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基于古今文献和临床分析的中药配伍禁忌研究 预览
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作者 范欣生 段金廒 +6 位作者 华浩明 瞿融 钱大玮 尚尔鑫 李文林 郭建明 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期574-578,共5页
中药安全性包括配伍禁忌问题日益受到社会广泛关切。围绕中药配伍禁忌在中医药现代化中的重要意义,立足于中医丰富的历史和实践经验,开展古今文献整理和临床情况系统分析,结合建立适宜于中药配伍禁忌数据挖掘的技术方法以及实验验证,阐... 中药安全性包括配伍禁忌问题日益受到社会广泛关切。围绕中药配伍禁忌在中医药现代化中的重要意义,立足于中医丰富的历史和实践经验,开展古今文献整理和临床情况系统分析,结合建立适宜于中药配伍禁忌数据挖掘的技术方法以及实验验证,阐释中药配伍禁忌相反关系特点,趋利避害的规避原则,一定配伍环境中反药同方应用特征。文献挖掘临床分析实验验证深化认识的配伍禁忌研究模式与方法对中药配伍禁忌理论具有一定借鉴意义。 展开更多
关键词 十八反 中药配伍禁忌 反药同方 宜忌关系 数据挖掘
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基于网络重叠社团发现的十九畏丁香-郁金同方配伍分析
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作者 胡方媛 李梦雯 +2 位作者 范欣生 鹏丽 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期316-319,共4页
目的:探讨十九畏中丁香-郁金同方配伍的临证应用和配伍特点,以及古今同方配伍差异。方法:整理近60年来公开文献中有关丁香-郁金的同方配伍报道,分析其临证应用特点;应用网络重叠社团以及关联规则等方法进行配伍关系的数据挖掘,并与历代... 目的:探讨十九畏中丁香-郁金同方配伍的临证应用和配伍特点,以及古今同方配伍差异。方法:整理近60年来公开文献中有关丁香-郁金的同方配伍报道,分析其临证应用特点;应用网络重叠社团以及关联规则等方法进行配伍关系的数据挖掘,并与历代丁香-郁金同方配伍进行对照。结果:丁香-郁金同方配伍现代主要用治于肝郁气滞的呃逆、胃痛等消化系统病证;内服方中丁香与郁金配伍比例主要为1∶2。与丁香-郁金配伍组团最为密切的药物是甘草、半夏、柴胡、陈皮、柿蒂、茯苓、白芍;核心药对是甘草-郁金、丁香-甘草、半夏-郁金、丁香-半夏、郁金-柴胡等;核心药组是丁香-甘草-郁金、丁香-半夏-郁金、丁香-柴胡-郁金、郁金-陈皮-丁香等。古今丁香-郁金同方配伍存在差异(P<0.01)。丁香-郁金同方配伍的不良反应见有呕吐、消化道出血等症状。结论:现代丁香-郁金同方配伍主要用于消化系统病证,多配伍健脾、行气、化痰、止痛类药物;古今丁香-郁金同方配伍各具特点。应当对其毒性与不良反应进行深入研究,配伍使用时需注意安全性。 展开更多
关键词 十九畏 丁香-郁金 临证特点 配伍特点 数据挖掘 网络重叠社团 关联规则
基于复杂网络等方法的十九畏人参-五灵脂同方配伍探析 被引量:4
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作者 李梦雯 范欣生 +1 位作者 张泠杉 《中国中药杂志》 CSCD 北大核心 2017年第18期3623-3627,共5页
为探讨十九畏中人参-五灵脂同方配伍应用特点以及古今配伍的差异,整理1949—2016年现代文献中人参-五灵脂同方配伍的应用,运用无尺度复杂网络等数据挖掘方法对其进行分析,并与历代人参-五灵脂同方方剂对照。结果表明十九畏中人参-五灵... 为探讨十九畏中人参-五灵脂同方配伍应用特点以及古今配伍的差异,整理1949—2016年现代文献中人参-五灵脂同方配伍的应用,运用无尺度复杂网络等数据挖掘方法对其进行分析,并与历代人参-五灵脂同方方剂对照。结果表明十九畏中人参-五灵脂这一组药物不是绝对的配伍禁忌。1949—2016年人参-五灵脂同方应用报道中人参-五灵脂同方主要应用于治疗气虚血瘀证的恶性肿瘤、冠心病等;方中常配伍益气补血、活血止痛功效的药物,复杂网络关系显示与人参-五灵脂联系最为密切的药物为甘草、当归、黄芪、蒲黄、丹参,其次是白芍、白术、桃仁、茯苓等,外围还有红花、三七、香附、柴胡等;核心药对为人参-甘草、五灵脂-甘草、人参-当归、五灵脂-当归、人参-黄芪、五灵脂-黄芪等,人参-五灵脂-甘草,人参-五灵脂-当归,人参-五灵脂-黄芪,人参-五灵脂-蒲黄等药组支持度较高。古今人参-五灵脂同方方剂中的主要药物配伍存在差异,现代方剂中频繁使用三七、蒲黄、丹参、黄芪等,古代应用较少,古今比较显示现代更为注重配伍活血益气药。 展开更多
