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结合小波融合和深度学习的脑胶质瘤自动分割 认领
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作者 宫进昌 《波谱学杂志》 CAS 北大核心 2020年第2期131-143,共13页
针对水肿区域边界模糊和瘤内结构复杂多变导致的脑胶质瘤分割不精确问题,本文提出了一种基于小波融合和3D-UNet网络的脑胶质瘤磁共振图像自动分割算法.首先,对脑胶质瘤磁共振图像的T1、T1ce、T2、Flair四种模态进行小波融合以及偏置场校... 针对水肿区域边界模糊和瘤内结构复杂多变导致的脑胶质瘤分割不精确问题,本文提出了一种基于小波融合和3D-UNet网络的脑胶质瘤磁共振图像自动分割算法.首先,对脑胶质瘤磁共振图像的T1、T1ce、T2、Flair四种模态进行小波融合以及偏置场校正;然后,提取待分类的图像块;再利用提取的图像块训练3D-UNet网络以对图像块中的像素进行分类;最后加载损失率较小的网络模型进行分割,并采用基于连通区域的轮廓提取方法,以降低假阳性率.对57组Brats2018(Brain Tumor Segmentation 2018)磁共振图像测试集进行分割的结果显示,肿瘤的整体、核心和水肿部分的平均分割准确率(DSC)分别达到90.64%、80.74%和86.37%,这表明该算法分割脑胶质瘤准确率较高,与金标准相近.相比多模态图像融合前,该算法在减少输入网络数据量和图像冗余信息的同时,还一定程度上解决了胶质瘤边界模糊、分割不精确的问题,提高了分割的准确度和鲁棒性. 展开更多
关键词 脑胶质瘤 多模态磁共振图像 小波融合 深度学习 图像分割
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空间域增强方法在CBCT中的应用研究 认领
2
作者 许红玉 《生物医学工程学进展》 CAS 2020年第1期1-4,共4页
CBCT具有空间分辨率高,射线剂量少等许多优点,但是其散射伪影较大,图像对比度较差。为了使CBCT技术可以更好地应用于临床,应该致力于提高改善CBCT图像质量。该研究主要针对空间域的图像增强展开探索,把传统的、效果明显的图像增强法结合... CBCT具有空间分辨率高,射线剂量少等许多优点,但是其散射伪影较大,图像对比度较差。为了使CBCT技术可以更好地应用于临床,应该致力于提高改善CBCT图像质量。该研究主要针对空间域的图像增强展开探索,把传统的、效果明显的图像增强法结合到CBCT的图像中,弥补CBCT图像的不足,提高图像的质量。并就各种图像处理的方法总结出各自的优缺点,提出今后改善CBCT图像质量,需要结合多种方法的优势融合,同时使用多种数学工具,再加经典传统的算法对图像进行增强处理。 展开更多
关键词 CBCT 空间域增强方法 图像锐化 图像平滑
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基于磁共振成像的人脑图谱构建方法研究进展 认领
3
作者 蔡文琴 《波谱学杂志》 CAS 北大核心 2020年第2期241-253,共13页
基于磁共振成像的脑图谱构建对于脑与认知科学的研究非常重要,借助脑图谱,研究者可以精确地分析比较不同的脑影像数据,然而目前尚没有比较统一的标准脑图谱.本文针对基于磁共振成像的脑图谱构建方法进行概述,首先介绍了人脑图谱构建的... 基于磁共振成像的脑图谱构建对于脑与认知科学的研究非常重要,借助脑图谱,研究者可以精确地分析比较不同的脑影像数据,然而目前尚没有比较统一的标准脑图谱.本文针对基于磁共振成像的脑图谱构建方法进行概述,首先介绍了人脑图谱构建的发展进程,阐述脑图谱构建中需解决的技术问题及其局限性;然后着重描述了构建脑图谱的基本方法;最后论述了应用脑图谱进行精确定量分析的统计学方法,包括基于体素的形态学测量分析法和基于纤维束示踪的空间统计分析法,并较深入地比较了两种方法的差异和近期研究进展.通过分析目前研究现状,本文总结了脑图谱构建研究中的主要方法及不足,并就该领域未来的研究进展进行了展望. 展开更多
