期刊文献+
共找到154篇文章
< 1 2 8 >
每页显示 20 50 100
一种基于模糊选项关系的关键属性提取方法 预览
1
作者 熊熙 乔少杰 +3 位作者 韩楠 昌安 张海清 李斌勇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期190-202,共13页
模糊分析方法已广泛应用于医学实践包括对心理疾病的辅助诊断.属性约简方法在过滤冗余信息并提取关键信息时起到了重要作用,使整个临床决策过程更加准确和高效.这些方法抽取的有价值信息可以从新的视角揭示深层次医学知识.很多未经培训... 模糊分析方法已广泛应用于医学实践包括对心理疾病的辅助诊断.属性约简方法在过滤冗余信息并提取关键信息时起到了重要作用,使整个临床决策过程更加准确和高效.这些方法抽取的有价值信息可以从新的视角揭示深层次医学知识.很多未经培训的参与者很难识别心理量表中选项间模糊的界线,即很难区分拥有相同意义但程度不同的选项.临床心理学自身的模糊性和心理测量数据的模糊性都将带来噪声.如果将心理测量数据中的属性看作信息系统的条件属性,利用降维算法可提取关键属性,从而简化对疑似患者的临床筛查过程.实际使用时,可对提取的关键属性或者拥有高权重的属性进行重点关注,从而迅速定位拥有异常关键属性的患者,对其优先处理.由此该文提出一种称为FOAD(Fuzzy-Option based Attribute Discriminant method)的基于模糊选项关系的关键属性提取方法,包括三个主要步骤:数据获取、模糊选项的选择与约简以及关键属性的排序与提取.每个参与者样本包含若干身体症状属性,为每个属性都选择一个程度选项.选择模糊选项时须同时考虑选择该选项的样本数量和选项的程度含义.而模糊选项约简算法作为整个方法的核心,可以将模糊选项合并到其他选项,以降低心理测量数据中选项的模糊度.实验中采用两个真实临床数据集验证FOAD算法的性能.首先使用各种属性提取算法对测试数据集进行处理,获取关键属性,然后将输出的关键属性作为条件属性,以诊断结论作为分类标签,利用逻辑回归方法对样本数据进行分类.实验结果表明:FOAD算法在不增加时间复杂度的前提下能将分类准确率普遍提高3.3%-14.1%.虽然选项约简操作造成部分信息的损失,但是合并模糊选项使选项分布更加清晰.FOAD作用下的LDA(Linear Discrimination Analysis)对各种参数敏感,尤其是对保留属性的个数.LDA 展开更多
关键词 选项约简 模糊集 医学数据挖掘 临床决策 属性提取
在线阅读 下载PDF
推进广西区域文化的理论与实践研究,增强高校领导干部的文化自信 预览
2
作者 昌安 《广西教育学院学报》 2019年第4期3-8,共6页
新时代高校领导干部要坚定文化自信展示新时代新作为,可以从内化正心、外化践行和放眼全球入手来探索提升高校领导干部的文化自信。广西地域文化蕴含“广西精神”的初始基因,滋养了广西人健全人格的精神养料,表达了广西人构建和谐社会... 新时代高校领导干部要坚定文化自信展示新时代新作为,可以从内化正心、外化践行和放眼全球入手来探索提升高校领导干部的文化自信。广西地域文化蕴含“广西精神”的初始基因,滋养了广西人健全人格的精神养料,表达了广西人构建和谐社会的深切期盼,提供了素质教育的重要素材。广西教育学院在推进广西区域文化理论与实践研究方面进行了积极的探索。我们将在广西桂学研究会广西教育学院研究基地辐射、引领的基础上,进一步推动广西教育学院百越文化研究院在育人、咨政等方面发挥重要作用。 展开更多
关键词 高校领导干部 文化自信 区域文化 教育价值 桂学 百越文化
在线阅读 下载PDF
改进Faster R—CNN的小目标检测 预览
3
作者 赵庆北 昌安 覃晓 《广西师范学院学报:自然科学版》 2018年第2期68-73,共6页
