采用引入自适应调整惯... 为建立精确的过热汽温对象模型,以实现过热汽温的智能预测优化控制。借助某600 MW亚临界机组DCS历史运行数据,采用具有外部时延的极限学习机(extreme learning machine,ELM)建立了该锅炉过热汽温特性的预测模型,并采用引入自适应调整惯性权重的烟花算法(Improved Fireworks algorithm,IFWA)对模型参数进行优化,将IFWA-ELM模型与标准ELM模型的预测结果进行对比。结果表明:针对某600 MW亚临界机组,改进的烟花算法鲁棒性强、收敛结果更准确,优化后一、二级过热汽温特性预测模型的测试集平均相对误差分别为0.1919%和0.097%,具有更好的预测精度与泛化能力。 展开更多
关键词 过热汽温 神经网络建模 外时延 极限学习机 惯性权重 烟花算法
基于Savitzky-Golay滤波的双向门控循环单元神经网络汽轮机热耗率预测 认领
7
作者 良玉 王永军 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第9期3623-3628,共6页
汽轮机热耗率是火电机组运行过程中的一项重要监测指标。为建立更加准确的汽轮机热耗率预测模型,借助某1 000 MW火电机组的真实历史数据,提出一种基于双向门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的汽轮机热耗率预测模型。针对... 汽轮机热耗率是火电机组运行过程中的一项重要监测指标。为建立更加准确的汽轮机热耗率预测模型,借助某1 000 MW火电机组的真实历史数据,提出一种基于双向门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的汽轮机热耗率预测模型。针对火电机组现场运行数据噪声大的问题,采用SG(Savitzky-Golay)滤波器对所选变量数据进行降噪处理,将处理后的数据作为建模样本构建双向GRU神经网络汽轮机热耗率预测模型。并将其与BP(back propagation)神经网络、传统循环神经网络等2种算法的模型预测结果进行对比,结果表明:双向GRU神经网络热耗率预测模型的预测精度更高,泛化能力和鲁棒性更强,能够满足现场的实际需求。 展开更多
关键词 汽轮机热耗率 Savitzky-Golay 循环神经网络 门控循环单元 时间序列
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基于NSET与信息熵的故障预警等级研究 认领
8
作者 李洋 安平 +3 位作者 李志强 刘帅 良玉 刘卫亮 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第7期153-158,共6页
为降低风电机组因机械故障引起的修复成本与风力资源的浪费,提出一种结合非线性状态估计(NSET)与信息熵理论的故障预警算法,使用系统监测数据完成关键设备故障预警,降低设备停机时长。将目标监测参数的前一时刻也作为特征参数之一,并以... 为降低风电机组因机械故障引起的修复成本与风力资源的浪费,提出一种结合非线性状态估计(NSET)与信息熵理论的故障预警算法,使用系统监测数据完成关键设备故障预警,降低设备停机时长。将目标监测参数的前一时刻也作为特征参数之一,并以固定步距挑选历史正常监测数据,组成非线性状态估计算法的记忆矩阵;将改进的信息熵使用范畴进一步限定,并提出递进式故障预警等级,有助于直观了解设备衰退阶段。以风电机组SCADA数据作为数据源,预警发电机驱动端轴承温度高于上限值故障,并探讨不同归一化方法对所提算法的影响,故障算例显示所提算法能够提前预警潜在故障。 展开更多
关键词 非线性状态估计 信息熵 故障预警 归一化 SCADA数据
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基于广义回归神经网络的风电机组性能预测模型及状态预警 认领
9
作者 崔恺 许宜菲 +5 位作者 李雪松 杜亦航 李洋 良玉 乔福宇 刘卫亮 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第32期13220-13228,共9页