关键词 磁共振成像 脑图像配准 脑区划分 脑图谱 统计学分析
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基于深度学习技术的磁共振成像研究进展 认领
4
作者 罗伶俐 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2020年第7期873-877,共5页
磁共振(MR)成像是当前应用于临床医学诊断的重要医学成像手段之一。如何缩短扫描时间进行快速成像一直以来都是MR成像领域中的热门研究问题。近年来,随着深度学习的兴起和快速发展,深度学习被广泛应用于医学图像处理领域中。目前基于深... 磁共振(MR)成像是当前应用于临床医学诊断的重要医学成像手段之一。如何缩短扫描时间进行快速成像一直以来都是MR成像领域中的热门研究问题。近年来,随着深度学习的兴起和快速发展,深度学习被广泛应用于医学图像处理领域中。目前基于深度学习的MR成像方法作为MR成像的新兴方向,相应的研究已取得了一系列进展。本文对几种常见的基于深度学习的MR成像方法进行归纳和简要分析,并对其研究前景进行了展望。 展开更多
关键词 磁共振成像 深度学习 图像重建 综述
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脑部高分辨率扩散张量成像研究进展 认领
5
作者 岳晴 《中国介入影像与治疗学》 北大核心 2020年第6期378-381,共4页
扩散张量成像(DTI)通过活体组织中水分子的扩散运动描述组织结构变化,基于该技术的脑白质纤维追踪技术能够无创、清晰显示脑神经纤维的解剖结构,对于诊断和治疗脑部疾病具有重要价值。扩散张量模型基于高斯分布假设,在纤维交叉区域无法... 扩散张量成像(DTI)通过活体组织中水分子的扩散运动描述组织结构变化,基于该技术的脑白质纤维追踪技术能够无创、清晰显示脑神经纤维的解剖结构,对于诊断和治疗脑部疾病具有重要价值。扩散张量模型基于高斯分布假设,在纤维交叉区域无法指明纤维方向,为此提出了高分辨率DTI。本文对基于高分辨率DTI的神经纤维追踪技术的研究进展进行综述。 展开更多
关键词 神经纤维 磁共振成像 弥散 纤维追踪 扩散张量成像
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基于深度学习的多模态医学图像融合方法研究进展 认领
6
作者 薛湛琦 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2020年第5期579-583,共5页
医学图像融合方法可以将有用的信息整合到一张图像上,提高单张图像的信息量。对多模态医学图像进行融合时,如何对图像进行有效的变换,提取到不同图像中独有的特征,并施以适当的融合规则是医学图像融合领域研究的重点。近年随着深度学习... 医学图像融合方法可以将有用的信息整合到一张图像上,提高单张图像的信息量。对多模态医学图像进行融合时,如何对图像进行有效的变换,提取到不同图像中独有的特征,并施以适当的融合规则是医学图像融合领域研究的重点。近年随着深度学习的快速发展,深度学习被广泛应用于医学图像领域,代替传统方法中的一些人工操作,并在图像表示、图像特征提取以及融合规则的选择方面显示出独特优势。本文针对基于深度学习的医学图像融合进展予以探讨,介绍卷积神经网络、卷积稀疏表示、深度自编码和深度信念网络这些常用于医学图像融合的框架,对一些应用于融合过程不同步骤的深度学习方法进行分析和总结,最后,分析当前基于深度学习的融合方法的不足并展望了未来的研究方向。 展开更多
关键词 医学图像 图像融合 深度学习 卷积神经网络 深度信念网络
