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基于Spark的分布式科技专家推荐模型 预览

Distributed Technology Expert Recommendation Model Based on Spark
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摘要 为了快速精准地将企业技术需求与科技专家进行匹配,提出一种基于Spark的分布式科技专家推荐模型,解决海量科技资源分类效果不佳和推荐速度慢的问题。首先,采用改进的基于萤火虫的近邻传播聚类算法(Firefly Algorithm Affinity Propagation clustering,FAAP)对参考度进行自适应优化,以提高数据集的分类效果;其次,在Spark环境下,研究一种基于近邻传播聚类算法的科技专家推荐模型,采用FAAP算法优化科技资源的分类效果,设计打分机制对推荐专家进行排序,并根据企业需求进行高级筛选,快速匹配科技专家和企业技术需求,加快科技专家推荐的速度。 In order to quickly and accurately match the technical needs of enterprises with the recommendation of technical experts,a recommendation model of distributed technology experts based on Spark is proposed.Our solution can improve the effectiveness of large-scale scientific data classification and efficiency of recommendation.Firstly,the improved Firefly Algorithm Affinity Propagation Clustering(FAAP)algorithm is used to adaptively optimize the reference,which improves the classification effectiveness.Secondly,an expert recommendation model is proposed,which is based on a neighbor propagation clustering algorithm in the Spark environment.The model uses the above improved FAAP algorithm to classify scientific data,then a scoring formula is deployed to sort the recommended experts.Finally,we implement the advanced screening function according to the requirements of the enterprise to speed up the recommendation.
作者 穆诗棋 徐小良 何宏 王宇翔 夏一行 MU Shiqi;XU Xiaoliang;HE Hong;WANG Yuxiang;XIA Yixing(School of Computer,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang,China;Institute of Science and Technology,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang,China)
出处 《杭州电子科技大学学报:自然科学版》 2019年第5期30-34,55共6页 Journal of Hangzhou Dianzi University(Natural Sciences)
基金 浙江省基础公益研究计划资助项目(LGG18F020014,LGG19F020017) 浙江省自然科学基金资助项目(LY17F020028)。
关键词 专家推荐 近邻传播聚类算法 萤火虫算法 SPARK expert recommendation affinity propagation clustering algorithm firefly algorithm Spark
作者简介 穆诗棋(1992-),男,研究方向:语义搜索。E-mail:mu.shiqi@foxmail.com;通信作者:何宏,副研究员,研究方向:科技成果管理。E-mail:hehong@hdu.edu.cn。
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