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基于城市监控的自然场景图像的中文文本提取方法 预览
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作者 肖珂 戴舜 +1 位作者 何云华 利民 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1525-1533,共9页
智慧城市的首要任务是城市场景监控及其信息分析,场景图像中文本信息的识别是一种直观且高效的场景信息分析手段,但目前场景图像的中文文本提取由于图像光照和模糊、中文字符结构复杂等因素,未能达到很好的效果.为解决这一问题,提出一... 智慧城市的首要任务是城市场景监控及其信息分析,场景图像中文本信息的识别是一种直观且高效的场景信息分析手段,但目前场景图像的中文文本提取由于图像光照和模糊、中文字符结构复杂等因素,未能达到很好的效果.为解决这一问题,提出一种边缘增强的最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions, MSER)检测方法,可在光照和模糊影响的条件下提取MSER,通过几何特征约束条件高效地过滤明显的非MSER,得到高质量的候选MSER.之后使用提出的中心聚合方法对分割成多个MSER的候选中文文本域进行中文的聚合,使得候选区域成为单个候选的中文文本分量,再对这些分量进行分析,并运用机器学习选出正确的中文文本.实验结果表明:该算法能够更有效地提取出自然场景图像中的中文文本. 展开更多
关键词 文本提取 最大稳定极值区域 中文聚合 支持向量机 物联网
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群智感知应用中基于区块链的激励机制 预览
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作者 何云华 李梦茹 +3 位作者 李红 利民 肖珂 杨超 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期544-554,共11页
群智感知应用利用无处不在的移动用户的智能终端采集大规模感知数据,感知任务的高效执行依赖于高技能用户的参与,这些用户应被给予相应的报酬来弥补其在执行感知任务中的资源消耗.现有的激励机制难以满足群智感知分布式环境下安全性需求... 群智感知应用利用无处不在的移动用户的智能终端采集大规模感知数据,感知任务的高效执行依赖于高技能用户的参与,这些用户应被给予相应的报酬来弥补其在执行感知任务中的资源消耗.现有的激励机制难以满足群智感知分布式环境下安全性需求.如信誉机制易遭受sybil攻击和洗白攻击,这让诚实用户受到损失.互惠机制不够灵活.而基于货币的激励机制能弥补信誉和互惠机制的缺点,但是这种机制要么依赖中央机构,要么无法给出一个安全可信的数字货币中心.提出了一种群智感知应用中基于区块链的激励机制,该机制采用区块链安全的分布式架构,平台和感知用户作为区块链中的节点进行感知任务执行,其交易关系被记录在区块链中,由区块链中的矿工进行验证,有效防止感知平台发起的共谋攻击,克服了可信第三方面临的安全隐患.通过仿真实验,验证了基于区块链的机制的有效性和可行性. 展开更多
关键词 群智感知 区块链 激励机制 数字水印 数据质量
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多点激励下桩-土-斜拉桥全模型振动台试验研究
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作者 谢文 利民 楼梦麟 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期79-89,共11页