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基于磁共振图像和改进的UNet++模型区分阿尔茨海默症患者和健康人群 认领
7
作者 赵尚义 《波谱学杂志》 CAS 北大核心 2020年第3期321-331,共11页
阿尔茨海默症(Alzheimer’s Disease,AD)是一种神经退行性疾病,高效准确的早期诊断对其治疗至关重要.本文提出了一种融合多语义级别的深度卷积神经网络结构,基于磁共振图像,用于区分AD患者与正常受试者的方法.首先,在传统UNet++网络的... 阿尔茨海默症(Alzheimer’s Disease,AD)是一种神经退行性疾病,高效准确的早期诊断对其治疗至关重要.本文提出了一种融合多语义级别的深度卷积神经网络结构,基于磁共振图像,用于区分AD患者与正常受试者的方法.首先,在传统UNet++网络的基础上改进了深度监督整合算法;然后,构建了一种新的特征融合结构,进一步细化了不同语义级别的特征;最后,基于不同组织区域(白质、灰质和脑脊液)的磁共振图像,使用本文所提出的方法区分AD患者和正常受试者,并探究了从不同组织获得的信息对分类准确率的影响.实验结果表明,使用本文提出的方法区分两类人群的最高准确率为98.74%,平均准确率为98.47%,高于目前文献报道的其他方法. 展开更多
关键词 磁共振成像(MRI) 深度学习 特征融合 阿尔茨海默症
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三种方法计算气胸CT影像的肺萎陷程度比较 认领
8
作者 江洁清 +4 位作者 汪葛 冯朝英 高丰 陆靖 杨凯 《中国法医学杂志》 CSCD 2020年第2期173-176,181共5页
目的探讨临床经验法、手工边界勾画法和软件自动分析法在基于CT影像的气胸致肺萎陷程度计算上的优劣,从而推荐一种客观科学高效的肺萎陷程度计算方法。方法通过三种方法分别计算54例气胸患者的肺萎陷百分比,比较三种方法在计算效率、结... 目的探讨临床经验法、手工边界勾画法和软件自动分析法在基于CT影像的气胸致肺萎陷程度计算上的优劣,从而推荐一种客观科学高效的肺萎陷程度计算方法。方法通过三种方法分别计算54例气胸患者的肺萎陷百分比,比较三种方法在计算效率、结果的相关性、准确性、稳定性等方面的差异。结果临床经验法、软件自动分析法与目前公认的手工边界勾画法的结果间存在线性相关(P<0.01),软件自动分析法的准确性更高;在5级及3级分类法中,三种方法之间存在显著一致性,软件自动分析法与手工边界勾画法在百分比判定上的一致性更好;单侧气胸的肺萎陷百分比的一致率高于双侧气胸;同时,软件自动分析法在计算结果的高效性、稳定性等方面具有优势。结论软件自动分析法可以解决现有CT影像的肺萎陷程度计算方法中效率低和稳定性欠佳的问题,且具有准确性高、可操作性强的特点,适合在法医临床实践中广泛应用。 展开更多
关键词 法医学 肺萎陷 图像处理 气胸 损伤程度鉴定
误诊为包虫病的局灶性肝紫癜病1例并文献复习 认领
9
作者 李盼盼 周鹏 +2 位作者 胡海 陈君辉 《现代消化及介入诊疗》 2020年第8期1129-1133,共5页
肝紫癜病(peliosis hepatis,PH)是一种血管源性良性病变,其特征为肝实质内多发大小不一的充血囊腔[1-2]。该疾病罕见,临床表现及实验室检查缺乏特异性,易被误诊[3]。临床根据病灶累及范围分为局灶性和弥漫性两类[4]。现对本院1例及国内... 肝紫癜病(peliosis hepatis,PH)是一种血管源性良性病变,其特征为肝实质内多发大小不一的充血囊腔[1-2]。该疾病罕见,临床表现及实验室检查缺乏特异性,易被误诊[3]。临床根据病灶累及范围分为局灶性和弥漫性两类[4]。现对本院1例及国内文献报告的15例经病理证实的局灶性肝紫癜的影像特征进行分析,以提高对该疾病的诊断。 展开更多
关键词 肝紫癜病 局灶性 CT MRI