关键词 十九畏 人参-五灵脂 应用特点 无尺度复杂网络方法
大数据价值期望探讨
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作者 《大数据》 2017年第4期91-103,共13页
各边利益主体对大数据价值的共同期盼,引发了社会各界对大数据的普遍关注。不同利益主体的自有利益使然,各边的价值期望是不同的,但这些迥异的价值期望恰恰都是大数据价值实现的目标。尝试从大数据的多边定义和理解出发,梳理不同研究视... 各边利益主体对大数据价值的共同期盼,引发了社会各界对大数据的普遍关注。不同利益主体的自有利益使然,各边的价值期望是不同的,但这些迥异的价值期望恰恰都是大数据价值实现的目标。尝试从大数据的多边定义和理解出发,梳理不同研究视角的相关研究以及不同利益角色的价值期望,介绍了相关研究及产业化现状,并给出了实践可行的方法、思路和策略。 展开更多
关键词 大数据 数据科学 价值期望
一种基于最优策略概率分布的POMDP值迭代算法 预览 被引量:1
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作者 刘峰 骆斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1078-1084,共7页
随着应用中POMDP问题的规模不断扩大,基于最优策略可达区域的启发式方法成为了目前的研究热点.然而目前已有的算法虽然保证了全局最优,但选择最优动作还不够精确,影响了算法的效率.本文提出一种基于最优策略概率的值迭代方法 PBVIOP.该... 随着应用中POMDP问题的规模不断扩大,基于最优策略可达区域的启发式方法成为了目前的研究热点.然而目前已有的算法虽然保证了全局最优,但选择最优动作还不够精确,影响了算法的效率.本文提出一种基于最优策略概率的值迭代方法 PBVIOP.该方法在深度优先的启发式探索中,根据各个动作值函数在其上界和下界之间的分布,用蒙特卡罗法计算动作最优的概率,选择概率最大的动作作为最优探索策略.在4个基准问题上的实验结果表明PBVIOP算法能够收敛到全局最优解,并明显提高了收敛效率. 展开更多
关键词 部分可观测马尔科夫决策过程 基于最优策略概率的值迭代算法 蒙特卡罗法
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基于主成分分析的帕金森量表优化 预览
6
作者 雷少正 谢俊元 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第5期1020-1027,共8页
西医量表是评估帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的重要依据,而这些量表包含大量交叉重复问题,不利于快速评估帕金森病。因此,优化这些西医量表对快速诊断帕金森病有非常重要的意义。针对该问题,提出了基于主成分分析(Principal co... 西医量表是评估帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的重要依据,而这些量表包含大量交叉重复问题,不利于快速评估帕金森病。因此,优化这些西医量表对快速诊断帕金森病有非常重要的意义。针对该问题,提出了基于主成分分析(Principal component anaysis,PCA)的量表问题的优化算法。本文提出的算法先是基于主成分分析提取出加权投影向量,然后在投影向量的基础上采用基于大津阈值(Otsu)局部递归分割算法划分量表,最后基于贡献度因子(Contribution factor,CF)设计新量表。实验通过采用支持向量机(Support vector machine,SVM)识别帕金森病,发现用仅占原西医量表总问题数的21%的新量表能达到与原量表相当的识别水平。 展开更多
关键词 帕金森病 量表优化 主成分分析 大津阈值局部递归分割 加权投影向量 贡献度因子
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微博网络上的重叠社群发现与全局表示 预览 被引量:7
7
作者 胡云 +2 位作者 谢俊元 李慧 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2824-2836,共13页
