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一种基于Keren亚像素配准方法的改进算法

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马俊[1] 曾玉龙[2] 范冲[1]

[1]中南大学信息物理工程学院,湖南长沙410083 [2]湖南省浏阳市规划勘察测绘院,湖南浏阳410300

《测绘与空间地理信息》

2007年第30卷第5期

摘　　要:

详细介绍了Keren亚像素空域配准算法及其不足,提出了对Keren及其迭代算法的改进算法,并给出详细的算法步骤。该算法基于简化的四参数仿射变换模型而不是刚体变换模型,成功地避免了Keren算法因为角度的泰勒级数展开所带来的误差,大大提高了配准精度。实验仿真结果表明该算法在强烈的噪声条件下,旋转角度的绝对误差与Keren迭代算法相比有非常显著的降低;平移参数在15°的大角度旋转情况下获得了0.1个像素以下的绝对误差精度,在小角度的情况下获得了0.01个像素以下的绝对误差精度。 (共4页)