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基于混合水平集的脑胶质瘤分割方法 认领
10
作者 贺江琳 刘世伟 +2 位作者 星月 岳晴 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2019年第4期414-419,共6页
全面考虑脑胶质瘤分割图像的边界信息和区域信息,在水平集的基础上,将基于边缘检测的活动轮廓模型(GAC模型)和局部图像拟合模型(LIF模型)相结合,提出一种混合水平集的分割方法。首先,对脑胶质瘤MR图像进行预处理,采用C-V模型提取脑组织... 全面考虑脑胶质瘤分割图像的边界信息和区域信息,在水平集的基础上,将基于边缘检测的活动轮廓模型(GAC模型)和局部图像拟合模型(LIF模型)相结合,提出一种混合水平集的分割方法。首先,对脑胶质瘤MR图像进行预处理,采用C-V模型提取脑组织;然后,创建混合水平集模型,对脑组织图像中的脑胶质瘤进行分割。实验证明,本研究的分割方法可以简化水平集符号距离函数的正则化过程,并且可有效克服GAC模型在弱边缘或离散边缘处产生的边界泄漏的问题,从而取得较好的分割结果。 展开更多
关键词 脑胶质瘤分割 GAC模型 LIF模型 水平集算法 C-V模型
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基于全变分模型的CT不完全角度重建算法研究进展 认领 被引量:1
11
作者 齐泽瑶 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2019年第2期180-184,共5页
在计算机断层扫描成像领域,不完全角度重建算法可以在不完备的投影数据中重建出质量较好的图像,而其中比较突出的一类算法是基于全变分模型的重建算法。研究者们在此模型的基础上提出了许多相关的算法,重建出了质量更好的图像。本文首... 在计算机断层扫描成像领域,不完全角度重建算法可以在不完备的投影数据中重建出质量较好的图像,而其中比较突出的一类算法是基于全变分模型的重建算法。研究者们在此模型的基础上提出了许多相关的算法,重建出了质量更好的图像。本文首先简要介绍了全变分模型重建算法,然后在模型改进和求解算法两个方面对此模型的重建算法进行研究。在模型改进方面主要介绍了根据全变分模型的局限性以及图像的内涵信息引入相关的先验(方向信息、非局部信息、高阶梯度信息等)来改善图像的重建性能。在求解算法方面主要介绍了经典的梯度下降算法以及基于稀疏优化理论的交替方向最小化算法。最后分析总结了目前存在的问题以及提出模型改进和求解算法两方面相结合依旧是未来发展的趋势。 展开更多
关键词 计算机断层扫描 不完全角度重建 全变分 综述
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扩散张量图像的插值方法综述 认领
12
作者 蒋帆 《波谱学杂志》 CAS 北大核心 2019年第3期392-407,共16页
扩散张量成像能够通过获得组织内水分子的三维位移分布来研究脑部结构,是近年来医学成像技术的研究热点.在采集、转换以及处理张量的进程中,研究者需要进行插值处理来提高图像分辨率或改善可视化效果.如在人脑模板构建、脑白质纤维追踪... 扩散张量成像能够通过获得组织内水分子的三维位移分布来研究脑部结构,是近年来医学成像技术的研究热点.在采集、转换以及处理张量的进程中,研究者需要进行插值处理来提高图像分辨率或改善可视化效果.如在人脑模板构建、脑白质纤维追踪以及配准等应用中,张量插值是一个具有重要作用的处理步骤.本文对现有的张量插值方法进行综述,首先介绍了插值方法的理论内容,阐明各张量插值方法中所解决的技术问题及存在的局限性,然后介绍了常用的插值方法的评估指标,再利用现有的典型插值方法分别对仿真数据和真实数据进行插值实验和结果分析,最后对张量插值方法的未来发展趋势提出建议. 展开更多
关键词 扩散张量成像 张量插值 欧拉角 四元数 部分各向异性