大跨斜拉桥的自振频率和阻尼低以及空间尺度大,其地震响应受桩基础、场地土特性和地震动空间效应的影响较大。然而,由于试验条件和技术所限,目前尚缺乏相关的全模型振动台试验研究。以一座试设计主跨1400m超大跨斜拉桥为原型,设计和制... 大跨斜拉桥的自振频率和阻尼低以及空间尺度大,其地震响应受桩基础、场地土特性和地震动空间效应的影响较大。然而,由于试验条件和技术所限,目前尚缺乏相关的全模型振动台试验研究。以一座试设计主跨1400m超大跨斜拉桥为原型,设计和制作了一座几何相似比为1/70且包括上部结构、桩基础和场地土等在内的试验模型,通过振动台试验研究了多点激励对桩-土-斜拉桥全模型地震响应的影响及其规律。试验结果表明:纵向多点激励使一侧主塔的纵向位移、一侧主塔和桥墩的纵向桩-土-结构相互作用效果以及主跨一侧竖向位移增大,而另一侧减小;横向多点激励使一侧主塔的横向位移和一侧桥墩的横向桩-土-结构相互作用效果增大,另一侧减小,但使两侧主塔的横向桩-土-结构相互作用效果和主跨两侧横向位移响应均增大;桩-土-结构相互作用对斜拉桥的加速度响应产生不利影响。基于上述结果,大跨斜拉桥的抗震设计或性能评估应考虑多点激励和桩-土-结构相互作用的影响。 展开更多
关键词 大跨斜拉桥 振动台试验 多点激励 全模型 桩-土-结构相互作用 地震响应
斜拉桥健康监测演示试验模型的设计与制作 预览
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作者 夏烨 简旭东 +1 位作者 钱昆 利民 《土木工程》 2019年第2期244-252,共9页
本文总结了用于结构健康监测研究的缩尺斜拉桥模型的设计逻辑和制作过程,详细描述了其关键点与难点,包括模型主要部件的制作、构件连接方式、斜拉索等效模拟以及损伤模拟的实现方法,并对比可选方案。最后,利用监测系统对制作完成的缩尺... 本文总结了用于结构健康监测研究的缩尺斜拉桥模型的设计逻辑和制作过程,详细描述了其关键点与难点,包括模型主要部件的制作、构件连接方式、斜拉索等效模拟以及损伤模拟的实现方法,并对比可选方案。最后,利用监测系统对制作完成的缩尺模型进行了动力测试,模型动力性能与设计预期吻合良好。 展开更多
关键词 斜拉桥 结构健康监测 缩尺模型 设计和制作 闵浦大桥
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基于缩尺斜拉桥模型的结构损伤分析试验研究 预览
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作者 简旭东 夏烨 利民 《土木工程》 2019年第3期457-466,共10页
微小的结构损伤可能引起大型工程结构的破坏性失效和灾难性事故,为解决该类损伤识别问题,需要寻找有效的损伤识别参数。基于某缩尺斜拉桥模型的加速度数据,本文研究了模态频率、模态确认准则、以及模态坐标置信因子三种基于结构振动模... 微小的结构损伤可能引起大型工程结构的破坏性失效和灾难性事故,为解决该类损伤识别问题,需要寻找有效的损伤识别参数。基于某缩尺斜拉桥模型的加速度数据,本文研究了模态频率、模态确认准则、以及模态坐标置信因子三种基于结构振动模态的损伤识别方法。首先在MATLAB中建立了结构的有限元模型,进行了损伤识别参数的敏感性分析;然后在缩尺模型上进行了振动试验,比较验证了三种损伤识别方法的效果。研究表明,三种方法能够识别出结构较为明显的损伤,但是对微小的损伤不敏感。 展开更多
关键词 缩尺模型 试验分析 结构健康监测 损伤识别
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信息物理融合系统综合安全威胁与防御研究 预览
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作者 刘烃 田决 +5 位作者 王稼舟 吴宏宇 利民 周亚东 沈超 管晓宏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期5-24,共20页
