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基于灰色关联法的月降雨量预测 预览
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作者 孙晓婷 +2 位作者 杜坤 冯燕 周明 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期90-95,共6页
【目的】提高降雨量预测精度,为农业、水利等相关部门提供决策依据。【方法】鉴于月降雨量时间序列具有显著的多尺度特征,开展了数据驱动下基于模型融合的月降雨量预测研究,应用灰色EGM(1,1)模型和自适应模糊神经网络系统(ANFIS)分别预... 【目的】提高降雨量预测精度,为农业、水利等相关部门提供决策依据。【方法】鉴于月降雨量时间序列具有显著的多尺度特征,开展了数据驱动下基于模型融合的月降雨量预测研究,应用灰色EGM(1,1)模型和自适应模糊神经网络系统(ANFIS)分别预测了年尺度与月尺度下的月降雨量,采用灰色关联法将2个预测结果进行数据融合。利用澳大利亚维多利亚8个站点降雨数据验证所提出方法,并将预测结果进行了与单一灰色EGM(1,1)、ANFIS、人工神经网络(ANN)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)与聚类回归法(CLR)模型预测结果对比。【结果】模型融合预测结果精度高于单一EGM(1,1)、ANFIS、ANN及ARIMA模型预测结果,并在8个站点中的5个取得了最佳预测效果,其中中部地区(Ballarat和Cape Otway站点)及东部地区(Dookie,Wangaratta和Orbost站)预测均方根误差为28.2~37.2 mm,西部地区(Dimboola,Edenhope和Dunkeld站点)预测均方根误差为20.8~23.4 mm。【结论】所提出的模型融合预测法可行,为月降雨量预测提供了新思路。 展开更多
关键词 月降雨量预测 数据驱动 模型融合 自适应模糊神经网络系统 灰色预测模型
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膝关节置换术后疼痛护理规范化管控效果分析 预览 被引量:1
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作者 《现代诊断与治疗》 CAS 2018年第13期2162-2164,共3页
目的分析膝关节置换术后疼痛护理规范化管控效果。方法将本院2016年8月~2017年8月收治的120例行膝关节置换术患者,随机数字表法将患者分为观察组和对照组各60例。对照组给予术后常规护理,观察组给予术后疼痛护理规范化管控,对比两组的... 目的分析膝关节置换术后疼痛护理规范化管控效果。方法将本院2016年8月~2017年8月收治的120例行膝关节置换术患者,随机数字表法将患者分为观察组和对照组各60例。对照组给予术后常规护理,观察组给予术后疼痛护理规范化管控,对比两组的效果。结果护理后,观察组不同时段VAS评分均低于对照组(P〈0.05);观察组护理满意度评分、Harris评分明显更高(P〈0.05)。结论对膝关节置换术患者术后给予疼痛护理护理规范化管控能有效减轻患者疼痛感,降低并发症发生率,加速膝关节功能恢复,缩短住院时间,提升患者的满意度,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 膝关节置换术 规范化管控 疼痛护理
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基于先验信息的供水管网阻力系数识别 预览
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作者 杜坤 +2 位作者 和丽蓉 徐冰峰 杜雨 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2018年第2期46-52,共7页
供水管网阻力系数识别是指通过调整管网水力模型中管道阻力系数,使模型计算值与监测值相符的过程。由于实际中监测点数量有限,管网阻力系数识别为欠定的优化问题。现行方法通常采用管道分组这一参数化方法将欠定问题转换为超定,应用遗... 供水管网阻力系数识别是指通过调整管网水力模型中管道阻力系数,使模型计算值与监测值相符的过程。由于实际中监测点数量有限,管网阻力系数识别为欠定的优化问题。现行方法通常采用管道分组这一参数化方法将欠定问题转换为超定,应用遗传算法或其它随机搜索算法求解。提出了基于先验信息的供水管网阻力系数识别算法,所提出算法根据管道管材、管龄等先验信息对管道阻力系数进行估计,并将估计值作为伪观测值引入目标函数将欠定优化问题转换为超定,采用高斯-牛顿算法进行求解。与现有方法相比,所提出算法避免了管道分组不唯一的问题;再者,推导了供水管网阻力系数雅克比矩阵解析式用于搜索向量构造,提高了参数识别计算效率。采用小型管网阐明了雅克比矩阵计算及搜索向量构造,利用大型管网验证了算法的实用性。 展开更多
关键词 供水管网 阻力系数识别 先验信息 雅克比矩阵解析式
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局域法邻近点选取对供水量预测精度的影响 预览 被引量:1
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作者 杜坤 +2 位作者 刘年东 周明 李诚 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2017年第4期102-106,共5页
混沌局域法预测模型适用于非线性、非平稳的城市日供水量预测,而邻近相点个数的选取对该模型预测精度有直接影响。传统方法通常以嵌入维m作为参考值,凭经验选取m+1个邻近相点,且仅使用欧式距离法计算当前相点距离,无法反映相点的运动趋... 混沌局域法预测模型适用于非线性、非平稳的城市日供水量预测,而邻近相点个数的选取对该模型预测精度有直接影响。传统方法通常以嵌入维m作为参考值,凭经验选取m+1个邻近相点,且仅使用欧式距离法计算当前相点距离,无法反映相点的运动趋势,易引入伪邻近相点,导致预测精度的降低。鉴于此,将演化追踪法引入城市日供水量预测,通过挖掘邻近相点的历史演化规律对参考样本进行优选,以提高预测精度。最后,采用实际日供水量数据验证所提出方法,结果表明,运用演化追踪法优选邻近相点能显著提高日供水量预测精度,预测平均绝对误差由2.501%降低到1.683%。 展开更多
