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玻璃纤维网格布缺陷自动检测系统的研究 认领
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作者 汪珺 年福东 肖仁杰 《内燃机与配件》 2020年第16期192-193,共2页
基于机器视觉设计了一种玻璃纤维网格布缺陷自动检测系统,可实现玻璃纤维网格布缺陷的识别以及分拣等功能。整个系统采用STM32作为运动控制处理器以实现机械手的运动控制,利用NI myRIO平台采集玻璃纤维网格布信息,设计玻璃纤维网格布缺... 基于机器视觉设计了一种玻璃纤维网格布缺陷自动检测系统,可实现玻璃纤维网格布缺陷的识别以及分拣等功能。整个系统采用STM32作为运动控制处理器以实现机械手的运动控制,利用NI myRIO平台采集玻璃纤维网格布信息,设计玻璃纤维网格布缺陷识别算法,完成图像的处理与分析从而驱动机械手完成网格布的分拣。实验结果表明该系统可以实现玻璃纤维网格布缺陷的识别以及分拣。 展开更多
关键词 网格布 玻璃纤维 机器视觉
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基于自洽正则化约束的半监督细胞分割算法 认领
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作者 束建华 年福东 吕刚 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期643-652,共10页
针对具有高质量标注的医疗图像数据获得成本较高的问题,提出基于自洽正则化约束的半监督细胞分割算法.首先构造两个结构完全相同的主、从分割网络,赋以相同的初始化参数.然后将随机选取的有/无标签训练数据输入主、从分割网络,利用正则... 针对具有高质量标注的医疗图像数据获得成本较高的问题,提出基于自洽正则化约束的半监督细胞分割算法.首先构造两个结构完全相同的主、从分割网络,赋以相同的初始化参数.然后将随机选取的有/无标签训练数据输入主、从分割网络,利用正则化项约束主、从分割网络的训练,使输出结果保持自洽.其中,由梯度下降法优化主分割网络参数,由主网络参数经指数移动平均迭代得到从分割网络参数.最后在公共数据集上的实验验证文中算法的有效性. 展开更多
关键词 医学图像处理 图像分割 自洽正则化 深度学习
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传统机械专业新增人工智能课程中科研促进教学策略研究 认领
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作者 年福东 《求知导刊》 2019年第17期155-156,共2页
在传统机械专业中增开人工智能类课程,培养复合型人才对于社会经济的发展具有重要意义。文章深入分析传统机械专业开设人工智能课程的重要性及存在的问题,并结合实践教学的经历,提出了一种通过科研促进传统机械专业新增人工智能课程教... 在传统机械专业中增开人工智能类课程,培养复合型人才对于社会经济的发展具有重要意义。文章深入分析传统机械专业开设人工智能课程的重要性及存在的问题,并结合实践教学的经历,提出了一种通过科研促进传统机械专业新增人工智能课程教学活动的策略。 展开更多
关键词 机械专业 人工智能 科研
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《可视化编程》课程中科研促进教学策略研究 认领
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作者 年福东 《科学与信息化》 2020年第2期132-132,共1页
在物联网技术大力发展的今天,人们对人机交互的便捷性提出了更高的要求,因此可视化编程课程教学质量的完善是必然的.科研活动对于提高课程教学质量具有重要意义.基于此,本研究在概述科研促进教学法相关理论的基础上,通过对可视化编程课... 在物联网技术大力发展的今天,人们对人机交互的便捷性提出了更高的要求,因此可视化编程课程教学质量的完善是必然的.科研活动对于提高课程教学质量具有重要意义.基于此,本研究在概述科研促进教学法相关理论的基础上,通过对可视化编程课程教学特点的深入分析,提出一种通过科研促进可视化编程教学的策略,以期望为提高科研促进教学法的应用效果以及改善可视化编程教学困境提供新的方向. 展开更多
关键词 教学 科研 可视化编程
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基于自适应特征比较的少样本学习算法 认领
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作者 年福东 束建华 吕刚 《西安文理学院学报:自然科学版》 2020年第4期50-56,共7页
针对少样本学习问题,提出基于自适应特征比较的算法.通过元学习的策略,在训练集中以基于自适应特征比较的方式学习到可用于直接判断查询图像与每一张训练图像类别相似度分数的知识;利用学习到的知识,在测试过程中将所有支撑图像与查询... 针对少样本学习问题,提出基于自适应特征比较的算法.通过元学习的策略,在训练集中以基于自适应特征比较的方式学习到可用于直接判断查询图像与每一张训练图像类别相似度分数的知识;利用学习到的知识,在测试过程中将所有支撑图像与查询图像经过一遍前向计算,选取与查询图像经特征比较最相似的一幅支撑图像的类别作为查询图像的类别.算法由特征提取和特征比较两个卷积神经网络子模型组成,分别实现图像空间到特征空间的转换和比较两个特征属于同一类别的相似度.两个子模型组合成一个统一的网络通过端到端的方式进行训练,在两个常用少样本学习公开评测集Omniglot和miniImagenet上的实验证明了提出的算法能够提升少样本学习的性能. 展开更多
关键词 少样本学习 神经网络 特征学习 特征比较 图像分类
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