Faster R-CNN是一种比较流行的目标检测方法,由于Faster R-CNN对小目标的识别率较低,对候选区域生成和分类阶段对象大小的变化对网络的性能影响进行了详细的研究.另外,还研究了特征图的分辨率对这些阶段的影响.对于小物体,anchor的选择... Faster R-CNN是一种比较流行的目标检测方法,由于Faster R-CNN对小目标的识别率较低,对候选区域生成和分类阶段对象大小的变化对网络的性能影响进行了详细的研究.另外,还研究了特征图的分辨率对这些阶段的影响.对于小物体,anchor的选择是非常重要的,引入了一种改进的方案用于生成候选区域建议,提供了根据期望的定位精度来选择anchor的标准,并且使用了多尺度RPN(Region Proposal Network)和多尺度分类网络.用改进后的Faster R-CNN在Flicker数据集上进行了验证,证明它能够提高小目标检测的性能. 展开更多
关键词 FasterR-CNNRPN目标检测公司标志
在线阅读 下载PDF
基于双折射晶体的快拍穆勒矩阵成像测偏原理分析 预览
4
作者 曹奇志 昌安 +6 位作者 胡宝清 任文艺 赵银军 张晶 李建映 邓婷 Mingwu Jin 《物理学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期99-107,共9页
针对传统穆勒矩阵成像测偏仪包含活动部件,需进行多次测量,容易产生测量误差,不能对运动目标或动态场景进行同时、实时测量等问题,提出了一种以改进型萨瓦偏光镜为核心分光器件的快拍Mueller矩阵成像测偏技术(MSP-SMMIP).它不含任何... 针对传统穆勒矩阵成像测偏仪包含活动部件,需进行多次测量,容易产生测量误差,不能对运动目标或动态场景进行同时、实时测量等问题,提出了一种以改进型萨瓦偏光镜为核心分光器件的快拍Mueller矩阵成像测偏技术(MSP-SMMIP).它不含任何活动部件,能通过单次快拍测量获取目标强度图像和全部16个穆勒矩阵阵元图像.它主要由偏振态产生和偏振态分析两部分组成,偏振干涉条纹通过偏振态产生光路后定位于测试样品上,随后这些条纹通过空间载频将样品的Mueller矩阵分量编码,经偏振态分析光路成像于焦平面上.采用斯托克斯矢量-穆勒矩阵形式阐明了光场偏振态被MSP-SMMIP调制的过程,给出了其像面干涉图表达式,讨论了Mueller矩阵反演和系统定标的方法.基于CCD相机参数分析了系统的光学指标.通过数值模拟实验给出模拟测量结果,通过定性和定量评价测量结果表明该系统的可行性.MSP-SMMIP技术具有稳态、快拍、结构简洁、易定标、可同时实时获取目标强度图像和全部Mueller矩阵阵元图像的显著特点. 展开更多
关键词 双折射晶体 穆勒矩阵 快拍成像测偏技术 光学系统分析
在线阅读 下载PDF
基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法 预览 被引量:11
5
作者 乔少杰 韩楠 +3 位作者 朱新文 舒红平 郑皎凌 昌安 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期418-423,共6页
基于拟合的传统轨迹预测算法已无法满足高精度和实时性预测要求.提出基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法,对移动对象动态行为进行状态估计,利用前一时刻的估计值和当前时刻的观测值更新对状态变量的估计,进而对下一时刻的轨迹位置预测.... 基于拟合的传统轨迹预测算法已无法满足高精度和实时性预测要求.提出基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法,对移动对象动态行为进行状态估计,利用前一时刻的估计值和当前时刻的观测值更新对状态变量的估计,进而对下一时刻的轨迹位置预测.大量真实移动对象数据集上的实验结果表明:Geo Life数据集上基于卡尔曼滤波的轨迹预测算法的平均预测误差(预测轨迹点与实际轨迹点的均方根误差)为12.5米;与基于轨迹拟合的轨迹预测算法相比,T-Drive数据集预测误差平均下降了555.4米,预测准确率提升了7.1%.在保证预测时效性前提下,基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法解决了轨迹预测精度较低的问题. 展开更多