微博网络是新兴的覆盖海量用户、涉及广泛话题并具有复杂重叠社群结构的多模网络.在深入研究微博网络各类实体和属性内在联系的基础上,提出了以用户-话题关系为主要划分原则的重叠社群表达模型及相应的社群结构发现算法.该方法不仅考虑... 微博网络是新兴的覆盖海量用户、涉及广泛话题并具有复杂重叠社群结构的多模网络.在深入研究微博网络各类实体和属性内在联系的基础上,提出了以用户-话题关系为主要划分原则的重叠社群表达模型及相应的社群结构发现算法.该方法不仅考虑网络中的用户-话题关系,还融合了这一网络特有的用户关注关系、博文评论与转发关系等所形成的复合网络关系.同时,改进了传统的社群隶属矩阵表述模型,通过引入虚拟社群,使隶属矩阵不仅合理反映个体对社群的隶属度,同时标识了个体在社群中的核心度.通过基于新浪微博数据集的实验验证,结果表明:该模型与方法能够高效合理地刻画该数据集包含的重叠社群结构,实验结果具有良好的可解释性,所提出的模型和算法可以有效地应用于类似多模网络社群划分和演化分析研究中. 展开更多
关键词 微博网络 实体关系模型 重叠社群 隶属矩阵 虚拟社群
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改进的重叠蚁群优化算法 预览 被引量:1
8
作者 彭岳 +2 位作者 谢斌福 张月峰 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第8期1002-1008,共7页
针对蚁群优化算法在进行全局最优解搜索时容易陷入局部最优解和收敛速度缓慢等缺陷,提出了一种有效求解全局最优解搜索问题的重叠蚁群优化算法。该算法通过设置多个重叠的蚁群系统,并对每一个蚁群初始化不同的参数,之后在蚁群之间进... 针对蚁群优化算法在进行全局最优解搜索时容易陷入局部最优解和收敛速度缓慢等缺陷,提出了一种有效求解全局最优解搜索问题的重叠蚁群优化算法。该算法通过设置多个重叠的蚁群系统,并对每一个蚁群初始化不同的参数,之后在蚁群之间进行信息素的动态学习,增强了不同蚁群对最优解的开采能力,避免了算法出现早熟现象。仿真实验结果表明,重叠蚁群优化算法在避免陷入局部最优解方面具有良好的效果,是一种提高蚁群算法性能的有效的改进算法。 展开更多
关键词 蚁群优化(ACO) 局部最优解 重叠蚁群优化 动态学习
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中药方剂药物属性的组网模型 预览 被引量:1
9
作者 李茹 孙正 +1 位作者 谢俊元 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期148-153,共6页
传统的中药方剂配伍规律的研究通常只关注药物个体或基于复杂网络的药物结构,却忽视了药物的属性。而建立药物属性以及药物之间的网络模型可以打破仅针对药物结构进行组网的局限性。首先,提取出药物药性中的”性味”、”归经”、”功... 传统的中药方剂配伍规律的研究通常只关注药物个体或基于复杂网络的药物结构,却忽视了药物的属性。而建立药物属性以及药物之间的网络模型可以打破仅针对药物结构进行组网的局限性。首先,提取出药物药性中的”性味”、”归经”、”功效”三方面的属性,在传统的药物网络的节点上添加药物属性,然后,在肺痿方剂数据库中211味方剂上进行试验,使用重叠社团发现算法-CPM(cliquepercolationmethod)算法对该模型进行测试,得到一些药物社团,验证了该模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 中药方剂配伍规律 药物属性 网络模型 重叠社团发现
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社群演化的稳健迁移估计及演化离群点检测 预览 被引量:3
10
作者 胡云 +2 位作者 谢俊元 周作建 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2710-2720,共11页
时序数据集中的社群演化模式是网络行为动力学研究与应用的重要领域.基于社群演化的离群点检测不仅能够发现新颖的异常行为模式,同时也有利于更准确地理解社群的演化趋势.运用成员关于社群隶属关系的变化,提出了社群演化迁移矩阵的... 时序数据集中的社群演化模式是网络行为动力学研究与应用的重要领域.基于社群演化的离群点检测不仅能够发现新颖的异常行为模式,同时也有利于更准确地理解社群的演化趋势.运用成员关于社群隶属关系的变化,提出了社群演化迁移矩阵的概念,研究并揭示了迁移矩阵的若干性质及其与社群结构演化之间的关系.在采用稳健回归M-估计方法进一步优化迁移矩阵降低异常点干扰的同时对社群演化离群点加以刻画和定义.鉴于复杂网络包含大量随机游走的边缘个体,所定义的离群点综合考虑其在社群中角色的变化和相对于社群总体迁移模式的差异.基于上述思想提出的演化离群点检测算法能够适应各类社群演化趋势,更有效地聚焦和发现大规模社会网络中重要成员的异常演化行为.实验结果表明,所提出的方法能够从大规模社会网络演化序列中发现重要的离群演化模式,并在现实中找到合理的解释. 展开更多