关键词 混沌理论 局域法 邻近点 演化追踪法 供水量预测
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混沌局域法与神经网络组合供水量预测 预览 被引量:1
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作者 孙晓婷 刘年东 +2 位作者 杜坤 周明 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期135-139,共5页
城市供水量是非线性、非平稳时间序列,组合预测模型能获得更高精度预测结果。通过深入分析混沌局域法与神经网络预测模型特点,提出了一种新的组合预测模型。首先,应用混沌局域法对城市日供水量进行初预测,然后,应用神经网络对预测结果... 城市供水量是非线性、非平稳时间序列,组合预测模型能获得更高精度预测结果。通过深入分析混沌局域法与神经网络预测模型特点,提出了一种新的组合预测模型。首先,应用混沌局域法对城市日供水量进行初预测,然后,应用神经网络对预测结果进行修正。由于所提出的组合模型利用了混沌局域法及神经网络进行优势互补,能同时提高预测精度与计算效率。为验证所提出组合预测模型的可行性,采用某市7a实测供水量数据,对混沌局域法、BPNN、RBF及GRNN神经网络4种单一预测模型及相应的3种组合模型预测精度进行定量分析,结果表明,组合预测模型精度都高于对应单一预测模型,混沌局域法与GRNN神经网络组合模型预测精度最高,且运算时间远低于单一神经网络模型运算时间。 展开更多
关键词 混沌局域法 神经网络 组合模型 日供水量预测
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老年股骨颈骨折护理中优质护理的临床应用 预览 被引量:1
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作者 《实用妇科内分泌杂志(电子版)》 2017年第23期168-169,共2页
目的分析老年股骨颈骨折护理中优质护理的临床应用效果。方法随机划分我院收治的老年股骨颈骨折患者90例为对照组和观察组,对照组患者和观察组患者分别采用常规护理、优质护理,在此基础上,对两组患者的临床合理效果进行观察,并比较。结... 目的分析老年股骨颈骨折护理中优质护理的临床应用效果。方法随机划分我院收治的老年股骨颈骨折患者90例为对照组和观察组,对照组患者和观察组患者分别采用常规护理、优质护理,在此基础上,对两组患者的临床合理效果进行观察,并比较。结果由分析结果可知,观察组患者的总有效率比对照组明显要高,差异有统计学意义(P〈0.05)。结论老年股骨颈骨折患者进行优质合理,可使患者临床症状得到明显改善,提升患者生活质量,满意度较高,可推广于临床使用。 展开更多
关键词 老年股骨颈骨折 优质护理 效果
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基于级联神经网络的年降雨量预测 预览
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作者 杜坤 +2 位作者 周明 刘年东 张晋 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2016年第S2期137-141,共5页
降雨量是农业生产的一个重要影响因素,如何准确预测降雨量成为指导农业、水利等一项重要的科技指标。从信息利用角度来看,单一预测模型仅能利用降雨量数据部分有效信息,而组合模型将单一模型的优势互补,可获得更佳的预测效果。基于神经... 降雨量是农业生产的一个重要影响因素,如何准确预测降雨量成为指导农业、水利等一项重要的科技指标。从信息利用角度来看,单一预测模型仅能利用降雨量数据部分有效信息,而组合模型将单一模型的优势互补,可获得更佳的预测效果。基于神经网络理论的快速发展及级联神经网络预测模型被广泛应用于各个方面并取得了很好的结果,针对降雨量曲线的特点,深入分析BP神经网络及RBF神经网络发现,BP神经网络可很好的拟合对降雨量有很大影响的气候信息和其它因素,输出同一类型的降雨量影响信息;RBF网络的特点就是可很好地提取同一类信息特征,二者的组合可很大程度的提高降雨量预测精度。鉴于此,将BP-RBF级联神经网络引入降雨量预测研究中,实例计算表明,该方法高于单一神经网络预测精度,证明该方法应用于降雨量预测是合理有效的。 展开更多
关键词 BP神经网络 RBF神经网络 级联神经 年降雨量 预测
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演化追踪法优化相空间的SVM供水量预测模型 预览
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作者 赵雪凝 杜坤 +2 位作者 周明 李诚 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2016年第S2期147-150,共4页
相空间重构的支持向量机预测模型应用十分广泛,在城市供水量预测方面也占据着重要地位,传统的预测模型趋向于将重构的相空间整体带入,这样可能存在引入无效相点从而影响预测精度的问题,基于此将演化追踪法引入相空间重构的预测模型对有... 相空间重构的支持向量机预测模型应用十分广泛,在城市供水量预测方面也占据着重要地位,传统的预测模型趋向于将重构的相空间整体带入,这样可能存在引入无效相点从而影响预测精度的问题,基于此将演化追踪法引入相空间重构的预测模型对有效相点进行筛选,优化预测模型的训练样本,达到提高预测精度目的。利用MATLAB编程软件将演化追踪法用于城市供水量的预测,预测结果的平均绝对误差由0.52%降低到了0.29%,证明了演化追踪法的可利用性与有效性。 展开更多
关键词 重构相空间 SVM 演化追踪法 供水量预测
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