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半监督分类学习问题在生物信息学中的研究进展——以间谍算法为例 预览
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作者 赵琪 张越 +1 位作者 刘宏生 《辽宁大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期25-30,共6页
近年来,随着生命科学研究的不断发展,生物信息学这个利用智能算法处理生物数据的新型交叉学科越来越受到科研工作者的关注。机器学习在智能算法的研究中占据极其重要的地位,而机器学习中的半监督分类学习在生物信息学中有着广泛应用.以... 近年来,随着生命科学研究的不断发展,生物信息学这个利用智能算法处理生物数据的新型交叉学科越来越受到科研工作者的关注。机器学习在智能算法的研究中占据极其重要的地位,而机器学习中的半监督分类学习在生物信息学中有着广泛应用.以半监督分类学习中的间谍算法为例,首先回顾了半监督分类学习的发展历程,分析了该方法的研究现状,然后描述了间谍算法在生物信息学研究中的应用,最后总结了间谍算法的优势和局限性,并且讨论了可以改进的方向和未来的发展。 展开更多
关键词 生物信息学 智能算法 半监督分类学习 间谍算法
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睡眠自动分期方法综述 预览
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作者 徐富献 王抒伟 +4 位作者 钱镶钰 何情祖 林海 帅建伟 《生物物理学》 2019年第3期34-48,共15页
睡眠是人体必不可少的一项生理活动。通常,专家将病人整夜的脑电EEG数据以30秒为一帧进行睡眠状态分期并据此进行睡眠状态的分析与评估。然而,依靠人工标记睡眠数据需要消耗大量的精力。另一方面,专家的主观判断也会对分期结果带来误差... 睡眠是人体必不可少的一项生理活动。通常,专家将病人整夜的脑电EEG数据以30秒为一帧进行睡眠状态分期并据此进行睡眠状态的分析与评估。然而,依靠人工标记睡眠数据需要消耗大量的精力。另一方面,专家的主观判断也会对分期结果带来误差。所以睡眠的自动分期就变得很重要,本文将介绍近年来的睡眠分期方法,分别是基于统计规则分期方法与基于深度学习技术的分期方法。在统计的分期方法中,介绍了三个重要的过程,预处理、特征提取以及分类器的选择。在基于深度学习的分期方法中,介绍了多层神经网络、卷积神经网络、长短时记忆神经网络以及不同网络组合的神经网络。最后我们对睡眠分期的研究进行了讨论, 认为深度神经网络将是未来睡眠分期研究主要方法。 展开更多
关键词 睡眠自动分期 睡眠脑电 深度学习
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应用深度神经网络对多导睡眠图的睡眠分期研究 预览
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作者 王抒伟 徐富献 +4 位作者 钱镶钰 何情祖 林海 帅建伟 《生物物理学》 2019年第2期11-25,共15页
传统上,自动睡眠分期是一项非常具有挑战性且费时费力的任务。大多数现有的自动睡眠分期方法都基于单通道的脑电(electroencephalography, EEG)数据,然而,这些方法忽略了医师从整体上观测多个通道EEG信号进行睡眠阶段评分的过程。为了... 传统上,自动睡眠分期是一项非常具有挑战性且费时费力的任务。大多数现有的自动睡眠分期方法都基于单通道的脑电(electroencephalography, EEG)数据,然而,这些方法忽略了医师从整体上观测多个通道EEG信号进行睡眠阶段评分的过程。为了解决这一问题,我们优化了数据结构,对医师的评分过程进行了详细的学习与建模,提出了一种基于多通道脑电图的自动睡眠评分方法。我们介绍了在原始EEG与EOG样本上使用深度卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)进行睡眠阶段评分的监督学习。该网络具有11层,每30 s的睡眠数据作为一个分期,并且不需要任何信号预处理或特征提取。本文使用来自福建省某医院的EEG与EOG及专家评估的多导睡眠图(polysomnography, PSG)数据对系统进行训练和评估。实验结果表明,在自动睡眠分期的研究中不应该忽略EOG数据。我们的系统性能与中级睡眠分期专家的结果相当。 展开更多
关键词 睡眠分期 多通道 卷积神经网络 脑电图 眼电图