信息物理融合系统(Cyber-physical system,CPS)是计算单元与物理对象在网络空间中高度集成交互形成的智能系统.信息系统与物理系统的融合在提升系统性能的同时,信息系统的信息安全威胁(Security)与物理系统的工程安全问题(Safety)相互影... 信息物理融合系统(Cyber-physical system,CPS)是计算单元与物理对象在网络空间中高度集成交互形成的智能系统.信息系统与物理系统的融合在提升系统性能的同时,信息系统的信息安全威胁(Security)与物理系统的工程安全问题(Safety)相互影响,产生了新的综合安全问题,引入严重的安全隐患.本文介绍了CPS的概念与安全现状,给出了CPS综合安全的定义;在对现有安全事件进行分析的基础上,提出了CPS的综合安全威胁模型;从时间关联性和空间关联性的角度,对现有CPS攻击和防御方法进行了分类和总结,并探讨CPS综合安全的研究方向. 展开更多
关键词 信息物理融合系统 综合安全 威胁模型 综合防御
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IP定位技术研究
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作者 王志豪 张卫东 +3 位作者 文辉 朱红松 尹丽波 利民 《信息安全学报》 CSCD 2019年第3期34-47,共14页
IP定位技术通过目标主机的IP地址定位其实际物理地址,被广泛应用于定向广告、在线安全监测、网络攻击溯源等位置相关服务,近年来实体空间资源大量接入网络空间,IP定位受到越来越广泛的关注。本文介绍了IP定位的基本概念和应用场景;根据... IP定位技术通过目标主机的IP地址定位其实际物理地址,被广泛应用于定向广告、在线安全监测、网络攻击溯源等位置相关服务,近年来实体空间资源大量接入网络空间,IP定位受到越来越广泛的关注。本文介绍了IP定位的基本概念和应用场景;根据不同应用场景分析了IP设备的特性;在设备特性基础上,对独立于设备和依赖于设备的两类定位算法进行了介绍和分析;针对不同类型的定位技术,介绍了IP定位中的攻击与防御技术;最后对IP定位技术和防御技术分别进行了综合评估,讨论了未来的发展方向。 展开更多
关键词 网络定位 网络测量 网络攻击与防御
物联网设备Web弱口令自动化探测 预览
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作者 徐顺超 陈永乐 +1 位作者 李志 利民 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期8-13,共6页
由于物联网设备多且Web登录页面复杂多样,弱口令自动化探测难度较大。针对此问题,设计一套面向物联网设备Web应用系统的弱口令自动化探测框架。结合HTML特征和所提规则,解决口令探测中自动化控件定位和结果判断的难题。基于该框架开发... 由于物联网设备多且Web登录页面复杂多样,弱口令自动化探测难度较大。针对此问题,设计一套面向物联网设备Web应用系统的弱口令自动化探测框架。结合HTML特征和所提规则,解决口令探测中自动化控件定位和结果判断的难题。基于该框架开发一套自动化弱口令探测系统,对北京市、山东省和浙江省的公网物联网设备进行Web弱口令探测,共发现12179台存在Web弱口令的设备,占所有发现物联网设备的7.58%,验证了所提框架的有效性。 展开更多
关键词 Web弱口令探测 设备识别 自动化登录 物联网安全 控件定位
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桩-土-斜拉桥动力相互作用体系振动反应特性试验研究
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作者 谢文 利民 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1319-1328,共10页
