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Gamma回归模型中岭估计的几种改进岭参数 预览

Several Modified Ridge Parameters of Ridge Estimation in Gamma Regression Model
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摘要 针对Gamma回归模型的复共线性问题,基于HOERL和KENNARD等人的工作,提出了岭估计的几种新的岭参数.在最小均方误差的准则下,采用蒙特卡罗模拟法验证了岭估计和所提出的岭参数的优良性. On the problem of multicollinearity in gamma regression model, several new ridge parameters of ridge estimation are proposed based on the work of HOERL and KENNARD, et al. Under the criterion of minimum mean square error, Monte Carlo simulation is used to verify the superiority of ridge estimation and the proposed ridge parameters.
作者 左卫兵 钱莉 ZUO Weibing;QIAN Li(College of Mathematics and Statistics,North China University of Water Resources and Electric Power,Zhengzhou 450046,China)
出处 《河南教育学院学报:自然科学版》 2019年第2期1-6,共6页 Journal of Henan Education Institute(Natural Science Edition)
基金 河南省基础与前沿技术研究计划(152300410112).
关键词 Gamma回归模型 岭估计 岭参数 均方误差 gamma regression model ridge estimation ridge parameter mean square error
作者简介 左卫兵(1976-),男,河南内黄人,华北水利水电大学数学与统计学院教授,硕士生导师,主要研究方向:数理统计;通信作者:钱莉(1995-),女,河南新密人,华北水利水电大学数学与统计学院硕士研究生,主要研究方向:数理统计.
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