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基于随机游走算法预测lncRNAs与疾病关系的研究进展 预览
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作者 赵琪 梁丹 +2 位作者 张力 刘宏生 《辽宁大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第3期273-280,共8页
近年来,lncRNAs引起了研究者的广泛关注.随着实验技术与智能计算方法的快速发展,lncRNAs已经被证明与人类的许多复杂疾病息息相关.相比一般的实验方法而言,智能算法能够更高效、更便捷的预测与疾病相关的lncRNAs,并且挑选出可能性最高的... 近年来,lncRNAs引起了研究者的广泛关注.随着实验技术与智能计算方法的快速发展,lncRNAs已经被证明与人类的许多复杂疾病息息相关.相比一般的实验方法而言,智能算法能够更高效、更便捷的预测与疾病相关的lncRNAs,并且挑选出可能性最高的lncRNAs加以实验验证,从而提高效率增强可靠性.文章以随机游走算法为例,首先综述了lncRNAs与随机游走智能算法的相关概念及随机游走算法的应用范围与局限性,其次在预测lncRNAs与疾病关系中,通过数学模型来说明传统随机游走与改进随机游走的本质区别,最后讨论了其发展趋势. 展开更多
关键词 lncRNAs 疾病 随机游走 智能算法
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《水浒传》人物关系网络的文本挖掘 预览 被引量:1
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作者 唐毅 王硕 《社科纵横》 2018年第4期117-120,共4页
本研究以《水浒传》中108个主要人物为研究对象,通过文本挖掘建立人物关系矩阵,利用社会网络方法分析人物的社会网络。研究表明:宋江、吴用、李逵、卢俊义、戴宗、花荣构成的小团体是108将的领导层;108个人物构成的网络可以分成第一集... 本研究以《水浒传》中108个主要人物为研究对象,通过文本挖掘建立人物关系矩阵,利用社会网络方法分析人物的社会网络。研究表明:宋江、吴用、李逵、卢俊义、戴宗、花荣构成的小团体是108将的领导层;108个人物构成的网络可以分成第一集团、第二集团、后勤集团、水军集团、介于第一和第二集团的中间派;《水浒传》人物关系网络结构符合幂律分布的特点。本研究有助于推动文本挖掘在文学作品分析中的应用。 展开更多
关键词 社会网络分析 幂律分布 文本挖掘 水浒传
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深度神经网络的发展现状 预览 被引量:3
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作者 聪丛 《电子技术与软件工程》 2017年第4期29-31,共3页
深度神经网络已经在语音、图像、文本等信息处理领域取得了巨大的成果,本文简述其起源及成果,并介绍现代深度神经网络模型的三种基本结构:序列到序列神经网络、卷积神经网络、对抗式生成网络,最后展望了深度神经网络研究领域所面临的... 深度神经网络已经在语音、图像、文本等信息处理领域取得了巨大的成果,本文简述其起源及成果,并介绍现代深度神经网络模型的三种基本结构:序列到序列神经网络、卷积神经网络、对抗式生成网络,最后展望了深度神经网络研究领域所面临的挑战。 展开更多
关键词 深度神经网络 序列到序列网络 卷积网络 对抗式生成网路
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iRGD-外泌体-阿霉素抑制成纤维细胞体外增殖的研究 预览 被引量:1
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作者 郑江红 《组织工程与重建外科》 2017年第2期70-72,81共4页
目的探讨应用iRGD-外泌体-阿霉素抑制成纤维细胞体外增殖的有效性及靶向性。方法体外转染iRGD,提取外泌体,通过电穿孔包裹阿霉素,利用流式细胞仪检测iRGD-外泌体-阿霉素对成纤维细胞的亲和力,并对iRGD-外泌体-阿霉素抑制成纤维细胞的增... 目的探讨应用iRGD-外泌体-阿霉素抑制成纤维细胞体外增殖的有效性及靶向性。方法体外转染iRGD,提取外泌体,通过电穿孔包裹阿霉素,利用流式细胞仪检测iRGD-外泌体-阿霉素对成纤维细胞的亲和力,并对iRGD-外泌体-阿霉素抑制成纤维细胞的增殖能力进行分析。结果iRGD-外泌体-阿霉素对成纤维细胞的亲合力高于空白转染-外泌体-阿霉素;iRGD-外泌体-阿霉素可明显抑制成纤维细胞的增殖,空白转染-外泌体-阿霉素无明显的抑制作用。结论iRGD-外泌体-阿霉素能通过靶向作用于成纤维细胞,以抑制成纤维细胞的增殖,可应用于瘢痕疙瘩的治疗研究。 展开更多
