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基于自适应两步滤波的电池SOC估计算法 预览
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作者 杨林 +1 位作者 邓忠伟 邓昊 《电源技术》 CAS 北大核心 2019年第6期1022-1026,共5页
电池的荷电状态(SOC)是锂离子电池最重要的状态参数之一,是电池充放电控制和续航里程估计的依据,但现有研究中基于扩展卡尔曼滤波的SOC估计方法没有解决观测方程局部线性化带来的误差问题。为此,提出了一种基于自适应两步滤波的电池SOC... 电池的荷电状态(SOC)是锂离子电池最重要的状态参数之一,是电池充放电控制和续航里程估计的依据,但现有研究中基于扩展卡尔曼滤波的SOC估计方法没有解决观测方程局部线性化带来的误差问题。为此,提出了一种基于自适应两步滤波的电池SOC估计算法,实现对电池SOC的精确估计,并提高其对测量噪声的鲁棒性。实验结果表明该方法可在不同工况和不同电池老化条件下将电池SOC估计的平均绝对误差减小至2%以内。 展开更多
关键词 荷电状态 参数辨识 自适应两步滤波 状态估计 电动汽车
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基于电化学机理模型的锂离子电池参数辨识及SOC估计 预览
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作者 邓昊 杨林 +4 位作者 邓忠伟 李冬冬 杨洋 羌嘉曦 《上海理工大学学报》 北大核心 2018年第6期557-565,共9页
采用Fisher信息矩阵进行参数可辨识性分析,解决了参数的辨识问题,进而提出了基于简化电化学机理模型SP2D(simple pseudo-two-dimensional)的SOC(电池电量)在线估计方法。实验表明,该SOC估计方法较基于等效电路模型(一阶RC模型)的SOC估... 采用Fisher信息矩阵进行参数可辨识性分析,解决了参数的辨识问题,进而提出了基于简化电化学机理模型SP2D(simple pseudo-two-dimensional)的SOC(电池电量)在线估计方法。实验表明,该SOC估计方法较基于等效电路模型(一阶RC模型)的SOC估计方法,可将SOC估计的平均误差减小近30%,而在电池放电中后期更可减小达60%,有效解决了在电池全工作范围内的SOC高精度估计问题。 展开更多
关键词 电化学模型 可辨识性分析 参数辨识 在线SOC估计
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电动汽车高压电连接与绝缘状态参数在线监测 预览 被引量:5
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作者 周启晟 杨林 +2 位作者 梁伟铭 刘奋 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期655-658,共4页
介绍了电动汽车高压电系统的集成结构,分析了安全管理中所需解决的问题,重点讨论了连接状态检测和绝缘状态检测。基于同步采样提出了连接状态在线检测方案以及绝缘状态在线检测方案,并进行了实验验证,给出了实验的测试结果,证明方案的... 介绍了电动汽车高压电系统的集成结构,分析了安全管理中所需解决的问题,重点讨论了连接状态检测和绝缘状态检测。基于同步采样提出了连接状态在线检测方案以及绝缘状态在线检测方案,并进行了实验验证,给出了实验的测试结果,证明方案的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 连接状态 绝缘状态
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改进Euler公式在电池SOC估计中的应用 预览 被引量:3
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作者 赵小巍 张国煜 +2 位作者 羌嘉曦 杨林 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期295-297,322共4页
扩展卡尔曼滤波算法在估计电池荷电状态(SOC)时,往往利用显性Euler公式来描述电池模型的状态方程.显性Euler公式是一种单步计算方法,计算精度相对较低.因此,采用改进Euler公式代替显性Euler公式,并应用到卡尔曼滤波算法中.仿真结果表... 扩展卡尔曼滤波算法在估计电池荷电状态(SOC)时,往往利用显性Euler公式来描述电池模型的状态方程.显性Euler公式是一种单步计算方法,计算精度相对较低.因此,采用改进Euler公式代替显性Euler公式,并应用到卡尔曼滤波算法中.仿真结果表明,改进Euler公式能够提高电池模型的计算精度,从而大大提高SOC预测精度. 展开更多
关键词 扩展卡尔曼滤波 荷电状态 显性Euler公式 改进Euler公式
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电动车用新型复合电源系统的设计 预览 被引量:2
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作者 周翔 杨林 +1 位作者 羌嘉曦 《机电工程技术》 2012年第3期 7-11,共5页
针对传统复合电源系统中的各自优缺点,设计了一种较为新颖的复合电源控制系统。在该系统中,通过使用IPM模块与基于门限值控制理论,对电池与超级电容的充放电进行切换控制,使其SOC稳定在一定的范围内,从而在整个使用工况中满足动力性与... 针对传统复合电源系统中的各自优缺点,设计了一种较为新颖的复合电源控制系统。在该系统中,通过使用IPM模块与基于门限值控制理论,对电池与超级电容的充放电进行切换控制,使其SOC稳定在一定的范围内,从而在整个使用工况中满足动力性与经济性的要求。 展开更多
关键词 超级电容 荷电状态 智能功率模块 峰值电流 复合电源
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