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基于原子稀疏分解和混沌理论的风电功率超短期多步预测
1
作者 刘慧宇 《昆明理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第4期64-71,共8页
为提升大规模风电场风电功率超短期预测精度,减少由风电功率大幅度波动对电力系统带来的不利影响,提出一种基于原子稀疏分解(Atomic Sparse Decomposition,ASD)和混沌理论的风电功率超短期多步预测模型.首先,利用ASD良好的序列趋势跟踪... 为提升大规模风电场风电功率超短期预测精度,减少由风电功率大幅度波动对电力系统带来的不利影响,提出一种基于原子稀疏分解(Atomic Sparse Decomposition,ASD)和混沌理论的风电功率超短期多步预测模型.首先,利用ASD良好的序列趋势跟踪特性,将风电功率时间序列分解成多个原子趋势分量和一个残差随机分量;其次分别利用自适应预测法和混沌理论对两分量进行超短期预测;最后,将两分量的预测结果叠加,得到最终的风电功率预测结果.选取我国东北某区域风电功率数据为例,算例结果表明,相较于传统预测模型,本文的预测方法能够有效地提升大规模风电场风电功率超短期预测精度. 展开更多
关键词 超短期风电功率预测 原子稀疏分解 混沌理论 预测精度 分频预测
基于预测误差分布优化模型的风电功率超短期概率区间预测研究
2
作者 春霖 董骏城 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2967-2978,共12页
提出一种基于预测误差分布优化模型的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据存在显著的时间相依结构,该方法首先对预测功率按出力不同进行划分,以划分区段内的预测误差为统计样本,分别采用多种分布模型拟合误差概率密度,通过拟合指... 提出一种基于预测误差分布优化模型的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据存在显著的时间相依结构,该方法首先对预测功率按出力不同进行划分,以划分区段内的预测误差为统计样本,分别采用多种分布模型拟合误差概率密度,通过拟合指标选择优化模型,进而求解该分布模型的累积概率,并通过计算指定置信水平下的置信区间进行概率区间预测。利用性能指标比较典型单一分布模型和优化模型的预测结果,表明基于优化模型的概率性预测区间覆盖率更高、平均带宽更窄、精度更好、效果更优。 展开更多
关键词 风电功率 误差分布 区间预测 优化模型
基于数据驱动的超短期风电功率预测综述 预览
3
作者 张罗宾 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2019年第13期171-186,共16页
以数据驱动为主要特征的超短期风功率预测是大规模风电并网运行的关键基础之一。按照预测流程,从数据挖掘、机器学习算法及风速-功率曲线等角度分析现有数据驱动方法的思想及局限性。总结离线数据驱动/深度学习算法和在线应用的预测思路... 以数据驱动为主要特征的超短期风功率预测是大规模风电并网运行的关键基础之一。按照预测流程,从数据挖掘、机器学习算法及风速-功率曲线等角度分析现有数据驱动方法的思想及局限性。总结离线数据驱动/深度学习算法和在线应用的预测思路,给出风电场数据筛选的评价手段,归纳深度学习算法的最新研究进展。最后分析超短期风功率预测的当前定位:“由模型驱动向数据驱动过渡,由机器学习算法向深度学习算法转移”,并指出合理的算法更迭和深层次的数据融合将是未来的研究趋势。 展开更多
关键词 数据驱动 超短期预测 风电功率 多源数据融合 深度学习
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基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐 预览
4
作者 王金鑫 都键 《东北电力大学学报》 2019年第4期27-34,共8页