关键词 移动对象数据库 状态估计 轨迹预测 卡尔曼滤波 轨迹拟合
在线阅读 下载PDF
基于聚类的超像素分割算法研究 预览
6
作者 覃晓 覃正优 +1 位作者 昌安 伍永 《广西师范学院学报:自然科学版》 2018年第1期66-71,共6页
超像素分割是一种重要的图像预处理工具,有关这方面的研究是近年来计算机视觉领域的研究热点。该文对近年来基于聚类方法的超像素分割算法综合分析,并重点就2000年以来三种重要的基于聚类方法的超像素分割算法进行了实验对比,从分割效... 超像素分割是一种重要的图像预处理工具,有关这方面的研究是近年来计算机视觉领域的研究热点。该文对近年来基于聚类方法的超像素分割算法综合分析,并重点就2000年以来三种重要的基于聚类方法的超像素分割算法进行了实验对比,从分割效果和运行效率等方面进行了分析和比较。实验效果显示:DBSCAN超像素生成算法在执行效率和边缘贴合度上都优于其他两种算法,这对于计算机视觉和图像处理领域需要进行快速准确图像分割的应用场景具有重要的参考作用。 展开更多
关键词 超像素 图像分割 聚类 评价指标
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的MSSD目标检测方法 预览
7
作者 赵庆北 昌安 《企业科技与发展:上半月》 2018年第5期88-92,共5页
文章提出了一种基于深度学习的MSSD(Modified Single Shot multibox Detector)目标检测方法。文章阐述了SSD方法的模型与工作原理,SSD方法采用多尺度的特征图预测物体,使用具有较大感受野的高层特征图预测大物体,具有较小感受野的低... 文章提出了一种基于深度学习的MSSD(Modified Single Shot multibox Detector)目标检测方法。文章阐述了SSD方法的模型与工作原理,SSD方法采用多尺度的特征图预测物体,使用具有较大感受野的高层特征图预测大物体,具有较小感受野的低层特征图预测小物体。使用的低层网络的特征图预测小物体时,由于缺乏高层语义特征,所以导致SSD对小物体的检测效果较差。文章提出了一种MSSD模型,把原有的VGG网络替换为深度残差网络,采用了特征金字塔网络模块对高层语意信息和低层细节信息融合,并通过1 000张图像数据集测试,对比MSSD方法与SSD方法在目标检测上的物体检索能力与检测精度。结果表明,MSSD方法比SSD方法准确率高、速度快。 展开更多
关键词 MSSD SSD 目标检测 特征金字塔网络
在线阅读 下载PDF
一种基于空间编码技术的轨迹特征提取方法 被引量:4
8
作者 乔少杰 韩楠 +4 位作者 李天瑞 熊熙 昌安 黄江涛 王晓腾 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期1523-1537,共15页
GPS数据存在位置精度偏差而且易受噪声干扰,大规模数据挖掘前需要进行轨迹特征提取.本文提出基于Geo Hash的空间编码技术Geo Hash Tree对时空点进行索引,提高邻域轨迹点查询效率.将Geo Hash Tree应用于轨迹聚类,提出一种改进的基于密度... GPS数据存在位置精度偏差而且易受噪声干扰,大规模数据挖掘前需要进行轨迹特征提取.本文提出基于Geo Hash的空间编码技术Geo Hash Tree对时空点进行索引,提高邻域轨迹点查询效率.将Geo Hash Tree应用于轨迹聚类,提出一种改进的基于密度的轨迹聚类算法,使聚类中最近邻点查询时间复杂度由O(n^2)降为O(n log n).以提取角度变化点为基础,通过聚类对角度变化点进行深层次特征提取,实现特征点的准确识别.大量真实GPS数据上的实验结果表明:相比传统算法,基于Geo Hash Tree空间索引结构的轨迹聚类算法时间开销平均提升90.89%,同时保证聚类结果的准确性.可视化结果表明:在大规模数据集上,轨迹特征提取方法能够准确找到角度变化点,有效挖掘各类特征点.此外,算法不依赖路网数据,可根据路网实时改变时新增的轨迹数据进行动态更新. 展开更多
