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- 基于因子分析的物流企业盈利能力评价 认领
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- 《南通航运职业技术学院学报》 2020年第2期1-7,44,共8页
- 由于衡量上市物流企业盈利能力的指标较多,且一些评价指标存在较大的相关性,增加了评价工作的复杂性,降低了决策效率。因子分析对原始指标进行重新组合,用少数相关性较低的新指标替代原始指标,且代表了大部分原始信息,既不影响决策结果... 展开更多
- 关键词 物流企业 因子分析 盈利能力 评价
- 基于随机森林的我国住户存款余额预测 认领
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- 《金融理论与教学》 2020年第5期7-11,共5页
- 随机森林是一种集成学习方法,它通过某种机制组合多个弱的决策树,最终使输出决策结果具有较高的精确性。由于我国住户存款余额与驱动因子之间呈现的是一种多特征、高维映射关系,运用随机森林模型构建了我国住户存款余额与驱动因子之间... 展开更多
- 关键词 住户存款 预测 驱动因子 随机森林 回归
- 基于卡尔曼滤波的江苏省社会消费品零售额预测 认领
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- 《江苏建筑职业技术学院学报》 2020年第3期33-37,共5页
- 鉴于江苏省社会消费品零售额数据分布不光滑,运用卡尔曼滤波算法对之进行了预测.预测结果表明:模型的平均预测误差仅0.73824%,比ARMA模型的平均预测误差1.74927%减小了57.7973%,2019年江苏省社会消费品零售额为35929.00亿元.
- 关键词 江苏省 社会消费品零售额 预测 卡尔曼滤波 自回归滑动平均模型
- 重金揽生为哪般 认领
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- 《湖北招生考试》 2020年第2期4-8,共5页
- 高校重金招揽高分考生扰乱了高校招生的正常秩序,干扰了国家人才培养总体战略的整体部署。"重金揽生"就是通过高额现金或升学、奖励等承诺招收高分考生,其目的就是自我贴金或提高学校影响。"重金揽生"毒化了考试功... 展开更多
- 关键词 高校 重金 抢生源 目的 弊端
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- “村官”缘何成“村霸” 认领
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- 《北京警察学院学报》 2020年第2期30-35,共6页
- “村官”本是贯彻落实党的路线方针政策,密切党和政府同人民群众的联系,乡村治理和农民致富的带头人,如今却出现大量“村官”沦为“村霸”的现象。他们扰乱了农村正常的生产生活秩序,损害了群众的根本利益,败坏了党和政府在人民群众心... 展开更多
- 关键词 农村治安 乡村治理 “村官” 村霸
- 基于随机森林的湖北省地下水资源预测 认领
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- 《武汉电力职业技术学院学报》 2020年第2期66-70,共5页
- 科学估算地下水资源量,对合理开发利用地下水,保护生态及地质环境,促进经济社会和生态环境协调发展具有积极意义。统计地下水资源是一项复杂而困难的工作,而地下水资源量与降水量和地表水资源关系密切,但它们之间的关系十分复杂,难以用... 展开更多
- 关键词 湖北 地下水资源 预测 降水量 地表水资源 随机森林
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- 扶贫,高校应拿出些“真金白银” 认领
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- 《民办高等教育研究》 2020年第3期88-92,共5页
- 脱贫攻坚是实现全面建成小康社会目标的重大任务,全国上下正在积极响应和参与,坚决打赢这场关系到国家和民族前途命运的硬仗。高等学校在扶贫工作中具有人才、技术、资金等优势,理应在脱贫攻坚战中发挥主力军的作用,然而很多高等学校在... 展开更多
- 关键词 全面小康 高校扶贫 社会责任
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- 运用LSTM神经网络预测武汉市居民存款余额 认领
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- 《金融理论与教学》 2020年第3期14-18,共5页
- 研究居民存款变化发展趋势,对指导银行业的经营和发展,为政府部门制定产业发展战略和宏观调控政策,促进国民经济持续健康发展等具有重要的意义。LSTM解决了RNN对长距离数据依赖的问题,对较长的历史信息具有记忆功能,并进行选择性利用,... 展开更多
- 关键词 武汉 居民存款 预测 LSTM 记忆 选择性
- 运用加权马尔科夫模型预测我国PMI 认领
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- 《唐山学院学报》 2020年第3期77-83,共7页
- 研究我国PMI的变化趋势,对观察宏观经济运行状态、制定相应的政策和措施、指导企业生产经营、促进国民经济健康发展都具有重要意义。针对传统马尔科夫预测模型存在对历史数据的作用均衡看待的弊端和预测结果比较笼统的问题,通过对不同... 展开更多
- 关键词 采购经理人指数 马尔科夫预测模型 权重 模糊数学
- 基于变精度粗糙集的房地产企业盈利能力评价 认领
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- 《重庆三峡学院学报》 2020年第6期55-64,共10页