风电场输出功率的完整性对于研究人员后续的数据分析工作具有重要的意义.分别从时间和空间入手,提出一种基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐方法.首先,提出一种输出权重优化的极限学习机,对缺失数据段前后的数据建立目... 风电场输出功率的完整性对于研究人员后续的数据分析工作具有重要的意义.分别从时间和空间入手,提出一种基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐方法.首先,提出一种输出权重优化的极限学习机,对缺失数据段前后的数据建立目标约束,进行时间上的补齐;然后,将格兰杰因果检验运用在数据补齐模型中,找到空间上与功率缺失风机对应的因果风机,进行空间上数据的补齐;最后,运用多重插补法,将两组数据补齐结果进行组合.就单机与多机的数据缺失情况进行补齐,通过与自适应神经模糊推理模型进行效果比较,补齐效果有明显的提高. 展开更多
关键词 数据补齐 时空分布 极限学习机 格兰杰因果检验 多重插补
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河南省小麦产量影响因素研究 预览
5
作者 贺宁 《统计学与应用》 2019年第2期334-340,共7页
河南是全国重要的粮食主产区,也是全国小麦的重要产区。河南省小麦产量的稳定不仅对本省的粮食生产有重要意义,对保障全国粮食供给,维护国家粮食安全也具有重要意义。本文根据1980~2013年以来河南省小麦的产量、小麦播种面积、有效灌溉... 河南是全国重要的粮食主产区,也是全国小麦的重要产区。河南省小麦产量的稳定不仅对本省的粮食生产有重要意义,对保障全国粮食供给,维护国家粮食安全也具有重要意义。本文根据1980~2013年以来河南省小麦的产量、小麦播种面积、有效灌溉面积、化肥使用量、农业机械数量、农业从业人数、农业技术进步、农业政策支持等生产要素的数据,运用多元线性回归分析、逐步回归分析等分析方法,对河南省小麦生产因素和产量进行分析和预测。 展开更多
关键词 河南省 小麦产量 影响因素
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矿场废弃地举办音乐演出文化活动综合利用研究--评《煤炭企业特色文化建设路径研究》
6
作者 李晓乐 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2019年第8期153-154,共2页
矿产资源是一种不可再生的自然资源,它不是取之不尽用之不竭的,更不是上帝给人类的馈赠,而是经过几百万年,甚至是上亿年的地质变化才形成的,它是现代社会人们生活和社会生产发展的重要物质基础。随着工业化的发展以及城市化进程的不断加... 矿产资源是一种不可再生的自然资源,它不是取之不尽用之不竭的,更不是上帝给人类的馈赠,而是经过几百万年,甚至是上亿年的地质变化才形成的,它是现代社会人们生活和社会生产发展的重要物质基础。随着工业化的发展以及城市化进程的不断加快,人类对自然资源的过度开发和利用,导致了多种多样的生态系统不断恶化,产生了许多的工业废弃地,进而带来了严重的植被减少、水土流失等生态环境,以及资源短缺、空气污染等社会经济问题。然而在所有的这些工业废弃地当中,矿场废弃地是伴随着不可再生资源的枯竭和自然环境的逐渐恶化而产生的,因而占比巨大。面对萧瑟残毁的多数矿场废弃地,如何整治愈趋恶化的自然环境,防止生态系统快速退化,重建损毁的生态系统,恢复美丽的自然环境,实现使用功能的再开发,成为实现人民健康快乐生活,促进经济可持续发展的关键任务。 展开更多
关键词 社会生产发展 不可再生资源 资源短缺 煤炭企业 工业废弃地 音乐演出 矿产资源 地质变化
高IgE综合征1例
7
作者 贺爱娟 吴然 +2 位作者 贾敏 范瑞强 《中国皮肤性病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期726-727,共2页
1临床资料患儿女,9岁,全身反复丘疹、脓疱并糜烂8 +年,加重10余天。8^+年前患者感冒后双腋下、外阴及肛周见红色丘疹伴瘙痒,经治疗(具体不详)后好转,此后每次感冒均见皮疹并渐加重。
关键词 高IGE综合征 红色丘疹 临床资料 感冒
基于小波包与LSSVM的短期光伏输出功率预测研究 预览
8
作者 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第11期1595-1602,共8页