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基于深度学习的医学图像分割研究进展 认领 被引量:4
13
作者 宫进昌 赵尚义 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2019年第4期420-424,共5页
医学图像分割是医学图像定量分析的关键步骤之一,因此病灶分割对临床诊断有重要意义。针对传统分割方法中存在的过多依赖医学领域的先验知识和人为评估错误等问题,提出了基于深度学习的病灶分割方法。本文总结了卷积神经网络算法应用于... 医学图像分割是医学图像定量分析的关键步骤之一,因此病灶分割对临床诊断有重要意义。针对传统分割方法中存在的过多依赖医学领域的先验知识和人为评估错误等问题,提出了基于深度学习的病灶分割方法。本文总结了卷积神经网络算法应用于医学图像病灶分割的研究进展。首先,论述卷积神经网络的基本结构及其常用架构;其次介绍深度学习在医学图像病灶分割中的应用,其中包括肺结节的检测和分类,脑肿瘤分割和乳腺病灶的分割;最后,分析了目前该研究中存在的优缺点并对深度学习的发展方向进行展望。 展开更多
关键词 医学图像分割 深度学习 卷积神经网络 综述
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结合邻域信息的TV正则化稀疏角度重建算法 认领 被引量:1
14
作者 齐泽瑶 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1745-1749,共5页
在计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)成像领域,全变分(total variation,TV)重建算法可以从稀疏角度投影数据中重建出高质量的图像而不引入显著的伪影.为了进一步改善算法的性能,本文提出了一种结合邻域信息的TV正则化稀疏角度重... 在计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)成像领域,全变分(total variation,TV)重建算法可以从稀疏角度投影数据中重建出高质量的图像而不引入显著的伪影.为了进一步改善算法的性能,本文提出了一种结合邻域信息的TV正则化稀疏角度重建算法.首先通过像素邻域信息的均值和均方差构建了一个自适应权重函数,然后引入到TV模型中以此利用图像的各向异性边缘属性.本文算法可以自适应调节图像局部信息进一步改善了图像的稀疏性,可以更好的重建图像.应用此算法对Shepp-Logan仿真模型和真实的核桃投影数据进行重建,实验结果表明,该算法在抑制伪影和保留边缘结构细节信息方面能够取得更好的性能. 展开更多
关键词 计算机断层扫描 稀疏角度图像重建 全变分 邻域信息
阿尔茨海默病影像组学关键方法研究进展 认领 被引量:2
15
作者 贺江琳 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第10期1569-1573,共5页
随着医学成像技术的发展,基于影像组学对阿尔茨海默病(AD)进行研究已成为当前热点之一。本文对现有影像组学方法在AD中的应用研究进展做一综述。首先阐述基于机器学习的影像组学和基于深度学习的影像组学方法基本工作流程;其次对基于机... 随着医学成像技术的发展,基于影像组学对阿尔茨海默病(AD)进行研究已成为当前热点之一。本文对现有影像组学方法在AD中的应用研究进展做一综述。首先阐述基于机器学习的影像组学和基于深度学习的影像组学方法基本工作流程;其次对基于机器学习的影像组学特征提取、选择和降维方法及统计分类模型进行概述;而后讨论近期基于深度学习的影像组学方法在AD中的应用;最后对比分析机器学习与深度学习方法在实际应用中存在的局限性与挑战。 展开更多
关键词 影像组学 阿尔茨海默病 深度学习 特征选择
