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基于虹膜角点密度和瞳孔大小的健康检测系统设计与分析 被引量:1

Design and analysis of health detection system based on iris corner density and pupil size
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摘要 虹膜诊断是人类健康检测的一个重要技术。文章提出根据图像中任意小区域的角点个数粗定位瞳孔,使用Hough变换确定内外轮廓,再根据虹膜角点密度和瞳孔的大小确定健康情况。实验结果表明,该系统具有很好的性能。 Iris diagnosis is an important technique for human health detection. Based on the number of corner points in any small area of the image, the pupil is located roughly;the inner and outer contour is determined by Hough transform;finally, the health condition is determined according to the iris corner density and the size of the pupil. The experimental results show that the system has good performance.
作者 蔡昂 刘晓敏 Cai Ang;Liu Xiaomin(School of Information Electronics Technology,Jiamusi University,Jiamusi 154007,China)
出处 《江苏科技信息》 2019年第3期54-56,共3页 Jiangsu Science & Technology Information
基金 黑龙江省大学生创新创业项目,项目编号:201610222066 黑龙江省青年科学基金,项目编号:QC2015072.
关键词 虹膜内外轮廓检测 虹膜密度 瞳孔大小 CANNY边缘检测 HOUGH变换 角点检测 iris inner and outer contour detection iris density pupil size Canny edge detection Hough transform corner detection
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献24

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共引文献8

同被引文献16

引证文献1

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