关键词 外泌体 阿霉素 瘢痕疙瘩 成纤维细胞
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纳豆激酶的原核表达、纯化及其特性分析 预览 被引量:1
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作者 艾海新 张力 +7 位作者 张新刚 陈思瑶 魏洪运 蒙新睿 王天琦 赵健 刘宏生 《微生物学杂志》 CAS CSCD 2017年第1期20-27,共8页
纳豆激酶(Nattokinase)作为一种新型溶解血栓的纤维蛋白溶解酶,有着广阔的市场前景和巨大的产业化潜力。本研究从枯草芽胞杆菌(Bacillus subtilis natto)发酵液中提取、纯化纳豆激酶,依次通过硫酸铵盐析、凝胶过滤层析和疏水层析方... 纳豆激酶(Nattokinase)作为一种新型溶解血栓的纤维蛋白溶解酶,有着广阔的市场前景和巨大的产业化潜力。本研究从枯草芽胞杆菌(Bacillus subtilis natto)发酵液中提取、纯化纳豆激酶,依次通过硫酸铵盐析、凝胶过滤层析和疏水层析方法纯化纳豆激酶,纯化倍数为5.2,纯化率为46.3%。纯化后的纳豆激酶经SDS-PAGE电泳显示相对分子量约为28 kD a,纤维蛋白平板法显示活性为4 580 IU/mg。但纳豆激酶在枯草芽胞杆菌发酵液中的含量较低,因此在原核表达载体大肠埃希菌(Escherichia coli)BL21(DE3)中克隆并高效表达了纳豆激酶基因,其纳豆激酶产量显著提高,但酶活相对降低。 展开更多
关键词 纳豆激酶 纯化 原核表达
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推荐系统算法在生物信息学中应用的研究进展 预览 被引量:1
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作者 赵琪 于海帆 +2 位作者 张力 刘宏生 《辽宁大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第4期357-363,共7页
推荐系统算法是一种应用非常广泛的智能算法,比如对用户进行商品推荐.应用推荐系统算法,不仅节约时间,还可以节约资源.除了应用在商品推荐方面,推荐系统算法还可应用于生物信息学研究方面,比如预测长非编码RNA与疾病的关系,长非编码RNA... 推荐系统算法是一种应用非常广泛的智能算法,比如对用户进行商品推荐.应用推荐系统算法,不仅节约时间,还可以节约资源.除了应用在商品推荐方面,推荐系统算法还可应用于生物信息学研究方面,比如预测长非编码RNA与疾病的关系,长非编码RNA与蛋白质的关系等.随着生物技术和医学研究的发展,越来越多的实验结果表明长非编码RNA与蛋白质的关系在疾病的发展过程中愈发重要.另一方面,生物实验研究不仅耗费很多资源,花费的时间也很多,而且准确性不一定高,所以发展节约资源且高效的智能算法是必然趋势.就以智能算法中的推荐系统算法为例,叙述长非编码RNA的概念以及推荐系统算法的概念,推荐系统算法的应用领域,优点与局限性;然后讨论推荐系统算法在生物信息学领域中的应用;接着详述如何用改进的二分投影推荐算法预测长非编码RNA-蛋白质相互作用关系;最后讨论推荐系统算法发展趋势. 展开更多
关键词 长非编码RNA 蛋白质 推荐系统算法 智能算法
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电子商务课程考核形式改革的探讨——以南京工业大学为例 预览
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作者 赵柳榕 +1 位作者 赵红漫 经叶超 《科技创新导报》 2017年第17期201-202,共2页
《电子商务》是培养学生电商理论和实践能力的核心课程,合理设计课程考核方式对学生知识、能力、素质协调发展至关重要。该文以南京工业大学为例,结合学生需求和课程特点,明确该课程的教学目标和考核形式。通过问卷调查法,分析127... 《电子商务》是培养学生电商理论和实践能力的核心课程,合理设计课程考核方式对学生知识、能力、素质协调发展至关重要。该文以南京工业大学为例,结合学生需求和课程特点,明确该课程的教学目标和考核形式。通过问卷调查法,分析127名选课学生对目前考核形式的评价,总结考核形式中存在的问题,提出电子商务课程考核的改革思路。 展开更多