大跨斜拉桥结构自振频率和阻尼较低,其地震响应可能受桩基础和场地土特性的影响较大,然而目前为止,由于试验条件和技术所限,尚缺乏相关的包括桩基础、场地土和上部结构在内的全模型振动台试验研究。以一座试设计的主跨1400 m超大跨斜拉... 大跨斜拉桥结构自振频率和阻尼较低,其地震响应可能受桩基础和场地土特性的影响较大,然而目前为止,由于试验条件和技术所限,尚缺乏相关的包括桩基础、场地土和上部结构在内的全模型振动台试验研究。以一座试设计的主跨1400 m超大跨斜拉桥为原型,设计并完成了一座几何相似比为1/70,且包括群桩、人工土和上部结构在内的试验模型,采用多点振动台试验技术,研究了不同加速度峰值和不同频率成分地震作用下桩-土-斜拉桥动力相互作用体系的振动反应特性。试验结果表明:桩-土-结构相互作用对斜拉桥地震响应产生影响,其影响程度与地震输入频谱特性密切相关;在纵向一致激励下,桩-土-结构相互作用受地震动加速度峰值的影响不明显,在横向一致激励下,桩-土-结构相互作用随地震动加速度峰值的增大而减小;主塔高阶振型对其地震响应的贡献明显;地震输入频谱特性影响桩-土-斜拉桥动力相互作用体系的地震响应,特别是在具有丰富长周期成分的Mexico City波作用下主梁竖向地震响应显著增大。 展开更多
关键词 大跨斜拉桥 振动台试验 桩-土-结构相互作用 高阶振型 频谱特性
基于数据包分片的工控蜜罐识别方法
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作者 游建舟 张悦阳 +3 位作者 吕世超 陈新 尹丽波 利民 《信息安全学报》 CSCD 2019年第3期83-92,共10页
蜜罐是一种用于安全威胁发现与攻击特征提取的主动防御技术,能够提供高价值且低误报率的攻击流量和样本。蜜罐的应用压缩了网络黑客的隐匿空间,攻击者可通过蜜罐识别技术来发现和规避蜜罐。因此,安全人员有必要从攻击者的角度深入研究... 蜜罐是一种用于安全威胁发现与攻击特征提取的主动防御技术,能够提供高价值且低误报率的攻击流量和样本。蜜罐的应用压缩了网络黑客的隐匿空间,攻击者可通过蜜罐识别技术来发现和规避蜜罐。因此,安全人员有必要从攻击者的角度深入研究蜜罐识别的方法,以便优化蜜罐系统的设计与实现。本文从蜜罐的结构出发,总结了8种蜜罐识别要素,并评估了不同识别要素的准确性和隐蔽性。结合互联网蜜罐分布特点,归纳了一种互联网中的蜜罐识别流程,并基于Conpot工控蜜罐架构的固有缺陷,提出了一种基于数据包分片的工控蜜罐识别方法。通过三次互联网扫描,共发现2432个Conpot工控蜜罐,并进一步分析了其分布特点。 展开更多
关键词 蜜罐识别 数据包分片 蜜罐
高效液相色谱-质谱联用法测定消癌平片中通关藤苷A、H、I含量 预览
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作者 王祁民 孟璐 +5 位作者 王小楠 付冉 丁琮洋 郭彩会 利民 许剑峰 《解放军医药杂志》 CAS 2019年第7期105-108,共4页
目的 建立超高效液相色谱-质谱联用法(UPLC-MS/MS)测定消癌平片中的通关藤苷A、H和I的含量。方法 采用Phenomenex KinetexXB-C18色谱柱,以0.1%甲酸∶乙腈为流动相,线性梯度洗脱,通过电喷雾离子源,多反应监测(MRM),正离子模式。结果 通... 目的 建立超高效液相色谱-质谱联用法(UPLC-MS/MS)测定消癌平片中的通关藤苷A、H和I的含量。方法 采用Phenomenex KinetexXB-C18色谱柱,以0.1%甲酸∶乙腈为流动相,线性梯度洗脱,通过电喷雾离子源,多反应监测(MRM),正离子模式。结果 通关藤苷A、H、I质量浓度线性范围分别为0.1~10.0ng/ml(R=0.9997)、0.025~10.0ng/ml(R=0.9995)、0.025~10.0ng/ml(R=0.9989);平均加样回收率分别为97.71%、98.93%和98.92%,RSD分别为1.70%、0.58%和0.49%。消癌平片中通关藤苷A、H、I含量分别为620.33~622.00、310.67~311.33、377.33~379.33μg/g。结论 UPLC-MS/MS方法快速、准确、灵敏,可用于消癌平片中通关藤苷A、H、I的含量测定。 展开更多
关键词 消癌平片 超高效液相色谱-质谱联用 通关藤苷A 通关藤苷H 通关藤苷I
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基于FPP-Grey的地铁车站火灾安全灰色聚类评价 预览
12