由于太阳辐照度及其他气象会随时发生变化,导致光伏电站输出功率具有可变性和不确定性,这将会对电网的安全运行造成重大影响。文章研究了影响光伏电站输出功率的几种气象因素,提出了一种基于小波包与最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期光... 由于太阳辐照度及其他气象会随时发生变化,导致光伏电站输出功率具有可变性和不确定性,这将会对电网的安全运行造成重大影响。文章研究了影响光伏电站输出功率的几种气象因素,提出了一种基于小波包与最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期光伏电站输出功率预测方法。首先,利用小波包将原始光伏电站输出功率,以及太阳辐照度、环境温度、环境湿度等气象因素进行分解,得到基频信号和多层高频信号;然后,利用最小二乘支持向量机所具有的处理小样本数据和解决非线性函数的能力,将得到的基频信号和多层高频信号作为最小二乘支持向量机的输入变量;最后,将不同尺度的输出结果进行叠加、合成,得到原始光伏电站输出功率的预测值。仿真结果表明,与传统的最小二乘支持向量机预测法、BP神经网络预测法,以及EMD与LSSVM相结合的预测方法相比,文章预测方法的预测精度较高,可以有效地预测光伏电站输出功率。 展开更多
关键词 气象因素 小波包分解 最小二乘支持向量机 光伏功率短期预测
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基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐 预览
9
作者 王金鑫 都键 《东北电力大学学报》 2019年第5期9-16,共8页
风电场输出功率的完整性对于研究人员后续的数据分析工作具有重要的意义.文中分别从时间和空间入手,提出一种基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐方法.首先,提出一种输出权重优化的极限学习机,对缺失点后的数据建立目标约... 风电场输出功率的完整性对于研究人员后续的数据分析工作具有重要的意义.文中分别从时间和空间入手,提出一种基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐方法.首先,提出一种输出权重优化的极限学习机,对缺失点后的数据建立目标约束,综合考虑缺失数据段前、后的数据,进行时间上的补齐;然后,将格兰杰因果检验运用在数据补齐模型中,找到空间上与功率缺失风机对应的因果风机,进行空间上数据的补齐;最后,运用多重插补法,将两组数据补齐结果进行组合.就单机与多机的数据缺失情况进行补齐,通过与自适应神经模糊推理模型进行效果比较,补齐效果有明显的提高. 展开更多
关键词 数据补齐 时空分布 极限学习机 格兰杰因果检验 多重插补
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加味逍遥散对肝癌细胞凋亡及钙离子的影响 预览
10
作者 王昆 王瑶瑶 +2 位作者 李滕仙 陈昱江 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期272-276,共5页
目的观察加味逍遥散对离体肝癌SMMC-7721细胞生长的抑制作用及其对细胞内钙离子浓度的影响,探讨中药治疗肝癌的发病机制。方法采用MTT法测定高、中、低剂量加味逍遥散对肝癌SMMC-7721细胞生长的抑制作用;并利用流式细胞仪分析细胞凋亡情... 目的观察加味逍遥散对离体肝癌SMMC-7721细胞生长的抑制作用及其对细胞内钙离子浓度的影响,探讨中药治疗肝癌的发病机制。方法采用MTT法测定高、中、低剂量加味逍遥散对肝癌SMMC-7721细胞生长的抑制作用;并利用流式细胞仪分析细胞凋亡情况;利用激光共聚焦显微镜观察细胞内游离钙离子情况。结果加味逍遥散对肝癌SMMC-7721细胞的生长有抑制作用,并且抑制率随着药物浓度的升高呈升高趋势;加味逍遥散高、中、低剂量组给药后凋亡率分别为0. 276、0. 202、0. 096;加入不同剂量的加味逍遥散时,钙离子荧光强度显示不同,低、中剂量时荧光增强不明显,而高剂量时细胞内荧光强度明显增强。结论加味逍遥散能抑制肿瘤细胞生长,促进细胞凋亡,同时能引起细胞内钙离子变化,这可能是加味逍遥散诱导肝癌SMMC-7721细胞凋亡的机制之一。 展开更多