关键词 轨迹 大数据 编码方法 聚类分析 特征提取
基于社交关系的微博主题情感挖掘 预览 被引量:9
9
作者 黄发良 于戈 +3 位作者 张继连 李超雄 昌安 卢景丽 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期694-707,共14页
微博情感分析是社交媒体挖掘中的重要任务之一,在个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.挖掘性能良好且可同步进行文档主题分析与情感分析的主题情感模型,近年来在以微博为代表的社交媒体情感分析中备受关注.然而,绝大... 微博情感分析是社交媒体挖掘中的重要任务之一,在个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.挖掘性能良好且可同步进行文档主题分析与情感分析的主题情感模型,近年来在以微博为代表的社交媒体情感分析中备受关注.然而,绝大多数现有主题情感模型都只简单地假设不同微博的情感极性是互相独立的,这与微博生态的现实状况不相一致,从而导致这些模型无法对用户的真实情感进行有效建模.基于此,综合考虑了微博用户相互关联的事实,提出了基于LDA和微博用户关系的主题情感模型SRTSM(social relation topic sentiment model).该模型在LDA中加入情感层与微博用户关系参数,利用微博用户关系与微博主题学习微博的情感极性.针对新浪微博真实数据集上的大量实验结果表明:与代表性算法JST,Sentiment-LDA及DPLDA相比较,SRTSM模型能够对用户真实情感与讨论主题进行更加有效的分析建模. 展开更多
关键词 情感分析 微博情感分析 主题情感模型 社交关系 社会媒体处理
在线阅读 下载PDF
大规模复杂网络社区并行发现算法 预览 被引量:17
10
作者 乔少杰 郭俊 +3 位作者 韩楠 张小松 昌安 唐常杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期687-700,共14页
随着网络规模的不断扩大,传统社区发现算法已无法有效和高效地处理大规模网络数据.基于Spark分布式图计算模型,提出大规模复杂网络社区并行发现算法DBCS(Discovering Big Community on Spark).算法利用基于模块度的聚类思想,首先计算... 随着网络规模的不断扩大,传统社区发现算法已无法有效和高效地处理大规模网络数据.基于Spark分布式图计算模型,提出大规模复杂网络社区并行发现算法DBCS(Discovering Big Community on Spark).算法利用基于模块度的聚类思想,首先计算出节点对之间的模块度增量,然后迭代查找出所有模块度增量最大的节点对,对所有节点对进行合并操作,并更新节点对之间的模块度增量,进而实现大规模复杂网络社区识别.大量真实复杂网络与仿真网络数据集上的实验结果表明:DBCS算法能有效地解决传统社区发现算法无法处理的大规模复杂网络社区划分问题,百万级以上节点处理时间约为4min,是Hadoop平台下并行发现算法运行时间的1/20,社区识别准确率比传统社区发现算法提高了7.4%. 展开更多
关键词 复杂网络 社区发现 图计算 并行计算 模块度 社交网络
在线阅读 下载PDF
随机游走模型在图像分割中的应用研究 预览
11
作者 刘致锦 昌安 +1 位作者 覃晓 覃正优 《广西师范学院学报:自然科学版》 2017年第1期71-75,共5页