提出一种基于广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的风力发电机组性能预测及异常状态预警方法。通过分析运行中影响风机主轴转速和发电功率的主要因素,确定了性能预测模型的输入和输出参数。运用监控与数据采... 提出一种基于广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的风力发电机组性能预测及异常状态预警方法。通过分析运行中影响风机主轴转速和发电功率的主要因素,确定了性能预测模型的输入和输出参数。运用监控与数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统的真实历史数据,采用广义回归神经网络(GRNN)建立了风电机组的性能预测模型,通过比较模型的预测精度对GRNN的平滑因子进行了优选。以此模型为基础,采用滑动数据窗方法实时计算风电机组转速和功率的残差评价指标,当评价指标连续超过预先设定的阈值时,则可判断风电机组状态异常。采用某实际风电机组若干历史故障发生前后的真实SCADA数据进行模拟,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 风电机组 性能预测模型 广义回归神经网络(GRNN) 运行状态监测 参数预警
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基于SCADA数据驱动的风力机齿轮箱运行状态评估及预警 认领
10
作者 段巍 韩旭 +2 位作者 良玉 刘帅 刘卫亮 《电力科学与工程》 2020年第11期1-6,共6页
目前对于风力机齿轮箱的预警主要是以分析振动信号和温度参数为主,但前者需要安装额外的传感器,成本较高,后者有一定的时间延迟。因此提出了基于风力机运行参数和BP神经网络的风力机齿轮箱运行状态评估与预警模型,对风力机全工况下的SC... 目前对于风力机齿轮箱的预警主要是以分析振动信号和温度参数为主,但前者需要安装额外的传感器,成本较高,后者有一定的时间延迟。因此提出了基于风力机运行参数和BP神经网络的风力机齿轮箱运行状态评估与预警模型,对风力机全工况下的SCADA原始数据进行清洗和归一化处理,通过参数间相关性分析建立线下预测模型;采用滑动窗口模型计算正常运行状态下的评价指标,基于小概率事件假设,获得评价指标的阈值,实现线上监测和运行状态评估。并以某风电场1.5 MW风力机齿轮箱子系统故障为例验证该方法,结果表明:该预警模型可以实现对齿轮箱子系统运行异常状态的识别和早期预警,且不需要对异常数据或相关故障的先验知识进行挖掘和训练。 展开更多
关键词 SCADA系统 神经网络 风力机 齿轮箱 故障预测 状态评估
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煤矿综掘工作面遇岩石爆破方案优化与实践 认领
11
作者 良玉 《同煤科技》 2020年第5期46-48,共3页
本文以同煤集团某煤矿西专回延伸巷综掘工作面掘进中遇到岩石进行辅助炮掘时,对钻孔直径和炮泥比例进行了参数重新设计,与此同时,对钻孔的炸药填塞深度进行优化。经现场实践表明:与优化前相比,在进行方案重新设计后,茬进提高了约0.2 m,C... 本文以同煤集团某煤矿西专回延伸巷综掘工作面掘进中遇到岩石进行辅助炮掘时,对钻孔直径和炮泥比例进行了参数重新设计,与此同时,对钻孔的炸药填塞深度进行优化。经现场实践表明:与优化前相比,在进行方案重新设计后,茬进提高了约0.2 m,CO与粉尘浓度均有所降低,提高了巷道的掘进速度与效果。 展开更多
关键词 综掘 岩巷 钻孔参数 爆破
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神经网络在风烟系统含氧量软测量中的应用 认领 被引量:2
12
作者 良玉 左晓桐 王永军 《自动化仪表》 CAS 2019年第3期12-16,22共6页
风烟系统烟气含氧量是影响锅炉效率的一个重要因素,其测量结果对评价燃烧经济性指标有重要作用。由于炉内燃烧过程复杂且烟气含氧量影响因素多,现场含氧量的直接测量往往存在滞后且精度较差。近年来,基于相关参数建模的软测量方法在电... 风烟系统烟气含氧量是影响锅炉效率的一个重要因素,其测量结果对评价燃烧经济性指标有重要作用。由于炉内燃烧过程复杂且烟气含氧量影响因素多,现场含氧量的直接测量往往存在滞后且精度较差。近年来,基于相关参数建模的软测量方法在电厂逐渐得以应用。为此,针对某1 000 MW锅炉机组,考虑风烟系统的结构及影响锅炉含氧量的因素,以电厂采集的历史运行数据作为神经网络模型的训练样本和测试样本,建立了基于神经网络的风烟系统含氧量软测量模型。与基于梯度下降法的神经网络相比,采用性能更好的L-M算法作为神经网络训练算法。试验结果表明:基于L-M算法的神经网络模型能够更准确地预测烟气含氧量,为实现锅炉的燃烧优化调整、节煤降耗奠定基础。 展开更多
关键词 风烟系统 含氧量 人工神经网络 软测量 L-M算法 梯度下降法 锅炉效率 火电机组
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基于改进单纯形法和凝结水节流的超超临界机组协调优化 认领
13
作者 良玉 李倩倩 李帆 《发电技术》 2018年第6期512-519,共8页