关键词 加味逍遥散 肝癌SMMC-7721细胞 细胞生长抑制率 细胞凋亡 细胞内钙离子
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基于FA-PCA-LSTM的光伏发电短期功率预测
11
作者 朱亮 《昆明理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期61-68,共8页
准确的短期光伏功率预测是调度部门合理制定发电计划、保证电力系统安全性和经济性的关键性技术.针对光伏出力可预测性低的问题,提出了一种结合因子分析(factor analysis,FA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和长短期记... 准确的短期光伏功率预测是调度部门合理制定发电计划、保证电力系统安全性和经济性的关键性技术.针对光伏出力可预测性低的问题,提出了一种结合因子分析(factor analysis,FA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的光伏发电短期功率预测方法.首先采用因子分析对多元数据序列信息进行分析,提取相关性较高的公共因子并优化样本.然后通过主成分分析对优化后的多元数据序列进行筛选,在充分利用序列信息的基础上降低数据规模和复杂程度.最后,利用LSTM网络对多元数据序列与光伏功率序列之间的非线性关系进行动态时间建模并预测.采用中国新疆某光伏电站的实测数据进行验证,算例分析结果表明所提预测方法的有效性. 展开更多
关键词 光伏功率预测 因子分析 主成分分析 长短期记忆网络 多元数据序列
计及风电场状态的风电功率超短期预测
12
作者 周宜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1259-1268,共10页
风电功率的随机波动性是风电功率预测精度提高的瓶颈问题。一方面,风速的波动性使得风电功率是波动的;另一方面,风电场将风能转化为电能的能力也会在一定程度上造成风电功率波动。该文首先分析在功率预测中计及风电场状态的必要性,然后... 风电功率的随机波动性是风电功率预测精度提高的瓶颈问题。一方面,风速的波动性使得风电功率是波动的;另一方面,风电场将风能转化为电能的能力也会在一定程度上造成风电功率波动。该文首先分析在功率预测中计及风电场状态的必要性,然后利用随机矩阵理论评估风电场状态,以此为基础提出计及风电场状态的风电功率超短期预测方法。算例结果表明,该方法可以有效的提升风电功率超短期预测精度。 展开更多
关键词 风电功率波动 风机状态评估 随机矩阵理论 人工神经网络 风电功率预测
基于光照过程特征分析的光伏功率异常数据识别算法
13
作者 黄鑫 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期64-74,共11页
高质量的光伏功率数据是进行光伏研究的基础,而从光伏电站采集到的数据含有较大比例的异常数据,因此须对光伏功率异常数据进行识别。将不同光照特性的光伏功率数据分别进行建模,对辐照度与功率的概率分布函数进行Copula联合分布函数构... 高质量的光伏功率数据是进行光伏研究的基础,而从光伏电站采集到的数据含有较大比例的异常数据,因此须对光伏功率异常数据进行识别。将不同光照特性的光伏功率数据分别进行建模,对辐照度与功率的概率分布函数进行Copula联合分布函数构建。利用基于经验函数的BFGS参数估计方法对各类Copula函数进行参数估计。参照各Copula函数与经验联合分布函数的欧氏距离与K-S值进行Copula函数选取。结合估计区间最窄原则得出光伏功率条件概率分布90%置信度下的概率功率曲线。根据工程经验以及考虑异常数据时序特性,依照四类异常数据的判别准则,建立异常数据识别模型。利用光伏电站原始数据与人工合成异常数据进行仿真分析,结果表明所提方法能有效、准确地识别出各类异常数据。 展开更多
关键词 光伏功率异常数据 光照特征 COPULA函数 区间最窄原则
浅谈民歌的"力量" 预览 被引量:1
14
作者 路红红 《北方音乐》 2019年第3期32-33,共2页