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基于局部高斯分布拟合的牙齿锥形束计算机断层图像分割方法 认领
16
作者 刘世伟 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期291-297,305共8页
口腔牙齿图像分割对于牙齿的正畸手术、义齿种植等有重要的意义。由于牙根被牙槽骨包围,磨牙拓扑结构复杂,以及在牙齿内部有牙髓腔的存在,导致分割时易出现过分割、内部轮廓等问题。为进一步提高分割精度,针对上述问题本文提出了一种基... 口腔牙齿图像分割对于牙齿的正畸手术、义齿种植等有重要的意义。由于牙根被牙槽骨包围,磨牙拓扑结构复杂,以及在牙齿内部有牙髓腔的存在,导致分割时易出现过分割、内部轮廓等问题。为进一步提高分割精度,针对上述问题本文提出了一种基于局部高斯分布拟合与边缘检测相结合的分割算法。该算法融合了像素局部邻域的方差和均值,并将图像梯度信息引入边缘检测,提高了分割算法的稳定性。在实验中,基于锥形束计算机断层图像,完成了对牙根图像的精确分割,并与当前比较经典的算法进行了对比,结果表明,本文算法能够更好地区分牙根以及牙根周围的牙槽骨,能够更精确地分割出牙根及分裂的磨牙,没有出现牙髓腔内部轮廓的情况。 展开更多
关键词 锥形束计算机断层扫描 局部高斯分布拟合 边缘检测 牙齿图像分割
基于3D CNN的脑胶质瘤分类算法 认领
17
作者 赵尚义 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期749-755,共7页
基于目前脑胶质瘤在低分级胶质瘤和高分级胶质瘤上分类不准确的问题,提出了基于3D CNN特征提取的磁共振成像脑胶质瘤分类方法。在3D CNN模型中加入Batch Normalizing层和Dropout层,降低了过度拟合并加速了网络收敛速度;使用N4ITK和数据... 基于目前脑胶质瘤在低分级胶质瘤和高分级胶质瘤上分类不准确的问题,提出了基于3D CNN特征提取的磁共振成像脑胶质瘤分类方法。在3D CNN模型中加入Batch Normalizing层和Dropout层,降低了过度拟合并加速了网络收敛速度;使用N4ITK和数据增强后的数据进行训练,进一步降低了过度拟合,提升了模型分类效果;构建特征融合层,实现自动分类。实验结果表明,算法在BraTS 2018数据集中的分类效果具有明显优势,分类准确率高达91.67%,明显高于AlexNet、VGG和ResNet三大主流网络模型,算法具有较好的鲁棒性和泛化性,对脑胶质瘤的分类和诊断具有临床应用潜力。 展开更多
关键词 脑胶质瘤分类 3D CNN 特征提取 磁共振成像
放射测量与防护教材的改革策略 认领
18
作者 许红玉 《生物医学工程学进展》 CAS 2019年第2期119-121,111共4页
鉴于国内放射测量与防护课程教材短缺,以及医学影像技术的专业发展和学生授课需求,有必要对现有自编教材做深入修改和补充。该文主要对现有自编教材结构重新进行调整,对放射测量设备部分内容进行了增删,对防护学内容进行丰富,并建议增... 鉴于国内放射测量与防护课程教材短缺,以及医学影像技术的专业发展和学生授课需求,有必要对现有自编教材做深入修改和补充。该文主要对现有自编教材结构重新进行调整,对放射测量设备部分内容进行了增删,对防护学内容进行丰富,并建议增设适量的实验课程,建立放射测量与防护远程教学网站。设置配套的多媒体教学课件和知识点微视频,建立相关教学网站,供学生自由学习。 展开更多
关键词 放射测量 射线防护 教材建设
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脊神经脉冲射频联合腰椎间盘臭氧消融术治疗腰椎间盘突出症的疗效 认领
19
作者 黄海兰 +5 位作者 李宁怡 吴文强 李洪广 黄春桥 黎菊 《贵州医科大学学报》 CAS 2019年第9期1069-1073,共5页