关键词 时序数据集 社群演化 迁移矩阵 稳健回归 离群点检测算法
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一种多核环境中无锁的多进程负载均衡会话保持方案 预览 被引量:2
11
作者 吴和生 谢俊元 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期982-987,共6页
负载均衡是云计算的基本问题之一,多核环境中多进程负载均衡会话保持问题得到广泛关注并发展成为研究热点。针对该问题,面向Linux内核,基于Hash化管理内核网络数据包传递的思想,该文提出并实现了一种无锁的多进程负载均衡会话保持... 负载均衡是云计算的基本问题之一,多核环境中多进程负载均衡会话保持问题得到广泛关注并发展成为研究热点。针对该问题,面向Linux内核,基于Hash化管理内核网络数据包传递的思想,该文提出并实现了一种无锁的多进程负载均衡会话保持方案。该方案避免了锁的使用,而且不需要对原有单进程负载均衡程序进行结构上的修改,能够快速地将现有单进程负载均衡程序转变为多进程架构。理论分析和实验表明,相较于传统的共享内存式锁机制会话保持解决方案,该方案性能更好、适用性更强,提高了多核环境中负载均衡系统的效率。 展开更多
关键词 云计算 多核 多进程 负载均衡 会话保持 无锁
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一种用于中药方剂网络重叠社区发现的改进COPRA算法 预览 被引量:4
12
作者 孙道平 高原 +2 位作者 谢隽 范欣生 《南京大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2013年第4期483-490,共8页
现阶段关于方剂配伍规律的研究主要用到的是数据挖掘技术,包括分别以分类和聚类为主的研究模式和以关联规则挖掘为主的研究模式,这两种研究模式作为研究中药方剂的重要技术取得了一系列可喜的成果,但是它们在揭示中医理论体系复杂性和... 现阶段关于方剂配伍规律的研究主要用到的是数据挖掘技术,包括分别以分类和聚类为主的研究模式和以关联规则挖掘为主的研究模式,这两种研究模式作为研究中药方剂的重要技术取得了一系列可喜的成果,但是它们在揭示中医理论体系复杂性和内隐性方面还有不足之处.提出一种新的复杂网络的模型来探索中药方剂配伍规律,并用改进的COPRA算法对构建的复杂中药方剂网络进行社团发现,最后通过用自定义的模块密度来衡量所发现的社团紧密程度,以及对发现的社团与关联规则挖掘算法挖掘出的最大频繁项集进行比较,发现该模型及算法有很好的效果,具有一定的实用性. 展开更多
关键词 中药方剂网络 COPRA算法 模块密度
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TeraPELB:云计算中基于预测的弹性负载均衡算法 被引量:7
13
作者 吴和生 谢俊元 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1751-1760,1765共11页
现代负载均衡已经成为云计算中虚拟资源管理和调度的核心。针对现有云计算弹性负载均衡存在的不足,提出了一种基于预测的弹性负载均衡资源管理算法(TeraPELB),不仅能更加灵活地动态调配资源,而且支持基于负载的趋势预测。理论分析和... 现代负载均衡已经成为云计算中虚拟资源管理和调度的核心。针对现有云计算弹性负载均衡存在的不足,提出了一种基于预测的弹性负载均衡资源管理算法(TeraPELB),不仅能更加灵活地动态调配资源,而且支持基于负载的趋势预测。理论分析和仿真实验表明,随着网络负载的变动,TeraPELB算法能根据负载变化情况动态地调整后端服务器集群的处理能力,解决了从云中申请虚拟机具有延迟性而导致迟滞甚至无法满足用户请求的问题,相较于传统的弹性负载均衡算法效果更好。 展开更多
关键词 负载均衡 服务器集群 云计算 弹性负载均衡 虚拟机
利用效用度挖掘核心药物及配伍规律 预览 被引量:1
14
作者 周伟 +1 位作者 谢俊元 《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第11期994-1001,共8页
