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基于因子分析结合加权Topsis法对化学制药上市公司竞争力的综合评价 预览

Comprehensive evaluation of competitiveness of chemical pharmaceutical listed companies based on factor analysis and weighted Topsis method
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摘要 以A股上市70家化学制药公司为研究样本,从偿债能力、盈利能力、营运能力及研发能力选取13个财务指标。利用2013-2017年面板数据,采用因子分析法计算出公司近五年的因子综合得分。在此基础上,以公因子的方差贡献率为权重,利用加权Topsis评价法得到最优因子方案贴近度,对样本期间内各公司竞争力进行综合评价。结果表明,国内化学制药上市公司竞争力呈现两极分化态势,仅有21.43%的化学制药上市公司的最优因子方案贴近度大于0.5。 With 70 chemical pharmaceutical companies listed on A-share market as examples, thirteen financial indicators are selected from solvency, profitability, operational capacity and R & D capacity. Using the panel data from 2013 to 2017, we use factor analysis method to calculate the factor comprehensive scores for companies. With the variance contribution rate of common factors as the weight, the closeness degree of the optimal factor scheme is obtained by weighted Topsis evaluation method to comprehensively evaluate the competitiveness of each company in the sampling period. The results indicate that the competitiveness of the listed companies is polarized, and only 21.43% of the listed companies show the closeness of the optimal factor scheme greater than 0.5.
作者 朱家明 祝静远 ZHU Jiaming;ZHU Jingyuan(School of Statistics and Applied Mathematics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030, China;School of Finance, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030, China)
出处 《长春工业大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期186-195,共10页 Journal of Changchun Univ of Technol
基金 国家自然科学基金资助项目(11601001) 安徽财经大学教研项目(acxkjsjy201803zd,acjyyb2018006).
关键词 化学制药上市公司 竞争力 因子分析 TOPSIS法 最优因子方案贴近度 chemical pharmaceutical listed companies competitiveness factor analysis Topsis method optimal factor scheme closeness
作者简介 朱家明(1973-),男,汉族,安徽泗县人,安徽财经大学副教授,硕士,主要从事应用数学方向研究,E-mail:zhujm1973@163.com;通讯作者:祝静远(1998-),女,汉族,四川内江人,安徽财经大学,主要从事投资学方向研究,E-mail:17790587785@163.com.
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