- 在利用传统粗糙集理论确定属性指标的权重时,由于分类要求比较严格,原有的信息量不能完全利用,导致许多属性指标的权重相同,与实际情况不相吻合。变精度粗糙集降低了分类要求,丰富了分类的多样性,能够充分利用原有的信息,求得的指标属... 展开更多
- 关键词 房地产 企业盈利能力 评价 变精度粗糙集
- 基于三次平滑指数法的我国饲料产量预测 认领
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- 《湖南饲料》 2020年第5期41-44,共4页
- 研究我国饲料产量变化发展趋势,对指导饲料行业和养殖行业有序发展,保持饲料供需平衡,维护饲料价格稳定,促进我国养殖业稳定、持续、健康发展具有重要的意义。介绍了三次平滑指数法的基本原理和方法。运用三次平滑指数法对我国饲料产量... 展开更多
- 关键词 中国 饲料 产量 预测 三次平滑指数法
- 基于响应面的混凝沉淀法处理印染废水工艺优化 认领
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- 《印染助剂》 CAS 北大核心 2020年第1期50-53,共4页
- 以色度去除率、浊度去除率、COD去除率为综合优化目标,运用响应面法优化混凝沉淀法工艺,得到混凝沉淀法优化工艺为:pH=8.0,混凝剂用量6.90 mg/L,助凝剂用量0.94 mg/L。此时,色度去除率为81.5122%,浊度去除率为83.5997%,COD去除率为54.00... 展开更多
- 关键词 印染废水 混凝沉淀 工艺优化 响应面 多目标
- 上市建筑企业盈利能力评价--基于主成分分析 认领
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- 《基建管理优化》 2020年第4期6-14,共9页
- 由于衡量建筑企业盈利能力的指标较多,且一些指标数据之间存在相关性,增加了评价工作的复杂性和降低了工作效率。主成分分析方法能把多个原始指标转化为少数几个新指标,且新指标各自所含信息互不相关和重复,并能够反映原始指标的大部分... 展开更多
- 关键词 建筑企业 上市公司 盈利能力 评价 主成分分析
- 科技旅游兴起的深层次原因研究 认领
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- 《武汉商学院学报》 2020年第2期5-8,共4页
- 随着世界科技飞速发展和进步,以及我国科技战线取得的丰硕成果,科技旅游在我国渐渐兴起。分析了科技旅游在我国兴起的深层次原因,即随着我国综合国力的增强和国民素质的提高,人民对科学技术的兴趣逐步浓厚,对国家前途和命运的关心。提... 展开更多
- 关键词 科技旅游 兴起 原因 应对 措施
- 我国社会消费品零售额影响因素分析——基于岭回归 认领
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- 《太原师范学院学报:社会科学版》 2019年第6期44-50,共7页
- 由于影响我国社会消费品零售额的一些因素数据之间存在共线性,采用最小二乘法回归得到的参数不能客观反映解释变量与被解释变量的关系,岭回归可以克服这一缺点,回归的参数能准确反映自变量对因变量的影响程度。运用岭回归分析农村居民... 展开更多
- 关键词 社会消费品零售额 影响因素 岭回归 农村居民消费支出 城镇居民消费支出 城镇化率 人口数量
- 基于灰色马尔科夫模型的我国面粉消费量预测及粮食安全的思考 认领 被引量：2
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- 《现代面粉工业》 2019年第4期48-54,共7页
- 科学预测我国面粉消费量对指导行业发展规划,促进粮食安全,更好满足人们美好生活的需求具有重要意义。灰色预测方法对于波动性较大的非平稳数据序列预测精度不高,马尔科夫链理论可以克服随机波动性数据序列对预测精度的影响,将灰色预测... 展开更多
- 关键词 面粉 消费量 预测 灰色预测 马尔科夫模型
- 基于岭回归的合肥市社会消费品零售额影响因素分析 认领 被引量：1
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- 《安徽商贸职业技术学院学报》 2019年第1期1-5,共5页
- 运用岭回归原理和方法分析合肥市社会消费品零售额与农村居民收入、城镇居民收入、城镇化率、人口数量的关系。研究表明:对合肥市社会消费品零售额影响最大的是农村居民收入,最小的是城镇化率。这主要是因为农村居民收入增幅大于城镇居... 展开更多
- 关键词 合肥市 社会消费品零售额 影响因素 岭回归
- 基于NAR神经网络的湖北省社会消费品零售额预测 认领
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- 《青海师范大学学报:自然科学版》 2019年第3期24-30,共7页
- 科学预测地区社会消费品零售额,对该省制定区域宏观经济调控政策,有效配置资源,改善供给质量,促进消费发展,确保国民经济长久发展具有重要意义.动态神经网络主要通过系统之前的信息预报系统未来的变化发展趋势,具有反馈和记忆功能,能进... 展开更多
- 关键词 湖北 社会消费品零售额 预测 神经网络 记忆 反馈
- 基于加权马尔科夫模型的武汉市降水量预测 认领
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- 《江苏建筑职业技术学院学报》 2019年第3期41-45,共5页
- 对区域降水量的变化趋势进行研究,制定与地区水资源相匹配的经济和产业战略规划,合理开发利用水资源,保持经济社会可持续发展等具有重要意义.针对传统马尔科夫预测模型存在对历史数据均衡看待,且预测结果比较笼统的问题,采用对不同特点... 展开更多
- 关键词 武汉市 降水量 预测 马尔科夫链 权重 模糊数学