随机游走模型被应用于图像分割领域之后,表现出抗干扰性好、检测弱边界能力强的特点。但是传统随机游走模型依然存在分割效率低和对复杂纹理图像的分割精度低的缺陷。针对这些不足,研究者提出了多种解决方案。本文对随机游走在图像分... 随机游走模型被应用于图像分割领域之后,表现出抗干扰性好、检测弱边界能力强的特点。但是传统随机游走模型依然存在分割效率低和对复杂纹理图像的分割精度低的缺陷。针对这些不足,研究者提出了多种解决方案。本文对随机游走在图像分割中的研究发展进行分析综述。 展开更多
关键词 随机游走 图像分割 图论
在线阅读 下载PDF
面向复杂网络的中药方剂配伍规律挖掘算法 预览 被引量:1
12
作者 韩楠 乔少杰 +3 位作者 李天瑞 宫兴伟 舒红平 昌安 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第7期1159-1165,共7页
针对传统方剂配伍规律分析方法的不足,提出一种面向复杂网络的新型中药(traditionalChinesemedicine,TCM)方剂配伍规律挖掘算法。根据中药方剂特性并结合点式互信息构建TCM网络模型,结合TCM网络的小世界特性提出TCM网络的局部适应... 针对传统方剂配伍规律分析方法的不足,提出一种面向复杂网络的新型中药(traditionalChinesemedicine,TCM)方剂配伍规律挖掘算法。根据中药方剂特性并结合点式互信息构建TCM网络模型,结合TCM网络的小世界特性提出TCM网络的局部适应度模型,分析TCM网络的特性并挖掘TCM网络中配伍关系紧密、相似度较大的药物群。以4000余首经典方剂作为实验对象,验证了所提方法具有较好的有效性,与经典LFM(localfitnessmeasure)算法对比,平均模块度值提高了0.05,为中药方剂的配伍规律进行探索及新药研发提供了新思路。 展开更多
关键词 中药 数据挖掘 配伍 复杂网络 药物群
在线阅读 下载PDF
基于Spark的Top-k对比序列模式挖掘 预览 被引量:3
13
作者 张鹏 段磊 +4 位作者 秦攀 左劼 唐常杰 昌安 彭舰 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2017年第7期1452-1464,共13页
对比序列模式(distinguishing sequential pattern, DSP)指在目标类序列集合中频繁出现,而在非目标类序列集合中不频繁出现的序列.对比序列模式能够描述2个序列集合间的差异,有着广泛的应用,例如:构建序列分类器,识别DNA序列的... 对比序列模式(distinguishing sequential pattern, DSP)指在目标类序列集合中频繁出现,而在非目标类序列集合中不频繁出现的序列.对比序列模式能够描述2个序列集合间的差异,有着广泛的应用,例如:构建序列分类器,识别DNA序列的生物特征,特定人群行为分析.与挖掘满足支持度阈值要求的对比序列模式相比,挖掘对比度top—k对比序列模式能避免用户设置不恰当的支持度阈值.因而,更易于用户使用.但是现有的top—k对比序列模式挖掘算法难以处理大规模序列数据.对此,设计了一种基于Spark的top—k对比序列模式并行挖掘算法,称为SP—kDSP—Miner.此外,为了提高SP—kDSP—Miner的效率,针对Spark结构的特点,设计了候选模式生成策略和若干剪枝策略,以及候选模式对比度的并行计算方法.通过在真实数据集与合成数据集上的实验,验证了SP—kDSP—Miner的有效性、执行效率和可扩展性. 展开更多
关键词 并行计算 序列模式 top—k 对比挖掘 SPARK
在线阅读 下载PDF
改进RSF主动轮廓模型的医学图像分割方法 预览 被引量:5
14
作者 昌安 郑彦 +2 位作者 覃晓 周凯 赵庆北 《郑州大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2017年第1期34-38,44共6页