中药方剂(traditionalChinesemedicineformula,TcMF)是中医治疗的一种主要手段。然而一首方剂往往包含多种草药,这其中只有几种草药对治疗特定的病症起重要作用。因此,找出方剂中的核心药物和其配伍规律对研究中药方剂有非常重要... 中药方剂(traditionalChinesemedicineformula,TcMF)是中医治疗的一种主要手段。然而一首方剂往往包含多种草药,这其中只有几种草药对治疗特定的病症起重要作用。因此,找出方剂中的核心药物和其配伍规律对研究中药方剂有非常重要的意义。针对该问题,提出了一种基于效用度(effectdegree,ED)的核心药物及配伍规律发现方法。该方法包含三个主要步骤,分别是基于药物效用度的核心药物发现算法、基于带药对效用度的点式互信息(pointwisemutualinformationwithherbpairED,PMIED)的药物组网算法、基于重叠社团的高效药物配伍规律发现算法。通过实验,发现了肺痿方剂的42种核心药物和30种药物配伍,经分析和中医专家确认,42种核心药物对肺痿确有良好疗效,30组药物配伍中有26组符合药物配伍关系且对肺痿有良好疗效。 展开更多
关键词 中药方剂(TCMF) 核心药物 药物配伍规律 效用度(ED) 带效用度的点式互信息(PMIED) 重叠社团
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联盟规范系统及其规范能力极限 预览 被引量:2
15
作者 +1 位作者 张雷 谢俊元 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1796-1804,共9页
联盟规范系统(coalitional normative system,简称CNS)通过选择性地限制联盟的联合行动来对规范系统(normative system,简称NS)进行扩展.扩展了ATL的语义,提出了Coordinate-ATL(Co—ATL),用于对CNS进行形式化.为了刻画其规... 联盟规范系统(coalitional normative system,简称CNS)通过选择性地限制联盟的联合行动来对规范系统(normative system,简称NS)进行扩展.扩展了ATL的语义,提出了Coordinate-ATL(Co—ATL),用于对CNS进行形式化.为了刻画其规范能力的极限,确定了Co.ATL的两个语言片段,分别对应于两类不可改变的系统属性.对NS和CNS之间的关系进行了讨论,表明所得到的结果可以更好地界定NS的能力极限.此外,引入了对执行历史进行编码的有限状态机,进一步对CNS进行了扩展,提出了CNS.M.可以证明,关于CNS能力极限的界定在该扩展下保持稳定. 展开更多
关键词 规范系统 交互时态逻辑 联盟 并发博弈结构
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面向动态任务合作求解的联盟模型 预览 被引量:1
16
作者 詹千熠 孙强 +2 位作者 詹宇森 谢俊元 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第12期1098-1108,共11页
多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力,获取更多收益的目的。主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进,基于ARG(agent,role,gmup)元模型和学习机制提出了一种采用角色和学习机制的新联盟模型CLAR(coaliti... 多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力,获取更多收益的目的。主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进,基于ARG(agent,role,gmup)元模型和学习机制提出了一种采用角色和学习机制的新联盟模型CLAR(coalition model based on learning agent and role);在采用合同网协议的CLAR联盟模型中提出了两阶段联盟形成机制;通过捕食者问题实验验证了角色和学习机制的作用,以及两阶段联盟形成机制在减少通讯代价上的作用。 展开更多
关键词 多AGENT系统 联盟 捕食者问题 ARG元模型 合同网
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社会网络中基于局部信息的边社区挖掘 预览 被引量:18
17
