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电容层析成像系统阵列电极三维优化设计 认领
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作者 张立 朱炎 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第8期947-952,共6页
基于COMSOL软件构建了电容层析成像传感器三维有限元模型,并实现其正问题求解,在此基础上,进行了电容层析成像3层分布的阵列电极传感器参数的无量纲优化设计。首先,分析了传感器的屏蔽层半径R3、电极高度h、电极宽度w及电极层间距l对灵... 基于COMSOL软件构建了电容层析成像传感器三维有限元模型,并实现其正问题求解,在此基础上,进行了电容层析成像3层分布的阵列电极传感器参数的无量纲优化设计。首先,分析了传感器的屏蔽层半径R3、电极高度h、电极宽度w及电极层间距l对灵敏度均匀性指标P及电容值动态范围D的影响规律;然后,通过设计正交试验,综合分析各结构参数对优化指标的影响;最终,得到一组电容层析成像三维传感器的优化结构参数:R3=1.50,h=0.20,w=0.20,l=0.06。 展开更多
关键词 计量学 电容层析成像 三维优化 正交试验 阵列电极
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基于粒子群优化极限学习机及电容层析成像的两相流流型及其参数预测 认领
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作者 张立 朱炎 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期1488-1493,共6页
提出了一种基于粒子群优化极限学习机及电容层析成像的两相流流型辨识及其参数预测方法。首先,通过粒子群优化极限学习机的连接权值,并使用粒子群优化极限学习机算法对4种典型的油-气两相流流型进行辨识;其次,使用粒子群优化极限学习机... 提出了一种基于粒子群优化极限学习机及电容层析成像的两相流流型辨识及其参数预测方法。首先,通过粒子群优化极限学习机的连接权值,并使用粒子群优化极限学习机算法对4种典型的油-气两相流流型进行辨识;其次,使用粒子群优化极限学习机算法对流型的参数进行预测;最后进行了仿真实验,结果表明,与极限学习机算法相比,粒子群优化极限学习机算法所需隐层节点数更少,流型辨识率更高,其正确辨识率达100%,对4种流型参数预测的最大相对误差为5.24%。 展开更多
关键词 计量学 油-气两相流 流型辨识 粒子群 极限学习机 电容层析成像 参数预测
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极限学习机在电容层析成像中的应用 认领
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作者 张立 朱炎 《电测与仪表》 北大核心 2020年第9期146-152,共7页
针对复合材料的无损检测技术,介绍了一种基于极限学习机(ELM)的电容层析成像算法(ECT)。为保证样本的代表性,随机生成各类训练样本模型。对训练样本及测试样本模型的仿真电容值及其灰度值进行归一化处理,采用极限学习机进行训练及测试... 针对复合材料的无损检测技术,介绍了一种基于极限学习机(ELM)的电容层析成像算法(ECT)。为保证样本的代表性,随机生成各类训练样本模型。对训练样本及测试样本模型的仿真电容值及其灰度值进行归一化处理,采用极限学习机进行训练及测试。给出了仿真结果及分析,探讨了文中方法的优缺点,该方法具有优越的泛化能力和学习速度,且成像精度得到较大提高,具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 多相流检测 电容层析成像 图像重建 机器学习 极限学习机
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多目标/多类型恐怖袭击风险评估模型研究 认领
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作者 朱炎 管涛 卢树华 《中国人民公安大学学报:自然科学版》 2020年第1期64-70,共7页
全球恐怖袭击频发,对各国公共安全构成了严重威胁,研究多目标/多类型恐怖袭击风险评估,感知和掌握风险态势具有重要意义。基于K-means++聚类分析算法和Python语言编程建立了多目标/多类型恐怖袭击风险函数模型,利用模型对2002~2016年全... 全球恐怖袭击频发,对各国公共安全构成了严重威胁,研究多目标/多类型恐怖袭击风险评估,感知和掌握风险态势具有重要意义。基于K-means++聚类分析算法和Python语言编程建立了多目标/多类型恐怖袭击风险函数模型,利用模型对2002~2016年全球恐怖袭击的数据进行聚类分析,将多目标/多类型恐怖袭击风险划分为5个等级,得到针对公民自身和私有财产采用轰炸/爆炸袭击方式的恐怖袭击风险最高。以2017年的数据测试该模型的泛化能力,测试结果准确率达到了94.44%,并与K-means、BP神经网络和决策树等机器学习模型进行了对比分析。结果表明此模型可为恐怖袭击风险评估和防范策略提供一定的参考。 展开更多
关键词 恐怖袭击 风险评估 K-means++
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三维电容层析成像组合电极激励测量模式 认领 被引量:1