风能、太阳等新能源的规模化并网对电网的安全稳定性造成较大影响。为提高新能源的消纳能力,电网对燃煤机组的运行灵活性、负荷快速响应能力、深度调峰能力等提出了很高的要求。采用先进的控制策略提升协调控制的品质,具有重要的现实意... 风能、太阳等新能源的规模化并网对电网的安全稳定性造成较大影响。为提高新能源的消纳能力,电网对燃煤机组的运行灵活性、负荷快速响应能力、深度调峰能力等提出了很高的要求。采用先进的控制策略提升协调控制的品质,具有重要的现实意义。基于近年来发展起来的"凝结水节流"快速变负荷方法,采用人工神经网络建立了考虑凝结水节流特性的负荷预测模型及主汽压力预测模型。在此基础上,利用经典优化理论中的改进单纯形法,设计了协调系统智能优化控制策略,编制了实时优化程序。借助1000MW超超临界机组仿真机开展了详细的优化控制仿真实验,结果表明文中方法可有效提高机组变工况负荷响应的快速性,减少主汽压力波动,提升协调控制品质。 展开更多
关键词 超超临界机组 协调系统 神经网络建模 单纯形法 预测优化控制 凝结水节流
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基于PSO-ELM的热力系统参数预测 认领 被引量:5
14
作者 赵丽娟 良玉 王晓霞 《电力科学与工程》 2018年第3期70-74,共5页
高精度的参数预测对热力系统变负荷过程中的实时监控和故障诊断有着至关重要的意义。极端学习机是一种单隐层前馈神经网络,具有泛化能力强,学习速度快等优点。但是,由于输入权值和偏差的随机性使得ELM需要较多的隐含层节点才能达到理想... 高精度的参数预测对热力系统变负荷过程中的实时监控和故障诊断有着至关重要的意义。极端学习机是一种单隐层前馈神经网络,具有泛化能力强,学习速度快等优点。但是,由于输入权值和偏差的随机性使得ELM需要较多的隐含层节点才能达到理想精度,为了提高极端学习机对热力系统参数的预测精度,利用粒子群算法优化极端学习机的输入权值矩阵和隐含层偏差,从而计算出输出权值矩阵。仿真实验结果表明,相比ELM算法,经过粒子群优化的极端学习机对热力系统参数的预测具有较高的精度。 展开更多
关键词 高压加热器 参数预测 极端学习机 粒子群算法
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云平台中网络信息安全存储方法仿真研究 认领 被引量:1
15
作者 良玉 《计算机仿真》 北大核心 2018年第12期224-228,共5页
当前网络信息存储方法安全性能差、存储能耗高。提出基于P—SLPS的云平台中网络信息安全存储方法。利用遗传迭代查询函数得到云平台中网络异常信息特征的响应函数值,根据响应函数计算出信息库中异常信息功率谱密度,并将该密度值当作异... 当前网络信息存储方法安全性能差、存储能耗高。提出基于P—SLPS的云平台中网络信息安全存储方法。利用遗传迭代查询函数得到云平台中网络异常信息特征的响应函数值,根据响应函数计算出信息库中异常信息功率谱密度,并将该密度值当作异常信息特征。对异常信息流在多层空间的聚类中心进行计算,获取异常信息所属类别。使用异常信息过滤器将异常信息过滤掉,得到正常数据。将正常信息数据代人事件优先级判断函数中,获取信息存储的优先级。设置信息分配存储监听节点,利用该节点与信息存储优先级对信息优先级所对应的查询节点判断函数进行计算。通过两个判断函数确定信息存储优先级与存储节点,将信息存储安全因子引入信息存储中,实现网络信息的安全存储。实验表明,上述方法安全系数可达0.9,存储所用能耗低。所提方法在信息存储安全性和所用能耗方面均优于当前方法,具备科学性。 展开更多
关键词 云平台 网络信息 安全存储
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光伏发电微型逆变器建模与控制方法研究 认领 被引量:2
16
作者 刘卫亮 李春来 +4 位作者 刘长良 王印松 林永君 良玉 陈文颖 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期690-697,共8页
光伏发电微型逆变器能够解决集中式逆变器可靠性差、效率低的问题,有着良好的应用前景。针对一种采取反激式拓扑结构的光伏发电微型逆变器,建立了其小信号分析模型。考虑到将其应用于低压配电网时需具备防逆流功能,分别设计了最大功率... 光伏发电微型逆变器能够解决集中式逆变器可靠性差、效率低的问题,有着良好的应用前景。针对一种采取反激式拓扑结构的光伏发电微型逆变器,建立了其小信号分析模型。考虑到将其应用于低压配电网时需具备防逆流功能,分别设计了最大功率跟踪模式与负载电流跟踪模式下的控制方法,并利用遗传算法进行了控制器参数优化。仿真与试验表明,所提出的控制方法可使微型逆变器稳定地工作于最大功率跟踪模式与负载电流跟踪模式,并能够降低输出电流的谐波含量。 展开更多