作者 潘磊 金杰 +1 位作者 谢俊元 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2255-2263,共9页
近年来,随着社交网络的发展,许多重叠社区挖掘算法被提出来.传统的方法都是将节点作为研究对象,而最近的一些研究表明,以边为研究对象的边社区挖掘方法相对于点社区挖掘方法来说具有更加明显的优势.因此,我们提出了基于局部边社区的挖... 近年来,随着社交网络的发展,许多重叠社区挖掘算法被提出来.传统的方法都是将节点作为研究对象,而最近的一些研究表明,以边为研究对象的边社区挖掘方法相对于点社区挖掘方法来说具有更加明显的优势.因此,我们提出了基于局部边社区的挖掘算法(LLCM),利用网络中的局部信息去挖掘边社区结构.给定一条初始的边,通过不断最大化一个适应度函数来获取该边所在的局部社区,而这条初始的边可以预先通过一些排序算法进行选择.算法经过在计算机生成网络和真实网络上测试,并且同其他边社区挖掘算法进行了比较,实验结果表明LLCM算法获取了合理的边社区的结构. 展开更多
关键词 社区挖掘 边社区 局部社区
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基于关联规则方法探讨胸痹心痛方中十八反药对的应用规律 被引量:7
18
作者 张玉华 华浩明 +2 位作者 范欣生 段金廒 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期 3544-3547,共4页
目的:应用关联规则方法探讨胸痹心痛方中十八反药对的用药规律。方法:建立古今胸痹心痛方数据库,筛选含有十八反同用的胸痹心痛方剂,用频繁项集和对应分析的方法,分析其年代、药对、药物性味及剂型。结果:收集到胸痹心痛方剂共850首... 目的:应用关联规则方法探讨胸痹心痛方中十八反药对的用药规律。方法:建立古今胸痹心痛方数据库,筛选含有十八反同用的胸痹心痛方剂,用频繁项集和对应分析的方法,分析其年代、药对、药物性味及剂型。结果:收集到胸痹心痛方剂共850首,其中含反药的方剂88首,占总方数的10.3%;古今含反药胸痹心痛方的使用比例差异有显著性(P﹤0.05),古代使用比例较高,主要集中在东晋和唐代,现代方中使用比例较低;方中最常见的反药对为附子-半夏、川乌-半夏;反药的性味关系最密切的是苦寒;剂型以汤剂为最多。结论:在胸痹心痛方中十八反同用方约占一成,胸痹心痛方反药的配伍应用有一定的规律。 展开更多
关键词 胸痹心痛 方剂 十八反
基于组合码字的矢量量化编码算法 预览 被引量:1
19
作者 胡云 谢俊元 《南京大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2011年第5期 559-565,共7页
传统的矢量量化编码方法总是将待编码矢量以码书中唯一的最匹配码字作为其近似输出矢量,以实现数据压缩的目的.这种方法对远离码字的矢量无法避免显著的误差.本文提出组合编码的矢量量化方法,其思想是对远离码字的矢量进行主辅组合编码... 传统的矢量量化编码方法总是将待编码矢量以码书中唯一的最匹配码字作为其近似输出矢量,以实现数据压缩的目的.这种方法对远离码字的矢量无法避免显著的误差.本文提出组合编码的矢量量化方法,其思想是对远离码字的矢量进行主辅组合编码,对主码字编码造成的误差通过辅码字加以补偿.实验表明,该方法在很小降低压缩比率的条件下显著提高了矢量编码精度,能够在信号处理等领域发挥有效作用. 展开更多
关键词 组合编码 矢量量化 误差补偿
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基于全局最近邻的离群点检测算法 预览 被引量:4
20
作者 胡云 施珺 +1 位作者 李慧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期 2778-2781,共4页
针对全局最近邻离群点检测算法的效率问题,为了能够在数据集中快速准确地检测离群点,运用属性约简技术,将离群点的搜索简约到较小的最具代表性的属性子空间中进行,从而有效降低属性空间搜索的复杂度。在此基础上,通过计算基于近邻的加... 针对全局最近邻离群点检测算法的效率问题,为了能够在数据集中快速准确地检测离群点,运用属性约简技术,将离群点的搜索简约到较小的最具代表性的属性子空间中进行,从而有效降低属性空间搜索的复杂度。在此基础上,通过计算基于近邻的加权离群因子实现离群点的检测并提出了相应的算法。实验表明,该离群点算法具有较好的适应性和有效性。 展开更多
关键词 离群点检测 最近邻 属性约简
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