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作者 张立 朱炎 宋亚杰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期130-133,共4页
针对3层电容阵列电极传感器,基于三维仿真,研究了两种组合电极激励测量模式,并与传统的单电极激励单电极测量模式进行了比较,包括电容测量值大小及其动态范围、敏感场分布均匀性以及重建图像质量。基于COMSOL软件及Matlab软件进行了仿... 针对3层电容阵列电极传感器,基于三维仿真,研究了两种组合电极激励测量模式,并与传统的单电极激励单电极测量模式进行了比较,包括电容测量值大小及其动态范围、敏感场分布均匀性以及重建图像质量。基于COMSOL软件及Matlab软件进行了仿真实验,结果表明:相较于传统的单电极激励单电极测量模式,组合电极激励测量模式所得图像重建效果更好,测量电容值较大且动态范围较小,敏感场分布更加均匀,对中心物体的成像质量明显提高。 展开更多
关键词 计量学 电容层析成像 三维仿真 组合电极 激励测量模式
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基于联合代数重建的电容层析成像图像重建 认领 被引量:1
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作者 宋亚杰 张立 朱炎 《电力科学与工程》 2018年第7期44-48,共5页
针对电容层析成像技术(Electrical Capacitance Tomography,ECT)中图像重建算法的非线性和病态性问题,将基于代数重建技术(Algebraic Reconstruction Technique,ART)的联合代数重建技术(Simultaneous Algebraic Reconstruction Tec... 针对电容层析成像技术(Electrical Capacitance Tomography,ECT)中图像重建算法的非线性和病态性问题,将基于代数重建技术(Algebraic Reconstruction Technique,ART)的联合代数重建技术(Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique,SART)应用于ECT图像重建。模拟基于16电极ECT系统进行油/气两相流测量,针对SART算法进行了仿真及实验测试,并与ART算法比较,结果表明:SART算法重建速度更快,且重建图像的边缘信息保真度更高。 展开更多
关键词 电容层析成像 图像重建 联合代数重建技术
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影响调质器调质效果的主要因素 认领
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作者 朱炎 《广东饲料》 2011年第8期 28-29,共2页
调质是制粒或膨化不可缺少的工序,没有良好的调质系统,就没有优良制粒或膨化效果。调质技术就是指粉料在高温、高压下通入饱和蒸汽,使其熟化的过程。调质可以提升饲料成型能力,改善颗粒质量,提高颗粒饲料的耐水性,
关键词 调质器 膨化效果 颗粒饲料 调质技术 饱和蒸汽 颗粒质量 耐水性 制粒
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调质时间的测定及其对制粒性能的影响 认领 被引量:2
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作者 朱炎 《饲料广角》 2011年第14期 20-21,共2页
水分、热量和时间是影响调质的3个重要参数,在水分、热量相对稳定的条件下,调质时间就决定了调质质量,而高效的调质正是保证优质颗粒饲料的首要条件。
关键词 调质 水分 热量 调质时间 充满度 淀粉糊 化度
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调质时间的测定及其对制粒性能的影响 认领
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作者 朱炎 《广东饲料》 2011年第7期 37-38,共2页
调质的3个条件:水分、热量和时间,在水分、热量相对稳定的条件下,调质时间就决定了调质质量,而高效的调质正是保证优质颗粒饲料的首要条件。
关键词 调质 水分 热量 调质时间 充满度 淀粉糊化度
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影响调质器调质效果的主要因素 认领
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作者 朱炎 《农业机械》 2011年第20期 111-112,共2页
调质是制粒或膨化一道重要工序,直接影响颗粒品质和产量。本文就影响调质器调质效果的主要因素进行逐一分析,并就未来调质器的发展做了预测。
关键词 调质 饱和蒸汽 熟化 热敏型 亲水性 潜热 耐水性 糊化度
调质时间的测定及其对制粒性能的影响 认领 被引量:1
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作者 朱炎 《湖南饲料》 2011年第5期 30-31,共2页
调质的三个条件:水份、热量和时间,在水分、热量相对稳定的条件下,调质时间就决定了调质质量,而高效的调质正是保证优质颗粒饲料的首要条件
关键词 调质 水份 热量 调质时间 充满度 淀粉糊化度
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