目的:评价脊神经脉冲射频联合腰椎间盘臭氧消融术治疗腰椎间盘突出症(LDH)的疗效及安全性。方法:选择80例LDH患者均分为脊神经脉冲射频联合腰椎间盘臭氧消融术组(治疗组)及腰椎间盘臭氧消融术组(对照组),两组患者于治疗前、术后第3天、... 目的:评价脊神经脉冲射频联合腰椎间盘臭氧消融术治疗腰椎间盘突出症(LDH)的疗效及安全性。方法:选择80例LDH患者均分为脊神经脉冲射频联合腰椎间盘臭氧消融术组(治疗组)及腰椎间盘臭氧消融术组(对照组),两组患者于治疗前、术后第3天、第1月、第3月、第6月时采用数字评价量表评分(NRS)评估疼痛程度、Oswestry 功能障碍指数(ODI)评估腰椎功能、治疗6月时的治疗有效率及不良反应发生情况等。结果:治疗后各时间点与治疗前相比,两组LDH患者NRS评分和ODI评分均有降低,差异有统计学意义( P <0.05);治疗后不同时间点两组患者之间NRS评分和ODI评分均表现为治疗组患者低于对照组,差异有统计学意义( P <0.05);治疗组患者治疗后第6月的有效率高于对照组患者,差异有统计学意义( P <0.05);两组LDH患者术后不良反应发生率差异无统计学意义( P >0.05)。结论:脊神经脉冲射频联合腰椎间盘臭氧消融术提高腰椎间盘突出症疗效,且起效快、安全。 展开更多
关键词 脊神经 臭氧 腰椎间盘突出症 脉冲射频 数字评价量表 OSWESTRY功能障碍指数
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右美托咪定对经尿道输尿管镜钬激光碎石术中内脏痛的镇痛作用研究 认领
20
作者 肖玉安 +1 位作者 李宁怡 《贵州医科大学学报》 CAS 2019年第4期459-464,共6页
目的:探讨右美托咪定对硬膜外麻醉下经尿道输尿管镜钬激光碎石术中内脏痛的影响。方法:选择需行经尿道输尿管镜钬激光碎石治疗输尿管中下段结石的患者60例,随机均分为右美托咪定组(D组)和对照组(C组),两组均采用相同方式进行硬膜外麻醉;... 目的:探讨右美托咪定对硬膜外麻醉下经尿道输尿管镜钬激光碎石术中内脏痛的影响。方法:选择需行经尿道输尿管镜钬激光碎石治疗输尿管中下段结石的患者60例,随机均分为右美托咪定组(D组)和对照组(C组),两组均采用相同方式进行硬膜外麻醉;D组患者待麻醉稳定后按1μg/kg剂量持续泵注右美托咪定5~10 min使患者进入浅睡眠状态后,给予0.5μg/(kg·h)速率泵注至术毕;C组在相同时点持续泵注等容量生理盐水;分别于围术期各时点(T0~T6时点)采用视觉模拟评分法(VAS)评估患者围手术期疼痛程度,T0~T4时点采用Ramsay镇静评分评估患者术中的镇静情况,T5、T6时点采用舒适量表(BCS)评估术后患者的舒适度;采用ELISA法测定术前30 min、T4及T6时点患者血清去甲肾上腺素(NE)、肾上腺素(N)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、C反应蛋白(CRP)和白细胞介素-6(IL-6)的表达,并观察两组患者围手术期不良反应。结果:除了T0、T6时点外,其余时点两组患者VAS评分C组明显高于D组(P<0.05);除T0时点外,其余时点两组患者Ramsay评分C组评分均明显低于D组(P<0.05);D组T5时点BCS评分显著高于C组(P<0.01);在T4和T6时点,C组患者血清NE、N、CRP以及IL-6水平明显高于D组(P<0.05);两组围手术期不良事件总发生率比较,差异无统计学意义(χ~2=0.218,P>0.05)。结论:右美托咪定能减轻硬膜外麻醉下输尿管镜钬激光碎石术中患者的内脏疼痛,可能与其降低NE、N、IL-6、TNF-α和CRP的水平有关。 展开更多
关键词 右美托咪定 钬激光碎石术 内脏 疼痛 应激 炎性因子
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