关键词 电子商务课程 课程考核 考核改革
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瘢痕疙瘩药物治疗的进展 预览 被引量:2
11
作者 郑江红 《医学综述》 2017年第9期1826-1829,共4页
瘢痕疙瘩是一种特殊的病理性瘢痕,继发于各种不同原因外伤,呈现炎症反应与纤维化过度的特点,不同个体临床表现不同,治疗效果也不尽相同。目前,瘢痕疙瘩的病因尚不清楚,单纯手术切除术后复发率高,且手术治疗相对复杂、并发症风险较高。因... 瘢痕疙瘩是一种特殊的病理性瘢痕,继发于各种不同原因外伤,呈现炎症反应与纤维化过度的特点,不同个体临床表现不同,治疗效果也不尽相同。目前,瘢痕疙瘩的病因尚不清楚,单纯手术切除术后复发率高,且手术治疗相对复杂、并发症风险较高。因此,药物治疗联合手术切除或放疗是目前治疗瘢痕疙瘩的主要方案。该文通过对瘢痕疙瘩治疗药物进行研究,对不同药物治疗瘢痕疙瘩的药理作用和临床效果进行分析,旨在为瘢痕疙瘩药物治疗提供参考。 展开更多
关键词 瘢痕疙瘩 增生性瘢痕 药物治疗
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高校实验室数据信息安全策略探微 预览
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作者 聪丛 《科学与信息化》 2016年第31期18-19,共2页
1引语目前,我国大多数高校本着开放、共享、高效、便捷的思路,不断加大了实验室建设力度。实验室不仅仅在教与学实践环节中发挥了积极作用,而且正在成为现代社会行业创新的孵化器、社会发展的助推器,可以说高校实验室正成为现代优质大... 1引语目前,我国大多数高校本着开放、共享、高效、便捷的思路,不断加大了实验室建设力度。实验室不仅仅在教与学实践环节中发挥了积极作用,而且正在成为现代社会行业创新的孵化器、社会发展的助推器,可以说高校实验室正成为现代优质大学的大脑中枢,也成了培养现代大学生动手能力、实践能力和分析问题解决问题能力的主阵地。实验室数据信息通过“元记忆,元整理”与模拟教学平台无缝对接,通过网络进行数据传输和信息交换、获取、使用,极大地推动了高校课堂教学模式的改革。在此过程中必然也会引发许许多多的专业实验数据信息安全问题。今天,如何对大规模数据集进行长期高质量地维护,确保专业实验数据信息安全,已经成为摆在我们面前的重要任务[1]。 展开更多
关键词 实验室数据 信息安全策略 高校 数据信息安全 课堂教学模式 大规模数据集 社会发展 专业实验
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基于随机森林和特征选择方法的蛋白质热稳定性影响因素预测
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作者 张力 艾海新 +3 位作者 张吉宽 刘宏生 马树才 《现代食品科技》 EI CAS 北大核心 2016年第7期103-108,共6页
酶的耐热性对其在食品工业中实现应用至关重要。本文以随机森林算法通过蛋白质序列预测酶的热稳定性,并对影响热稳定性的重要特征进行了分析。计算了从Swiss-Prot数据库获得的1600个包含热稳定性信息的酶的430个特征。采用重复欠抽样法... 酶的耐热性对其在食品工业中实现应用至关重要。本文以随机森林算法通过蛋白质序列预测酶的热稳定性,并对影响热稳定性的重要特征进行了分析。计算了从Swiss-Prot数据库获得的1600个包含热稳定性信息的酶的430个特征。采用重复欠抽样法处理数据不平衡问题,采用向后递归特征消去法优选出30个最重要的特征。通过交叉验证和独立测试比较以各特征子集构建的模型,发现仅以氨基酸组成为特征集构建的模型获得了最佳预测效果,模型的总体预测准确率为85.83%、敏感性为89.16%、特异性为73.33%、精度为77.00%、F1度量为74.87%。结果表明氨基酸组成对酶热稳定性的影响最大,嗜热酶中含有更多的谷氨酸、异亮氨酸和赖氨酸,而常温酶中含有更多的谷氨酰胺、丝氨酸和苏氨酸。研究为蛋白质工程改造食品工业用酶的热稳定性提供了一定的理论和方法。 展开更多
关键词 酶热稳定性 随机森林 特征选择 氨基酸组成
提高创新实践能力的微生物应用技术教学改革 预览
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作者 艾海新 蒙新睿 +4 位作者 王天琦 赵健 于开源 刘宏生 《科技资讯》 2016年第12期111-111,160共2页