作者 杨阳 利民 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2019年第2期99-104,共6页
针对地铁车站火灾安全评价指标的模糊灰色性,从消防设计、消防设备、环境因素、管理因素4个维度建立地铁车站火灾安全评价指标体系,界定地铁车站火灾的安全等级,提出了基于FPP-Grey的地铁车站火灾安全灰色聚类评价模型。首先借助三角模... 针对地铁车站火灾安全评价指标的模糊灰色性,从消防设计、消防设备、环境因素、管理因素4个维度建立地铁车站火灾安全评价指标体系,界定地铁车站火灾的安全等级,提出了基于FPP-Grey的地铁车站火灾安全灰色聚类评价模型。首先借助三角模糊数让专家对指标的表达更贴近实际,构建模糊判断矩阵,通过模糊优先规划得到指标权重并验证指标权重的科学性;然后运用灰色白化权函数解决指标的灰色性、不透明性问题,实现信息的透明化,聚类分析出地铁车站火灾的安全等级;最后将其运用于郑州地铁2号线柳林站火灾的安全评价,结果表明该车站火灾安全等级属于很安全状态,但需要重点关注防火分类和耐火等级状况、消防系统、车站内部环境、日常安全管理4个评价指标。该研究丰富了地铁车站火灾安全评价方法,可为地铁车站火灾安全管理提供依据。 展开更多
关键词 地铁车站 火灾安全评价 模糊优先规划 灰色聚类
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LY-2005催化剂在粗己烷加氢精制中的应用 预览
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作者 王斌 梁顺琴 +4 位作者 展学成 利民 徐京民 于文辉 张铁晶 《石化技术与应用》 CAS 2019年第3期167-170,共4页
在粗己烷加氢精制装置中,以重整抽余油经精馏分离脱轻重组分的粗己烷为原料,采用LY-2005镍系催化剂,对催化剂的加氢反应性能进行了评价。结果表明:在反应压力为0.5 MPa,反应温度为120℃,氢气/原料油(体积比)为100,体积空速为1.0h^-1的... 在粗己烷加氢精制装置中,以重整抽余油经精馏分离脱轻重组分的粗己烷为原料,采用LY-2005镍系催化剂,对催化剂的加氢反应性能进行了评价。结果表明:在反应压力为0.5 MPa,反应温度为120℃,氢气/原料油(体积比)为100,体积空速为1.0h^-1的条件下,LY-2005催化剂对粗己烷具有优异的加氢活性。在此条件下,当催化剂运行了456 h后,苯的脱除率达到99%以上,溴指数控制在6×10^-2mg/g以内,含硫质量分数低于0.5×10^-6,加氢产品质量满足GB 1886.258-2016的要求。 展开更多
关键词 抽余油 粗己烷 加氢 LY-2005催化剂 溴指数
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稠油黏度影响因素研究进展 预览
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作者 展学成 马好文 +3 位作者 王斌 谢元 利民 吕龙刚 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期222-226,共5页
分析了稠油的黏温性质及流变特性,讨论了稠油黏度的影响因素,稠油胶体体系中由胶质、沥青质缔合形成的大分子聚集体是造成稠油高黏的根本原因,而过渡金属元素(Ni,V等)及杂原子(S,N,O等)在胶质、沥青质中的富集是缔合的主要原因。
关键词 稠油 黏度 胶质 沥青质 杂原子 过渡金属
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高效液相色谱法测定消癌平注射液中通关藤苷A和I的含量 预览
15
作者 王祁民 李亚静 +2 位作者 利民 张磊 许剑峰 《解放军医药杂志》 CAS 2019年第1期96-99,共4页
