期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
完全加权正负关联规则算法及其在评教数据中的应用 预览 被引量:3
1
作者 周秀梅 李石君 《内蒙古师范大学学报:自然科学汉文版》 北大核心 2016年第2期242-248,共7页
现有的完全加权关联规则挖掘算法没能解决挖掘技术问题,为此提出一种新的完全加权正负关联规则挖掘算法,并探讨了算法在高校评教数据挖掘中的应用.该算法采用新的模式评价标准挖掘有趣的频繁项集和负项集,进而从频繁项集和负项集中挖掘... 现有的完全加权关联规则挖掘算法没能解决挖掘技术问题,为此提出一种新的完全加权正负关联规则挖掘算法,并探讨了算法在高校评教数据挖掘中的应用.该算法采用新的模式评价标准挖掘有趣的频繁项集和负项集,进而从频繁项集和负项集中挖掘有效的完全加权正负关联规则模式,克服现有挖掘算法的缺陷.以真实的高校评教数据为实验数据测试集,理论和实验结果都表明,该算法比现有完全加权关联规则挖掘算法更有效、合理,具有更高的理论价值和应用前景. 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁项集 完全加权关联规则 正负关联规则 评教数据
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