针对可伸缩区域拟合能量(RSF)模型在分割某些医学图像时会存在欠分割以及轮廓收敛速度慢等问题,提出一种改进的RSF模型.利用K均值对医学图像进行全局处理,用一个新的核函数代替高斯函数.在新的核函数基础上重新建立能量泛函,并将一个... 针对可伸缩区域拟合能量(RSF)模型在分割某些医学图像时会存在欠分割以及轮廓收敛速度慢等问题,提出一种改进的RSF模型.利用K均值对医学图像进行全局处理,用一个新的核函数代替高斯函数.在新的核函数基础上重新建立能量泛函,并将一个内部能量项作为罚函数项引入到水平集模型中.结果表明,与传统的RSF模型相比,改进模型的分割精度提高了近40%,分割速度提高了近30%. 展开更多
关键词 主动轮廓模型 水平集方法 RSF模型 K均值 核函数
在线阅读 免费下载
面向正负关联规则的方剂配伍规律挖掘算法 被引量:2
15
作者 韩楠 乔少杰 +3 位作者 宫兴伟 李天瑞 舒红平 昌安 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第7期1538-1542,共5页
针对已有中药数据挖掘中药物间的配伍规律以及传统关联规则挖掘算法在发现方剂药物配伍知识方面存在的诸多不足,提出一种基于正负双支持度的关联规则挖掘算法.在频繁项集发现阶段,引入最大支持度以解决过频繁问题,通过建立负项频繁... 针对已有中药数据挖掘中药物间的配伍规律以及传统关联规则挖掘算法在发现方剂药物配伍知识方面存在的诸多不足,提出一种基于正负双支持度的关联规则挖掘算法.在频繁项集发现阶段,引入最大支持度以解决过频繁问题,通过建立负项频繁模式树进行递归挖掘,引入支持度计数矩阵提高了正负频繁项的发现效率.强关联规则发现阶段,通过设置合适的置信度阈值和采用互信息进行相关性分析判定药物项集的关联关系.实验结果验证了所提方法较传统关联规则挖掘算法在中药方剂配伍规律挖掘的时效性和准确性上有较大提高,为中药方剂的配伍规律探索和新药研发提供新思路. 展开更多
关键词 中药 方剂 频繁模式挖掘 正负关联规则
基于遗传优化谱聚类的图形分割方法 预览 被引量:2
16
作者 覃晓 梁伟 +1 位作者 昌安 唐涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期100-102,133共4页
传统的谱聚类方法使用k-means达到最后的聚类目的。k-means对初始条件敏感,易陷入局部最优,从而导致传统的谱聚类方法应用到图像分割时效果不太理想。将遗传算法用于优化谱方法的聚类阶段,提出一种以遗传算法优化普聚类的图像分割方... 传统的谱聚类方法使用k-means达到最后的聚类目的。k-means对初始条件敏感,易陷入局部最优,从而导致传统的谱聚类方法应用到图像分割时效果不太理想。将遗传算法用于优化谱方法的聚类阶段,提出一种以遗传算法优化普聚类的图像分割方(Image Segmentation Algorithm of Spectral Clustering Optimization Basedon Genetic,ISCOG)。在合成图像与真实图像上的实验表明ISCOG算法极大地提高了谱聚类算法的稳定性和聚类质量,证明了ISCOG算法的优越性。 展开更多
关键词 图像分割 遗传算法 谱聚类 优化
在线阅读 免费下载
一种基于基因表达式编程的串行聚类算法并行化研究 预览
17
作者 蔡宏果 昌安 《中南民族大学学报:自然科学版》 北大核心 2017年第4期112-115,共4页
为进一步解决基于用户的协作过滤技术的扩展性问题,利用基因表达式编程(GEP)的并行性优势,与已有的串行聚类DBSCAN算法进行融合,使得串行程序并行化,提出了一种GEP-DBSCAN协作过滤聚类算法来寻找最近邻居,改进基于密度的协作过滤方法... 为进一步解决基于用户的协作过滤技术的扩展性问题,利用基因表达式编程(GEP)的并行性优势,与已有的串行聚类DBSCAN算法进行融合,使得串行程序并行化,提出了一种GEP-DBSCAN协作过滤聚类算法来寻找最近邻居,改进基于密度的协作过滤方法,实验证明了算法的有效性以及提高了时间效率. 展开更多