目的建立高效液相色谱法(HPLC)分析消癌平注射液中通关藤苷A和I的方法并测定其含量。方法消癌平注射液经微孔滤膜过滤,用HPLC进行分析,采用SymmetryC18(5μm,250mm×4.6mm)色谱柱;流动相:乙腈(A)-0.1%磷酸水溶液(B);梯度洗脱方式(0~... 目的建立高效液相色谱法(HPLC)分析消癌平注射液中通关藤苷A和I的方法并测定其含量。方法消癌平注射液经微孔滤膜过滤,用HPLC进行分析,采用SymmetryC18(5μm,250mm×4.6mm)色谱柱;流动相:乙腈(A)-0.1%磷酸水溶液(B);梯度洗脱方式(0~10min,32%A;10~10.01min,32%A~42%A;10.01~15min,42%A;15~15.01min,42%A~50%A;15.01~28min,50%A);流速:1.0ml/min;检测波长:223nm。结果通关藤苷A和I的线性范围分别为6.60~132.00、3.52~70.40μg/ml,通关藤苷A和I的平均加样回收率均>98%,相对标准偏差均<3%。结论HPLC准确可靠、操作简便,可用于同时测定消癌平注射液中通关藤苷A和I的含量。 展开更多
关键词 消癌平注射液 色谱法 高压液相 通关藤苷A 通关藤苷I
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利用微卫星标记分析云南省10个山羊品种的遗传多样性 预览
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作者 朱兰 利民 +3 位作者 梁家充 兰蓉 袁跃云 洪琼花 《中国畜牧杂志》 CAS 北大核心 2019年第1期57-63,共7页
本研究应用微卫星标记技术,选取15个微卫星位点分析云南省10个地方山羊品种(弥勒红骨山羊、圭山山羊、马关无角山羊、师宗黑山羊、威信白山羊、龙陵黄山羊、罗平黄山羊、云岭山羊、宁蒗黑头山羊、昭通山羊)以及参照群波尔山羊的遗传多... 本研究应用微卫星标记技术,选取15个微卫星位点分析云南省10个地方山羊品种(弥勒红骨山羊、圭山山羊、马关无角山羊、师宗黑山羊、威信白山羊、龙陵黄山羊、罗平黄山羊、云岭山羊、宁蒗黑头山羊、昭通山羊)以及参照群波尔山羊的遗传多样性及遗传关系。结果表明:除MCM200外,其他14个微卫星位点均属于高度多态位点;11个群体观测杂合度值(0.573~0.692)、期望杂合度值(0.608~0.696)、平均多态信息含量(0.562~0.655)均大于0.5,表明群体遗传多样性丰富;群体间遗传变异系数为0.112,处于中等以下分化程度,群体近交系数均为正值(除马关无角山羊),表明云南省地方山羊品种内都存在不同程度的近交;群体间的基因流大于1,说明品种间存在着一定程度的基因交流;基于Nei氏遗传距离计算和UPGMA聚类分析,波尔山羊与10个云南地方山羊品种亲缘关系较远,单独为一支;10个云南地方山羊品种分为2个类群,弥勒红骨山羊、圭山山羊和马关无角山羊聚为一支,师宗黑山羊、威信白山羊、龙陵黄山羊、罗平黄山羊、云岭山羊、宁蒗黑头山羊、昭通山羊聚为一支。 展开更多
关键词 微卫星标记 遗传多样性 山羊 云南
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基于白名单机制的工控分级入侵检测算法 预览 被引量:1
17
作者 严彪 尹丽波 +3 位作者 应欢 玉砚 陈新 利民 《通信技术》 2018年第4期907-912,共6页
针对工业控制系统网络拓扑和工控业务的行为模式,设计了一种基于白名单机制的工业控制网络分级入侵检测算法,从网络实体、工控操作以及工控操作流程三个方面分别建立白名单规则,然后结合对应的算法进行入侵检测。同时,根据不同类型白名... 针对工业控制系统网络拓扑和工控业务的行为模式,设计了一种基于白名单机制的工业控制网络分级入侵检测算法,从网络实体、工控操作以及工控操作流程三个方面分别建立白名单规则,然后结合对应的算法进行入侵检测。同时,根据不同类型白名单各自的特点,给出了相应的白名单生成算法,增强了系统的可用性和移植性。实验表明,提出的算法能够准确检测工控网络的各种攻击和异常。 展开更多
关键词 工业控制网络 入侵检测 分级白名单检测 规则生成
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超高A型桥塔横向地震破坏模式及其控制策略 被引量:1
18