关键词 光伏发电 防逆流 微型逆变器 最大功率跟踪
汽水循环系统泄漏故障分层次智能定位及诊断 认领
17
作者 良玉 帅禹 +1 位作者 王晓霞 刘婷 《仪器仪表用户》 2017年第11期97-104,共8页
提出一种基于二级神经网络的超临界机组汽水循环系统泄漏故障分层次定位及诊断方法。其中,第一级神经网络通过构建与泄漏密切相关的比参数作为神经网络输入,对故障发生的子系统进行初步定位;第二级神经网络则采用BP网络对汽水循环系统... 提出一种基于二级神经网络的超临界机组汽水循环系统泄漏故障分层次定位及诊断方法。其中,第一级神经网络通过构建与泄漏密切相关的比参数作为神经网络输入,对故障发生的子系统进行初步定位;第二级神经网络则采用BP网络对汽水循环系统各子系统内("四管"、高加、低加)故障的具体类型进行诊断,并结合故障征兆缩放方法来完成不同负荷工况、不同严重程度故障的准确判别。以某超临界600MW机组为对象,借助电站全工况仿真机对汽水循环泄漏故障诊断进行详细的仿真实验,结果表明:该方法可以较好地实现不同负荷工况、不同严重程度的汽水循环系统的泄漏故障定位及诊断。 展开更多
关键词 超临界机组 汽水循环系统 泄漏 神经网络 故障定位 故障诊断
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基于神经网络预测模型和凝结水节流的超超临界机组协调系统智能优化控制 认领 被引量:5
18
作者 良玉 成蕾 +1 位作者 彭钢 尹喆 《动力工程学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期640-648,共9页
针对某1000 MW超超临界机组,建立了具有较高精度和良好动态性能、考虑机组回热循环特性的机组负荷及主汽压力神经网络预测模型.在此基础上,提出了一种协调系统综合智能预测优化控制方法.该方法利用负荷及主汽压力预测模型在机组变负荷... 针对某1000 MW超超临界机组,建立了具有较高精度和良好动态性能、考虑机组回热循环特性的机组负荷及主汽压力神经网络预测模型.在此基础上,提出了一种协调系统综合智能预测优化控制方法.该方法利用负荷及主汽压力预测模型在机组变负荷过程中分别对除氧器水位调门开度、汽轮机调门开度及燃料量指令进行实时优化,改善协调控制效果.借助1 000 MW超超临界机组仿真机,进行了详细的协调优化控制仿真试验.结果表明:该方法可有效提高机组动态过程负荷的响应速度和调节精度,大大减小变负荷过程中主汽压力的控制偏差,具有较好的工程实用性. 展开更多
关键词 超超临界机组 神经网络 预测模型 凝结水节流 协调系统 智能优化控制
基于风速估计的小型永磁直驱风力发电系统MPPT控制方法 认领 被引量:4
19
作者 刘卫亮 刘长良 +2 位作者 林永君 陈文颖 良玉 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期631-639,共9页
为了提高小型永磁直驱风力发电系统的发电效率并降低控制成本,基于转速信号与功率信号,采用支持向量机方法,对1台200w永磁直驱风力发电机建立风速估计模型。分析模型参数对模型精度的影响,并采用萤火虫算法对模型参数进行优化。基... 为了提高小型永磁直驱风力发电系统的发电效率并降低控制成本,基于转速信号与功率信号,采用支持向量机方法,对1台200w永磁直驱风力发电机建立风速估计模型。分析模型参数对模型精度的影响,并采用萤火虫算法对模型参数进行优化。基于上述模型提出一种最大功率跟踪复合控制方法,并利用Matlab对该方法进行仿真验证,结果表明其具有有效性。最后利用送风机、小型永磁直驱风力机等构成试验平台,对所提控制方法的可行性进行验证。 展开更多
关键词 风力发电机 最大功率跟踪 支持向量机 萤火虫算法
新形势下大学生国家安全教育的困境 认领 被引量:1
20
作者 霍跃 良玉 《黑龙江教育:理论与实践》 2017年第5期17-18,共2页
进入21世纪,多维化的国家安全威胁使中国各高校的国家安全教育问题日渐凸显,仅将大学生国防教育等同于国家安全教育的做法已无法满足国家安全教育现实需要。本文根据黑龙江省部分高校实证调研,统计并分析国家安全问题多维化时代下我... 进入21世纪,多维化的国家安全威胁使中国各高校的国家安全教育问题日渐凸显,仅将大学生国防教育等同于国家安全教育的做法已无法满足国家安全教育现实需要。本文根据黑龙江省部分高校实证调研,统计并分析国家安全问题多维化时代下我国大学生国家安全教育所处的困境,为新形势下完善高校国家安全教育体系、增强大学生国家安全教育问题意识提供数据分析与理论依据。 展开更多
关键词 大学生 国家安全 国家安全教育 困境
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