关键词 聚类算法 基因表达式编程 协作过滤
在线阅读 免费下载
智慧景区安全信息管理与智能预警系统研究与设计 预览 被引量:1
18
作者 范伟 彭昱忠 昌安 《广西师范学院学报:自然科学版》 2017年第4期70-75,共6页
针对景区实时安全监控预警建设相对薄弱,难以满足智慧景区发展的要求,本文探讨了基于互联网与 物联网技术、移动通讯技术、数据挖掘和人工智能技术建立智慧景区安全监管平台的可行性以及必然性,研究并设 计了一套智慧景区安全信息管理... 针对景区实时安全监控预警建设相对薄弱,难以满足智慧景区发展的要求,本文探讨了基于互联网与 物联网技术、移动通讯技术、数据挖掘和人工智能技术建立智慧景区安全监管平台的可行性以及必然性,研究并设 计了一套智慧景区安全信息管理与智能预警系统.该系统通过设立服务站点,实现了对景区环境的实时监控,并 对将可能产生危险状况的服务站点进行预警,同时通过移动终端实现景区基本数据和安全预警信息与游客共享,提升游客的旅游体验和安全服务质量,更有利于景区的可持续化高质量发展. 展开更多
关键词 智慧景区 安全监控 信息管理 安全预警
在线阅读 下载PDF
面向LBSN的k-medoids聚类算法 预览
19
作者 罗维佳 乔少杰 +3 位作者 韩楠 昌安 闭应洲 舒红平 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期70-79,共10页
常用的聚类算法存在诸多不足,为此提出了一种基于初始半径r的k-medoids改进算法,主要针对LBSN中的位置数据进行聚类,改善初始聚类中心敏感对聚类结果的影响,其本质是基于密度聚类,不同之处在于k值的选取是依赖于半径r.通过大量真实签到... 常用的聚类算法存在诸多不足,为此提出了一种基于初始半径r的k-medoids改进算法,主要针对LBSN中的位置数据进行聚类,改善初始聚类中心敏感对聚类结果的影响,其本质是基于密度聚类,不同之处在于k值的选取是依赖于半径r.通过大量真实签到数据集进行实验,结果显示本文算法聚类结果更稳定.本文算法在基于位置的社交网络应用中获得更好的聚类效果和更快的收敛速度.实验中将距离平方和作为准则函数进行对比,相对于传统k-medoids算法优势明显,对退化的k-medoids算法也能够缩小1.2%到2%. 展开更多
关键词 社交网络 密度聚类 k-medoids 签到数据 距离相似度
在线阅读 免费下载
地方高校培养拔尖应用创新型人才的有效新途径 预览 被引量:7
20
作者 彭昱忠 昌安 宁英烈 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第9期185-190,245共7页
依托学科优势,组建大学生科技实践与创新基地,根据"一个目标,两个方面,三条主线,四位一体"、"项目驱动,梯队式和螺旋式发展"、"循序渐进,逐层推进"等思路和策略,初步建立了以项目驱动的科技实践和创新训练体系,实践和探究地方普... 依托学科优势,组建大学生科技实践与创新基地,根据"一个目标,两个方面,三条主线,四位一体"、"项目驱动,梯队式和螺旋式发展"、"循序渐进,逐层推进"等思路和策略,初步建立了以项目驱动的科技实践和创新训练体系,实践和探究地方普通高校本科拔尖创新型IT人才培养的有效实现途径和模式,取得了较好的实践成效,期望能为地方高校拔尖人才培养起到参考和借鉴作用。 展开更多
关键词 学生创新基地 项目驱动 拔尖人才 IT人才 地方高校 人才培养模式
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 8 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