微生物应用技术是学校向应用技术型高校转型的重要专业课程之一,其教学与其他学科显示出明显的不同,教学改革的内容应该着重于提高学生的创新实践能力。微生物应用技术的教学体系的创新主要从教学目标、教学形式、讲授内容、考试制度等... 微生物应用技术是学校向应用技术型高校转型的重要专业课程之一,其教学与其他学科显示出明显的不同,教学改革的内容应该着重于提高学生的创新实践能力。微生物应用技术的教学体系的创新主要从教学目标、教学形式、讲授内容、考试制度等几方面进行创新,该文将对其进行详细探索。 展开更多
关键词 微生物 应用技术 创新实践 能力 教学改革
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国有企业资产管理与预算管理相结合的问题与思考 被引量:1
15
作者 《时代金融》 2014年第4X期114-114,117共2页
本文从资产管理与预算管理存在的问题入手,从体制建设和操作流程等多个层面,对国有企业资产预算管理进行研究,提出了推进资产管理与预算管理相结合的几点建议。
关键词 资产管理 预算管理 国有企业
ERP系统对企业资产管理水平的提升探讨 预览
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作者 《行政事业资产与财务》 2014年第9期194-195,共2页
文章分析了传统管理方式的固有问题,并介绍了基于ERP系统的资产管理在管理方式和制度建设上的重要性,阐明了ERP系统在资产管理中的重要作用。
关键词 ERP 资产管理 管理 控制
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广西沿海铁路建设双层集装箱通道必要性研究 预览
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作者 柴甜甜 杜连涛 《西部交通科技》 2010年第4期62-65,共4页
广西沿海铁路作为大西南的重要出海通道,是防城、钦州、北海等重要沿海港口主要的后方集疏运干线。文章提出了广西沿海铁路开行双层集装箱列车的意义,预测了广西沿海铁路集装箱的运量,从经济与通过能力方面分析了广西沿海铁路开行双... 广西沿海铁路作为大西南的重要出海通道,是防城、钦州、北海等重要沿海港口主要的后方集疏运干线。文章提出了广西沿海铁路开行双层集装箱列车的意义,预测了广西沿海铁路集装箱的运量,从经济与通过能力方面分析了广西沿海铁路开行双层集装箱列车的必要性。 展开更多
关键词 沿海铁路 双层集装箱列车 可行性
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基于层次分析法的竞争情报软件可用性评价 被引量:3
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作者 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2010年第3期434-437,共4页
首先构建了竞争情报系统软件可用性测评体系,针对国内三大竞争情报系统软件进行了实际测评并使用层次分析法对测评数据进行分析,希望为竞争情报系统软件的设计开发提供一些新的思路。
关键词 竞争情报系统 竞争情报软件 可用性评价 层次分析法
国内四大第三方支付平台调查研究 预览 被引量:3
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作者 尤佳丽 《科技情报开发与经济》 2009年第25期 128-130,共3页
通过问卷调查的方式,从用户特征、选择影响因素等6个方面对目前国内排名前4位的支付宝、财付通、银联电子支付和快钱进行对比分析,并对手机在线支付模式作了简要的介绍。
关键词 第三方支付 支付宝 财付通 手机在线支付
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提升普通高校电子商务专业本科生就业力的思考 预览 被引量:1
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作者 《科技创新导报》 2009年第30期 186-187,共2页
从毕业去向、就业地点和就业专业相关性等方面分析了南京工业大学电子商务专业2005-2008年本科毕业生的就业情况,在此基础上探讨了提升本科生就业力的主要途径。
关键词 电子商务专业 就业力 毕业生
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