音乐,人类共通的语言。它表现方式可以是华丽的、可以是妖娆的、可以是朴实的、更可以是自然的,但它无论怎样变化,它所要表达的情感和思想都是共通的。音乐用它独有的魅力与力量震撼着、影响着人们的心灵。本文分别从陶冶学生的性情,树... 音乐,人类共通的语言。它表现方式可以是华丽的、可以是妖娆的、可以是朴实的、更可以是自然的,但它无论怎样变化,它所要表达的情感和思想都是共通的。音乐用它独有的魅力与力量震撼着、影响着人们的心灵。本文分别从陶冶学生的性情,树立正确"三观"、提升学生感受美、审视美和创造美的能力和了解中华民族文化,促进民族团结三个角度说明学习鉴赏民歌的力量。 展开更多
关键词 民歌 民歌分类 华夏文明
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通心络对2型糖尿病合并冠心病患者不完全血运重建术预后的影响 预览
15
作者 贾静 +4 位作者 王岩 肖模超 于彦伟 张丽丽 宁文虎 《齐齐哈尔医学院学报》 2019年第1期10-12,共3页
目的观察通心络应用于2型糖尿病合并冠心病患者行不完全血运重建术后的疗效与安全性的影响。方法选取选择2015年1月-2017年1月在本院心内科治疗的123例通过经皮冠状动脉介入治疗(PCI)进行部分血运重建的冠心病合并2型糖尿病患者,随机分... 目的观察通心络应用于2型糖尿病合并冠心病患者行不完全血运重建术后的疗效与安全性的影响。方法选取选择2015年1月-2017年1月在本院心内科治疗的123例通过经皮冠状动脉介入治疗(PCI)进行部分血运重建的冠心病合并2型糖尿病患者,随机分为通心络组(62例)和常规治疗组(61例)两组。观察两组患者服药12周后心绞痛分级(CCS分级)、主要心脏不良事件(MACE)发生情况;并于开始服药治疗前以及服药12周后,行超声心动图检查。结果两组患者在服药治疗期间的12周内MACE发生率比较,通心络组为4.8%(3/62),常规治疗组为13.1%(8/61),差异有统计学意义(P<0.05)。12周内通心络组患者心绞痛发作例数、发作次数及心绞痛CCS级别等方面均优于常规治疗组(P<0.05);左心功能的恢复结果均明显好于常规治疗组(P<0.05)。结论通心络可减少冠心病合并糖尿病患者行不完全血运重建术后心绞痛的发作,左心功能及运动耐量明显改善。 展开更多
关键词 通心络 糖尿病 不完全血运重建 疗效 心绞痛
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风电功率波动特性定量刻画及应用研究
16
作者 陈郁林 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1771-1779,共9页
为能够准确地描述风电功率的波动特性,该文利用勒贝格积分构建简单有效的采样损失率作为衡量风电功率时间序列波动性的指标,采样损失率越大,风电功率波动越剧烈;采样损失率越小,风电功率波动越平缓,并通过风电功率预测结果证实了该指标... 为能够准确地描述风电功率的波动特性,该文利用勒贝格积分构建简单有效的采样损失率作为衡量风电功率时间序列波动性的指标,采样损失率越大,风电功率波动越剧烈;采样损失率越小,风电功率波动越平缓,并通过风电功率预测结果证实了该指标的有效性。该文还利用该指标对风电场内部平滑效应进行研究,重点研究风速对平滑效应的影响以及平滑效应的季节性。得出结论:风速是影响风电功率平滑效应的重要因素,风速越大,平滑效应越显著。平滑效应具有季节性,春季和冬季的平滑效应较夏季和秋季的平滑效应更显著。 展开更多
关键词 风电功率 波动性 勒贝格积分 采样损失率 平滑效应
NF-κB信号通路关键蛋白I-κBα的磷酸化与结直肠癌组织发生发展的关联性 预览
17
作者 陈昱江 李腾仙 《中国老年学杂志》 CAS 北大核心 2019年第13期3142-3144,共3页