作者 谢文 钰苗 利民 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期127-136,共10页
以一座超大跨斜拉桥中的超高A型桥塔为对象,采用非线性时程分析方法并引入Park损伤准则和截面曲率延性系数准则,分析横向地震作用下超高A型桥塔的地震损伤与破坏模式,研究横向极端地震作用下附加耗能构件数量、布置间距和材料屈服应... 以一座超大跨斜拉桥中的超高A型桥塔为对象,采用非线性时程分析方法并引入Park损伤准则和截面曲率延性系数准则,分析横向地震作用下超高A型桥塔的地震损伤与破坏模式,研究横向极端地震作用下附加耗能构件数量、布置间距和材料屈服应力等对超高A型桥塔地震损伤的控制效果。结果表明:在横向极端地震(PGA=1.0g)作用下,挢塔与上横梁交接处以及塔底附近几乎同时发生损伤甚至破坏,出现双塑性铰的破坏模式,因而从设计上难以利用桥塔屈服后的塑性性能,应在抗震设计中引起足够重视;与原超高A型桥塔相比,附加耗能构件的数量、布置间距以及材料屈服应力均可有效改善其地震损伤,尤其是通过参数优化后的附加耗能构件能完全有效控制超高桥塔的地震损伤,使其满足损伤控制目标。 展开更多
关键词 超高桥塔 牺牲耗能构件 地震损伤 破坏模式 地震损伤准则 极端地震
云环境下基于静态博弈的信任等级模型研究 预览
19
作者 张光华 庞少博 +1 位作者 张玉清 利民 《北京理工大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期96-101,共6页
针对开放的云环境下个别用户的不合作行为对系统造成的安全威胁,提出一种基于"倒金字塔"分级的信任模型.以云用户在数据交互中的合作态度为依据计算信誉值,按照积累的信誉值甄别用户的可信程度并进行分级管理,并进一步使用完全信息静... 针对开放的云环境下个别用户的不合作行为对系统造成的安全威胁,提出一种基于"倒金字塔"分级的信任模型.以云用户在数据交互中的合作态度为依据计算信誉值,按照积累的信誉值甄别用户的可信程度并进行分级管理,并进一步使用完全信息静态博弈理论,评判不同级别用户在交互中的选择策略.仿真结果及分析表明,此信任等级模型能够甄别系统中存在的非可信用户,激励用户的合作行为,提高系统预防安全威胁的能力. 展开更多
关键词 云环境 信任模型 安全威胁 静态博弈
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基于时空相关性的多签到数据匹配算法 预览
20
作者 张晨 李志 +1 位作者 朱红松 利民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期188-195,共8页
智能产品往往具有标识其唯一性的标签,如公交卡编号、Wi-Fi设备MAC地址等,设备标签以及其使用的时间、地点信息构成了代表人们离散轨迹的签到数据。研究人员针对单种签到数据开展了多方面的研究,但单种签到数据通常比较稀疏,其适应性和... 智能产品往往具有标识其唯一性的标签,如公交卡编号、Wi-Fi设备MAC地址等,设备标签以及其使用的时间、地点信息构成了代表人们离散轨迹的签到数据。研究人员针对单种签到数据开展了多方面的研究,但单种签到数据通常比较稀疏,其适应性和性能等受到限制。为此,研究了新的多签到数据问题,提出了一种基于多签到数据的标签匹配算法MIMA,丰富了签到数据,提高了应用性能。该算法首先基于单人多签到数据具有的时空相关性,通过计算多个标签之间的正负关系构建面向多标签的符号网络;在此基础上,摒弃了不适用于签到数据符号网络的分割条件,并通过增加权值分布密度来改进已有FEC(Finding and Extracting Communities from singed social networks)社区发现算法的分割机制,以适应签到数据符号网络的特性,实现多标签的划分。模拟仿真和真实数据的实验均显示MIMA算法具有较好的时间复杂效率和精度。 展开更多
关键词 多签到数据 符号网络 社区发现 匹配算法
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