目的探究I-κB蛋白磷酸化在炎症因子高表达的结直肠癌组织中的作用。方法选取进行结直肠癌治疗的患者30例作为病例组,另选取进行肠镜活检且结直肠正常的患者30例作为对照组,观察比较两组血清白细胞介素(IL)-1、IL-6、肿瘤坏死因子(TNF)... 目的探究I-κB蛋白磷酸化在炎症因子高表达的结直肠癌组织中的作用。方法选取进行结直肠癌治疗的患者30例作为病例组,另选取进行肠镜活检且结直肠正常的患者30例作为对照组,观察比较两组血清白细胞介素(IL)-1、IL-6、肿瘤坏死因子(TNF)-α的表达水平,观察病例组癌组织、癌旁组织、正常组织中IL-1、IL-6、TNF-α mRNA表达量及Toll样受体(TLR)通路转录因子核因子(NF)-κB和I-κB的表达,I-κB与不同组织中炎症因子表达的关联性。结果病例组血清炎症因子IL-1、IL-6、TNF-α表达显著高于对照组(P<0.05);癌组织中IL-1、IL-6和TNF-α mRNA表达量显著高于癌旁组织和正常组织,且癌旁组织上述指标显著高于正常组织,差异具有统计学意义(P<0.05);NF-κB和β-actin在癌组织、癌旁组织和正常组织中的表达灰度值相比,差异不具有统计学意义(P>0.05),但正常组织的I-κB蛋白表达量显著高于癌旁组织和癌组织,差异具有统计学意义(P<0.001);病例组中I-κB的表达与组织中炎症因子IL-1(r=-0.551,P=0.031)、IL-6(r=-0.658,P=0.004)和TNF-α(r=-0.947,P=0.000)表达呈显著负相关。结论I-κB表达缺失可能介导了结直肠癌中炎性因子的高表达,靶向调节I-κB具有潜在治疗前景。 展开更多
关键词 I-ΚB 炎性因子 结直肠癌
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基于奇异谱分析去噪和加权系数动态修正的风电功率实时组合预测模型 预览
18
作者 刘蕾 翟冠强 +1 位作者 季本明 《智能电网(汉斯)》 2019年第2期31-40,共10页
准确地把握风电功率的变化规律是风电功率预测的本质,然而目前大多数预测方法忽略了噪声对风电功率变化规律的影响。基于此,本文提出一种基于奇异谱分析去噪和加权系数动态修正的风电功率实时组合预测模型。在该模型中,首先利用奇异谱... 准确地把握风电功率的变化规律是风电功率预测的本质,然而目前大多数预测方法忽略了噪声对风电功率变化规律的影响。基于此,本文提出一种基于奇异谱分析去噪和加权系数动态修正的风电功率实时组合预测模型。在该模型中,首先利用奇异谱分析对风电功率时间序列进行分解,得到有限个子序列;然后将风电功率时间序列的功率谱密度波峰的个数作为重构子序列个数的分配依据,得到消噪序列,剩余分量作为噪声滤除;最后利用自回归滑动平均、持续法和最小二乘支持向量机的加权系数动态修正组合模型对消噪序列进行预测。算例分析表明,该方法能够有效提高预测准确性,并显示出良好的普适性。 展开更多
关键词 奇异谱分析 风电功率 组合预测 动态权重
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白酒大曲功能微生物与酶系研究进展 预览
19
作者 李兵 张超 +4 位作者 王玉霞 王娟 蔡馨 邢莲 《中国酿造》 CAS 北大核心 2019年第6期7-12,共6页
中国白酒有着悠久的历史,是世界著名六大蒸馏酒之一。酒曲是我国白酒必不可少的发酵剂,为白酒发酵提供必要的糖化力、酒化力和风味前体,并承载着发酵的启动和顺利进行所必需的微生物菌群和各类功能酶系。作为影响白酒品质、类型和风格... 中国白酒有着悠久的历史,是世界著名六大蒸馏酒之一。酒曲是我国白酒必不可少的发酵剂,为白酒发酵提供必要的糖化力、酒化力和风味前体,并承载着发酵的启动和顺利进行所必需的微生物菌群和各类功能酶系。作为影响白酒品质、类型和风格的粗酶制剂,众多研究都聚焦于揭示酒曲中微生物和相关酶系的功能、作用和类群的奥秘。该文从酒曲原料、制作、发酵、成熟等工艺过程出发,阐述各工艺过程的要求和特点,分析酒曲发酵和成熟过程中各类微生物类别和作用,以及多种酶系的功能,并在此基础上对大曲微生物、酶系和白酒酿造研究方面提出展望。 展开更多
关键词 白酒 大曲 微生物 酶系
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应用《工业4.0实施指南》引入工业4.0实践与探索 预览
20
作者 《信息技术与信息化》 2019年第6期159-162,共4页
工业4.0正在成为制造业转型升级的重要推手,中国的中小企业怎么引入工业4.0也成为了实现中国制造业升级的关键。本文以京西重工房山工厂为例,参考德国《工业4.0实施指南》,探讨中国中小企业引入工业4.0的步骤与方法。
关键词 工业4.0 中小企业工业4.0实施指南 中小企业
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